胡　彬, 陳建平, 安文通, 向　杰, 田夏一, 王文杰, 賴(lài)自力

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京100083； 2.北京市國(guó)土資源信息研究開(kāi)發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083)

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內(nèi)蒙古額濟(jì)納旗紅石山金礦三維成礦條件分析與成礦預(yù)測(cè)

胡彬1,2, 陳建平1,2, 安文通1,2, 向杰1,2, 田夏一1,2, 王文杰1,2, 賴(lài)自力1,2

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京100083； 2.北京市國(guó)土資源信息研究開(kāi)發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083)

分析了內(nèi)蒙古額濟(jì)納旗紅石山金礦床地質(zhì)特征和控礦地質(zhì)條件，總結(jié)了研究區(qū)成礦規(guī)律及找礦標(biāo)志在深部的變化規(guī)律，建立了該區(qū)域的找礦地質(zhì)模型，利用Surpac軟件對(duì)區(qū)內(nèi)地層、斷裂構(gòu)造、巖體、已知礦體、物化探異常等成礦預(yù)測(cè)因子進(jìn)行了三維實(shí)體建模；采用立方體預(yù)測(cè)模型法對(duì)三維實(shí)體模型進(jìn)行空間分割，并依據(jù)建立的找礦地質(zhì)模型，給每一個(gè)立方體單元塊賦相應(yīng)屬性值，建立數(shù)字找礦模型；進(jìn)而對(duì)研究區(qū)地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)等9個(gè)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行三維成礦有利條件分析與提取，采用三維信息法計(jì)算并統(tǒng)計(jì)各預(yù)測(cè)變量所包含的信息量，確定成礦有利組合的空間部位，并結(jié)合研究區(qū)內(nèi)實(shí)際地質(zhì)情況、已有見(jiàn)礦工程分布等因素圈定了3處找礦靶區(qū)；最后采用體積估計(jì)法計(jì)算得到3處找礦靶區(qū)的總資源量為4.67 t。

立方體預(yù)測(cè)；三維成礦分析；三維信息量法；Surpac軟件；靶區(qū)圈定；紅石山金礦床；內(nèi)蒙古額濟(jì)納旗

0　引　言

隨著我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)化的不斷推進(jìn)，找礦工作已由地表礦、淺部礦、易識(shí)別礦轉(zhuǎn)向隱伏礦、深部礦、難識(shí)別礦，找礦難度日益增大(于萍萍，2015)。因此，對(duì)成礦規(guī)律作更深一步研究以及加強(qiáng)礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)理論方法的科學(xué)性，對(duì)于提高礦床發(fā)現(xiàn)的成功率至關(guān)重要。隨著Houlding(1994)基于三棱柱模型建立的層狀地質(zhì)體三維模型的出現(xiàn)，三維建模技術(shù)飛速發(fā)展。近年來(lái)，基于三維模型的成礦預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)成為研究重點(diǎn)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)展了基于三維數(shù)字礦床模型的成礦預(yù)測(cè)研究。吳健生等(2001)通過(guò)對(duì)阿舍勒銅鋅礦建立三維礦體模型和三維地質(zhì)模型，在轉(zhuǎn)化為立方塊結(jié)構(gòu)后，利用數(shù)學(xué)地質(zhì)方法統(tǒng)計(jì)礦體品位，估計(jì)儲(chǔ)量；鄒艷紅(2005)通過(guò)建立地測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)和三維隱伏礦床可視化模型來(lái)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)；肖克炎等(2012)研究總結(jié)了大比例尺三維成礦預(yù)測(cè)的具體工作流程，并結(jié)合具體實(shí)例說(shuō)明了應(yīng)用的成效;毛先成等(2009，2010)研究提出了隱伏礦體立體定量預(yù)測(cè)工作的核心流程即地質(zhì)數(shù)據(jù)集成-成礦信息定量提取-立體定量預(yù)測(cè);陳建平等(2007，2008a，2012a，2014)和呂鵬(2007)提出了一種基于三維建模的立方體預(yù)測(cè)模型找礦方法，綜合地、物、化、遙多元信息，開(kāi)展深部礦體定位、定量、定概率一體化的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)，圈定預(yù)測(cè)靶區(qū)，并對(duì)資源量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。盡管三維預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)前人研究成果較多，但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如何通過(guò)已有的大量的地質(zhì)數(shù)據(jù)，挖掘并分析出有利成礦信息，進(jìn)而總結(jié)出礦區(qū)或成礦帶的成礦有利因子，實(shí)現(xiàn)完全用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)以減少人為主觀因素，并結(jié)合三維可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)礦體的定位和定量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)值得深究，這對(duì)于下一步礦產(chǎn)資源的勘探部署意義重大。

