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        衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)接收機(jī)原理與設(shè)計(jì)——之六

        2016-11-14 08:37:10劉天雄
        衛(wèi)星與網(wǎng)絡(luò) 2016年4期
        關(guān)鍵詞:偽碼頻點(diǎn)測(cè)距

        + 劉天雄

        衛(wèi)星課堂

        衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)接收機(jī)原理與設(shè)計(jì)——之六

        + 劉天雄

        4.5.2 數(shù)字信號(hào)檢測(cè)Signal Detection

        上文假設(shè)接收機(jī)已經(jīng)獲取當(dāng)前導(dǎo)航信號(hào)偽碼延遲和多普勒頻移參數(shù)對(duì)的預(yù)估值,因此,接收機(jī)可以利用當(dāng)前估計(jì)的偽碼延遲和多普勒頻移參數(shù)對(duì)產(chǎn)生本地復(fù)制碼。但是,GNSS接收機(jī)基帶數(shù)字信號(hào)處理通道首次建立初始狀態(tài)時(shí),接收機(jī)并不能預(yù)估出導(dǎo)航信號(hào)的參數(shù)對(duì)(偽碼延遲和多普勒頻移),因此數(shù)字信號(hào)處理通道需要搜索可見(jiàn)范圍內(nèi)的所有的衛(wèi)星(信號(hào)),即所謂的“冷啟動(dòng)”。

        接收機(jī)利用信號(hào)處理通道中的捕獲模塊(Acquisition mode)搜索導(dǎo)航信號(hào),每個(gè)信號(hào)處理通道搜索所有可能的參數(shù)對(duì)(偽碼延遲和多普勒頻移),接收機(jī)根據(jù)導(dǎo)航信號(hào)的參數(shù)對(duì)生成本地復(fù)制的偽碼信號(hào)(對(duì)于GPS等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)采用碼分多址CDMA導(dǎo)航信號(hào)體制,每顆衛(wèi)星播發(fā)唯一的偽隨機(jī)測(cè)距碼信號(hào),即對(duì)于接收機(jī)而言,偽碼信號(hào)族是已知的,只需根據(jù)偽碼延遲和多普勒頻移參數(shù)對(duì),就可以判斷并生成與接收到的導(dǎo)航信號(hào)相對(duì)應(yīng)的本地復(fù)制信號(hào)),然后將接收到的導(dǎo)航信號(hào)與接收機(jī)本地生成的復(fù)制偽碼信號(hào)進(jìn)行相關(guān)處理,相關(guān)結(jié)果的大小可以判斷復(fù)制信號(hào)的偽碼延遲和載波相位與導(dǎo)航信號(hào)的接近程度,一旦搜索到導(dǎo)航信號(hào),信號(hào)處理通道中的跟蹤模塊(Tracking mode)就能夠持續(xù)跟蹤導(dǎo)航信號(hào)。

        然而,如前文所述實(shí)際系統(tǒng)存在大量噪聲且有可能在動(dòng)態(tài)環(huán)境下解算位置,僅靠導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)處理,很難檢測(cè)出淹沒(méi)在底噪中的導(dǎo)航信號(hào)。一般根據(jù)下列統(tǒng)計(jì)決策公式評(píng)估導(dǎo)航信號(hào)的檢測(cè)與否,

        式中: M 是非相關(guān)積分總數(shù);

        Y是接收到的導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)處理結(jié)果,其中相關(guān)積分時(shí)間為;

        k是第個(gè)相關(guān)積分間隔;

        統(tǒng)計(jì)決策結(jié)果計(jì)算出來(lái)后,在于檢測(cè)門(mén)限比較,以評(píng)估底噪中是否含有導(dǎo)航信號(hào)。根據(jù)目標(biāo)導(dǎo)航信號(hào)檢測(cè)的虛警概率來(lái)確定檢測(cè)門(mén)限值。在此過(guò)程中,圖77中的基帶數(shù)字信號(hào)處理通道中的“I&D”模塊完成導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)處理,一般有如下兩種積分類(lèi)型:

