伊珊

加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)博士、麻省理工學(xué)院人工智能實驗室博士后研究員、紐約大學(xué)深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann Lecun的Courant數(shù)研所研究員……即使在博士云集的人工智能創(chuàng)業(yè)圈，朱瓏的這份履歷也算得上出類拔萃。

2012年，在技術(shù)創(chuàng)業(yè)尚未形成風(fēng)氣之時，他中斷了在美國的學(xué)術(shù)道路，回到中國，與中學(xué)同學(xué)、前阿里云總監(jiān)林晨曦創(chuàng)辦了依圖科技公司，致力于計算機視覺業(yè)務(wù)。談到創(chuàng)業(yè)的初衷，他說：“我始終認為，技術(shù)要應(yīng)用于現(xiàn)實生活中，才能發(fā)揮出最大的價值?！?/p>

2013年，依圖科技拿到了真格基金百萬美元的天使投資。2015年和2016年，依圖科技先后完成A輪、B輪融資，估值數(shù)千萬美元，成為業(yè)界最被看好的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司之一。

創(chuàng)業(yè)四年，甘苦嘗盡。朱瓏的技術(shù)優(yōu)勢顯而易見，要面對的難題也不少：沒有商科背景，是否會讓他在管理上左支右絀？在人工智能這樣的前沿領(lǐng)域，沒有現(xiàn)成的商業(yè)模式可供借鑒，他該如何取舍公司的業(yè)務(wù)方向？

8月，趁朱瓏在北京出差之際，《時間線》對他進行了專訪，聽朱瓏講述行走在中國科技產(chǎn)業(yè)浪潮之巔的故事。

《時間線》：2012年你創(chuàng)業(yè)的時候，國內(nèi)人工智能市場是怎樣的？

朱瓏：當(dāng)時大家對人工智能的未來不像今天這樣有信心，資本對這個圈子的熱度也遠不如今天。并不是說你來自MIT就很容易拿到投資。我認為2012年是技術(shù)類創(chuàng)業(yè)的標(biāo)桿性的一年，此后，創(chuàng)投圈開始從“資金密集型”和“資源密集型”轉(zhuǎn)向“智慧密集型”。

《時間線》：如你所說，當(dāng)時資本圈對AI并不像今天這樣抱有信心，依圖拿到真格基金百萬美元的天使投資，經(jīng)歷了怎樣的過程？

朱瓏：在紅杉資本中國基金副總裁吳瑩的介紹下，我和我的合伙人林晨曦與真格基金的創(chuàng)始人徐小平先生在他的家中見面，交流了十幾個小時。當(dāng)時，徐老師對人工智能技術(shù)并不十分了解，但非?？春梦覀兊膱F隊和AI的未來，提出給依圖兩百萬美元的投資，這筆資金動用了當(dāng)時真格基金總額的7%，我認為徐小平老師是個非常有魄力的投資人。

《時間線》：你們的很多項目都是與政府部門合作的，一家創(chuàng)業(yè)公司是如何取得政府的信任的？

朱瓏：我回國之后動用了自己在國內(nèi)所有的人際關(guān)系，最終獲得了在某個公安系統(tǒng)會議的茶歇時間與一名負責(zé)人交流3分鐘的機會。經(jīng)過一番爭取，他愿意讓我嘗試計算機車輛識別系統(tǒng)，當(dāng)時計算機的車輛自動識別準(zhǔn)確率不到30%，對方希望提升到70%。接到任務(wù)兩個月后，我們做出了一套車輛識別系統(tǒng)，識別準(zhǔn)確率達到了90%，獲得公司成立后的第一單業(yè)務(wù)。

由此開始，我們與公安系統(tǒng)開始了長期緊密合作，將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于追逃、刑偵、監(jiān)控等方 面。

《時間線》：人臉識別技術(shù)具體可以如何應(yīng)用到公安系統(tǒng)的工作中？

朱瓏：我們曾協(xié)助蘇州公安完成一起追逃任務(wù)，公安用全國在逃庫的26萬人與常住及暫住人口庫中的1300萬人進行比對，通過人臉識別的捕捉，系統(tǒng)共預(yù)警25人。經(jīng)過人工甄別，最終確定了17人為嫌疑人，其中9人已撤銷，最后現(xiàn)場捕獲了3人。這是過去單靠警力無法做到的事情，現(xiàn)在人工智能技術(shù)可以幫助我們實現(xiàn)。此外，人臉識別技術(shù)還可以應(yīng)用到金融等其他行業(yè)。

《時間線》：從創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在，人工智能市場經(jīng)歷了怎樣的變化？

朱瓏：今年的前三、四個月，比過去一年的變化還大。很多投資人的邏輯是“我就要投資人工智能，一定要進來參與這個領(lǐng)域。”

《時間線》：在人工智能大熱的今天，可能會有一些投機主義的公司涌現(xiàn)，這是否會成為你的困擾？

朱瓏：肯定有，這很正常。有一些公司不見得會涉及智能的那些部分，只是包裝一個概念，但時間會自動篩選出真?zhèn)?，有實力的公司很稀缺，團隊會更加值錢。

為杭州打造“城市數(shù)據(jù)大腦”