北山成礦帶是我國(guó)西部地區(qū)重要的成礦帶之一，找礦潛力巨大，其中金礦找礦工作更是在近10年內(nèi)取得的重大突破，共發(fā)現(xiàn)大、中、小型金礦床幾十處，金礦點(diǎn)上百個(gè)，已成為我國(guó)西北地區(qū)重要的金礦資源產(chǎn)地之一。以北山成礦帶南帶內(nèi)蒙古額濟(jì)納旗紅石山金礦為研究對(duì)象，基于Surpac軟件建立研究區(qū)三維地質(zhì)模型，提取成礦有利信息，對(duì)區(qū)內(nèi)隱伏礦體進(jìn)行三維定位、定量預(yù)測(cè)研究，其成果對(duì)北山成礦帶金成礦有利信息的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)及提取有一定的借鑒意義,并對(duì)該區(qū)域今后的礦產(chǎn)資源勘探工作具有一定的指導(dǎo)意義。

1　區(qū)域地質(zhì)背景

圖1　區(qū)域大地構(gòu)造劃分略圖Ⅰ-哈薩克斯坦板塊；Ⅱ-北山造山帶；Ⅲ-塔里木板塊；Ⅰ1-掃子山—圓包山活動(dòng)陸坡及邊緣弧；Ⅱ1-島弧帶；Ⅱ2-紅柳河湖后盆地；Ⅱ3-明水—旱山地塊；Ⅲ1-盤(pán)陀山陸塊；Ⅲ2-北山裂谷Fig.1　Simplified map showing regional tectonic structure division of the study area

研究區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部與甘肅交界處，面積約38.86 km2。大地構(gòu)造上處于塔里木板塊和哈薩克斯坦板塊晚古生代縫合帶南側(cè)、北山造山帶之中，由北而南依次劃分為旱山—明水地塊、洗腸井構(gòu)造混雜巖帶和望旭山陸塊，區(qū)域上呈“一帶兩塊”的構(gòu)造格局(聶鳳軍等，2002)(圖1)。區(qū)內(nèi)地層及巖性較為簡(jiǎn)單，主要出露中、上元古界長(zhǎng)城系古硐井群下、中巖性組地層，南側(cè)發(fā)育少量新近系古泉組，沿溝谷發(fā)育第四系。其中，古硐井群中巖性組主要出露于研究區(qū)的中部和南部，巖性為灰—淺灰色夾褐灰色長(zhǎng)石石英細(xì)砂巖，并夾少量淺灰色薄層狀石英細(xì)砂巖，以變形強(qiáng)、變質(zhì)弱、片理發(fā)育為特征。區(qū)域上古硐井巖群走向延伸穩(wěn)定，為含金礦化的主要礦源層。區(qū)內(nèi)斷裂構(gòu)造較發(fā)育，主要發(fā)育脆性斷裂構(gòu)造，以1條走向NE并貫穿全區(qū)的斷裂構(gòu)造為主干斷裂，并發(fā)育有近EW向次級(jí)韌性剪切帶及片理化帶，推測(cè)片理化帶在成礦期是成礦熱源的運(yùn)輸通道，控制著礦體產(chǎn)出，為區(qū)內(nèi)主要的容礦構(gòu)造。區(qū)內(nèi)巖漿巖較為發(fā)育，形成時(shí)代自晚古生代到中生代均有出露，其中以二疊紀(jì)中酸性侵入巖為主體，是成礦富集熱源和動(dòng)力的主要來(lái)源。區(qū)內(nèi)脈巖較為發(fā)育，具多期成因，且石英脈與金礦化關(guān)系密切。