        ·相干累積(Coherent integrations):在輸出導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)結(jié)果之前,相干累積技術(shù)需要更長(zhǎng)的積分時(shí)間(需要偽碼長(zhǎng)度的數(shù)倍數(shù)據(jù))。雖然相干累積技術(shù)減少了背景噪聲的不利影響,但相干累積的時(shí)間長(zhǎng)度受到導(dǎo)航電文比特位翻轉(zhuǎn)時(shí)間的限制,因此降低了相干累積性能;事實(shí)上,跨數(shù)據(jù)位(bit)積分會(huì)影響積分后的能量,最?lèi)毫忧闆r下會(huì)使積分能量為零;

        ·非相干累積(Non-coherent integrations):在進(jìn)入統(tǒng)計(jì)決策評(píng)估前,非相關(guān)積分技術(shù)引入信號(hào)單次相關(guān)結(jié)果輔助檢測(cè)門(mén)限比較。

        導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)過(guò)程中,雖然相干累積技術(shù)受限于導(dǎo)航電文比特位翻轉(zhuǎn)時(shí)間的限制,但是非相干累積技術(shù)存在信號(hào)平方損失(squaring losses),由此相干累積技術(shù)處理效率比非相干累積技術(shù)處理效率更高。例如,在某個(gè)特定多普勒頻移下,不同偽碼延遲下的導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)結(jié)果如圖37所示。

        圖37 特定多普勒頻移下,不同偽碼延遲下的導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)結(jié)果

        圖38 不同的相干累積和非相干累積時(shí)間、不同偽碼延遲下的導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的相關(guān)結(jié)果

        由于GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)中存在大量噪聲,顯然不能根據(jù)自相關(guān)結(jié)果直接看到導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)峰值,為了進(jìn)一步說(shuō)明自相關(guān)過(guò)程,同一導(dǎo)航信號(hào)在不同的相干累積(相干累積時(shí)間為T(mén))和非相干累積(非相干累積總數(shù)為M)情況下,導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)的自相關(guān)結(jié)果如圖38所示,顯然隨著相關(guān)積分時(shí)間為和非相關(guān)積分總數(shù)為的增加,相關(guān)結(jié)果代表的信號(hào)能量也在增加,因此出現(xiàn)了較為明顯的相關(guān)峰值,由此得到了第一個(gè)偽碼延遲(相位)估計(jì)值。

        圖38的示例表明,一方面,雖然相干累積技術(shù)受限于導(dǎo)航電文比特位翻轉(zhuǎn)時(shí)間的限制,但由于非相干累積技術(shù)存在信號(hào)平方損失,同非相干累積技術(shù)相比,相干累積技術(shù)能夠獲得更大的相關(guān)信號(hào)能量以及較低的底噪。另一方面,在偽碼位(bit)同步前,由于非相干累積技術(shù)不需要考慮導(dǎo)航電文跨數(shù)據(jù)位(bit)積分影響,因此,非相干累積技術(shù)信號(hào)處理過(guò)程中更加安全。

        此外,相干累積技術(shù)和非相干累積技術(shù)還需要考慮背景信號(hào)噪聲、虛警概率、檢測(cè)概率以及平均捕獲時(shí)間,事實(shí)上,在給定的導(dǎo)航信號(hào)的參數(shù)對(duì)(偽碼延遲和多普勒頻移)條件下,累積時(shí)間越長(zhǎng)、檢測(cè)概率越高、虛警概率越低、捕獲速度越慢。

        在衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)GNSS用戶接收機(jī)的信號(hào)跟蹤模塊中,為了降低噪聲幅值同時(shí)提高捕獲精度,同樣也用到了上文中的信號(hào)相干累積技術(shù)和非相干累積技術(shù)。其好處是,在偽碼位(bit)同步后,接收機(jī)可以增加積分時(shí)間直到一個(gè)偽碼位(bit)的持續(xù)時(shí)間,例如GPS系統(tǒng) L1頻點(diǎn)C/A信號(hào)中的導(dǎo)航電文的持續(xù)時(shí)間是20 ms。目前Galileo等現(xiàn)代化的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),在導(dǎo)航信號(hào)體制設(shè)計(jì)中已采用所謂的導(dǎo)頻通道(pilot channels)技術(shù),導(dǎo)頻通道不調(diào)制導(dǎo)航電文數(shù)據(jù),由此能夠進(jìn)一步延長(zhǎng)相干累積時(shí)間。延長(zhǎng)相干累積時(shí)間的方法也可以用于跟蹤室內(nèi)等環(huán)境中的內(nèi)微弱信號(hào),但性能受限于數(shù)據(jù)位長(zhǎng)度和多普勒頻移估計(jì)精度。

