李振華

【摘 要】選題是科研的第一步，也是科研工作中戰(zhàn)略性的決策。利用各種數(shù)據(jù)庫，快速準確地獲取與研究相關的信息資源與科研成敗及成果大小息息相關。以Web of Science、知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫為例講述的文獻信息檢索方法與文獻閱讀技巧，有助于科研選題策劃，從而促進科研工作的開展，達到事半功倍的效果。

【關鍵詞】文獻檢索；選題；科研

0 概述

選題是科研的第一步，也是科研工作中戰(zhàn)略性的決策。選題充分體現(xiàn)了研究人員的科研思路、學術水平、實驗能力及其預期目的。選題是貫穿科研全過程的主線，各環(huán)節(jié)工作都是圍繞這條主線運行的。只有重視與課題相關的中外學術信息資源，熟悉它們的核心內容和檢索方法，才能快速準確地獲得高質量的文獻，并從中篩選出與課題相關的關鍵性信息，如該領域的文獻情況（文獻數(shù)量、較早的文獻、高被引文獻、綜述性文獻、最新文獻等）、研究人員情況（高產(chǎn)出、高影響力的作者等）、研究人員所屬機構（高產(chǎn)出的高等院校、研究院所、企事業(yè)研究機構等）、研究機構地域分布（高產(chǎn)出的國家與地區(qū)等）、學科分布、基金資助機構、重要出版物等信息。從而促進科研工作的開展，達到事半功倍的效果。

1 文獻信息檢索與選題策劃

1.1 高被引論文的檢索

使用Web of Science數(shù)據(jù)庫，利用“排序方式”，按照“被引頻次”排序，即可找到高被引論文，檢索結果中的這些論文是按照被引頻次（降序）排列的，頻次越高的顯示在越上面。要留意近幾年的高被引論文，以把握熱點研究方向。當我們找到一些重要文獻后，可以逐級追溯“參考文獻”，了解課題的起源和基礎。在中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫中，對于某一檢索結果按“被引頻次”進行排序，可以找到相關高被引文獻。利用百度學術搜索查找有關文獻檢索結果后，也可以“按被引量”排序文獻，這樣就可以很快查閱到高引用量的文獻。

1.2 重要綜述性文獻的檢索

在Web of Science中查詢到相關文獻后，再利用精煉檢索結果，從“文獻類型”選項中選中“review”，可以快速檢索到高影響力的綜述文獻。在EI Compendex中查詢到相關文獻后，可利用EI Compendex數(shù)據(jù)庫對文獻類型進行限定，如專題綜述、綜述報告，或者對文獻處理類型進行限定，如文獻綜述等。在中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫中，可在篇名或主題字段輸入“綜述”（或“研究進展”、“發(fā)展現(xiàn)狀”等）并且主題字段輸入與課題相關的關鍵詞，如“虛擬現(xiàn)實”，則可找到該領域綜述方面的文獻。選擇按時間排序檢索結果，即可找到最新綜述文獻，也可以查看學位論文中有關綜述方面的論述，來多渠道地獲取信息。

1.3 科研趨勢的檢索

在Web of Science數(shù)據(jù)庫中，可以利用“分析檢索結果”中“論文出版年排序”功能，了解課題的發(fā)展趨勢，也可以通過這種排序方式找到該領域的最新文獻、最早文獻和文獻量發(fā)生突變時的時間；還可以通過引文報告查看每年出版的文獻情況，從而進一步了解該課題的起源、發(fā)展、變化等情況，便于做進一步的研究。在EI Compendex中，利用EI Compendex數(shù)據(jù)庫對檢索結果按照出版年進行排序的功能，可了解某一領域的發(fā)展趨勢。中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫學術趨勢搜索，則是在中國知網(wǎng)CNKI學術趨勢搜索主界面中輸入檢索的關鍵詞，單擊檢索標志符號后即可完成關鍵詞相關研究的趨勢搜索。

利用檢索系統(tǒng)提供的檢索結果字段分析功能，可以找到更多值得關注的信息。如對“學科類別”字段進行分析，可以了解到某特定課題在不同學科的分布情況，找到所關注領域的文獻，也可以在其他領域尋找新的研究突破口，展現(xiàn)新的研究思路；利用“機構名稱”或“作者”分析，可發(fā)現(xiàn)該領域高產(chǎn)出的教育機構、研究機構及作者，有利于找到該研究課題中潛在的合作機構和合作者；利用“基金資助機構”分析，可以發(fā)現(xiàn)該領域受到哪些國家或基金的重視，以選擇合適的資助機構申請課題。

