郭存芝，黃 青

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江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦分析

郭存芝，黃 青

研究經(jīng)濟增長與資源環(huán)境的關(guān)系對合理制定節(jié)能減排政策，促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。文章基于Tapio退耦指數(shù)彈性分析法細化退耦狀態(tài)，研究江蘇2000—2014年經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的關(guān)系，用熵權(quán)法整合資源消耗指標(能源、電、水)和環(huán)境污染指標(工業(yè)廢水、煙粉塵、SO2、一般工業(yè)固體廢物)測度資源環(huán)境綜合壓力，深入剖析江蘇資源環(huán)境整體退耦狀態(tài)。研究顯示：2000—2014年江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力呈現(xiàn)逐漸退耦的趨勢，而TDI在每個五年規(guī)劃期中又表現(xiàn)出“兩頭高、中間低”的周期現(xiàn)象。用水量、廢水排放量、SO2排放量得到了很好的控制，大部分年份已經(jīng)實現(xiàn)絕對退耦；相反，用電量和工業(yè)固體廢物的情況不容樂觀；此外，能耗和煙粉塵排放得到了有效控制，其對經(jīng)濟增長的壓力逐漸緩和。最后有針對性的提供了決策參考。

經(jīng)濟增長；資源環(huán)境壓力；退耦；江蘇

引言

江蘇的經(jīng)濟實力一直處于中國前列。2013年，江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值高達59 161.8億元，位列中國省份第二，人均GDP達74 607元，位列中國省份第一，江蘇的經(jīng)濟發(fā)展在我國經(jīng)濟騰飛的進程中有著不可或缺的地位。但《中國科學(xué)發(fā)展報告2012》中采用“經(jīng)濟質(zhì)量、社會質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量、生活質(zhì)量、管理質(zhì)量”五大體系計算出中國GDP質(zhì)量指數(shù)的結(jié)果顯示，江蘇排名第四，而《2014中國綠色發(fā)展指數(shù)報告》中的省區(qū)綠色發(fā)展指數(shù)測度，江蘇排名第九。這說明江蘇的綠色發(fā)展滯后于經(jīng)濟發(fā)展，其經(jīng)濟“高的增長”是以“高投入、高消耗、高污染”為代價的。在經(jīng)濟新常態(tài)下，經(jīng)濟發(fā)展必須堅持保護自然，資源開發(fā)利用要以環(huán)境的承載能力為上限。經(jīng)過30多年的高速發(fā)展，江蘇資源消耗高、環(huán)境惡化等問題凸顯。探索如何實現(xiàn)“代價小、效益好、可持續(xù)”的新發(fā)展模式，特別是最大限度地實現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦(即經(jīng)濟的增長脫離資源的高消耗和環(huán)境的重污染)，是當(dāng)前一項緊急且重要的任務(wù)。

針對經(jīng)濟增長和資源環(huán)境壓力的關(guān)系問題，國內(nèi)外學(xué)者已開展了許多有益的探索20。從研究方法上看，有VAR、MFA、EKC4、退耦14等。其中退耦是對兩者關(guān)系進行分析的最常用方法。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)在2002年運用了退耦評價理論，并且將退耦(decoupling)定義為打破環(huán)境壓力與經(jīng)濟績效之間的聯(lián)系過程，后來退耦理論被世界銀行引入到資源環(huán)境領(lǐng)域。從研究內(nèi)容來說，在節(jié)能領(lǐng)域現(xiàn)有研究以能源消費量6、水資源用量8等指標來分析其與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，在減排領(lǐng)域，有以碳排放12為指標來研究，也有探討工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放-14之間關(guān)系的研究。

可見，目前的退耦研究大多使用單一指標，雖具針對性卻略失全局觀，不能反映出經(jīng)濟增長與整體資源環(huán)境關(guān)系的情況。鑒此，本文考慮多種資源消耗和多種污染物的排放，用熵權(quán)法得到綜合指標來衡量資源環(huán)境總體壓力，借此探討江蘇2000—2014年間經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)，以期對江蘇省兩型社會建設(shè)提出有益建議。

