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        城鎮(zhèn)化對中國經(jīng)濟增長的影響及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析

        2016-11-08 05:51:02陳美美
        新疆農(nóng)墾經(jīng)濟 2016年9期
        關鍵詞:城鎮(zhèn)化區(qū)域水平

        陳美美

        (中南財經(jīng)政法大學金融學院,湖北 武漢 430073)

        城鎮(zhèn)化對中國經(jīng)濟增長的影響及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析

        陳美美

        (中南財經(jīng)政法大學金融學院,湖北武漢430073)

        文章采用2005-2013年全國31個省份數(shù)據(jù),運用面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗,檢驗城鎮(zhèn)化是否拉動了中國經(jīng)濟增長,在此基礎上分別建立面板誤差修正模型(PECM)和個體固定效應模型,實證分析了城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的總體影響和區(qū)域性差異。結果發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關系,城鎮(zhèn)化率每提高1個百分點將帶來0.37個百分點的經(jīng)濟增長,并且兩者之間的均衡存在短期的波動抑制作用;進一步從區(qū)域差異上來看,城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟的影響程度呈現(xiàn)從西部、東部、中部、東北依次增強的趨勢。

        城鎮(zhèn)化;經(jīng)濟增長;面板誤差修正模型;區(qū)域差異

        一、引言

        城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉移,第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向城鎮(zhèn)聚集,從而使城鎮(zhèn)數(shù)量增加,城鎮(zhèn)規(guī)模擴大的一種自然歷史過程,是各個國家在實現(xiàn)工業(yè)化、現(xiàn)代化過程中所經(jīng)歷社會變遷的一種反映。改革開放以來,我國城鎮(zhèn)化進程突飛猛進,1978年我國的城鎮(zhèn)化率為21.1%,到2015年底已達到56.1%,與世界平均水平基本持平。在城鎮(zhèn)化水平飛速發(fā)展的同時,我國經(jīng)濟也在迅速增長。1978年我國GDP僅為0.37億元,位列全球15位,到2015年我國GDP已經(jīng)達到了67.67萬億元,位列全球第二,僅次于美國。然而我國人均GDP仍處在相對較低的水平,與美國、日本、德國、英國等發(fā)達國家存在很大差距。

        城鎮(zhèn)化是否是中國經(jīng)濟增長的一大引擎成為國內(nèi)外學者研究的重點。一種觀點認為城鎮(zhèn)化會促進經(jīng)濟增長。Mccoskey,Kao[1]采用1965-1989年30個發(fā)展中國家數(shù)據(jù)和22個發(fā)達國家面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析,發(fā)現(xiàn)樣本國家人均GDP與城鎮(zhèn)化率、勞動資本之間存在長期協(xié)整關系。Henderson[2]采用發(fā)展中國家的橫截面數(shù)據(jù)得出城鎮(zhèn)化水平和人均GDP相關系數(shù)達到0.85。CC Au,JV Henderson[3]通過分析得出中國城鄉(xiāng)分割的戶籍制度阻礙了勞動力的流動,不僅導致了農(nóng)村勞動力過剩,而且阻礙了中國城鎮(zhèn)化水平的提高,從而不利于中國經(jīng)濟的增長。朱孔來[4]分析了全國31個省份城鎮(zhèn)化率和GDP之間的關系,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率每提高1%,會促使經(jīng)濟增長7.1%。蔣冠[5]選取中國1978-2012年的時間序列數(shù)據(jù),通過分析發(fā)現(xiàn),我國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關系,進一步選取泰爾指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),中國省級的城鎮(zhèn)化差異總體呈現(xiàn)縮小趨勢。另一種觀點則認為,城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響不顯著甚至為負。Abdel-Rahman[6]通過對35個發(fā)展中國家橫截面的實證分析,得出城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長呈負相關的結論。王婷[7]選取我國1996-2011年的省域面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的拉動作用并不明顯。武永立[8]發(fā)現(xiàn)在研究城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟發(fā)展水平關系時,不同的指標和模型選擇會得出不同結論甚至是相反結論。

