黃海礁

文章編號：2095-6835（2016）17-0115-02

摘 要：針對LSSVM靜態(tài)模型不能精確預(yù)測動液面的問題，提出了一種基于ARMA補償LSSVM模型的動液面在線預(yù)測方法。首先，選取建模的輔助變量，建立最小二乘支持向量機模型；然后，建立自回歸滑動平均模型（ARMA）對預(yù)測出的動液面值進行誤差補償，提高預(yù)測動液面輸出精度；最后，采用遼河油田某采油平臺實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行仿真實驗，驗證該方法的可行性和實用性。

關(guān)鍵詞：ARMA補償LSSVM模型；油井動液面；在線預(yù)測；誤差補償

中圖分類號：TE33+1 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.17.115

3 結(jié)論

基于離線數(shù)據(jù)建立的預(yù)測模型，由于工況不斷發(fā)生變化，模型的預(yù)測精度會逐漸降低，甚至出現(xiàn)較大偏差，因此必須通過模型的評價標準對模型不斷進行更新，提高模型的預(yù)測能力。本文首先采用LSSVM建立動液面預(yù)測模型，然后由ARMA方法對預(yù)測模型進行誤差補償，從而實現(xiàn)模型的動態(tài)更新。實驗結(jié)果表明，該方法具有一定的可行性與實用性。

參考文獻

[1]李璦輝.難測井動液面測試方法研究[J].中國石油和化工標準與質(zhì)量，2012（05）：51.

[2]李翔宇，高憲文，侯彥彬.基于在線動態(tài)高斯過程回歸抽油井動液面軟測量建模[J].化工學(xué)報，2015，66（6）：2150-2158.

[3]阮宏鎂，田學(xué)民，王平.基于聯(lián)合互信息的動態(tài)軟測量方法[J].化工學(xué)報，2014，65（11）：4497-4502.

[4]王通，高憲文，劉文芳.自適應(yīng)軟測量方法在動液面預(yù)測中的研究與應(yīng)用[J].化工學(xué)報，2014，65（12）：4898-4904.

〔編輯：劉曉芳〕