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        氣象科技進(jìn)展

        2016-11-16 03:30:52
        關(guān)鍵詞:來源海洋衛(wèi)星

        氣象科技進(jìn)展

        讀圖

        中美大氣科學(xué)研究:5年對(duì)比

        2011—2015年的5年時(shí)間里,美國(guó)和中國(guó)科學(xué)家分別在SCI氣象和大氣科學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了21808和9738篇論文,占該時(shí)段論文總數(shù)的36.36%和16.24%。圖中給出在不同領(lǐng)域,美國(guó)和中國(guó)科學(xué)家論文產(chǎn)出的對(duì)比情況。

        來源: 本刊

        多模式超集合方法:凝聚更多的模式信息

        美國(guó)佛羅里達(dá)州立大學(xué)學(xué)者在最新發(fā)表的評(píng)述多模式天氣、季節(jié)氣候和颶風(fēng)超集合預(yù)報(bào)論文中,用圖解釋了多模式超集合方法。該方法通過“培訓(xùn)”和“預(yù)報(bào)”兩個(gè)階段,先在第一階段用統(tǒng)計(jì)方法獲得不同模式的權(quán)重,之后進(jìn)入預(yù)報(bào)階段實(shí)施超集合預(yù)報(bào)。而不同模式的權(quán)重是隨時(shí)間變化的,保證了超集合預(yù)報(bào)在整體上得到最好的結(jié)果。

        來源:Reviews of Geophysics

        預(yù)警倒計(jì)時(shí):下一代衛(wèi)星顯威力

        隨著美國(guó)下一代地球靜止氣象衛(wèi)星GOES-R發(fā)射時(shí)間臨近,GOES-R在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中價(jià)值幾何成為很多人關(guān)注的話題。NOAA和NASA等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們聯(lián)合撰文,介紹對(duì)流事件天氣預(yù)警發(fā)出前6h時(shí)段里NWS目前可提供的信息(圖中藍(lán)色線條代表的時(shí)段和內(nèi)容)以及GOES-R對(duì)流工具包產(chǎn)品(綠色)。這項(xiàng)研究近期在BAMS上發(fā)表。

        來源:BAMS

        數(shù)字

        預(yù)計(jì)2016年12月20日,來自30個(gè)國(guó)家的55支研究隊(duì)伍將在開普敦集結(jié),搭乘俄羅斯的Akademik Treshnikov考察船參加為期3個(gè)月的南極巡航考察。

        目前大約有3900個(gè)海洋浮標(biāo)站監(jiān)測(cè)海洋上層狀況,科學(xué)家最新研制了4種深海浮標(biāo),可以下潛到海面以下6000m,從而對(duì)99%的地球海洋水體進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

        世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表的報(bào)告稱,如果一項(xiàng)職業(yè)66%以上的工作內(nèi)容可以由人工智能或機(jī)器人完成,即被視作“可被取代的工作”,報(bào)告預(yù)測(cè)第四次工業(yè)革命將在5年里讓710萬個(gè)工作崗位消失。

        榜單

        這是風(fēng)暴降水強(qiáng)度的3D示意圖,不是重力波

        澳大利亞學(xué)者研究了風(fēng)暴空間組織與近地表大氣溫度之間的敏感性,發(fā)現(xiàn)隨著氣溫的增加,總降水量和最大降水強(qiáng)度增加,但風(fēng)暴的空間范圍卻在減少。圖中給出1000次氣溫在18℃以下(藍(lán)色線)和25℃以上(紅色線)最大小時(shí)暴雨的擬合指數(shù)曲線,垂直虛線給出用降水體積得到的風(fēng)暴半徑。兩張3D曲線給出兩種降水類型雨量的空間分布。

        來源:GRL

        國(guó)際“靜止鋒”主題被引頻次最高的前10篇論文

        COMET關(guān)注水汽圖像的預(yù)報(bào)意義

        著名的氣象教育培訓(xùn)COMET項(xiàng)目最新推出了課件“從水汽圖像預(yù)報(bào)敏感天氣(Forecasting Sensible Weather from Water Vapour Imagery)”,這個(gè)完成課程需要提交論文的課件,聚焦比較水汽分布和地面分析場(chǎng)制作短期天氣系統(tǒng)預(yù)報(bào)。課程中傾斜渦度管、抬升和下壓鋒面和干傳送帶跳動(dòng)等概念幫助學(xué)員更深刻認(rèn)識(shí)水汽運(yùn)動(dòng)與天氣之間緊密的聯(lián)系,課程中還“超前”介紹了預(yù)計(jì)在2016年10月升空的GOES-R氣象衛(wèi)星水汽通道圖像的先進(jìn)功能。

