李曉華

今年3月初，Alphabet（谷歌重組后的母公司）旗下DeepMind公司的AlphaGo在與世界圍棋冠軍李世石的5盤對弈中以4∶1取勝。人們忽然驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能竟然這樣強大！實際上，人工智能不僅功能強大，而且并不像人機對弈離我們那么遙遠，已經(jīng)應(yīng)用在日常工作與生活的不少領(lǐng)域。當我們使用搜索引擎檢索信息、網(wǎng)上購物、刷微博、駕車導(dǎo)航時，背后都有人工智能在幫我們設(shè)計最佳的解決方案、提供最優(yōu)的結(jié)果。作為電子和信息領(lǐng)域的一種基礎(chǔ)性技術(shù)，人工智能已成為提高企業(yè)效率、改善用戶體驗、決定國家產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵。正因如此，無論是在國家層面還是企業(yè)層面人工智能都獲得高度重視，美國、歐盟、日本等國家和一批著名企業(yè)加速在人工智能領(lǐng)域的布局。

一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達國家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國，最早由約翰·麥卡錫（John McCarthy）和馬文·閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認為，人工智能及其相關(guān)的量子計算機、機器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國際金融危機后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強創(chuàng)新能力，確保美國在先進制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進制造業(yè)的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國產(chǎn)業(yè)政策的支持重點。在2011年發(fā)布的“先進制造伙伴關(guān)系計劃”中，美國就將先進機器人技術(shù)列為關(guān)系美國全球競爭力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進人工智能、機器人和神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國國家經(jīng)濟委員會和白宮科技政策辦公室聯(lián)合發(fā)布了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計算計算技術(shù)前沿（高效計算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動經(jīng)濟競爭力、科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟報告》的關(guān)注對象，希冀美國制造業(yè)憑借機器人獲得復(fù)興。

歐盟在2013年初將“人腦項目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計算裝置與常規(guī)超級計算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動神經(jīng)形態(tài)計算和神經(jīng)機器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用?！暗谄呖蚣苡媱潯痹?013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計劃——“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競爭力和增長優(yōu)勢的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點就包括未來機器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機器人的研發(fā)。

日本在機器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢，世界四大機器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務(wù)機器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機器人能夠進行語音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機器人創(chuàng)新基地和世界第一機器人應(yīng)用國家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機器人時代，日本政府在2015年初發(fā)布《機器人新戰(zhàn)略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機器人扶持項目。由于機器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢，特別是人工智能技術(shù)將使機器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場景，日本文部科學省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機構(gòu)和大學開展人工智能研究，如護理型機器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ淮笈鶬CT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機“更深的藍”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協(xié)助理財規(guī)劃師提供更好的理財建議，幫助金融機構(gòu)發(fā)現(xiàn)風險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計算機芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認知任務(wù)，除用于國防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實驗室建立了內(nèi)部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機器學習的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進行了一系列收購，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機器自我學習式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機深度學習和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機深度學習和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進行了累計150萬公里的路測。

Facebook為了應(yīng)對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機器學習應(yīng)用團隊（Applied Machine Learning team），負責運行一個覆蓋全公司的機器學習內(nèi)部平臺——FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團隊開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務(wù)Cortana和人工智能對話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強大圖片識別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機器人。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學習研究院，2014年在硅谷成立深度學習研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達到國際一流。阿里巴巴集團的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺整合了阿里巴巴的機器算法和深度學習技術(shù)，為開發(fā)者提供云測用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進我國人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟的各個產(chǎn)業(yè)、家居生活和國防安全等領(lǐng)域，成為影響國家綜合實力和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價格優(yōu)勢正在被削弱。在發(fā)達國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的雙重擠壓下，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時作為一項新興技術(shù)，我國與發(fā)達國家的差距并不顯著，且我國已經(jīng)形成一批世界級的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產(chǎn)業(yè)制高點的歷史契機。

事實上，我國政府也高度重視人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。國務(wù)院2015年7月發(fā)布的《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中，人工智能被列為“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的十一項重點行動之一；國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會2015年10月發(fā)布的《〈中國制造2025〉重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖》中，人工智能技術(shù)被列入信息通信設(shè)備、智能制造核心信息設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要充分發(fā)揮市場機制的決定性作用，強化企業(yè)創(chuàng)新主體的地位，構(gòu)建政產(chǎn)學研用一體的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。但同時，國家也需要發(fā)揮積極的作用，對人工智能的發(fā)展給予大力支持。第一，在國家層面應(yīng)出臺人工智能專項規(guī)劃，作為人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)愿景和政策框架，引導(dǎo)大學和科研院所、企業(yè)和地方政府對人工智能領(lǐng)域的投入。第二，作為一項基礎(chǔ)性技術(shù)，人工智能技術(shù)不但投入巨大，而且具有巨大的外部效應(yīng)，因此存在企業(yè)投入不足的問題，必須由國家在基礎(chǔ)研究上給予大力支持，推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)突破。第三，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)，鼓勵行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)開放資源，完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。第四，根據(jù)實際需要，在高等學校、職業(yè)院校設(shè)立人工智能專業(yè)，加快人工智能技術(shù)理論人才和應(yīng)用人才的培養(yǎng)。第五，促進大學和科研機構(gòu)的科技成果轉(zhuǎn)化，支持中小微企業(yè)發(fā)展，在人工智能領(lǐng)域形成“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的良好氛圍。第六，通過在國防、公共服務(wù)領(lǐng)域政府采購的方式，對人工智能產(chǎn)品的發(fā)展給予市場支持，加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。