2　三維成礦條件分析與成礦預(yù)測(cè)

三維成礦條件分析與成礦預(yù)測(cè)是在分析研究區(qū)地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)和遙感特征的基礎(chǔ)上，建立研究區(qū)的綜合找礦地質(zhì)模型，并依據(jù)所建立的賦值后的三維立方體模型提取研究區(qū)有利的成礦信息進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。

2.1綜合找礦地質(zhì)模型

綜合找礦模型是指對(duì)地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)等多源信息的有機(jī)綜合與研究，從中抽象出礦產(chǎn)資源體可能存在的控礦因素、找礦標(biāo)志、找礦準(zhǔn)則和礦化信息的概念或圖表模型(肖克炎，1994)。通過(guò)對(duì)區(qū)內(nèi)礦床的地質(zhì)特征的研究，并結(jié)合礦區(qū)的礦床成因、礦體特征、控礦因素和找礦標(biāo)志以及前人研究(彭海練等，2011)，總結(jié)出研究區(qū)內(nèi)卡林型金礦的綜合找礦模型。

2.1.2構(gòu)造特征研究區(qū)位于盤(pán)陀山—古硐井復(fù)式背斜的核部，斷裂構(gòu)造較發(fā)育，主要為近EW向韌性剪切帶及片理化帶。金礦化點(diǎn)產(chǎn)于近EW向片理化帶中，表明片理化帶可能既控制了金礦的形成，為成礦熱源提供運(yùn)移通道，又控制了礦體的產(chǎn)出，是主要的容礦構(gòu)造。

2.1.3巖漿巖特征閃長(zhǎng)巖、石英閃長(zhǎng)巖呈巖株、巖脈狀在區(qū)內(nèi)廣泛發(fā)育，已知礦體在巖枝邊部圍巖含礦性最好，Au品位較高，且?guī)r體圍巖發(fā)生硅化。推測(cè)可能是由于閃長(zhǎng)巖體在上侵就位階段使圍巖發(fā)生了熱接觸變質(zhì)，致使圍繞巖體的圍巖發(fā)生硅化，并形成了從高溫→中溫→低溫的成礦系統(tǒng)，促進(jìn)了成礦作用的進(jìn)行，為研究區(qū)金礦的形成提供了必不可少的熱動(dòng)力條件。

2.1.4地球物理特征激電中梯高極化率異常帶結(jié)合激電測(cè)深異常往往是尋找隱伏金礦體重要的地球物理標(biāo)志。區(qū)內(nèi)激電異常主要分布在北部及西南部，整體走向?yàn)榻麰W向及NE向，呈串珠狀展布，其中低值區(qū)主要分布在中部和東部。激電異常所在地層電性既有高阻異常區(qū)，也有位于低阻區(qū)域及高阻向低阻過(guò)渡帶，反映比較復(fù)雜。視電阻率相對(duì)高阻異常主要分布在北部及西部，向東、南部逐漸變化為串珠狀分布、具有一定走向規(guī)律的高阻異常帶，相對(duì)低阻區(qū)在普查區(qū)的中部和東南部。結(jié)合區(qū)內(nèi)地質(zhì)情況分析，高阻異常帶可能反映的是砂巖地層，低阻區(qū)可能是粉砂巖地層及斷裂破碎帶的反映，因此推測(cè)區(qū)內(nèi)低阻異常區(qū)是較有利的成礦區(qū)。