        4.5.3 多普勒頻移去除Doppler Removal

        通過(guò)估計(jì)接收導(dǎo)航信號(hào)的載波相位,接收機(jī)信號(hào)處理通道的多普勒頻移去除(Doppler Removal)模塊負(fù)責(zé)調(diào)整接收信號(hào)的相位,去除CDMA信號(hào)體制的中估計(jì)出來(lái)的多普勒頻移(GPS和Galileo等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)采用CDMA信號(hào)體制)。GLONASS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)采用FDMA信號(hào)體制,空間所有的導(dǎo)航衛(wèi)星播發(fā)相同的偽隨機(jī)測(cè)距碼PRN,每顆衛(wèi)星播發(fā)信號(hào)的中心頻點(diǎn)和帶寬不同(精密分配L頻段信號(hào)),這種情況下,多普勒頻移去除模塊除了估計(jì)導(dǎo)航信號(hào)多普勒頻移(Doppler frequency),同時(shí)還要估計(jì)每顆衛(wèi)星的中心頻點(diǎn)偏移(centre frequency shift)。

        高動(dòng)態(tài)環(huán)境下,不僅導(dǎo)航衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)會(huì)帶來(lái)多普勒頻移,載體的高速運(yùn)動(dòng)將使多普勒頻移范圍更大,多普勒頻移范圍過(guò)大將使頻域帶寬增加,使得衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的快速捕獲和穩(wěn)態(tài)跟蹤變得十分困難。以GPS衛(wèi)星為例,衛(wèi)星運(yùn)行軌道平均約為26560km,距離地面最短距離約為20192km,最遠(yuǎn)距離約為25785km,導(dǎo)航信號(hào)最短傳播時(shí)延為67ms,最長(zhǎng)傳播時(shí)延為86ms,衛(wèi)星軌道運(yùn)行的平均角速度為1.458E-4 rad/s,平均線速度為3874 m/s,星視方向速度分量在位于地平線處最大為929 m/s,根據(jù)多普勒頻移計(jì)算公式,

        對(duì)于GPS全球定位系統(tǒng)L1頻點(diǎn)(1575.42MHz)民用C/A測(cè)距碼信號(hào),由衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)引起的多普勒頻移為,

        因此,由于衛(wèi)星軌道運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的最大多普勒頻移大約為5kHz,同樣,高動(dòng)態(tài)環(huán)境下,如果載體的運(yùn)動(dòng)速度在1000 m/s左右時(shí),載體的運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的多普勒頻移也約為5kHz,結(jié)合載體和衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng),接收機(jī)所接收到的導(dǎo)航信號(hào)綜合最大多普勒頻移為±10kHz。對(duì)于戰(zhàn)略導(dǎo)彈的運(yùn)動(dòng)速度按7900 m/s估計(jì)時(shí),接收機(jī)所接收到的導(dǎo)航信號(hào)最大多普勒頻移會(huì)達(dá)到±100kHz。

