楊震寧,李東紅,趙 紅
(1. 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,北京 100029;2. 清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100084)
跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“跨邊界”立體學(xué)習(xí)模型研究
楊震寧1,李東紅2,趙 紅1
(1. 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,北京 100029;2. 清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100084)
越來(lái)越多的中國(guó)高技術(shù)企業(yè)通過(guò)與跨國(guó)公司形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,進(jìn)行技術(shù)學(xué)習(xí)、知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新。以往的研究?jī)H關(guān)注聯(lián)盟的平面學(xué)習(xí)過(guò)程,本研究則聚焦于先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程是否與當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量共同作用于企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程。我們利用跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),建立結(jié)構(gòu)方程模型,研究跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)的“跨邊界”立體學(xué)習(xí)過(guò)程。研究結(jié)果表明:第一,先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程包括了探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造過(guò)程,并且對(duì)當(dāng)前跨國(guó)聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)產(chǎn)生影響;第二,當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量在先前聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程和創(chuàng)新績(jī)效之間產(chǎn)生中介作用;第三,具有不同文化距離、國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)略資源互補(bǔ)性的聯(lián)盟企業(yè),其創(chuàng)新效果有差異。本研究對(duì)我國(guó)高技術(shù)企業(yè)組建跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟、進(jìn)行聯(lián)盟技術(shù)學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)移有重要的理論和實(shí)踐意義。
跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟;先前學(xué)習(xí)過(guò)程;當(dāng)前學(xué)習(xí)質(zhì)量;創(chuàng)新績(jī)效;中介效應(yīng)
近些年,我國(guó)的高技術(shù)企業(yè)與海外跨國(guó)公司之間形成技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,進(jìn)行合作、技術(shù)學(xué)習(xí)、知識(shí)轉(zhuǎn)移并獲得聯(lián)合創(chuàng)新成功的現(xiàn)象(如海爾與日本三菱重工、小天鵝與美國(guó)GE公司等)引起學(xué)者們濃厚的研究興趣。例如,Hoffmann(2007)基于知識(shí)基礎(chǔ)和動(dòng)態(tài)能力視角,利用美國(guó)高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)試圖打開(kāi)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程的“黑箱”,提出并檢驗(yàn)聯(lián)盟“結(jié)合—合規(guī)—分享—成功”的概念模型。再如,Li等(2010)基于資源基礎(chǔ)理論和制度理論視角,利用美國(guó)四個(gè)產(chǎn)業(yè)(計(jì)算機(jī)、鋼鐵、生物醫(yī)藥和天然氣)的跨國(guó)聯(lián)盟數(shù)據(jù),提出并檢驗(yàn)“資源互補(bǔ)—環(huán)境適應(yīng)”的聯(lián)盟學(xué)習(xí)機(jī)制,推動(dòng)了跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟相關(guān)理論的發(fā)展。與此同時(shí),我們發(fā)現(xiàn),聯(lián)盟間的學(xué)習(xí)不再局限于兩兩合作的“平面”式學(xué)習(xí),而表現(xiàn)為一種多維度、縱橫交織的“立體”式“跨邊界”學(xué)習(xí)模式。這種演進(jìn)的、復(fù)雜的和動(dòng)態(tài)的知識(shí)獲取和積累過(guò)程,也充滿了不確定性和風(fēng)險(xiǎn)(Villalonga和McGahan,2005)。中國(guó)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟創(chuàng)新的興起,在為理論研究提供新素材的同時(shí),也向理論界提出了熱切期待??墒牵F(xiàn)實(shí)中的中國(guó)企業(yè)所選擇的這條道路并不平坦(許多中國(guó)公司并沒(méi)有真正從海外跨國(guó)企業(yè)合作中獲得有價(jià)值的知識(shí),一些原本是自己根基的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和品牌卻有可能拱手讓人,如百事可樂(lè)收購(gòu)天府可樂(lè)、雀巢公司收購(gòu)太太樂(lè)等),多數(shù)做得好的企業(yè)也沒(méi)能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)和知識(shí)的完全轉(zhuǎn)移和再利用。因此,我們提出的問(wèn)題是:中國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司形成技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的先前經(jīng)驗(yàn)是否可能引致當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的學(xué)習(xí)成功并導(dǎo)致更高的創(chuàng)新績(jī)效?本文將從組織通過(guò)向過(guò)去成功或者失敗的跨國(guó)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行跨時(shí)間邊界學(xué)習(xí),從而提高當(dāng)下聯(lián)盟學(xué)習(xí)的質(zhì)量并提高創(chuàng)新效果這個(gè)新的視角,討論跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的成功之道。
本文研究先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)對(duì)當(dāng)下跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量和創(chuàng)新績(jī)效的影響,建立跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“跨邊界”的立體學(xué)習(xí)模型。以下通過(guò)文獻(xiàn)回顧和分析,建立本研究的假設(shè)和理論分析框架。
(一)先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程的影響
以往的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程模型,有些是依照學(xué)習(xí)過(guò)程的順序考慮的(Huber,1991),討論了聯(lián)盟學(xué)習(xí)從開(kāi)始學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)進(jìn)程到學(xué)習(xí)結(jié)束的全過(guò)程;有些研究則是指出了聯(lián)盟學(xué)習(xí)的每個(gè)重要環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)不一定有先后的順序區(qū)分,但每個(gè)過(guò)程之間都是有邏輯連接的(李新春,2000),這個(gè)過(guò)程中每個(gè)學(xué)習(xí)階段的名稱學(xué)術(shù)界沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)論模型是如何界定的,都有助于剖析跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟是如何進(jìn)行技術(shù)學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)移的。本文從“知行觀”視角出發(fā),依照一定的學(xué)習(xí)邏輯順序,考慮聯(lián)盟學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間要素,構(gòu)建先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的多維度、跨邊界學(xué)習(xí)過(guò)程模型。國(guó)內(nèi)外目前較少有人明確提出技術(shù)聯(lián)盟成員跨邊界學(xué)習(xí)模型,這里的“多維度”是指聯(lián)盟成員的學(xué)習(xí)是多個(gè)認(rèn)知和行為的序貫過(guò)程;跨邊界有兩層含義:一是聯(lián)盟企業(yè)“跨組織邊界”向聯(lián)盟對(duì)手學(xué)習(xí),二是聯(lián)盟企業(yè)通過(guò)過(guò)去的聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)“跨時(shí)間邊界”學(xué)習(xí)。先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程是技術(shù)聯(lián)盟成員在向聯(lián)盟中其他組織學(xué)習(xí)時(shí)所經(jīng)歷的環(huán)節(jié)。