今年9月，全球矚目的G20峰會將在杭州召開，杭州市委市政府聯(lián)合眾多公司，在阿里云的牽頭下開展了一個名為“城市數(shù)據(jù)大腦”的城市交通規(guī)劃項目，借此盛會展現(xiàn)大數(shù)據(jù)在城市管理中的作用，依圖公司參與其中，提供車輛識別及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。首次涉足交通領(lǐng)域，對于依圖來說是一個新的挑戰(zhàn)。

《時間線》：“城市數(shù)據(jù)大腦”項目中，依圖進行了哪些方面的技術(shù)支持？

朱瓏：我們對城市中車輛的行駛路徑等數(shù)據(jù)進行收集、分析，對車、道路、紅綠燈的信息進行建模。在建模的基礎(chǔ)上對政府的交通管理者給予建議和優(yōu)化方法，比如紅綠燈的改進措施，道路的修繕方案。我們希望通過解決城市交通這類世界級難題，讓人工智能使我們的生活更加輕松便捷。

《時間線》：這個項目的難點在哪里？

朱瓏：從技術(shù)層面來講，交通管理是一個非常新的領(lǐng)域，世界上頂級機構(gòu)對這一領(lǐng)域的研究也處于原始階段，現(xiàn)有的學(xué)術(shù)界的模型、數(shù)據(jù)體量無法滿足模型精度的需求。要完成這個項目，我們還要做很多新的研究。從操作層面來講，我們的工作要跨越政府的不同部門，把這些數(shù)據(jù)整合到一起。

《時間線》：大數(shù)據(jù)對人工智能技術(shù)有重要作用，你們?nèi)绾谓⒆约旱臄?shù)據(jù)庫？

朱瓏：最樸素的辦法就是一點一滴積累，比如車輛數(shù)據(jù)，我們自己去路上拍了很多，慢慢地數(shù)據(jù)就積累起來了。在和客戶合作的過程中，客戶也會提供一些數(shù)據(jù)。

《時間線》：現(xiàn)階段在中國進行技術(shù)創(chuàng)業(yè)，難點在哪里？

朱瓏：從創(chuàng)業(yè)環(huán)境來看，我們沒有完善的反壟斷機制，也就是說大公司還是可以跟你競爭的；但在美國，這不一定行得通。而且中國的知識版權(quán)的保護尚為薄弱，小公司抄襲的情況比較多。

此外，探索出好的商業(yè)模式是非常困難的。依圖成立四年，經(jīng)歷了很多探索，我們一直在扎實地做垂直領(lǐng)域，包括公安、金融等領(lǐng)域。我始終在問自己：人工智能的賣點是什么？

AI最大的考驗是商業(yè)模式的創(chuàng)新

2016年初，一場人機大戰(zhàn)成為全民熱點。人工智能的概念從科技圈走向大眾，做了一次生動的市場教育。影響迅速蔓延到二級市場，人工智能概念股迅速飆升，中國興起一波人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮。創(chuàng)業(yè)四年，朱瓏目睹了人工智能產(chǎn)業(yè)的變遷，他有著怎樣的體會？作為一個創(chuàng)業(yè)者，他如何看待這個產(chǎn)業(yè)的未來

《時間線》：現(xiàn)在依圖在技術(shù)研發(fā)和商業(yè)方面的比率大概是什么樣的？

朱瓏：超過50%都是技術(shù)團隊，我們的核心優(yōu)勢是對技術(shù)的理解能力。有了技術(shù)作為基礎(chǔ)，擴張的成本會變得很低。

《時間線》：作為學(xué)者型創(chuàng)業(yè)者，商業(yè)背景的匱乏會不會成為你的瓶頸？

朱瓏：創(chuàng)業(yè)四年，這個部分的知識我補充了很多。商業(yè)知識是不斷學(xué)習(xí)的過程，今天學(xué)到的商業(yè)經(jīng)驗不一定能解決明天的問題。換句話說，有商科背景不一定比我更有能力解決未來將面對的問題。創(chuàng)業(yè)本身就是個不確定的探索過程。

《時間線》：如何看待技術(shù)與商業(yè)化的平衡？

朱瓏：技術(shù)與商業(yè)化從來不是矛盾的。中國現(xiàn)在有很多大規(guī)模的問題放到學(xué)術(shù)上都是非常有挑戰(zhàn)性和標(biāo)桿性的。在實驗室是無法直接解決問題的，因為有些數(shù)據(jù)不易得到，做商業(yè)項目與學(xué)術(shù)研究并不沖突，反而可以更好地促進技術(shù)發(fā)展。

《時間線》：對于依圖的未來，你有著怎樣的期待？

朱瓏：我期待它能在世界人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域擁有一席之地，這是個很樸素的希望。我還希望它能有一個世界級的研發(fā)團隊。