        常規(guī)的跟蹤環(huán)路都是假定載波的中心頻率是不變的,多普勒頻移也是比較穩(wěn)定的,接收機(jī)一旦捕獲到導(dǎo)航信號(hào),跟蹤過(guò)程中不會(huì)有太大的變化,實(shí)際載波頻率在中心頻點(diǎn)附近小幅度地跳動(dòng),跟蹤環(huán)路在額定帶寬下可以保持跟蹤校正。若載波信號(hào)附帶有超出常規(guī)的多普勒頻移,常規(guī)載波鎖相環(huán)PLL要想保持載波頻率的穩(wěn)態(tài)跟蹤,就必須增加環(huán)路濾波器的帶寬,增加環(huán)路濾波器的帶寬將引入更多環(huán)境噪聲,并大幅增加整個(gè)系統(tǒng)的誤差。如果不增加環(huán)路濾波器的帶寬,那么載波多普勒頻移將超出載波鎖相環(huán)PLL的牽引范圍,導(dǎo)致信號(hào)失鎖,影響碼環(huán)跟蹤和電文解調(diào),因此,高動(dòng)態(tài)環(huán)境下導(dǎo)航信號(hào)跟蹤需亞采用特殊的方法。

        4.5.4 相關(guān)、積分累積和本地偽碼生成Correlators,Accumulators and Local Code Generation

        用戶衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)中的數(shù)字信號(hào)處理模塊中的相關(guān)(Correlators)、積分累積(Accumulators)和本地偽碼生成(Local Code Generation)模塊負(fù)責(zé)完成對(duì)接收到的導(dǎo)航信號(hào)的測(cè)距碼與接收機(jī)本地生成的復(fù)制測(cè)距碼的相關(guān)處理,其中利用當(dāng)前的導(dǎo)航信號(hào)偽碼延遲和多普勒頻移估計(jì)來(lái)生成接收機(jī)本地生成的復(fù)制測(cè)距碼信號(hào),為了獲得接收到的導(dǎo)航信號(hào)的測(cè)距碼與接收機(jī)本地生成的復(fù)制測(cè)距碼的同步特性,需要完成兩者的相關(guān)處理。

        對(duì)接收到的導(dǎo)航信號(hào)與本地復(fù)制偽碼信號(hào)之間的相關(guān)處理是實(shí)現(xiàn)GNSS接收機(jī)與導(dǎo)航衛(wèi)星之間實(shí)現(xiàn)時(shí)間同步、計(jì)算衛(wèi)星與用戶機(jī)之間的偽距、解調(diào)導(dǎo)航電文的關(guān)鍵,由此才能根據(jù)定位方程解算出用戶的位置坐標(biāo)。其原因在于導(dǎo)航衛(wèi)星播發(fā)信號(hào)中的測(cè)距碼(ranging code)調(diào)制在載波(carrier)上,測(cè)距碼又稱(chēng)為偽隨機(jī)噪聲碼PRN(Pseudo-Random Noise),隨機(jī)噪聲碼PRN擴(kuò)頻處理后播發(fā)給用戶。

        4.5.4.1 相關(guān)處理數(shù)學(xué)模型 Correlation: Mathematical Model

        兩個(gè)信號(hào)x和y,在時(shí)域的連續(xù)相關(guān)函數(shù)定義為:

        式中: * 為復(fù)共軛;當(dāng)x=y時(shí), 相關(guān)函數(shù)也稱(chēng)為自相關(guān)函數(shù)ACF(Auto-Correlation Function)。

        考慮一個(gè)低通濾波處理且具有穩(wěn)定功率的信號(hào),例如GNSS接收機(jī)處理的導(dǎo)航信號(hào),相關(guān)函數(shù)可寫(xiě)為:

        信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的傅立葉變換(Fourier transform)定義為信號(hào)的功率譜密度函數(shù),即有:

        由于GNSS接收機(jī)處理的是數(shù)字離散信號(hào),離散數(shù)字信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)ACF定義為:

        4.5.4.2 相關(guān)處理流程Block Diagram

        相關(guān)處理流程如圖39所示,為簡(jiǎn)化說(shuō)明信號(hào)相關(guān)過(guò)程,圖中略去多普勒頻移去除模塊,而且只考慮接收信號(hào)的測(cè)距碼與接收機(jī)本地生成的復(fù)制信號(hào)測(cè)距碼相位“對(duì)齊”時(shí),即取得最大相關(guān)峰值情況,