2.1.5地球化學(xué)特征地球化學(xué)勘查是對(duì)成礦元素和相關(guān)元素在不同地質(zhì)體及區(qū)帶含量和分布的研究，是找出異常地段、縮小和確定找礦及勘探對(duì)象的主要研究方法。研究區(qū)處于望旭山陸塊Au、Sb、W、Mo地球化學(xué)塊體中，塊體內(nèi)前寒武系地層Au、As、Sb、H、Mn的背景值相對(duì)較高。其中，Au、Sb元素變異系數(shù)大，顯示主成礦元素特征，認(rèn)為其構(gòu)成含Au、Sb元素的礦源層。同時(shí)，1∶5萬(wàn)水系沉積物分析以及1∶1萬(wàn)土壤分析結(jié)果表明：Au、Sb元素在古硐井巖群中明顯富集，Au-Sb-As低溫元素組合異常均具有3級(jí)含量分帶，套合程度高,在一定程度上說(shuō)明古硐井巖群具有較好地形成金礦的地球化學(xué)條件。

通過(guò)以上研究分析，總結(jié)出紅石山金礦的找礦模型(表1)。

表1　研究區(qū)紅石山金礦床綜合地質(zhì)找礦模型

2.2三維地質(zhì)建模及成礦條件

本次研究采用Surpac軟件對(duì)研究區(qū)內(nèi)地層、構(gòu)造、巖體、物化探異常等成礦預(yù)測(cè)因子進(jìn)行三維實(shí)體建模(圖2)。

根據(jù)所獲取的地質(zhì)資料，特別是勘探線(xiàn)的工程距離、礦體的大小、采礦設(shè)計(jì)要求以及研究區(qū)的大小等實(shí)際情況，選用行×列×層為10 m×10 m×10 m大小劃分立方塊，共獲取立方塊897 024個(gè)。最后采用立方體預(yù)測(cè)模型法對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行成礦有利條件的分析與提取，并在此基礎(chǔ)上采用三維信息量法對(duì)各個(gè)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

圖2　研究區(qū)三維實(shí)體模型Fig.2　Three-dimensional solid model of the study area

圖3　古硐井群中巖性組地層立方塊提取Fig.3　Cubic extraction of the middle lithologic formation of Gudongjing group (ChG21)

2.2.2構(gòu)造信息斷裂構(gòu)造為研究區(qū)的成礦作用提供了良好的容礦空間及熱液通道，對(duì)研究區(qū)的成礦作用產(chǎn)生了重要影響。對(duì)于構(gòu)造信息，主要提取了構(gòu)造帶特征和構(gòu)造展布特征。

(1) 構(gòu)造帶特征。根據(jù)已有資料分析以及結(jié)合已知礦體在地質(zhì)上的疊加和前人研究(彭海練等，2011)認(rèn)為，古硐井巖群中巖性組中發(fā)育片理化帶NEE向韌性剪切帶及片理化帶，并控制著金礦體的形成和產(chǎn)出，是金礦形成過(guò)程中巖漿熱液的運(yùn)移通道以及金礦富集的主要場(chǎng)所。因此，通過(guò)結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際地質(zhì)情況，分別對(duì)片理化帶做了50、75 m的片理化緩沖帶，在經(jīng)過(guò)立方體軟件處理后，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：緩沖區(qū)50 m范圍內(nèi)包含的已知礦體超過(guò)50%；而緩沖區(qū)75 m范圍內(nèi)共包含7 967礦塊，含礦率達(dá)到84%，這表明片理化帶緩沖區(qū)在區(qū)內(nèi)是極重要的成礦有利因子。片理化帶與已知礦體疊加見(jiàn)圖4。

圖4　片理化帶與已知礦體疊加Fig.4　Superposition of schistositized zones with the known ore bodies