我們根據(jù)以往對(duì)聯(lián)盟實(shí)踐企業(yè)的訪談和現(xiàn)場(chǎng)觀察,初步提煉出五個(gè)環(huán)節(jié):一是“探索”,技術(shù)聯(lián)盟成員從聯(lián)盟中的其他組織搜尋各種信息、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)和資源;二是“甄別”,對(duì)已搜索到的信息、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)和資源進(jìn)行評(píng)價(jià),然后從這個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程中甄別出對(duì)企業(yè)具有價(jià)值的信息;三是“吸收”,將篩選出的信息、知識(shí)等經(jīng)加工后儲(chǔ)存到企業(yè)的知識(shí)庫(kù)中(這個(gè)過(guò)程充分體現(xiàn)了組織的先前經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)特點(diǎn));四是“應(yīng)用”,調(diào)出存儲(chǔ)的相關(guān)信息、知識(shí)等并用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng);五是“創(chuàng)造”,企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中,把吸收到的相關(guān)信息、知識(shí)等轉(zhuǎn)化、延伸和拓展為新知識(shí)(這一環(huán)節(jié)也體現(xiàn)出形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的目的)。組織先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)將對(duì)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量和創(chuàng)新效果產(chǎn)生影響,這也符合組織向過(guò)去經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的理論闡述(陳國(guó)權(quán)和寧南,2009),所以我們建立如下的研究假設(shè):
H1:先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)對(duì)當(dāng)前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。
H2:先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)對(duì)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。
(二)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響
Menon和Pfeffer(2003)指出按照組織內(nèi)部學(xué)習(xí)和外部學(xué)習(xí)邏輯,認(rèn)識(shí)組織跨邊界學(xué)習(xí)過(guò)程是合理的,符合組織“跨邊界”學(xué)習(xí)的基本概念。曾德明等(2007)把聯(lián)盟學(xué)習(xí)分為內(nèi)部學(xué)習(xí)和外部學(xué)習(xí)過(guò)程,并比較了聯(lián)盟學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)R&D速度、研發(fā)成本和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響,通過(guò)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的訪談和案例研究過(guò)程發(fā)現(xiàn):高技術(shù)企業(yè)應(yīng)該在技術(shù)實(shí)驗(yàn)階段和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段對(duì)聯(lián)盟內(nèi)部學(xué)習(xí)和外部學(xué)習(xí)均應(yīng)該有所側(cè)重。鐘競(jìng)等(2008)利用KN公司與復(fù)旦軟件公司的技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟案例,把組織跨邊界學(xué)習(xí)細(xì)分為“跨知識(shí)邊界”學(xué)習(xí)(利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí))和“跨組織邊界”學(xué)習(xí)(與市場(chǎng)客戶的互動(dòng)、與企業(yè)間的技術(shù)合作、與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)合作等),強(qiáng)調(diào)兩種組織學(xué)習(xí)模式的交織互補(bǔ)關(guān)系對(duì)創(chuàng)新效果的影響。在最新的文獻(xiàn)中,賴紅波等(2012)則設(shè)計(jì)了組織跨邊界學(xué)習(xí)量表,利用179份調(diào)查問(wèn)卷實(shí)證分析了網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、聲譽(yù)對(duì)組織跨邊界學(xué)習(xí)和績(jī)效的影響機(jī)制,在研究工具開(kāi)發(fā)和利用方面做出了貢獻(xiàn)。從以上的文獻(xiàn)回顧中不難發(fā)現(xiàn),跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“跨邊界”學(xué)習(xí)理論很少考慮組織學(xué)習(xí)的質(zhì)量,即學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度問(wèn)題(陳國(guó)權(quán),2009)。
我們提出,在研究跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)時(shí),需要考察當(dāng)前企業(yè)建立跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的學(xué)習(xí)質(zhì)量,包括聯(lián)盟學(xué)習(xí)效果和聯(lián)盟學(xué)習(xí)速度,這是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。學(xué)習(xí)效果是指跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟成員向聯(lián)盟中其他組織學(xué)習(xí)的有效性,可以用好、較好、中等、較差、差五個(gè)等級(jí)來(lái)衡量。學(xué)習(xí)速度是指跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟成員向聯(lián)盟中其他組織學(xué)習(xí)的及時(shí)性,可以用快、較快、中等、較慢、慢五個(gè)等級(jí)來(lái)衡量?;谶@兩個(gè)學(xué)習(xí)質(zhì)量維度,可構(gòu)建跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟成員多維“跨邊界”學(xué)習(xí)的立體模型。這個(gè)研究模型由三個(gè)理論維度構(gòu)成,第一個(gè)維度是企業(yè)先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程,由下而上分別是:探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造;另外兩個(gè)維度是當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的學(xué)習(xí)質(zhì)量,即學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度。該模型的內(nèi)涵是:跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟成員先前跨邊界學(xué)習(xí)包含五個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程,各個(gè)過(guò)程會(huì)影響當(dāng)前聯(lián)盟學(xué)習(xí)的質(zhì)量,即當(dāng)前聯(lián)盟的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度,這樣當(dāng)前聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量產(chǎn)生一定的中介效應(yīng),對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。所以,本文建立如下兩個(gè)研究假設(shè):
H3:跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟當(dāng)前的學(xué)習(xí)質(zhì)量越高,其企業(yè)創(chuàng)新效果越好。
H4:當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量在先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程和企業(yè)創(chuàng)新之間產(chǎn)生中介作用。
(三)高技術(shù)企業(yè)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的創(chuàng)新績(jī)效
本文關(guān)注跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)先前立體學(xué)習(xí)、當(dāng)前學(xué)習(xí)質(zhì)量和創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理,對(duì)聯(lián)盟企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量則成為研究的關(guān)鍵。若希望提高研究效度,最好的方法是借鑒前人關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效的分類和研究方法。Lavie(2007)認(rèn)為創(chuàng)新績(jī)效應(yīng)該考察組織的四個(gè)方面的創(chuàng)新效果,即新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、專利的申請(qǐng)、研發(fā)周期以及創(chuàng)新的投資回報(bào)。Li和Zhang(2007)指出企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的概念應(yīng)該包括一系列不同績(jī)效的測(cè)量指標(biāo),如企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)、新產(chǎn)品的市場(chǎng)狀況、工藝流程創(chuàng)新以及與技術(shù)聯(lián)盟的合作等。Terziovski(2010)認(rèn)為企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效是個(gè)多維度的結(jié)構(gòu),應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面:新產(chǎn)品的成功研發(fā)、市場(chǎng)進(jìn)入速度、創(chuàng)新過(guò)程的成本、獲得更多的國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)(服務(wù)外向性)、產(chǎn)品質(zhì)量的提升以及工藝流程創(chuàng)新等等。綜合以上文獻(xiàn),我們選擇最典型和最成熟的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法對(duì)中國(guó)高技術(shù)企業(yè)跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟合作的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),以便提高研究效度。