        圖39 接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)處理流程

        根據(jù)接收信號(hào)測(cè)距碼的相位延遲生成接收機(jī)本地復(fù)制信號(hào),在接收機(jī)開(kāi)展接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)處理前,接收信號(hào)測(cè)距碼的相位延遲可以預(yù)估復(fù)制信號(hào)相位移動(dòng)的位置,當(dāng)接收信號(hào)的測(cè)距碼與本地復(fù)制信號(hào)的測(cè)距碼相位一致,相關(guān)處理得到最大值。

        事實(shí)上,由于接收機(jī)接收到的衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)不可避免地受到外部干擾并存在大量噪聲,一般很少只用接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)處理峰一維信息來(lái)評(píng)估兩者相關(guān)輸出結(jié)果。接收機(jī)一般采用“積分與清零”模塊不斷累積相關(guān)輸出結(jié)果,一般有相干累積和非相干累積兩種處理方法,主要目的是通過(guò)連續(xù)合成接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)處理結(jié)果,增加任何潛在相關(guān)峰值功率,同時(shí)降低接收信號(hào)噪聲。

        4.5.4.3 調(diào)制對(duì)自相關(guān)函數(shù)的影響 Effect of the Modulation on Auto-Correlation Function

        接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)ACF曲線形狀不僅受接收信號(hào)偽隨機(jī)測(cè)距碼PRN特征影響,而且也受信號(hào)調(diào)制方式自身的影響。例如,GPS全球定位系統(tǒng)L1頻點(diǎn)(1575.42MHz)民用C/A測(cè)距碼信號(hào)是的調(diào)制方式是BPSK(1),Galileo衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)1575.42MHz頻點(diǎn)E1-B開(kāi)放服務(wù)測(cè)距碼信號(hào)是的調(diào)制方式是BOC(1,1),GPS全球定位系統(tǒng)L1頻點(diǎn)軍用M測(cè)距碼信號(hào)是的調(diào)制方式是CBOC(6,1,1/11),接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)ACF歸一化曲線如圖40所示,L1頻點(diǎn)導(dǎo)航信號(hào)功率譜密度函數(shù)如圖41所示,

        圖40 接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)曲線

        圖41 L1頻點(diǎn)導(dǎo)航信號(hào)功率譜密度函數(shù)

        GNSS接收機(jī)通過(guò)調(diào)整本地復(fù)制測(cè)距碼信號(hào)相位,跟蹤接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)峰值,并保持較高的自相關(guān)處理結(jié)果,直覺(jué)上可以認(rèn)為相關(guān)峰值范圍越窄,解算精度越高。根據(jù)圖39所示接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)曲線,可推斷在GPS全球定位系統(tǒng)和歐洲Galileo衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的L1頻點(diǎn)(1575.42MHz)信號(hào)中,軍用M測(cè)距碼信號(hào)的CBOC信號(hào)調(diào)制方式能夠獲得最高的解算精度,開(kāi)放服務(wù)的BOC信號(hào)調(diào)制體制次之。由圖40所示的L1頻點(diǎn)導(dǎo)航信號(hào)功率譜密度函數(shù)也可進(jìn)一步解釋上述原因,BOC信號(hào)調(diào)制方式帶寬比BPSK信號(hào)調(diào)制方式帶寬要寬很多,其缺點(diǎn)是接收機(jī)射頻前端需要處理頻帶更寬的信號(hào)。其次,在接收信號(hào)與復(fù)制信號(hào)的相關(guān)處理過(guò)程中,BOC信號(hào)調(diào)制方式產(chǎn)生多個(gè)邊峰(side peaks),跟蹤環(huán)路要識(shí)別邊鋒,確保跟蹤到相關(guān)主峰。

        衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)采用BOC信號(hào)調(diào)制方式的主要訴求為:

        在支持GNSS全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)互操作(interoperability)過(guò)程中,還要確保系統(tǒng)間導(dǎo)航信號(hào)的兼容性(compatibility);

        使信號(hào)在噪聲(noise)、多徑(multipath)以及干擾(interference)等惡劣工作環(huán)境下,導(dǎo)航信號(hào)具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性(robust);

        降低信號(hào)間的自干擾(self-interference)

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