2 文獻信息的閱讀與內化

2.1 文獻信息的閱讀

據(jù)美國科學基金會NSF統(tǒng)計，一個科研人員花費在查找和消化科技資料上的時間需占全部科研時間的51%，計劃思考占8%，實驗研究占32%，書面總結占9%。由這些統(tǒng)計數(shù)字可以看出，科研人員花費在科技文獻出版物上的時間為全部科研時間的60%。作為科研工作者及相關高校師生，隨時了解外界信息十分必要。在當前信息方便的時代，獲取信息的途徑和手段正在越來越容易，如何從海量的數(shù)據(jù)中查找、獲取到與研究課題相關度高的文獻，并高效地閱讀文獻、消化文獻也變得越來越重要?？蒲腥藛T需要通過勤加練習，逐漸把閱讀文獻養(yǎng)成一種習慣。閱讀文獻非常重要，從文獻中可以看到前人的研究成果，站得高看得遠；從文獻中可以學習別人的工作，啟迪思維，拋磚引玉。同時，閱讀文獻也是一個繁瑣的工作，日復一日，年復一年地閱讀，不斷積累自己研究領域所需要的閱讀量以及形成新的研究點子，以促進科學研究的順利進展。

由于科學研究都有周期時間，閱讀文獻要集中時間，主要閱讀與論文主題相關的文獻。一個有用的小技巧是：首先找出研究領域中那些最經(jīng)典和研究前沿的文獻。例如，可以通過萬方數(shù)據(jù)庫，就某個研究領域進行知識脈絡分析。根據(jù)其檢索出來的圖示結果，可以看出以論文發(fā)表情況為代表的本領域歷年來的研究趨勢情況，本領域的經(jīng)典文獻和研究前沿文獻，以及相關學者的情況（發(fā)文數(shù)、被引、H指數(shù)等）。另外，還可以參考一些有用的書目，例如導師推薦的閱讀書目列表、相關專業(yè)課程表等，這些可以讓科研人員對研究領域有一個初步的印象。如果對自己研究的某個子領域感興趣，則可以向該領域的前輩或專家請教本領域最重要的幾篇論文是什么，如果允許的話，可以向其要求獲取相關的文獻?；仡欁罱鼛啄甑某霭嫖铮瑢⒛切┓浅８信d趣的復制下來。這不僅是由于其中很多都是意義重大的論文，對于研究工作進展也是很重要的。定期到學校的圖書館，翻閱其他院校出版的以及與自己相關領域的技術報告，并選出自己感興趣的仔細加以閱讀，并注意歸納、整理資料與數(shù)據(jù)。

2.2 文獻信息的分析與內化

一般來說，核心及重要期刊上的論文會有比較多的創(chuàng)新、創(chuàng)意。因此，雖然閱讀起來比較累，但收獲較多而深入，值得花心思去閱讀分析。在閱讀文獻的第一階段，總是習慣于從頭到尾地閱讀文獻，看論文中是否有感興趣的東西，這樣的做法浪費時間而且看多了會迷失了當初的閱讀目標。大多數(shù)論文完全可以通過查看題目和摘要來判斷這篇論文和自己的研究有沒有直接的關聯(lián)，由此決定是否要把論文全部讀完整。如果研究人員有能力只根據(jù)摘要和題目就能篩選出其中最密切相關的幾篇論文，其學術研究及做事的效率就會比其他人高出好幾倍。再者，論文主要內容中也不需要完全看懂。除了其中2-3個關鍵公式以外，其他公式都可以看不懂。公式之間的推導工程也可以完全忽略。如果要看公式，重點是要看明白公式推導過程中引入的假設條件，而不是恒等式的轉換。甚至有些論文通篇都可以粗略地跳躍式閱讀，閱讀時只要把覺得有需要的部分看明白，其他不需要的部分只要了解它的主要點子就可以了。

在看了大約30—40篇文獻后，將進入到下一個階段—找出論文真正有價值的部分。也就是把文獻讀薄的過程，不少20多頁的論文可以重新整理后形成一頁左右的篇幅。從文獻中找出那些真正對研究有作用的地方。論文作者從其工作中所發(fā)現(xiàn)的感興趣的地方，未必是你感興趣的，反之亦然。當然，如果覺得該論文確實有價值，則需要通篇甚至反復精讀，務必理解論文。理解論文得到了什么結論并不等同于理解了該論文。理解論文，就要了解論文的目的，作者所作的選擇，假設和形式化是否可行，論文指出了怎樣的方向，論文所涉及領域都有那些問題，作者的研究中持續(xù)出現(xiàn)的難點模式是什么，論文所表達的策略觀點是什么？諸如此類。當閱讀文獻到達了對本研究領域的主要內容、主要方法、文獻之間的關系等相當熟練之后，就表示已經(jīng)基本掌握了本領域主要的論文。