        綜上所述,關于城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響仍沒有一致的結論,并且現(xiàn)有文獻很少考慮到我國城鎮(zhèn)化水平區(qū)域差異對經(jīng)濟發(fā)展的影響,而我國作為一個區(qū)域發(fā)展極不平衡的大國,各個地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有明顯不同,這種不同可能會造成對經(jīng)濟增長的影響差異化。因此,根據(jù)城鎮(zhèn)化水平的不同,把全國分為東、中、西和東北4個區(qū)域,進一步分析城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長影響的區(qū)域差異具有重大的現(xiàn)實意義。本文的創(chuàng)新點在于:既運用總體回歸得出我國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的貢獻值,并且通過面板誤差修正模型發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長之間的均衡存在短期波動抑制作用,同時又將變量區(qū)域化,利用個體固定效應模型,探討了城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的區(qū)域差異性影響。

        二、城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的作用機制

        城鎮(zhèn)化作為一項基礎性的經(jīng)濟、社會和制度的變革會產(chǎn)生多種經(jīng)濟效應,其中主要通過規(guī)模經(jīng)濟、分工和專業(yè)化和創(chuàng)新效應等促進經(jīng)濟的增長。

        首先,城鎮(zhèn)化是勞動力、資源等要素流動和積聚的過程,人口轉移會帶來需求的集中,促使供給集中,形成規(guī)模經(jīng)濟效應。第一,產(chǎn)業(yè)規(guī)模在擴大的同時會帶來產(chǎn)品多樣化和產(chǎn)品質(zhì)量的提升,從而產(chǎn)生技術進步,成為促進經(jīng)濟增長的持續(xù)動力。第二,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展吸納了農(nóng)村剩余勞動力就業(yè),滿足了城鎮(zhèn)化中各類需求。第三,規(guī)模經(jīng)濟使得生產(chǎn)成本下降,收入增加,而收入用于消費或投資進一步拉動生產(chǎn)資料的需求,從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響。

        其次,在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中,分工和專業(yè)化程度隨著市場規(guī)模的擴大不斷深化,具有技術性、專業(yè)性技能的工人可以更加熟練完成任務,生產(chǎn)效率得到提高,經(jīng)濟增長也就能夠快速實現(xiàn)。

        最后,城市是新知識、新觀念產(chǎn)生的中心,這些新思想在城市密集的經(jīng)濟活動中可以實現(xiàn)低成本的擴散。熊彼特認為創(chuàng)新周期與經(jīng)濟周期是同步的,即在創(chuàng)新低迷時,經(jīng)濟處于下行,在創(chuàng)新涌現(xiàn)時,經(jīng)濟處于繁榮期,知識和觀念的共享可以促進一國或地區(qū)的長期穩(wěn)定增長。

        三、城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長影響的實證分析

        (一)指標選取與數(shù)據(jù)來源

        本文借鑒了已有相關研究成果,采用人口城市化率度量城鎮(zhèn)化水平,即城鎮(zhèn)人口占總人口的比重(%),記為URB,這也是國際上通用的衡量城鎮(zhèn)化水平的指標??紤]到人均GDP剔除了人口規(guī)模的影響,本文選擇省份人均GDP來反映經(jīng)濟增長,記為GDP。本文采用的數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局發(fā)布的歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和巨靈金融服務平臺,選取了以上兩個指標2005-2013年全國31個?。ㄊ校┑哪甓葦?shù)據(jù)。另外,為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差,在進行面板數(shù)據(jù)分析時,對以上各變量進行對數(shù)處理,在實證分析前首先對變量進行統(tǒng)計性描述,結果如表1所示。

        (二)總體回歸分析

        1.面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性與協(xié)整分析。本文采用同質(zhì)單位根檢驗中的LLC檢驗、異質(zhì)單位根檢驗中的Fisher—ADF和Fisher—PP檢驗,對面板數(shù)據(jù)各個變量的不同截面分別進行單位根檢驗。如果三種檢驗中均拒絕存在單位根的原假設則說明該變量是平穩(wěn)的,反之則不平穩(wěn),檢驗結果如表2所示。