一、退耦理論和數(shù)據(jù)說明

(一)退耦理論

退耦是指多個物理量之間原有的關(guān)系不復(fù)存在，這個概念最初由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)提出，用于農(nóng)業(yè)政策領(lǐng)域。后來，世界銀行將此概念引入到資源環(huán)境領(lǐng)域來分析經(jīng)濟增長與資源消耗、環(huán)境污染的關(guān)系。目前退耦分析指標主要有三種：一是OECD于2000年提出的基于期初值和期末值的退耦因子，實質(zhì)含義是單位GDP資源環(huán)境負荷的年下降率，僅憑這個數(shù)值很難準確判定退耦的程度和類別；二是Tapio于2005年提出的彈性系數(shù)，即資源環(huán)境壓力的變化率與經(jīng)濟增長的變化率的比值；三是陸鐘武于2011年根據(jù)IPAT方程提出的資源退耦指數(shù)，即經(jīng)濟增長率與同期內(nèi)單位GDP的資源消耗的下降率的關(guān)系，此公式與國家和地方規(guī)劃中常涉及的指標相關(guān)，故也有學(xué)者從這個角度來測算退耦程度。

本文采用Tapio退耦彈性分析法，即：

(1)

其中彈性系數(shù)ε為退耦指數(shù)，E表示資源環(huán)境的消耗量，△E表示資源環(huán)境消耗的變化量，G表示地區(qū)生產(chǎn)總值，△G表示地區(qū)生產(chǎn)總值的變化量。

根據(jù)計算得出的彈性系數(shù)值便可以對退耦狀態(tài)細分，這有效緩解了OECD退耦指數(shù)模型期初、期末值選定的高度敏感性或極端性而導(dǎo)致的計算偏差，提高了退耦關(guān)系測度和分析的客觀性和準確性，故這種方法近年來也得到了較多的應(yīng)用。

退耦狀態(tài)根據(jù)經(jīng)濟增長幅度(ΔG)、資源環(huán)境壓力增長幅度(ΔE)以及退耦指數(shù)(ε)來定義，有以下幾種類別。在經(jīng)濟增長(ΔG>0)的情況下，若資源消耗量減少、環(huán)境污染狀況減弱(ΔE<0)，則實現(xiàn)了經(jīng)濟與資源環(huán)境的嚴格退耦，此時退耦指數(shù)ε<0，這是可持續(xù)發(fā)展理念最理想的狀態(tài)，稱之為“絕對退耦”；而當(dāng)資源消耗量、污染排放量增加，其速率小于經(jīng)濟增長的速率，此時0≤ε<1，這是比較理想的發(fā)展狀態(tài)，稱之為“相對退耦”；當(dāng)資源消耗量、污染排放量增加的速率大于經(jīng)濟增長速率時，ε>1，稱之為“耦合”，這種情況需要政府和社會給予足夠的重視，并采取積極有效的措施。而在經(jīng)濟衰退(ΔG<0)的情況下，資源消耗量依然增加、環(huán)境持續(xù)惡化(ΔE>0)，此時退耦指數(shù)也是ε<0，這是最消極的發(fā)展狀態(tài)，稱之為“強耦合”；此外還有經(jīng)濟衰退速率與資源消耗量、污染排放量減少的速率的快慢不同兩種情況下的“弱耦合”和“衰退性退耦”兩種狀態(tài)。

改革開放以來江蘇經(jīng)濟一直保持著快速增長狀態(tài)，并未出現(xiàn)經(jīng)濟衰退(ΔG<0)的狀態(tài)，所以本文根據(jù)江蘇省實際狀況對退耦狀態(tài)評價標準進行調(diào)整，結(jié)果見表1：