第一,創(chuàng)新范圍:服務(wù)外向性。中國(guó)高技術(shù)企業(yè)的市場(chǎng)目標(biāo)不僅僅是滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求,其產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新績(jī)效還體現(xiàn)在對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的服務(wù)過(guò)程中(Shapiro,2001)。我們選取對(duì)中國(guó)高技術(shù)企業(yè)最具有特殊意義的創(chuàng)新績(jī)效創(chuàng)新范圍(服務(wù)外向性)進(jìn)行考察(Terziovski,2010),其意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:中國(guó)企業(yè)在跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟過(guò)程中提高或改善生產(chǎn)工藝過(guò)程;通過(guò)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟促進(jìn)隱性技術(shù)知識(shí)訣竅的轉(zhuǎn)移;同時(shí),促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、品種、環(huán)保、安全等標(biāo)準(zhǔn)的提升。
第二,產(chǎn)品創(chuàng)新:產(chǎn)品(服務(wù))壽命周期和研發(fā)周期。根據(jù)Bell(2005)、Ritter(2000)的研究,測(cè)量一個(gè)創(chuàng)新企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效,其中一個(gè)重要的方面是其產(chǎn)品或者服務(wù)的壽命周期,高技術(shù)企業(yè)比其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更早可以推出新的產(chǎn)品和利用新的技術(shù),可以使開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品壽命周期更長(zhǎng),能夠說(shuō)明企業(yè)具有高的創(chuàng)新能力;Li和Zhang(2007)指出,高技術(shù)性企業(yè)的創(chuàng)新,其根本是新產(chǎn)品的研發(fā),特別是為了滿足新市場(chǎng)、新顧客的需求并對(duì)顧客產(chǎn)生價(jià)值的產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新。先前的創(chuàng)新管理文獻(xiàn)廣泛使用研發(fā)周期作為評(píng)價(jià)企業(yè)創(chuàng)新效果的指標(biāo)(Griliches,1990),新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)周期的縮短體現(xiàn)了技術(shù)型企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出效果。研發(fā)節(jié)奏的加快,體現(xiàn)出企業(yè)研發(fā)邊際成本效率的提升(Schoenecker和Swanson,2002),是高技術(shù)企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性跨國(guó)聯(lián)盟環(huán)境、獲取產(chǎn)品市場(chǎng)份額的重要途徑(Qian和Li,2003)。
第三,工藝流程創(chuàng)新:技術(shù)創(chuàng)新是一項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品從想法的產(chǎn)生,到研究開(kāi)發(fā)、試制和實(shí)現(xiàn)首次商業(yè)化的整個(gè)過(guò)程,若僅僅從產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程角度評(píng)價(jià)企業(yè)創(chuàng)新,而不考慮工藝創(chuàng)新過(guò)程對(duì)高技術(shù)公司創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),是非常狹隘的(張方華,2010)。Romijn和Albaladejo(2002)提出,企業(yè)的工藝流程創(chuàng)新是指工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)品的加工順序、加工方法、加工技術(shù)和程序方面的技術(shù)創(chuàng)新,工藝流程創(chuàng)新可以大大提升高技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本并獲得規(guī)模效應(yīng)。工藝流程創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的深入實(shí)施將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織演進(jìn),在一定條件下會(huì)打破產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間既有的壟斷競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,引致創(chuàng)新績(jī)效的變動(dòng),促使企業(yè)改變創(chuàng)新行為模式。
(四)控制變量的設(shè)定
文化距離(culture distance)是導(dǎo)致聯(lián)盟成員學(xué)習(xí)效果、聯(lián)盟合作中的信任和沖突的關(guān)鍵因素(Das和Teng,2000)。Li和Zhang(2007)認(rèn)為,高技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟合作成員若具有一定的國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)(international experience),可以正向影響聯(lián)盟中的合作和學(xué)習(xí)質(zhì)量,有一定國(guó)際化合作經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)可以獲得更好的聯(lián)盟學(xué)習(xí)效果。在這一點(diǎn)上,Ma和Yang(2012)也提出,對(duì)于中國(guó)高技術(shù)企業(yè)與跨國(guó)公司形成的技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,企業(yè)是否具有國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)是影響技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟穩(wěn)定性和聯(lián)盟學(xué)習(xí)效果的一個(gè)關(guān)鍵情境因素;Lavie(2007)認(rèn)為,在形成高技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的談判期間,聯(lián)盟成員需要審視雙方是否具有一定的戰(zhàn)略和資源互補(bǔ)性(strategic match),這對(duì)于聯(lián)盟學(xué)習(xí)效果具有關(guān)鍵的影響。在本文的研究過(guò)程中,基于前面文獻(xiàn)的討論,提出并開(kāi)發(fā)出特別的聯(lián)盟情境因素以考察其對(duì)聯(lián)盟“跨邊界”立體學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的影響機(jī)制。我們提出如下三個(gè)研究的控制變量:文化距離、國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)和資源互補(bǔ)性。
根據(jù)前文的文獻(xiàn)回顧和理論假設(shè)的建立,得到本文的理論框架,如圖1所示。討論當(dāng)前的聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量在先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程與企業(yè)創(chuàng)新效果之間的中介作用。
圖1 本研究的理論框架
(一)量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
在量表設(shè)計(jì)和問(wèn)卷調(diào)查環(huán)節(jié),有鑒于本文研究的對(duì)象選擇,任何特定的中國(guó)高技術(shù)企業(yè)(具有兩次以上跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟合作經(jīng)驗(yàn))都可以視為一個(gè)獨(dú)立的樣本。本研究借鑒了Gupta等(1994)對(duì)聯(lián)盟學(xué)習(xí)“探索、甄別和應(yīng)用”過(guò)程進(jìn)行測(cè)量的量表。對(duì)于先前的技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程中的“吸收”和“創(chuàng)造”過(guò)程,本研究借鑒了學(xué)者Luo(2008)對(duì)組織“吸收能力”這個(gè)潛在概念的測(cè)量方法。關(guān)于本文三個(gè)控制變量的測(cè)量,潛在變量“文化距離”的測(cè)量借鑒了Das和Teng(2000)的研究、企業(yè)是否具有“國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)”的測(cè)量借鑒了Li和Zhang(2007)的研究成果,而對(duì)“資源互補(bǔ)性”這個(gè)潛在概念的測(cè)量則借鑒了Lavie(2007)開(kāi)發(fā)的量表。對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量,我們借鑒了Terziovski(2010)、Li和Zhang(2007)以及Romijn和Albaladejo(2002)的相關(guān)研究。目前尚沒(méi)有相關(guān)研究對(duì)當(dāng)前聯(lián)盟質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)進(jìn)行測(cè)量,我們結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)、企業(yè)訪談和案例分析對(duì)這部分的測(cè)量量表進(jìn)行了設(shè)計(jì),在條目設(shè)計(jì)上,本研究采用5分制的Likert量表進(jìn)行變量的測(cè)量。