        通過表2的單位根檢驗,LLC,F(xiàn)isher-ADF,F(xiàn)isher-PP檢驗的原假設為存在單位根,從檢驗結果的P值來看,lnURB,lnGDP兩個變量的水平值均不能拒絕單位根假設,而其一階差分在5%的顯著性水平拒絕存在單位根的原假設,因此,得出這兩個變量均為I(1)過程的結論,可以進行下一步的協(xié)整分析。在協(xié)整檢驗中采用Pedroni的方法,以回歸殘差為基礎構造出4個統(tǒng)計量,并且均為左尾檢驗,這4個統(tǒng)計量的原假設均為不存在協(xié)整關系,模型的滯后階數(shù)按SIC準則自動選擇。Pedroni(1999)運用Monte Carlo模擬的結果顯示,對大樣本來說,所有的統(tǒng)計量的檢驗效力均很強并且穩(wěn)定,但是對于小樣本來說,Group ADF統(tǒng)計量是最有效力的,接下來是Panel ADF、Group PP、Panel PP等統(tǒng)計量,由于本文研究的是小樣本數(shù)據(jù),因此主要考察這4個統(tǒng)計量,具體結果見表3。

        表1 變量統(tǒng)計性描述

        表2 平穩(wěn)性檢驗結果

        表3 Pedroni協(xié)整關系檢驗結果

        由表3可知,在1%的顯著性水平下,Panel-PP、Panel-ADF、Group-PP和Group-ADF四種方法都拒絕“不存在協(xié)整關系”的原假設。據(jù)此可以判斷出lnURB與lnGDP這兩個序列存在協(xié)整關系。由上面的協(xié)整檢驗可知我國經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化水平存在長期協(xié)整關系,進而經(jīng)估計得出的協(xié)整方程如下:

        從方程(1)回歸系數(shù)的t值來看,協(xié)整回歸方程中各變量的系數(shù)均顯著,該方程成立?;谑‰H面板數(shù)據(jù)的實證結果顯示,中國城鎮(zhèn)化的提升對經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響,城鎮(zhèn)化率每提高1個百分點,經(jīng)濟增長水平則增加0.37個百分點。

        2.面板誤差修正模型的估計。在面板協(xié)整估計式(1)基礎上,建立面板誤差修正模型(PECM)進一步分析城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長的短期調(diào)整效應。

        根據(jù)Granger表述定理,基于面板協(xié)整模型:

        設定與式(2)對應的面板誤差校正模型(PECM):

        式(3)中εit-1為式(2)的面板協(xié)整殘差,λ為誤差調(diào)節(jié)系數(shù),反映城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長的長期穩(wěn)定關系對經(jīng)濟增長的短期變化所產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應。當λ<0,表示長期穩(wěn)定的協(xié)整關系對短期經(jīng)濟增長具有抑制調(diào)節(jié)作用,一旦變量之間的均衡關系偏離長期均衡時,會逐步調(diào)整到均衡狀態(tài),而從面板協(xié)整和均衡角度來看,也進一步支持式(2)為面板協(xié)整模型;當λ>0,則表示面板協(xié)整關系對短期經(jīng)濟增長具有促進作用,預估計面板誤差修正模型式(3)中的λ符號為負。

        基于式(1)估計的協(xié)整方程,可以估計與式(1)相對應的面板誤差修正模型如下所示:

        從回歸結果看,誤差調(diào)節(jié)系數(shù)λ=-0.4970<0,與預期符號一致,且其值顯著成立(t=-14.5898),說明當我國經(jīng)濟增長水平與城鎮(zhèn)化水平偏離均衡狀態(tài)時,經(jīng)濟系統(tǒng)將以這種偏離誤差的0.497倍強度在下一期朝均衡點進行調(diào)整,這從理論上進一步驗證了面板協(xié)整關系的成立。負的λ表明我國經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化水平之間不僅具有長期的均衡關系,而且會對短期內(nèi)的波動產(chǎn)生明顯的抑制作用。