表1 江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)判別

其中，將相對退耦細分成良性和惡性，因為經(jīng)濟增長帶來一定的資源消耗與環(huán)境污染是不可避免的，當(dāng)資源環(huán)境壓力在一定的范圍內(nèi)(ε<0.5)可以接受，此時經(jīng)濟社會與自然的關(guān)系較為理想，但是當(dāng)資源環(huán)境壓力加快時(0.5≤ε<1)，惡性趨向提醒我們要及時采取措施，防止情況繼續(xù)惡化出現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源環(huán)境的耦合狀態(tài)，造成更惡劣的影響。

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

《江蘇統(tǒng)計年鑒》顯示，改革開放以來，江蘇能源消費增長最快的時期是2003—2007年，年增長率依次是15.1%、23.4%、23.7%、10.9%和11.8%，不僅都高于其它任何年份，也是在2002年的8.2%的基礎(chǔ)上的一個跳躍，其中2003、2004、2005年的能源消費增長率還遠遠超過了同期國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇包含能耗最快增長期和近期的2000—2014年為分析期，為“十五”、“十一五”以及“十二五”前四年。

表2 江蘇資源環(huán)境壓力指標體系

本文用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟增長情況。由于資源環(huán)境壓力的測算，國內(nèi)外沒有統(tǒng)一的標準，本文將資源環(huán)境壓力指標分成資源消耗與環(huán)境污染兩大類，根據(jù)我國可持續(xù)發(fā)展評價指標體系以及數(shù)據(jù)的可得性最終確定了能源消費總量、全社會用電量、全年供水量、工業(yè)廢水排放量、煙粉塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和SO2排放量等七項指標為二級指標(見表2)。

地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會用電量、全年供水總量、能源消費總量、工業(yè)廢水排放量、煙粉塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和SO2排放量等數(shù)據(jù)來源于2000—2014年各年的《江蘇統(tǒng)計年鑒》，個別缺失的數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。本文的地區(qū)生產(chǎn)總值使用實際值，以2000年為基期進行了折算。

本文有機結(jié)合了熵權(quán)法和綜合評價兩種法，將資源消耗與環(huán)境污染兩個一級指標按50%權(quán)重等分，而二級指標采用變異數(shù)法進行客觀賦權(quán)，根據(jù)各指標變異性大小確定客觀權(quán)重，具體過程如下：

1.用均值化方法對資源環(huán)境壓力指標進行無量綱化處理，以保留各指標的變異信息，即

(2)

2.確定變異系數(shù)，計算指標權(quán)重。均值化后，各指標的均值為1，變異系數(shù)可以用標準差(Sj)來表示，表示單位均值上的離散程度。變異系數(shù)占比越高，貢獻程度越大，各資源消耗指標權(quán)重(RWj)、環(huán)境污染指標權(quán)重(EWj)分別為：

(3)

(4)

3.計算各年的資源環(huán)境壓力總指數(shù)(TPi)。

(5)

4.計算各退耦指數(shù)。本文各年的資源消耗退耦指數(shù)(RDI)、環(huán)境污染退耦指數(shù)(EDI)、環(huán)境壓力總退耦指數(shù)(TDI)可依次表示為：

(6)

(7)

(8)

二、江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)分析

(一)江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

根據(jù)上文的分析與計算，得到退耦指數(shù)結(jié)果如表3所示：

表3 江蘇2000—2014年經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦結(jié)果

從總體上看2000—2014年江蘇經(jīng)濟增長與整體資源環(huán)境壓力的退耦結(jié)果跨度很大，既出現(xiàn)過最消極的耦合狀態(tài)，也有最理想的絕對退耦，絕對退耦、相對耦合(良性)、相對耦合(惡性)和耦合四種狀態(tài)分別占35.71%、42.86%、14.29%、7.14%，這說明江蘇的經(jīng)濟增長對資源環(huán)境壓力總體以良性指向的相對退耦狀態(tài)與絕對退耦狀態(tài)為主，經(jīng)濟增長對資源環(huán)境的依賴性已逐漸減小但并未消除。2001年時TDI的值為1.02，江蘇的經(jīng)濟增速超過10%，而資源環(huán)境壓力的增速更高。從2007年開始出現(xiàn)絕對退耦狀態(tài)，而2008年TDI也達到了樣本區(qū)間的最小值-0.30，這與2008年的金融危機有著一定的關(guān)系。此后，退耦狀態(tài)在絕對退耦與良性指向的相對退耦狀態(tài)中交替。