正式問(wèn)卷調(diào)查的執(zhí)行時(shí)間是在2013年10月到2014年8月間,主要采用了現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷和電子郵件發(fā)放問(wèn)卷的方式,并且我們利用了國(guó)家科技部的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟評(píng)估系統(tǒng),進(jìn)行問(wèn)卷的發(fā)放、回收、篩選和分析。最終共發(fā)放問(wèn)卷400份,回收問(wèn)卷391份,我們剔除了明顯不符合常理和“缺失值”太多的無(wú)效問(wèn)卷,最終有效問(wèn)卷384份,其中具有跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的樣本企業(yè)為325家,而具備研究條件擁有兩次以上跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)樣本為245家,有效問(wèn)卷回收率為63%。
(二)樣本的統(tǒng)計(jì)特征描述
表1展示了245個(gè)高技術(shù)企業(yè)有效研究樣本的統(tǒng)計(jì)特征分布狀況,其中最為重要的是:在問(wèn)卷調(diào)查時(shí),本文對(duì)高技術(shù)企業(yè)進(jìn)行了篩選,僅挑選具有兩次以上跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)進(jìn)行研究,其中擁有2次跨國(guó)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)有61%,3次經(jīng)驗(yàn)的為35%,4次經(jīng)驗(yàn)的占3%,擁有5次經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)比較少,僅有1%;我國(guó)企業(yè)與很多國(guó)家的跨國(guó)公司建立了技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,其中與美國(guó)公司建立技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的占全部聯(lián)盟的23%,與日本公司建立聯(lián)盟關(guān)系的為9%,與德國(guó)公司形成高技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的有22%,與法國(guó)公司形成合作聯(lián)盟的是17%,與意大利公司形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的為18%,與加拿大企業(yè)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的占7%,剩余其他的為4%。其他相關(guān)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表1所示。
表1 高技術(shù)企業(yè)有效樣本的描述性統(tǒng)計(jì)特征
(三)信度和效度檢驗(yàn)
這里我們采用Cronbach’s α信度系數(shù)作為量表測(cè)量信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),采用探索性因子分析(EFA)來(lái)討論問(wèn)卷對(duì)概念測(cè)量的區(qū)分效度并展示測(cè)量概念的量表的基本情況。
1.先前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程
對(duì)先前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程的測(cè)量由17道題目組成,包括了探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造過(guò)程。首先,對(duì)先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行探索性因子分析。根據(jù)本研究中的17個(gè)潛在變量的KMO測(cè)度和Bartlett球形檢驗(yàn)值,來(lái)判斷原始數(shù)據(jù)是否適合對(duì)潛在變量進(jìn)行探索性因子分析。我們使用了主成分分析方法來(lái)提取公共探索性因子(underlying common factor),并對(duì)原始因子載荷系數(shù)采用最大方差垂直(Varimax)旋轉(zhuǎn)交換,使因子結(jié)構(gòu)看得更加清晰。公共探索性因子提取的最終個(gè)數(shù)用特征值大于1作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),研究的有效性指標(biāo)選用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO數(shù)值大于0.6是進(jìn)行探索性因子檢驗(yàn)的最低要求,KMO數(shù)值大于0.8表明探索性因子模型的擬合效果良好。本模型中的KMO測(cè)度值為0.869,Bartlett球形檢驗(yàn)的χ2值為5 419.316(其自由度為348),達(dá)到了很好的顯著性水平(p<0.001),適合作探索性因子分析。這個(gè)模型中我們保留了公共探索性因子負(fù)荷超過(guò)0.510的測(cè)量條目,初始的17個(gè)測(cè)量條目全部得到保留(前期我們進(jìn)行了問(wèn)卷的預(yù)測(cè)試,提高了研究效度),提取的五個(gè)公共探索性因子解釋方差變異的累計(jì)數(shù)是73.449%,具體結(jié)果如表2所示。再有,五個(gè)探索性公共因子的Cronbach’s α系數(shù)均超過(guò)0.750,顯示了比較高的測(cè)量信度。
表2 先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程量表探索性因子分析結(jié)果
2.當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效
針對(duì)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量由8道題目組成,包括學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)速度、創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新。同樣,這部分量表先進(jìn)行探索性因子分析。根據(jù)模型結(jié)果,我們可以檢驗(yàn)8個(gè)潛在變量的KMO檢驗(yàn)值和Bartlett球形檢驗(yàn)值,判斷是否適合進(jìn)行探索性因子分析。這里我們使用主成分分析的方法來(lái)提取公共因子,并對(duì)原始公共因子載荷系數(shù)采用Varimax旋轉(zhuǎn)交換,公共探索性因子提取的最終個(gè)數(shù)以特征值大于1作為判斷標(biāo)準(zhǔn)??梢钥吹剑@個(gè)模型中的KMO為0.842,Bartlett球形檢驗(yàn)的χ2值為2 094.756(自由度為104),達(dá)到了要求的顯著性水平(p<0.01),適合作探索性因子分析。在本研究中我們保留了探索性因子負(fù)荷超過(guò)0.530的測(cè)量條目,其初始的8個(gè)測(cè)量條目全部被保留,提取出的五個(gè)公共探索性因子解釋方差變異的累計(jì)數(shù)為65.562%,具體的研究結(jié)果參見(jiàn)表3。另外,三個(gè)探索性因子的Cronbach’s α系數(shù)均超過(guò)0.800,顯示了很好的信度(這里創(chuàng)新范圍和工藝流程創(chuàng)新為單一條目測(cè)量變量,則不計(jì)算信度水平)。
表3 當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量和創(chuàng)新效果量表探索性因子分析結(jié)果
3.聯(lián)盟情景因素
測(cè)量控制變量聯(lián)盟情景因素的量表由8道題目組成,包括文化距離、國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)和資源互補(bǔ)性。這里我們?nèi)匀皇褂弥鞒煞址治龇椒▉?lái)提取公共因子,并對(duì)原始的探索性因子載荷系數(shù)采用了Varimax旋轉(zhuǎn)交換,公共因子提取的最終個(gè)數(shù)用因子特征值需要大于1作為其保留因子個(gè)數(shù)的判別標(biāo)準(zhǔn)。這里的KMO測(cè)度數(shù)為0.849,Bartlett球形檢驗(yàn)的χ2值為1 689.427(自由度為86),達(dá)到顯著性水平(p<0.01),適合做因子分析。本研究中我們保留了因子載荷超過(guò)0.520的測(cè)量條目,初始的8個(gè)測(cè)量條目全部被保留,按照顯示結(jié)果提取的三個(gè)公共探索性因子解釋方差變異的累計(jì)數(shù)為63.574%,具體結(jié)果如表4所示。另外,三個(gè)公共探索性因子的Cronbach’s α系數(shù)均超過(guò)0.800,顯示了很好的信度水平。
表4 當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟情景因素量表探索性因子分析結(jié)果
(一)潛變量間的相關(guān)關(guān)系與多重共線性診斷
表5顯示了這項(xiàng)研究中建立模型所需要的全部潛在變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣。根據(jù)表5中的Pearson相關(guān)系數(shù)測(cè)算結(jié)果,我們有必要討論可能對(duì)模型結(jié)果產(chǎn)生影響的多重共線性問(wèn)題,并給予診斷:第一,根據(jù)學(xué)者Rockwell(1975)給出的多重共線性判斷標(biāo)準(zhǔn),表5中的所有潛在變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均是小于0.8的,最大的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.641***(潛在變量為創(chuàng)造和學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)系數(shù));第二,我們把創(chuàng)新績(jī)效作為因變量,其他變量都作為自變量強(qiáng)迫(Enter)進(jìn)行OLS回歸,每個(gè)自變量的方差膨脹因子(VIF)均小于3(經(jīng)驗(yàn)值),最大的方差膨脹因子為2.562,最小的為1.141;第三,我們采用Box等人(1994)的程序來(lái)檢驗(yàn)共線性。通過(guò)在Stata12.0軟件中運(yùn)行“coldiag”程序,獲得了關(guān)于自變量的條件指數(shù)。根據(jù)Box等人(1994)的研究,如果條件指數(shù)高于30,說(shuō)明存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。在本研究中,控制變量和自變量的條件指數(shù)為24.369。因此,從上述研究結(jié)果看,進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)分析時(shí)的多重共線性問(wèn)題不嚴(yán)重,研究的有效性可以保證。
(二)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的研究發(fā)現(xiàn)
1.模型設(shè)置與充足模型