        來源:COMET

        就在哨兵-3 A衛(wèi)星即將發(fā)射之際,歐空局與Thales Alenia空間公司簽訂了制造后續(xù)哨兵-1和哨兵-3衛(wèi)星合同,這兩份分別價(jià)值4.02和4.5億歐元的合同,將在2017年把兩個(gè)系列衛(wèi)星的C和D星送上軌道,從而保證到2030年哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

        南加州大學(xué)學(xué)者調(diào)查了1993—2012年研究區(qū)域霧霾與兒童健康之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)該時(shí)間段PM2.5下降了47%,患有哮喘的兒童出現(xiàn)支氣管炎的概率下降了32%。

        世界銀行日前宣布,在其氣候變化行動(dòng)計(jì)劃中,到2020年,世行將在私募基金中籌集250億美元,幫助各國(guó)完成2015年12月簽署的聯(lián)合國(guó)氣候協(xié)議中的承諾。

        海洋高度計(jì)衛(wèi)星觀測(cè)30年

        利用衛(wèi)星對(duì)全球海洋高度進(jìn)行觀測(cè),能夠獲取大量海洋表面信息。歐洲氣象衛(wèi)星組織(EUMETSAT)專家在近日召開的學(xué)術(shù)會(huì)議上,總結(jié)了衛(wèi)星海洋高度計(jì)觀測(cè)30年來的發(fā)展,指出CEOS(地球觀測(cè)衛(wèi)星委員會(huì))海洋虛擬星座(VC)概念的內(nèi)涵,強(qiáng)調(diào)了近期發(fā)射成功的哨兵系列衛(wèi)星在海洋觀測(cè)方面具有的科學(xué)意義,即促進(jìn)高分辨率海洋模式的研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用。

        來源:EUMETSAT

        氣候脆弱性:看緯度下菜碟?

        很長(zhǎng)時(shí)間以來,自然學(xué)者就發(fā)現(xiàn)了物種的多樣性隨著緯度的降低而增加,并提出了所謂緯度多樣性梯度的概念。然而在全球變暖背景下,緯度也是要考慮的問題:因?yàn)闊釒锓N平均說來具有更窄的氣候適應(yīng)寬度(climatic niches,圖中藍(lán)色虛線)和較大的氣候變化敏感性,這些導(dǎo)致氣候的脆弱性(紅線)在熱帶要大于其他地方。

        來源:Science

        歐洲人認(rèn)識(shí)龍卷風(fēng):3個(gè)流派

        近期在美國(guó)哥倫比亞大學(xué)召開的第二屆激烈對(duì)流和氣候主題學(xué)術(shù)會(huì)上,學(xué)者指出在二次大戰(zhàn)前,歐洲對(duì)龍卷風(fēng)的研究要多于美國(guó),形成了針對(duì)龍卷風(fēng)起因的不同流派。1950—1999年歐洲報(bào)告了3145次龍卷風(fēng)事件,而2000—2014年間報(bào)告次數(shù)就達(dá)到3438次,年均229.2次。

        來源:http://extremeweather.columbia.edu/

        智能手機(jī)把傳感器連接成全球?qū)嶒?yàn)室

        圖中的人在干啥?難道在集體自拍?實(shí)際上,這些學(xué)者手握一種叫做iSPEX的光學(xué)設(shè)備,通過智能手機(jī)測(cè)量大氣氣溶膠。iSPEX是10年前荷蘭的一位天文學(xué)者發(fā)明出來的,到2013年荷蘭全國(guó)有8000多智能手機(jī)擁有者通過贈(zèng)予或購買得到了它,這些人下載應(yīng)用軟件后,用該儀器對(duì)天空拍照后上傳數(shù)據(jù),對(duì)眾多數(shù)據(jù)分析即可獲得覆蓋荷蘭全國(guó)的超高分辨率大氣顆粒物分布圖。目前這樣的試驗(yàn)借助歐盟的資助和衛(wèi)星技術(shù),開始向歐洲的11個(gè)國(guó)家擴(kuò)展。