從圖1可看出2006年以前的資源環(huán)境綜合退耦指數(shù)TDI在0.5上下不斷波動，這說明江蘇的經(jīng)濟增長仍然沒有擺脫以環(huán)境與資源為代價的粗獷發(fā)展模式。2007年以后TDI降低到0上下浮動，資源環(huán)境壓力明顯改善，雖然經(jīng)濟增長對資源環(huán)境壓力的影響有緩和趨勢，但一刻也不能放松警惕。

隨著經(jīng)濟發(fā)展，資源環(huán)境壓力會在達到一個峰值之后逐漸降低，從而與經(jīng)濟呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，實質(zhì)就是環(huán)境庫茲涅茲曲線。狀態(tài)好轉(zhuǎn)先發(fā)生的是相對退耦，通過人為控制最終轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對退耦。不過在某些特殊情況下，資源環(huán)境壓力在下降一段時間后會再次上升，發(fā)生反彈。因此，需要最終實現(xiàn)絕對退耦需要一個漫長反復(fù)發(fā)展的過程。

HP濾波法可以看作是從數(shù)據(jù)中抽出一條平滑曲線的算法。此處用HP濾波求出TDI的趨勢(如圖2)，是一條隨著時間推進而下降的曲線。雖然TDI不斷波動，但是還是呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，這也表明了江蘇經(jīng)濟增長對資源環(huán)境帶來的壓力正逐步緩解。

圖1 江蘇2000—2014年經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

圖2 江蘇2000—2014年TDI濾波圖

TDI在2001、2005和2010年是短期內(nèi)的最高點，這三個時間恰好是“五年規(guī)劃”的開局之年或收官之年。而2003、2008、2013年都是短期內(nèi)的最低點。這反映出在規(guī)劃期初，指標考核的壓力小，所以對資源環(huán)境的管理較為放松，退耦狀態(tài)比較差。隨后，政府加大管制力度努力達到規(guī)劃提出的目標，退耦狀態(tài)又逐漸好轉(zhuǎn)。期末完成規(guī)劃的指標，稍不重視退耦指數(shù)又發(fā)生了反彈。所以在五年規(guī)劃中出現(xiàn)了“兩頭高、中間低”的現(xiàn)象，呈現(xiàn)出周期性。由此可見，節(jié)約資源、保護環(huán)境的基本國策一刻不能放松。

資源壓力的退耦結(jié)果中，絕對退耦、相對耦合(良性)、相對耦合(惡性)和耦合狀態(tài)分別占14.29%、57.13%、14.29%、14.29%，資源環(huán)境壓力相對平穩(wěn)，基本保持在良性指向的相對退耦狀態(tài)上，但也在2002年和2006年出現(xiàn)過與經(jīng)濟增長耦合的情況。相反，環(huán)境壓力的退耦指數(shù)波動幅度要大得多，絕對退耦、相對耦合(良性)、相對耦合(惡性)和耦合狀態(tài)分別占57.13%、28.59%、7.14%和7.14%。2001年的EDI高達2.33，此后情況好轉(zhuǎn)，以絕對退耦為主，總體協(xié)調(diào)度好于經(jīng)濟增長對資源壓力的影響。為了便于深入分析所得結(jié)果，下文分別對資源壓力與環(huán)境壓力進行比較。