(2) 構(gòu)造展布特征。構(gòu)造斷裂帶往往是成礦物質(zhì)運(yùn)移的主要通道，但由于主干斷裂空間較大，流體活動(dòng)性較強(qiáng)，而成礦物質(zhì)的沉淀與聚集常需要一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境。因此，主干斷裂旁側(cè)的局部斷裂構(gòu)造或片理化帶通常是成礦的相對(duì)有利區(qū)。用方位異常度來(lái)表征局部斷裂特征，通過(guò)提取構(gòu)造等深線(xiàn)，經(jīng)立方體預(yù)測(cè)軟件(陳建平等，2008b，2009，2012b；史蕊等，2011)統(tǒng)計(jì)方位異常度與礦體之間的關(guān)系，并選取0～0.049 75作為成礦有利區(qū)間，將方位異常度與主干斷裂疊合，結(jié)果顯示異常區(qū)間較好地反映了局部斷裂特征。

2.2.3 巖體信息巖漿巖為熱液礦床成礦提供熱源、動(dòng)力及成礦物質(zhì)，對(duì)于隱伏巖體來(lái)說(shuō)，礦體一般發(fā)現(xiàn)于巖體周邊及表面一定區(qū)域內(nèi)。因此，巖體信息是不可缺少的預(yù)測(cè)變量。通過(guò)巖體實(shí)體模型和已知金礦體實(shí)體模型對(duì)立方塊體模型約束之后，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示只有106塊礦體落在巖體里面，僅占總礦體的1.1%,說(shuō)明雖然南部出露的閃長(zhǎng)巖體與金礦體在成因上有聯(lián)系，但巖體的主體產(chǎn)出部位與金礦體空間分布上并沒(méi)有直接的接觸關(guān)系。

2.2.4地球物理信息激電中梯高極化率異常帶結(jié)合激電測(cè)深異常經(jīng)常是尋找隱伏金礦體重要的地球物理標(biāo)志。根據(jù)電阻率平面等值線(xiàn)圖選取電阻率值大于140 Ω·m區(qū)域?yàn)楦咧诞惓^(qū)，小于80 Ω·m區(qū)域?yàn)榈椭诞惓^(qū)，選取極化率異常下限值為2%，并通過(guò)建立立方體模型，使用礦體模型進(jìn)行約束來(lái)提取異常值區(qū)間內(nèi)的地球物理異常信息。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，極化率低異常區(qū)金礦體的塊數(shù)為6 172個(gè)，占已知礦塊的65.1%；電阻率值高值異常區(qū)金礦體立方塊數(shù)為237個(gè)，占已知礦塊的2.5%；電阻率值低值異常區(qū)金礦體的立方塊數(shù)為6 165個(gè)，含礦比例為65%。這表明極化率低值區(qū)和電阻率低值區(qū)是區(qū)內(nèi)成礦較有利的地球物理信息。

2.2.5 地球化學(xué)信息研究區(qū)內(nèi)地球化學(xué)信息是基于1∶1萬(wàn)內(nèi)蒙古自治區(qū)額濟(jì)納旗紅石山南銻金礦普查土壤測(cè)量綜合異常圖、1∶5萬(wàn)水系沉積物分析結(jié)果的分析，共圈定了Au、As、Sb、Cu、Ag、Hg等12個(gè)綜合異常區(qū)，其中研究區(qū)內(nèi)含4個(gè)以15 mg/t為異常下限的Au異常區(qū)，分別是HT8、HT9、HT10、HT11。通過(guò)對(duì)區(qū)內(nèi)4個(gè)化探異常區(qū)建立三維實(shí)體模型并進(jìn)行立方塊處理，結(jié)果表明，4個(gè)化探異常區(qū)共包含4 462塊金礦體，占已知礦塊的47%，通過(guò)疊加可以看出，HT9、HT11異常與金礦體疊加效果較好，HT8、HT10異常區(qū)內(nèi)已知礦體幾乎沒(méi)有，因此將HT9、HT11異常作為區(qū)內(nèi)成礦的有利地球化學(xué)信息。

化探異常與已知礦體疊加見(jiàn)圖5。

圖5　化探異常與已知礦體疊加圖Fig.5　Superposition of geochemical anomalies with the known ore bodies