        來源:Nature

        數(shù)字

        香港氣象部門網(wǎng)站以最高票榮獲“2015最佳.hk網(wǎng)站”,因?yàn)檫@已是連續(xù)3年(2013—2015年)榮獲此殊榮,主辦機(jī)構(gòu)因此還頒發(fā)了最高榮譽(yù)獎(jiǎng)。

        牛津大學(xué)科學(xué)家試圖將隨機(jī)海洋參數(shù)化方案引入季節(jié)預(yù)報(bào)模式,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)能夠?qū)⒓竟?jié)預(yù)報(bào)集合方差提高約30%。

        鑒于水災(zāi)害的增加,NOAA計(jì)劃未來借助新成立的國(guó)家水中心,將其水預(yù)報(bào)地點(diǎn)從目前的大約4000個(gè)增加到270萬個(gè),并對(duì)所有水文參數(shù)進(jìn)行預(yù)報(bào)。

        榜單

        太陽能和風(fēng)能引領(lǐng)全球可再生能源投入

        UNEP發(fā)表的最新報(bào)告表明,全球2015年可再生能源較前一年增加了26%,在投入方面則集中在太陽能和風(fēng)能。此外,2015年發(fā)展中國(guó)家在可再生能源投入方面,第一次超越了發(fā)達(dá)國(guó)家。

        來源:Nature

        中國(guó)“靜止鋒”主題被引頻次最高的前10篇論文

        海洋—?dú)狻笋詈项A(yù)報(bào)系統(tǒng)業(yè)務(wù)

        國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心研發(fā)的這套系統(tǒng),在針對(duì)2 0 1 5年臺(tái)風(fēng)路徑(上圖)、強(qiáng)度(下圖)預(yù)報(bào)結(jié)果的對(duì)比檢驗(yàn)中獲得較好效果。圖中白色為平均誤差,綠色為該中心現(xiàn)有預(yù)報(bào)系統(tǒng)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)誤差,紅色為耦合系統(tǒng)預(yù)報(bào)誤差,橙色為國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)誤差,黃色為聯(lián)合臺(tái)風(fēng)預(yù)警中心臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)誤差,粉色為日本氣象廳臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)誤差。

        來源:中國(guó)海洋報(bào)

        3D走進(jìn)海洋溫度觀測(cè)

        荷蘭和法國(guó)學(xué)者在研究分層海洋湍流時(shí),首次利用了一個(gè)小型3D系留陣列對(duì)海洋溫度進(jìn)行觀測(cè)。該陣列1 0 0 m長(zhǎng),排成相距4m的5行,形成有550個(gè)傳感器的高分辨率溫度探測(cè)陣。圖中給出3D陣列在海上鋪設(shè)前的情景。這項(xiàng)試驗(yàn)研究的初步結(jié)果,將在GRL上發(fā)表。

        來源:GRL

        2015—2016年的強(qiáng)厄爾尼諾時(shí)間,始于2015年4月,于2016年4月結(jié)束,歷時(shí)13個(gè)月,峰值和累積強(qiáng)度分別為2.9℃和26.1℃,低于1997—1998年事件的3.6℃和31.9℃。

        第Nature集團(tuán)公布了2016年自然指數(shù),在地球和環(huán)境領(lǐng)域頂尖研究機(jī)構(gòu)排名榜中,NOAA排在第10位。

        歐空局與空客防務(wù)與航天英國(guó)公司簽署一項(xiàng)價(jià)值2.29億歐元合同,研制預(yù)計(jì)2021年升空的下一顆生物量衛(wèi)星,任務(wù)將是對(duì)全球樹木進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

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        愛的海洋
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        第一章 向海洋出發(fā)
        Puma" suede shoes with a focus on the Product variables
        What Would Happen If All Satellites Stopped Working? 假如衛(wèi)星罷工一天
        新東方英語(2014年1期)2014-01-07 19:56:11
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