(二)資源壓力退耦特點

江蘇經(jīng)設(shè)飛速發(fā)展，資源需求量不斷擴大，這讓江蘇面臨日益嚴峻的資源壓力。2005年之前，經(jīng)濟增長與能源消費總量的退耦指數(shù)不斷變大。進入“十一五”時期后，江蘇在各領(lǐng)域不斷加大節(jié)能力度，效果逐步顯現(xiàn)。此后能耗增長幅度急速下降，但能源消費總量仍在增加。2008年金融危機之后經(jīng)濟復(fù)蘇，能耗增長有了一定程度的回彈，隨后又恢復(fù)下降趨勢，退耦指數(shù)也表現(xiàn)出了同樣的趨勢。

分析數(shù)據(jù)顯示，全社會用電量平均增速達到13%，其退耦指數(shù)一直在耦合狀態(tài)上下波動。用電量與經(jīng)濟增長幾乎保持同步的發(fā)展勢態(tài)，而且經(jīng)濟發(fā)展快時的用電量增速更大。相反，經(jīng)濟緩慢發(fā)展時，用電量的增速也大大降低，反映在圖上就是2008年和2014年這兩個波谷的形成。全社會用電量的退耦指數(shù)在1上下波動，反應(yīng)出經(jīng)濟增長對電力的依賴很強，江蘇用電量不斷刷新歷史用電記錄，加強用電管理節(jié)約用電是非常必要的。

江蘇全年供水總量的退耦指數(shù)經(jīng)歷了2002、2006年的高峰出現(xiàn)耦合狀態(tài)，其余基本都實現(xiàn)了絕對退耦或良性指向的相對退耦狀態(tài)，是資源三個指標中協(xié)調(diào)度最好的。我國在20世紀90年代就開始實施各種節(jié)水措施，多年來厲行節(jié)約用水，建立政府主導(dǎo)、公眾參與的用水機制，節(jié)水意識已經(jīng)深入人心，用水量的增長緩慢。

由于受2008年金融危機的影響，江蘇省的能源、水、電三個指標在當(dāng)年都達到相對低谷。隨著經(jīng)濟復(fù)蘇對各種資源的需求又有了小幅度提高，2009、2010年各指標迅速增加，到2010年江蘇節(jié)能形勢又嚴峻起來。全省范圍內(nèi)立即啟動節(jié)能預(yù)警調(diào)控，設(shè)立能耗預(yù)警“控制線”，保證了節(jié)能工作的穩(wěn)定持續(xù)開展。但行業(yè)的節(jié)能空間有限，加之城市化水平的不斷提高必將帶動居民生活用能持續(xù)增長，“十三五”期間江蘇節(jié)能任務(wù)依然艱巨。

(三)環(huán)境壓力退耦特點

“十一五”以來，江蘇在經(jīng)濟形勢面臨嚴峻挑戰(zhàn)的背景下，堅持經(jīng)濟建設(shè)與生態(tài)建設(shè)一起抓，加大環(huán)境綜合整治力度，加強生態(tài)保護能力建設(shè)，加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，人與自然和諧發(fā)展取得明顯成效。在2001年時工業(yè)廢水排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量都處于耦合狀態(tài)，隨后各退耦指數(shù)波動降低，環(huán)境壓力緩和。與資源壓力相似的是，環(huán)境污染指標的退耦指數(shù)也分別在2005年、2011年出現(xiàn)高峰。

2001年，江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值漲幅10.06%，而工業(yè)廢水排放量由2000年的20.2億噸增長到2001年的27.1億噸，漲幅達34.65%，其與經(jīng)濟增長的退耦指數(shù)達到了樣本期間內(nèi)的最高值。此外，當(dāng)年的一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量指標壓力的退耦指數(shù)也處在相對最高的水平。數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)廢水排放量、SO2排放量和煙粉塵排放量從2005年開始逐年減少，污水處理能力和廢氣治理能力持續(xù)提高，高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)被限制，第三產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)工業(yè)則快速發(fā)展，這些措施都有效地緩解了環(huán)境壓力。但2014年的煙粉塵排放總量從50萬噸激增到76.37萬噸，增幅高達52.74%遠遠高于往年，其中工業(yè)源部分增長26.49萬噸，導(dǎo)致退耦指數(shù)達到樣本區(qū)間最高值6，這是一個嚴重的信號。

