韓文霆 孫瑜 徐騰飛 陳香維

摘要：為探求作物葉片RGB圖像特征與其含水率的相關(guān)性，本文使用佳能數(shù)碼相機采集抽穗期玉米離體葉片的圖像信息，利用烘干法測量葉片樣本的含水率；研究采用灰度共生矩陣和灰度直方圖的圖像處理技術(shù)，提取了玉米葉片的紋理特征參數(shù)和顏色特征參數(shù)，分析其與含水率的關(guān)系。結(jié)果表明，玉米葉片RGB圖像的紋理特征參數(shù)對比度、相關(guān)度、熵和能量與含水率相關(guān)性不強，難以用來預(yù)測葉片含水率。在葉片顏色特征參數(shù)均值、方差、能量、熵、峰態(tài)和歪斜度的六組特征值中，均值和峰態(tài)與含水率存在較好的相關(guān)性，可以用來預(yù)測葉片含水率。均值與含水率的關(guān)系模型決定系數(shù)R2為0.7017，含水率預(yù)測結(jié)果誤差范圍在±2%以內(nèi)，峰態(tài)與含水率的關(guān)系模型決定系數(shù)R2為0.7175，預(yù)測結(jié)果誤差范圍在±1.5%以內(nèi)。本文研究結(jié)果證明，利用作物葉片的RGB圖像可以檢測其含水率。

關(guān)鍵詞：玉米葉片；含水率診斷；RGB圖像處理；顏色特征提取；紋理特征提取

DOI： 10.3965/j.ijabe.20140701.005

文獻來源：Han Wenting， Sun Yu， Xu Tengfei， Chen Xiangwei， Su Ki Ooi. Detecting maize leaf water status by using digital RGB images. Int J Agric & Biol Eng（《國際農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)報》）， 2014； 7（1）： 45-53.