本文以軟件Lisrel8.70為研究工具,采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM,充足路徑模型和限制路徑模型)對(duì)前面提出的理論框架進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,我們采用Bagozzi和Edwards(1998)的方法,先對(duì)理論框架提出的充足模型(full model of path analysis)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型中的探索、甄別、吸收、應(yīng)用、創(chuàng)造、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)速度以及創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新全部是潛在變量,分值越高,代表這些潛在變量所測(cè)量概念的內(nèi)容效度越強(qiáng)。整個(gè)SEM模型共有10個(gè)潛在變量,測(cè)量模型的數(shù)據(jù)點(diǎn)(data points)為DP=25。模型設(shè)定條件如下:第一,模型中存在10個(gè)潛在變量,25個(gè)用于測(cè)量的變量;第二,模型中有25個(gè)潛在變量的測(cè)量殘差,3個(gè)內(nèi)生變量具有3個(gè)解釋的殘差(ζ1、ζ2和ζ3),其方差是被自由估計(jì)的;第三,第一個(gè)內(nèi)生變量(創(chuàng)新范圍)被7個(gè)外生潛變量解釋,因此B矩陣包含7個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)(γ11、γ12、γ13、γ14、γ15、γ16和γ17);第四,第二個(gè)內(nèi)生變量(產(chǎn)品創(chuàng)新)被7個(gè)外生潛變量解釋,因此Г矩陣有7個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)(γ21、γ22、γ23、γ24、γ25、γ26和γ27);第五,第三個(gè)內(nèi)生變量(工藝流程創(chuàng)新)被7個(gè)外生潛變量解釋,因此Ψ矩陣有7個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)(γ31、γ32、γ33、γ34、γ35、γ36和γ37);第六,七個(gè)外生變量(探索、甄別、吸收、應(yīng)用、創(chuàng)造、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)之間的相關(guān)系數(shù)允許自由估計(jì);第七,存在嵌套路徑模型,嵌套路徑模型中第一個(gè)內(nèi)生變量(學(xué)習(xí)效果)被5個(gè)外生潛變量解釋,因此B矩陣有5個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)(γ41、γ42、γ43、γ44和γ45),第二個(gè)內(nèi)生變量(學(xué)習(xí)速度)被5個(gè)外生潛變量解釋,因此Π矩陣有5個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)(γ51、γ52、γ53、γ54和γ55),假設(shè)充足模型路徑示意圖如圖2所示。充足模型的擬合參數(shù)見(jiàn)表6和表7,可以看到充足模型達(dá)到飽和,符合前面提出的研究假設(shè),但存在路徑不顯著的限制,我們進(jìn)一步分析限制路徑模型(restrained model of path analysis)。
表5 各個(gè)潛變量的相關(guān)系數(shù)矩陣
圖2 假設(shè)模型的路徑示意
2.限制路徑模型與發(fā)現(xiàn)
根據(jù)充足模型的檢驗(yàn)結(jié)果,我們對(duì)所有充足模型中不顯著的路徑關(guān)系進(jìn)行限制估計(jì),得到擬合效果優(yōu)良的限制路徑模型。表8顯示了限制路徑模型擬合效果的評(píng)價(jià)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的限制路徑模型其眾多擬合優(yōu)度系數(shù)中,卡方自由度比χ2/df反映單位自由度的卡方值,它的數(shù)值越小越好,此處為1.499,小于2,我們認(rèn)為模型具有比較理想的擬合效果(Mclver和Carmines,1981)。絕對(duì)擬合指標(biāo)GFI大于0.850、增值擬合指標(biāo)CFI、PNFI、NNFI、AGFI都大于0.900,RMSEA為0.071,Steiger和Lind(1980)的研究發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)RMSEA小于0.100,SEM模型的擬合效果良好,RMR也低于臨界值0.050,這些擬合效果指標(biāo)的大小說(shuō)明模型的擬合效果良好。限制路徑模型的路徑擬合系數(shù)如表9所示,也可以根據(jù)圖3所示的路徑關(guān)系示意圖來(lái)辨析限制路徑模型的研究結(jié)果。
表6 充足模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)
表7 充足模型路徑分析結(jié)果
表8 限制路徑模型擬合效果指標(biāo)
表9 限制路徑模型路徑分析結(jié)果
研究假設(shè)H1討論了先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)對(duì)當(dāng)前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)產(chǎn)生正向影響。從結(jié)構(gòu)方程限制路徑模型研究結(jié)果看(如表9和圖3所示),統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示:先前的跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“探索”過(guò)程對(duì)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度”均產(chǎn)生正向促進(jìn)作用(γ41=0.172*,t=1.998;γ51=0.138*,t=1.992);先前形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“甄別”信息過(guò)程正向影響了當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度”(γ42=0.201*,t=2.034;γ52=0.274*,t=2.269);高技術(shù)企業(yè)先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的組織“吸收”過(guò)程對(duì)當(dāng)前技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度”產(chǎn)生正向促進(jìn)作用(γ43=0.315**,t=2.985;γ53=0.415**,t=3.356);高技術(shù)企業(yè)越是通過(guò)先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟很好地把學(xué)習(xí)到的技術(shù)知識(shí)“應(yīng)用”于實(shí)踐,企業(yè)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果”越好、“學(xué)習(xí)速度”越快(γ44=0.681***,t=5.973;γ54=0.406**,t=3.295);先前的跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程中若能“創(chuàng)造”出新技術(shù)和新知識(shí),則可以正向促進(jìn)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”(γ45=0.753***,t=6.694;γ55=0.531***,t=5.346),研究假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。在檢驗(yàn)假設(shè)H1的過(guò)程中,有一個(gè)特別的研究發(fā)現(xiàn):先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程的五個(gè)環(huán)節(jié)(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)對(duì)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)的正向促進(jìn)作用逐漸加強(qiáng)(路徑系數(shù)逐漸增大,顯著性逐漸提高),這說(shuō)明技術(shù)知識(shí)的探索、甄別過(guò)程相對(duì)容易,關(guān)鍵是對(duì)技術(shù)知識(shí)的吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造是否能夠成功,關(guān)系到企業(yè)后續(xù)的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的學(xué)習(xí)質(zhì)量改進(jìn)。
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01,圖中為非標(biāo)準(zhǔn)化的通經(jīng)系數(shù)。這里未標(biāo)注潛變量之間的相關(guān)系數(shù),參見(jiàn)表10。圖3 路徑限制模型路徑關(guān)系示意
研究假設(shè)H2探討了先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)可能會(huì)對(duì)當(dāng)前高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程限制路徑模型的路徑系數(shù)檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)(如表9和圖3所示):高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新范圍的擴(kuò)展受到先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“應(yīng)用”和“創(chuàng)造”過(guò)程的正向影響(γ14=0.186*,t=1.998;γ15=0.155*,t=1.974),其他過(guò)程的影響路徑不顯著被限制;高技術(shù)企業(yè)是否能順利地進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新受到先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“甄別”、“吸收”和“創(chuàng)造”過(guò)程的正向影響(γ22=0.246*,t=2.217;γ23=0.204*,t=2.135;γ25=0.215*,t=2.156),其他的學(xué)習(xí)過(guò)程影響路徑不顯著被限制,說(shuō)明產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程與技術(shù)知識(shí)的甄別、組織對(duì)知識(shí)的吸收和企業(yè)創(chuàng)造新知識(shí)最為相關(guān);先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“應(yīng)用”和“創(chuàng)造”過(guò)程對(duì)高技術(shù)企業(yè)當(dāng)前的工藝流程創(chuàng)新產(chǎn)生正向促進(jìn)作用(γ34=0.313*,t=2.427;γ35=0.176*,t=1.982),其他環(huán)節(jié)的路徑系數(shù)不顯著被限制,說(shuō)明技術(shù)聯(lián)盟的知識(shí)是否能被應(yīng)用于工藝流程實(shí)踐并在實(shí)踐中創(chuàng)造新知識(shí)對(duì)企業(yè)的工藝流程創(chuàng)新最重要,研究假設(shè)H2被部分證明。研究假設(shè)H2沒(méi)能全部被驗(yàn)證,這里隱含著其他原因,與先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的聚合作用有關(guān)。