各污染物排放量巨大，特別是一般工業(yè)固體廢物的產(chǎn)生量有增無減，隨著經(jīng)濟的增長、人口規(guī)模的擴張，形勢仍將非常嚴峻。環(huán)境的改善和保護是一項長期而艱巨的任務(wù)，全省水污染、大氣問題依然存在，環(huán)境保護事業(yè)任重道遠。

圖3 江蘇2000—2014年經(jīng)濟增長與資源壓力的退耦狀態(tài)

圖4 江蘇2000—2014年經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

三、結(jié)論和政策建議

根據(jù)上文研究，可得如下結(jié)論：1)2000—2014年間，江蘇經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的綜合退耦指數(shù)TDI整體緩慢波動下降，以絕對退耦、相對耦合良性指向狀態(tài)為主。江蘇經(jīng)濟正慢慢擺脫“高消耗、高污染”的發(fā)展模式，經(jīng)濟增長對資源環(huán)境的依賴性逐漸減小但并未消除。2)TDI、RDI、EDI不停波動，在2001、2006和2010年周圍形成局部小高峰，這恰是“十五”、“十一五”、“十二五”的開局之年或收官之年，放松對資源環(huán)境問題的重視，退耦指數(shù)便發(fā)生反彈，所以在每個五年規(guī)劃都表現(xiàn)出“兩頭高、中間低”的現(xiàn)象。3)用水量、廢水排放量、SO2排放量得到了很好的控制，大部分年份已經(jīng)與經(jīng)濟增長實現(xiàn)絕對退耦；相反，用電量和一般工業(yè)固體廢棄物的情況不容樂觀，用電量保持與經(jīng)濟同步增長的趨勢，而工業(yè)固體廢棄物波動較大，多次出現(xiàn)耦合狀態(tài)；此外，能源消耗量和煙粉塵排放量得到了有效控制，其對經(jīng)濟增長的壓力逐漸緩和。

為了實現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源環(huán)境壓力的絕對退耦，江蘇要依靠科技消除落后技術(shù)對資源環(huán)境的破壞，從源頭上減少資源消耗和廢物排放；學(xué)習(xí)和借鑒國外循環(huán)經(jīng)濟的經(jīng)驗、實用技術(shù)和先進工藝，構(gòu)建各類固體廢棄物分類回收網(wǎng)絡(luò)體系，實現(xiàn)固體廢棄物的再利用和再資源化；完善節(jié)能環(huán)保機制，繼續(xù)推進工業(yè)廢水治理達標、強化垃圾處理等，推行環(huán)境影響評價，并加大力度進行執(zhí)法監(jiān)督，有效遏制資源環(huán)境的無序開發(fā)利用；全社會倡導(dǎo)節(jié)約用水用電的好作風(fēng)，行成自覺節(jié)能減排的社會風(fēng)氣?？傊?，走出一條以效率提升為核心、科技創(chuàng)新來引領(lǐng)的資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的可持續(xù)發(fā)展道路。

[1]趙偉肖.基于VAR模型的河北省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的實證研究.河南科學(xué)，2014,32(11)：2403-2406.

平衛(wèi)英.基于MFA的中國環(huán)境壓力測度及影響因素分析.統(tǒng)計與決策,2015(19):101-104.

曹光輝,汪鋒,張宗益，等.我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系研究.中國人口?資源與環(huán)境,2006,16(1):25-29.

丁繼紅,年艷.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系剖析—以江蘇省為例.南開經(jīng)濟研究,2010(2):64-79.

王崇梅.中國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤分析.中國人口?資源與環(huán)境,2010,20(3):35-37.

郭守前,馬珍珍.中國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤關(guān)系研究.統(tǒng)計與決策,2012(13):133-135.

吳丹.中國經(jīng)濟發(fā)展與水資源利用脫鉤態(tài)勢評價與展望.自然資源學(xué)報,2014,29(1):46-54.