        四、城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的區(qū)域差異分析

        (一)不同區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的比較

        根據(jù)陳耀,周洪霞[9]的劃分方法,按照城鎮(zhèn)化水平的不同,把全國劃分為東,中,西和東北4個區(qū)域,在此基礎上建立面板回歸模型,實證研究不同區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長的影響。其中東部包括11個省份,分別是北京(BJ)、天津(TJ)、河北(HB)、遼寧(LN)、上海(SH)、江蘇(JS)、浙江(ZJ)、福建(FJ)、山東(SD)、廣東(GD)和海南(HAN);西部包括12個省份,分別是內(nèi)蒙古(NMG)、廣西(GX)、重慶(CQ)、四川(SC)、貴州(GZ)、云南(YN)、西藏(XZ)、陜西(SXI)、甘肅(GS)、青海(QH)、寧夏(NX)和新疆(XJ);中部包括8個省份,分別是山西(SX)、吉林(JL)、黑龍江(HLJ)、安徽(AH)、江西(JX)、河南(HEN)、湖北(HUB)和湖南(HN);東北地區(qū)有3個省份,分別是遼寧(LN)、吉林(JL)和黑龍江(HLJ)。不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化率如圖1-圖4所示。

        圖1 東部各省的城鎮(zhèn)化率(%)

        圖2 西部各省的城鎮(zhèn)化率(%)

        圖3 中部各省的城鎮(zhèn)化率(%)

        圖4東北各省的城鎮(zhèn)化率(%)

        圖1-圖4顯示,我國各?。ㄊ校┑某擎?zhèn)化發(fā)展水平及發(fā)展質(zhì)量都在不同程度的提升,但不同地區(qū)之間的城鎮(zhèn)化進程差異很大。東部各省城鎮(zhèn)化水平總體來說處于比較高的水平,近年來呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢,這主要是因為我國東部城鎮(zhèn)化開始較早,近年已趨于穩(wěn)定;西部各省份城鎮(zhèn)化水平較低,尤其是西藏自治區(qū),由于自然環(huán)境等因素的限制,城鎮(zhèn)化水平一直處于較低水平,并且近年來提升速度也比較緩慢;中部地區(qū)雖然城鎮(zhèn)化水平開始很低但是近年來發(fā)展速度很快,這主要得益于中部省份近年來大力推進城鎮(zhèn)化進程所實施的政策產(chǎn)生了顯著效果;東北地區(qū)作為我國老工業(yè)基地,工業(yè)發(fā)展集聚效應帶來了較高的城鎮(zhèn)化率,所以東北部各省份城鎮(zhèn)化水平起點很高,近年來城鎮(zhèn)化水平也一直穩(wěn)步上升。

        由此可見,雖然我國整體城鎮(zhèn)化進程在持續(xù)推進,但是從全國范圍來看,東、西部地區(qū)間絕對增量仍然相距很大,各省市之間城鎮(zhèn)化發(fā)展差異仍在不斷拉大。

        (二)區(qū)域差異分析

        采用面板數(shù)據(jù)模型的估計方法有混合模型、個體固定效應模型和個體隨機效應模型。對于混合模型與個體固定效應模型的選擇,通過F統(tǒng)計量檢驗,在5%的顯著性水平下拒絕原假設,所以建立個體固定效應模型。對于個體固定效應模型和個體隨機效應模型的選擇,通過Hausman檢驗,在5%的顯著性水平下拒絕原假設,所以建立個體固定效應模型。所以建立經(jīng)濟增長關于城鎮(zhèn)化率的個體固定效應模型,模型估計結果如表4所示。

        表4 各地區(qū)城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長影響的估計結果

        從表4可以看出各區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長都呈顯著正相關關系。具體來說,東部、中部、西部和東北四個區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)分別為1.0112、2.7713、0.2840和2.8976,即城鎮(zhèn)化水平每提高1%,東、中、西和東北地區(qū)經(jīng)濟增長將分別提升1.0112%、2.7713%、0.2840%和2.8976%??梢姡擎?zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響程度呈現(xiàn)從西部、東部、中部及東北地區(qū)依次提高的梯度分布,東北地區(qū)城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長影響最大。