研究假設(shè)H3研究當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)會(huì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。從結(jié)構(gòu)方程限制路徑模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果(如表9和圖3所示),可以發(fā)現(xiàn):高技術(shù)企業(yè)當(dāng)前技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的效果正向促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新(γ16=0.552***,t=5.362;γ26=0.327***,t=3.125;γ36=0.487***,t=4.226);高技術(shù)企業(yè)在當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)速度也正向促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新的改善(γ17=0.563***,t=5.379;γ27=0.492***,t=4.324;γ37=0.516***,t=5.117),研究假設(shè)H3得到全部檢驗(yàn)。
研究假設(shè)H4討論了當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)的中介作用,這種中介作用實(shí)際就是討論先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)更明顯,還是當(dāng)前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量在先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間產(chǎn)生了中介作用關(guān)系。根據(jù)溫忠麟等(2012)對(duì)中介作用關(guān)系的定義和檢驗(yàn)過(guò)程,從結(jié)構(gòu)方程限制路徑模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果(如表9和圖3所示),可以發(fā)現(xiàn):先前跨國(guó)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“探索”過(guò)程對(duì)當(dāng)前跨國(guó)戰(zhàn)略聯(lián)盟“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”正向作用顯著(γ41=0.172*,t=1.998;γ51=0.138*,t=1.992),當(dāng)前跨國(guó)戰(zhàn)略聯(lián)盟“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”又對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新正向作用顯著(γ16=0.552***,t=5.362;γ26=0.327***,t=3.125;γ36=0.487***,t=4.226;γ17=0.563***,t=5.379;γ27=0.492***,t=4.324;γ37=0.516***,t=5.117,以下仍會(huì)出現(xiàn),表示為同上),但是先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“探索”過(guò)程對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新直接效應(yīng)影響路徑均不顯著并被限制;先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“甄別”學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍和工藝流程創(chuàng)新的直接影響路徑不顯著均被限制,對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的直接效應(yīng)影響顯著(γ22=0.246*,t=2.217),但是先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“甄別”學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)當(dāng)前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”影響顯著(γ42=0.201*,t=2.034;γ52=0.274***,t=2.269),并且“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新正向影響非常顯著(路徑系數(shù)和顯著性同上),這些中介作用路徑系數(shù)與顯著性比直接效應(yīng)路徑系數(shù)要大或更顯著;先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的組織“吸收”過(guò)程正向影響當(dāng)前技術(shù)聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”(γ43=0.315**,t=2.985;γ53=0.415**,t=3.356),并且“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新正向影響非常顯著(路徑系數(shù)和顯著性同上),然而組織“吸收”過(guò)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍和工藝流程創(chuàng)新的直接效應(yīng)路徑系數(shù)不顯著并被限制,“吸收”過(guò)程對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的直接效應(yīng)路徑系數(shù)顯著(γ23=0.204*,t=2.135),但路徑系數(shù)大小和顯著性不如中介效應(yīng)強(qiáng);先前技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“應(yīng)用”過(guò)程顯著正向影響當(dāng)前技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”(γ44=0.681***,t=5.973;γ54=0.406**,t=3.295),并且“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新正向影響非常顯著(路徑系數(shù)和顯著性同上),但是“應(yīng)用”過(guò)程對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的直接效應(yīng)路徑系數(shù)不顯著并被限制,“應(yīng)用”過(guò)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍和工藝流程創(chuàng)新影響的直接效應(yīng)路徑系數(shù)和顯著性(γ14=0.186*,t=1.998;γ34=0.313*,t=2.427)不如中介效應(yīng)強(qiáng);先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的“創(chuàng)造”過(guò)程顯著正向促進(jìn)當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”(γ45=0.753***,t=6.694;γ55=0.531***,t=5.346),并且“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新正向影響非常顯著(路徑系數(shù)和顯著性同上),但是“創(chuàng)造”過(guò)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新的直接效應(yīng)路徑系數(shù)(γ15=0.155*,t=1.974;γ25=0.215*,t=2.156;γ35=0.176*,t=1.982)的大小和顯著性不如中介效應(yīng)強(qiáng)。根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)過(guò)程,可以發(fā)現(xiàn)先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)與當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量產(chǎn)生中介作用,共同作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量的中介作用明顯,企業(yè)通過(guò)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)才能提高當(dāng)前學(xué)習(xí)質(zhì)量。
3.控制變量的影響
討論控制變量的影響是為了拓展研究的外部有效性。這里我們利用三個(gè)控制變量(文化距離、國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)略資源互補(bǔ))的因子得分作為自變量,以三個(gè)創(chuàng)新績(jī)效(創(chuàng)新范圍、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝流程創(chuàng)新)為因變量構(gòu)建三個(gè)回歸模型,討論控制變量對(duì)研究結(jié)論的影響。根據(jù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表10)可以發(fā)現(xiàn):我國(guó)高技術(shù)企業(yè)與跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟成員的文化距離和差異越大,企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效越難以提高(β= –0.214***,P<0.010;β=–0.245***,P<0.010;β= –0.141,P>0.100),在高技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟合作中,兩家企業(yè)的文化距離是造成合作沖突和摩擦的重要原因,緩解合作沖突需要企業(yè)間建立溝通機(jī)制,有效緩解由于文化背景差異帶來(lái)的合作困難;高技術(shù)企業(yè)若有一定的國(guó)際化戰(zhàn)略執(zhí)行經(jīng)驗(yàn),有利于企業(yè)與聯(lián)盟合作方建立信任與溝通機(jī)制,國(guó)際化的經(jīng)驗(yàn)背景對(duì)聯(lián)盟成功具有一定的正向影響(β=0.096*,P<0.100;β=0.414***,P<0.010;β=0.118*,P<0.100);跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟合作雙方在合作決策前,注重雙方的戰(zhàn)略資源互補(bǔ)關(guān)系,這種戰(zhàn)略的互補(bǔ)性可以提升合作的效率和效果,對(duì)聯(lián)盟穩(wěn)定具有正向促進(jìn)作用(β=0.046**,P<0.050;β=0.017*,P<0.100;β=0.106,P>0.100)。