2.3成礦預(yù)測(cè)及有利區(qū)圈定

成礦有利區(qū)圈定見(jiàn)圖6。

圖6　成礦有利區(qū)圈定Fig.6　Delineation of favorable metallogenic areas

圖7　典型礦床與成礦有利區(qū)A的位置Fig.7　Three-dimensional model showing the position of typical deposits and favorable metallogenic area A

圖8　典型礦床與成礦有利區(qū)B的位置Fig.8　Three-dimensional model showing the position of typical deposits and favorable metallogenic area B

圖9　典型礦床與成礦有利區(qū)C的位置Fig.9　Three-dimensional model showing the position of typical deposits and the favorable metallogenic area C

從成礦信息量的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，預(yù)測(cè)有利區(qū)B和C是找礦的重點(diǎn)區(qū)域，兩者信息量值n≥1.6的立方體塊數(shù)占全部高值塊數(shù)的95.7%，其中有利區(qū)B占84.2%，有利區(qū)C占11.5%。采用體積估計(jì)法計(jì)算得到上述3處找礦有利區(qū)的資源總量為4.67 t。

3　結(jié)　論

通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古額濟(jì)納旗紅石山金礦地質(zhì)背景和成礦條件進(jìn)行分析，總結(jié)出地質(zhì)找礦模型。

(1) 建立了該區(qū)的定量預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而對(duì)研究區(qū)內(nèi)9個(gè)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行了三維成礦有利條件分析與提取。

(2) 采用三維信息量法統(tǒng)計(jì)計(jì)算各地質(zhì)因素、找礦標(biāo)志所提供的找礦信息量。

(3) 圈定了找礦有利區(qū)域并估計(jì)了區(qū)內(nèi)的預(yù)測(cè)資源儲(chǔ)量，反映出區(qū)內(nèi)具有較好的找礦潛力。

結(jié)果對(duì)北山成礦帶內(nèi)成礦有利信息的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)及提取有一定的借鑒意義。

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Three-dimensional analysis of metallogenic conditions and their metallogenic prediction of the Hongshishan gold mine in Ejin Banner of Inner Mongolia

HU Bin1,2, CHEN Jianping1,2, AN Wentong1,2, XIANG Jie1,2, TIAN Xiayi1,2, WANG Wenjie1,2, LAI Zili1,2

(1. School of Earth Sciences and Resources， China University of Geosciences (Beijing)， Beijing 100083， China; 2. Key Laboratory of Land and Resources Information Research & Development in Beijing, Beijing 100083， China)

This work analyzed the geological characteristics and ore-controlling conditions of the Hongshishan mine in Ejin Banner of Inner Mongolia, and summarized the variations of metallogenic rules and prospecting indicators in the deep mine. Based on this, we established a geological prospecting model and conducted three-dimensional solid model of strata, faults, rock mass, known ore bodies, geophysical and geochemical anomalies using Surpac software. We utilized the method of cubic forecasting modelling to conduct spatial division, and assigned corresponding attribute values for each cubic unit to build a digital prospecting model using the established prospecting model. Then, we carried out three-dimensional analysis and extracted information of favorable ore-forming conditions including nine predictive variables of geology, geophysical and geochemical factors, and used the three-dimensional information method to calculate and add up the information of each predictor, which can determine the favorable ore-forming space. In combination with the geological fact and ore-intersected engineering, three prospecting targets were delineated, whose total resource amount was estimated to be 4.67 tons by the volume estimation method. The research results have certain significance for the follow-up prospecting work in this region.

cubic prediction; three-dimensional metallogenic analysis; three-dimensional information method; Surpac software; delineation of prospecting targets; Hongshishan gold mine; Ejin Banner in Inner Mongolia

10.3969/j.issn.1674-3636.2016.03.486

2016-06-03；

2016-06-23；編輯：陸李萍

國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)項(xiàng)目“前寒武紀(jì)優(yōu)勢(shì)礦種成礦系列與找礦預(yù)測(cè)”(2012CB416605)

胡彬(1991—)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)榈V產(chǎn)資源預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)，E-mail： hubin3s@163.com

P612； P618.51

A

1674-3636(2016)03-0486-07