2.3 文獻被引用次數(shù)

文獻被引用的次數(shù)是衡量科研文獻被認可的標志（或數(shù)據(jù)）。我們也可以通過被引用頻次初步判斷科研的研究情況與科研人員的學術水平。檢索人員可以通過中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫、Web of Science數(shù)據(jù)庫查找文獻的被引用次數(shù)，操作方法基本類似。最權威的查詢文章被引用次數(shù)是在Web of Science數(shù)據(jù)庫查詢?，F(xiàn)在的Web of Science數(shù)據(jù)庫版面布局非常清晰，引用的參考文獻、被引頻次、影響因子等顯示得很清楚。使用百度學術搜索，在輸入框中鍵入文獻標題查找文獻。經(jīng)過學術搜索查詢文獻后，可以看到顯示百度找到的相關結果頁面，查看文獻右側的“被引量”即可知道該篇文獻目前的引用次數(shù)是多少。百度學術搜索的被引量以方框形式顯示，簡潔大方，一目了然。利用中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫查找，則登陸中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫后，在輸入檢索條件后點擊下方的“檢索”按鈕開始檢索。在顯示的檢索結果頁面中，單擊文獻后面的“被引”（即為文獻的被引用的次數(shù)）可以查看到在指定數(shù)據(jù)庫中檢索到的引用本文的文獻。在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中顯示的“被引”并沒有排除自引的情況，因此最好排除論文第一作者自引后的被引次數(shù)，參考使用“他引次數(shù)”。

同時，由于每個數(shù)據(jù)庫的收錄內容不同，同樣一篇文獻在不同的數(shù)據(jù)庫中被查詢到的被引用次數(shù)也會有差異；再者，因數(shù)據(jù)庫更新，在不同時間點查詢同樣的數(shù)據(jù)庫也會有差異。

2.4 文獻信息管理工作

在思路整理或知識管理的工具軟件方面代表性工具軟件包括：EverNote、有道云筆記、One Note、為知筆記等。這幾款軟件各有千秋，用戶可以按個人使用習慣來選擇使用。EverNote就是Logo是一個大象標志的印象筆記，是目前較為熱火的筆記軟件之一，除了可以處理常規(guī)的文字信息外，還可以記錄語音、圖片等，好處就在于一處編輯，多平臺之間可以同步，還有網(wǎng)頁剪輯功能，讓科研人員可以隨時隨地記錄并收藏好的Idea。有道云筆記功能類似，是網(wǎng)易旗下的有道推出的產(chǎn)品，使用時所占內存會比EverNote小一些，而且重要的是上手快，操作起來更貼近中國人習慣，可隨手記錄下你的Idea。也支持多平臺同步，可以實現(xiàn)實時增量式同步。缺點在于需要定期整理，否則存儲內容過于雜亂。One Note作為一款收集筆記和信息的軟件，功能強大。它提供了一種靈活的方式，將文本、圖片、數(shù)字手寫墨跡、錄音和錄像等信息全部收集并組織到計算機上的一個數(shù)字筆記本中。但是One Note不少擴展功能是要收費的，同時由于對系統(tǒng)內存的占用比較大，還可能會出現(xiàn)運行速度慢等現(xiàn)象。

在文獻生產(chǎn)和管理工具軟件方面代表性工具軟件包括：NoteExpress、NoteFirst、EndNote等。這幾款軟件各有千秋，用戶可以按個人使用習慣來選擇使用。NoteExpress是國內主流的文獻管理軟件，其核心功能包括知識采集，管理，應用，挖掘等知識管理的幾乎所有的環(huán)節(jié)，可以有效推進學術研究，知識管理。NotFirst正式發(fā)布于2009年底，是國內唯一的網(wǎng)絡版文獻管理軟件。針對個人用戶，它集成了文獻收集與管理，論文參考文獻的自動生成，參考文獻自動校對等功能，支持多種其他軟件的文件格式；針對學術性團隊，它推出了團隊科研協(xié)作的功能，幫助科研團隊收集和管理知識，實現(xiàn)科研文獻管理和開放存取、科研資源交流共享相結合，由此更好地管理團隊以及促進團隊成長。

【參考文獻】

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[3]陳雅芝，等.信息檢索[M].北京：清華大學出版社，2006.

[責任編輯：湯靜]