表10 三個(gè)控制變量影響的回歸模型研究結(jié)果
在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)領(lǐng)域,陳效林(2012)研究了聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)間知識(shí)獲取與本土知識(shí)保護(hù)的作用機(jī)制,但并沒(méi)有進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。張紅兵(2013)研究了聯(lián)盟企業(yè)的資源柔性和能力柔性在聯(lián)盟企業(yè)之間的學(xué)習(xí)過(guò)程與聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移有效性之間產(chǎn)生中介作用。孫道軍和王棟(2013)聚焦于研發(fā)聯(lián)盟,發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)在聯(lián)盟伙伴間沖突和創(chuàng)新績(jī)效之間產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)作用。在這些研究中,大多數(shù)學(xué)者并未充分關(guān)注技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)間既包含相對(duì)獨(dú)立的市場(chǎng)關(guān)系,又不排斥聯(lián)盟內(nèi)部之間多維度、跨邊界的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,這種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系包含先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟的經(jīng)驗(yàn),即組織跨時(shí)間層面的學(xué)習(xí)機(jī)制。本文利用量表開(kāi)發(fā)和問(wèn)卷調(diào)查的方式,研究我國(guó)高技術(shù)企業(yè)先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程是否影響當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量,進(jìn)而影響到企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。本文關(guān)注的重點(diǎn)在于過(guò)去的跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)是否通過(guò)目前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,這種“路徑依賴的結(jié)果”(中介效應(yīng))是否影響高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程,這體現(xiàn)了本文的創(chuàng)新之處。根據(jù)上文的文獻(xiàn)回顧、研究假設(shè)的提出和理論框架的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)過(guò)程,論文得到了有價(jià)值的理論發(fā)現(xiàn),其結(jié)論概括如下:
第一,本文動(dòng)態(tài)地追蹤我國(guó)高技術(shù)企業(yè)通過(guò)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程。本文認(rèn)為應(yīng)該從動(dòng)態(tài)的視角(跨時(shí)間和空間)對(duì)中國(guó)高技術(shù)企業(yè)的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行考察(通過(guò)先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)量表進(jìn)行歷史事件回顧)。技術(shù)型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成是一個(gè)過(guò)程,要從系統(tǒng)的角度借鑒創(chuàng)新理論和戰(zhàn)略聯(lián)盟理論,結(jié)合中國(guó)企業(yè)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)展的實(shí)際情況提出新的、改進(jìn)的理論分析框架。通過(guò)研究假設(shè)的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程,本文對(duì)技術(shù)聯(lián)盟學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)性研究體現(xiàn)在:我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(知行觀)包括五個(gè)理論維度,分別是探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造,并且我們把當(dāng)前企業(yè)通過(guò)跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)的質(zhì)量分為“學(xué)習(xí)效果”和“學(xué)習(xí)速度”兩個(gè)維度,動(dòng)態(tài)地進(jìn)行考察。進(jìn)而研究發(fā)現(xiàn),這五個(gè)先前聯(lián)盟學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響是逐步增強(qiáng)的,在目前的文獻(xiàn)中比較少得到類似的研究結(jié)論和發(fā)現(xiàn)。
第二,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)通過(guò)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)移,具有“路徑依賴的特征”,先前的跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)與當(dāng)前的學(xué)習(xí)質(zhì)量產(chǎn)生中介效應(yīng),共同作用于企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程限制路徑模型路徑系數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,當(dāng)前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)質(zhì)量(學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)速度)在先前跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程(探索、甄別、吸收、應(yīng)用和創(chuàng)造)和高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到了中介作用。具有跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的高技術(shù)企業(yè)更容易從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),從而能夠比沒(méi)有跨國(guó)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)更快、更好地進(jìn)行聯(lián)盟學(xué)習(xí)并提升創(chuàng)新效果。
第三,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行組織學(xué)習(xí)受到一定聯(lián)盟情景因素的影響,具有“跨國(guó)聯(lián)盟”的自身特點(diǎn)。根據(jù)研究模型控制變量影響的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以推斷:首先,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)在挑選跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴時(shí),需要考慮自身與聯(lián)盟成員企業(yè)的文化差異,文化距離較大會(huì)造成企業(yè)合作過(guò)程中的磨合成本較高,需要企業(yè)花時(shí)間處理合作沖突,才能取得更好的知識(shí)轉(zhuǎn)移效果;其次,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)具備一定的國(guó)際化投資經(jīng)驗(yàn),對(duì)形成跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行組織學(xué)習(xí)和知識(shí)轉(zhuǎn)移具有一定的幫助,因此企業(yè)積累國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)通過(guò)跨國(guó)合作方式進(jìn)行創(chuàng)新是非常重要的;最后,在選擇跨國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴時(shí),與聯(lián)盟伙伴是否具有戰(zhàn)略資源互補(bǔ)關(guān)系,是我國(guó)高技術(shù)企業(yè)不得不考慮的成功因素。
由于歷史事件回顧和研究數(shù)據(jù)收集的操作性困難,本文研究的局限性主要是問(wèn)卷數(shù)據(jù)和同源性方差帶來(lái)的影響。雖然Harman單因子檢驗(yàn)(由于文章篇幅限制,我們沒(méi)有展示這個(gè)研究結(jié)果)以及潛變量的區(qū)分效度(探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析,文章篇幅有限,沒(méi)有展示驗(yàn)證性因子分析結(jié)果)和信度檢驗(yàn)說(shuō)明本文的測(cè)量質(zhì)量很好,并且有研究可以證明同源性方差并不足以使研究的結(jié)論變得無(wú)效(Doty和Glick,1998),但是未來(lái)的研究可以針對(duì)特定企業(yè)進(jìn)行追蹤調(diào)查,收集縱向時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(比如觀察更多先前聯(lián)盟學(xué)習(xí)過(guò)程和經(jīng)驗(yàn)),拓展研究的有效性。另外,未來(lái)在理論模型中可以加入更多的聯(lián)盟情景要素,討論具有中國(guó)本土跨國(guó)技術(shù)聯(lián)盟特征的研究假設(shè),也許會(huì)有新的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)。
主要參考文獻(xiàn)
[1]陳國(guó)權(quán), 寧南. 組織從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí): 現(xiàn)狀、問(wèn)題、方向[J]. 中國(guó)管理科學(xué), 2009, (1): 157–168.