        綜上所述,在各個地區(qū)的模型中,考察城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長直接影響的結果顯示,城鎮(zhèn)化系數(shù)的估計值都為正,即在直接影響的作用下,不管是中部,還是東、西部和東北地區(qū),積極推進城鎮(zhèn)化有利于促進經(jīng)濟的增長。

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        為了進一步驗證上述結果,本文采用處理特殊變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。喻開志等[10]利用因子分析,將城鎮(zhèn)化水平劃分為人口、產(chǎn)業(yè)及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、科學教育城鎮(zhèn)化以及公共基礎設施城鎮(zhèn)化四因子,參照此做法,分別用居民消費城鎮(zhèn)化、科學教育城鎮(zhèn)化和公共基礎設施城鎮(zhèn)化替代人口城鎮(zhèn)化進行回歸,實證結果基本與原模型保持一致。由此可見,無論是人口城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、科學教育城鎮(zhèn)化還是公共基礎設施城鎮(zhèn)化,其對經(jīng)濟增長的影響都存在顯著的區(qū)域性差異。其中,東北部地區(qū)城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的促進作用最大,中部與東部地區(qū)次之,西部地區(qū)影響最小。

        五、結論及建議

        本文采用面板數(shù)據(jù),對我國不同區(qū)域城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析,得出如下結論,并提出相應的政策建議。

        1.從整體上來看,城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響是顯著正向的,城鎮(zhèn)化水平每提高1個百分點將帶來0.37個百分點的經(jīng)濟增長,另外通過面板誤差修正模型發(fā)現(xiàn),兩者之間不僅存在長期均衡,而且存在短期的波動抑制作用。因此,為促進經(jīng)濟的健康發(fā)展,有必要積極推進城鎮(zhèn)化的發(fā)展,抓住人口城鎮(zhèn)化這一核心要素,從城鎮(zhèn)中農(nóng)業(yè)轉移人口的落戶制度入手,積極推進符合條件的農(nóng)業(yè)轉移人口落戶城鎮(zhèn),破除農(nóng)村居民進程落戶的人為隔離,加快推進我國城鄉(xiāng)二元的戶籍制度改革,合理利用人口城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟效益。

        2.通過把全國分為四個區(qū)域進行區(qū)域性分析,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長的影響程度呈現(xiàn)從西部、東部、中部及東北依次提高的梯度分布。鑒于區(qū)域間的差異,應當實行差別化的區(qū)域管理,因地制宜,加強對中西部城鎮(zhèn)化建設的政策支持力度,依托絲綢之路經(jīng)濟帶,擴大中西部地區(qū)的對外開放程度;加大對中西部地區(qū)基礎設施建設投資,培育中西部地區(qū)城市群,推動中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化建設,從而促進中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

        3.穩(wěn)健性檢驗顯示,人口城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎設施城鎮(zhèn)化水平越高,經(jīng)濟增長越快。因此,在加快我國農(nóng)業(yè)轉移人口落戶城鎮(zhèn)的同時,應當積極促進各類要素自由流動和優(yōu)化配置:第一,要重視城鎮(zhèn)化過程中的產(chǎn)業(yè)轉型,充分釋放內(nèi)需潛力,著力推進農(nóng)村居民消費擴大升級。第二,應大力增加教育人力資本和教育經(jīng)費的投入,完善高等教育、職業(yè)技術教育多層次的教育培訓體系,實現(xiàn)農(nóng)村教育城鎮(zhèn)化。第三,著力解決我國農(nóng)村公共基礎設施短缺問題,注重農(nóng)村公共產(chǎn)品供給,城鎮(zhèn)化發(fā)展迫切需要公共基礎設施建設的支撐。

        4.提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量是轉變經(jīng)濟增長方式的必然要求,要堅定不移地走可持續(xù)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路,發(fā)揮城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟效益,統(tǒng)籌城鎮(zhèn)化的社會效益和生態(tài)效益。

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        (責任編輯:車碧云)

        陳美美(1992-),女,湖北廣水人,碩士研究生,研究方向:宏觀經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟。

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