游海霞,岳金桂.江蘇省水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤分析.水利經(jīng)濟,2015,33(6):7-13.

李忠民,姚宇,慶東瑞.產(chǎn)業(yè)發(fā)展、GDP增長與二氧化碳排放脫鉤關(guān)系研究.統(tǒng)計與決策,2012(11):108-111.

蓋美,曹桂艷,田成詩，等.遼寧沿海經(jīng)濟帶能源消費碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤分析.資源科學(xué),2014,36(6):1267-1277.

齊紹洲,林屾,王班班.中部六省經(jīng)濟增長方式對區(qū)域碳排放的影響—基于Tapio脫鉤模型、面板數(shù)據(jù)的滯后期工具變量法的研究.中國人口?資源與環(huán)境,2015,25(5):59-66.

王虹,王建強,趙濤.我國經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境的“脫鉤”“復(fù)鉤”軌跡研究.統(tǒng)計與決策,2009(11):113-115.

龔惠萍,管璇,劉晨明.武漢市工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤關(guān)系的實證分析.統(tǒng)計與決策,2013(21):105-108.

王君華,李霞.中國工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟增長與CO2排放的脫鉤效應(yīng).經(jīng)濟地理,2015,35(5):105-110.

尹敬東,穆明娟,周兵.能源消耗、碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤:來自江蘇的證據(jù).南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2012(1):6-11.

李旭光.吉林省環(huán)境保護對經(jīng)濟發(fā)展的影響—基于制造業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證研究.南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2013(4):21-27.

劉長生,郭小東,簡玉峰.能源消費對中國經(jīng)濟增長的影響研究—基于線性與非線性回歸方法的比較分析.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2009(1):1-9.

VEHMAS J, KAIVO-OJA J, LUUKKANEN J.Global trends of linking environmental stress and economic growth.Turku:Finland Futures Research Centre,2003:1-25.

OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth .Paris: OECD, 2001.

TAPIO P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001.Transport Policy,2005,12(2):137-151.

陸鐘武,王鶴鳴,岳強.脫鉤指數(shù):資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟增長的定量表達.資源科學(xué),2011,33(1):2-9.

黃和平,彭小琳.南昌市1991年至2010年“兩型城市”發(fā)展的定量表達及其解析.資源科學(xué),2012,34(10):1972-1979.

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A Decoupling Analysis of Economic Growth and Resources andEnvironment Pressure in Jiangsu Province

Guo Cunzhi,Huang Qing

The study of the relationship between economic growth and resources and environment has great significance for making reasonable energy-saving policies and promoting the sustainable economic and social development. Based on Tapio elastic analysis method for decoupling indexes to refine the decoupling state, the relationship between economic growth and resources and environment pressure in Jiangsu province from 2000 to 2014 is studied. Using entropy weight method to integrate resource consumption indexes (energy, electricity and water) and pollution indexes (industrial wastewater, dust, sulfur dioxide and general industrial solid waste) and to measure comprehensive resources and environment pressure, the decoupling state of Jiangsu is deeply analyzed. It demonstrates that: Jiangsu shows a gradually decoupling trend of economic growth and resources and environment in 2000-2014, and there is a periodical phenomenon of TDI, that is, high in both ends and low in the middle in every five-year plan. Water consumption, wastewater and sulfur dioxide emission are well controlled and absolute decoupling has been achieved in most of the years. On the contrary, the situations of electricity consumption and industrial solid waste are not optimistic. In addition, energy consumption and dust have been effectively controlled and their pressure on economic growth is eased gradually. Finally, targeted decision-making reference is provided.

economic growth; resources and environment pressure; decoupling; Jiangsu province

郭存芝，南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師;黃青，南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生。

江蘇省2015年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYZZ15_0275)。

F062.2

A

10.3969/j.issn.2095-042X.2016.05.010

2016-07-19；責(zé)任編輯:沈秀)