[2]陳國(guó)權(quán). 組織學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型組織: 概念、能力模型、測(cè)量及對(duì)績(jī)效的影響[J]. 管理評(píng)論, 2009, (1): 107–116.
[3]賴紅波, 王建玲, 程建新. 網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)和聲譽(yù)與跨網(wǎng)絡(luò)邊界學(xué)習(xí)關(guān)系實(shí)證研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2012, (16): 130–134.
[4]李新春. 企業(yè)聯(lián)盟與網(wǎng)絡(luò)[M]. 廣州: 廣東人民出版社, 2000.
[5]溫忠麟, 劉紅云, 侯杰泰. 調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)分析[M]. 北京: 教育科學(xué)出版社, 2012.
[6]曾德明, 朱丹, 彭盾, 等. 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟成員的談判與聯(lián)盟治理結(jié)構(gòu)研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2007, (3): 16–21.
[7]張方華. 網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的概念模型與實(shí)證分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2010, (4): 110–119.
[8]鐘競(jìng), 吳泗宗, 張波. 高技術(shù)企業(yè)跨邊界學(xué)習(xí)的案例研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2008, (3): 578–583, 618.
[9]Bagozzi R P, Edwards J R. A general approach for representing constructs in organizational research[J]. Organizational Research Methods, 1998, 1(1): 45–87.
[10]Bell G G. Clusters, networks, and firm innovativeness[J]. Strategic Management Journal, 2005, 26(3): 287–295.
[11]Box G, Jenkins G M, Reinsel G. Time series analysis: Forecasting and control[M]. 3rd ed. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1994.
[12]Das T K, Teng B S. A resource-based theory of strategic alliances[J]. Journal of Management, 2000, 26(1): 31–61.
[13]Doty D H, Glick W H. Common methods bias: Does common methods variance really bias results?[J]. Organizational Research Methods, 1998, 1(4): 374–406.
[14]Griliches Z. Patent statistics as economic indicators: A survey[J]. Journal of Economic Literature, 1990, 28(4): 1661–1707.
[15]Gupta P P, Dirsmith M W, Fogarty T J. Coordination and control in a government agency: Contingency and institutional theory perspectives on GAO audits[J]. Administrative Science Quarterly, 1994, 39(2): 264–284.
[16]Hoffmann W H. Strategies for managing a portfolio of alliances[J]. Strategic Management Journal, 2007, 28(8): 827–856.
[17]Huber G P. Organizational learning: The contributing processes and the literatures[J]. Organization Science, 1991, 2(1): 88–115.
[18]Lavie D. Alliance portfolios and firm performance: A study of value creation and appropriation in the U.S. software industry[J]. Strategic Management Journal, 2007, 28(12): 1187–1212.
[19]Li H Y, Zhang Y. The role of managers’ political networking and functional experience in new venture performance: Evidence from China’s transition economy[J]. Strategic Management Journal, 2007, 28(8): 791–804.
[20]Li N, Boulding W, Staelin R. General alliance experience, uncertainty, and marketing alliance governance mode choice[J]. Journal of the Academy of Marketing Science, 2010, 38(2): 141–158.
[21]Luo Y D. Procedural fairness and interfirm cooperation in strategic alliances[J]. Strategic Management Journal, 2008, 29(1): 27–46.
[22]Ma Z Z, Yang Z N. Risk of Marginalization in the process of internationalization: A case study of emerging Chinese multinationals[J]. Nankai Business Review International, 2012, 3(1): 52–64.
[23]Mclver J P, Carmines E G. Unidimensional scaling[M]. Beverly Hills: SAGE, 1981.
[24]Menon T, Pfeffer J. Valuing internal vs. external knowledge: Explaining the preference for outsiders[J]. Management Science, 2003, 49(4): 497–513.
[25]Qian G M, Li L. Profitability of small- and medium-sized enterprises in high-tech industries: The case of the biotechnology industry[J]. Strategic Management Journal, 2003, 24 (9): 881–887.
[26]Romijn H, Albaladejo M. Determinants of innovation capability in small electronics and software firms in Southeast England[J]. Research Policy, 2002, 31(7): 1053–1067.
[27]Ritter T. A framework for analyzing interconnectedness of relationships[J]. Industrial Marketing Management, 2000, 29(4): 317–326.
[28]Rockwell R C. Assessment of multicollinearity: The haitovsky test of the determinant[J]. Sociological Methods Research,1975, 3(3): 308–320.
[29]Schoenecker T, Swanson L. Indicators of firm technological capability: Validity and Performance Implications[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2002, 49(1): 36–44.
[30]Shapiro C. Navigating the patent thicket: Cross licenses, patent pools, and standard setting[J]. Innovation Policy and the Economy, 2001, 1: 119–150.
[31]Steiger J H, Lind J C. Statistically-based tests for the number of common factors[R]. Paper Presented at the Annual Spring Meeting of the Psychometric Society in Iowa City, 1980.
[32]Terziovski M. Innovation practice and its performance implications in small and medium enterprises (SMEs) in the manufacturing sector: A resource-based view[J]. Strategic Management Journal, 2010, 31(8): 892–902.
[33]Villalonga B, McGahan A M. The choice among acquisitions, alliances, and divestitures[J]. Strategic Management Journal, 2005, 26(13): 1183–1208.
Research on the “Cross Border” Three-dimensional Learning Model of Cross-national Strategic Alliances
Yang Zhenning1, Li Donghong2, Zhao Hong1
(1. School of Business, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China;2. School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
More and more high-tech firms in China establish cross-national technology strategic alliances with multi-national corporations to do technology learning, knowledge transfer and innovation. Previous research only focuses on plane learning process of alliances, and this paper pays attention to the joint role of previous learning process of cross-national technology strategic alliances and current learning quality of cross-national technology strategic alliances in firm innovation. It uses the survey of cross-national technology strategic alliance enterprises to establish a structural equation model (SEM)and study “cross-border” three-dimensional learning process of cross-national technology strategic alliance enterprises. It comes to the results as follows: firstly, previous cross-national technology strategic alliances’ learning process includes exploration, screening, absorption, application and creation, and has effects on current cross-national alliance learning quality (learning effect and learning speed); secondly, current learning quality of cross-national technology strategic alliances plays a mediator role in the relationship between previous alliances’ learning process and innovation performance; thirdly, alliance enterprises’ innovation performance varies with cultural distance, international experience and strategic resources complementarity. It is of great theory and practice significance to the construction of cross-national technology strategic alliances, alliance technology learning and knowledge transfer in Chinese high-tech enterprises.
cross-national technology strategic alliance;prior learning process;current learning quality;innovation performance;mediating effect
F270
A
1001-4950(2016)11-0083-18
10.16538/j.cnki.fem.2016.11.007
(責(zé)任編輯:雨 橙)
2016-03-05
國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目(14BGL181);國(guó)家自科基金面上項(xiàng)目(71272019);對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(CXTD7-03)
楊震寧(1976—),男,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院副教授,博士生導(dǎo)師;
李東紅(1972—),男,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,博士生導(dǎo)師;
趙 紅(1986—),女,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院博士研究生 。
外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理2016年11期