顏靖華，侯 毅

戰(zhàn)術寬帶網(wǎng)絡波形物理層解決方案*

顏靖華**1，侯 毅2

（1.中國人民公安大學警務信息工程學院，北京 102614；2.公安部科技信息化局，北京 100741）

分析了地面移動臺（GMR）的核心波形架構和體制，結合其在軍事上的應用發(fā)展趨勢，給出了寬帶戰(zhàn)術組網(wǎng)波形物理層解決方案，并剖析了基于正交頻分復用（OFDM）的物理層波形的兩個核心技術。首先，在峰均比抑制方面，提出基于凸優(yōu)化集理論，優(yōu)化的內點算法求解方式解決了傳統(tǒng)的迭代限幅濾波技術需要迭代次數(shù)高的問題；另一方面，采用基于非統(tǒng)計信息的信道估計方法替代原有的基于最小均方誤差（MMSE）的一類方法，仿真結果表明其性能與MMSE基本相當，卻避免了計算信道統(tǒng)計信息及矩陣求逆過程中的大量復雜運算。在信道模型下的仿真計算結果表明，提出的物理層方案及關鍵技術的解決方法具有良好的性能與實用性。

地面移動臺；寬帶網(wǎng)絡波形；正交頻分復用；信道估計；峰均比抑制

WNW波形在受地域限制的環(huán)境中可以發(fā)揮巨大的作用，利用具備這種網(wǎng)絡波形的通信設備可以迅速組成通信網(wǎng)絡，在最短的時間內恢復作戰(zhàn)通信，解決缺少基礎設施的問題。同時，WNW也可應用于復雜的地理環(huán)境，在非視距傳輸?shù)那闆r下，主要依靠路由重建以及重傳技術滿足作戰(zhàn)通信要求［2］。

在寬帶波形技術體制上，WNW波形主要采用基于正交頻分復用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）框架的調制技術，相對頻譜效率而言，它更注重提高通信容量，提高波形的抗干擾、抗截獲組網(wǎng)能力以及互操作性與靈活性。而基于OFDM框架的調制技術需要解決兩個關鍵性問題：一是較高峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）導致動態(tài)范圍過大，功放效率低的問題；二是雖然在寬帶通信方面OFDM信道估計均衡器的復雜度大大降低，但是必須做出正確的估計信道沖激響應（Channel Impulse Response，CIR），均衡器才能發(fā)揮作用，CIR的性能制約著波形性能。

本文的目的主要有：第一，結合美軍的寬帶網(wǎng)絡波形的技術參數(shù)，分析寬帶網(wǎng)絡波形物理層發(fā)展趨勢，并給出設計方案；第二，針對波形的關鍵技術問題（信道估計均衡和峰均比抑制）分析現(xiàn)狀，并給出實用的解決方案。對于峰均比抑制，提出基于凸優(yōu)化集的方法，利用凸優(yōu)化技術代替經(jīng)典算法中的矩形窗濾波器。該算法在給定PAPR門限和最大誤差向量幅度值的條件下，能大幅降低PAPR，得到較小的信號畸變，從而提高誤碼性能。對于信道估計技術，采用門限選擇算法，從而避免最小均方誤差（Minimum Mean Squared Error，MMSE）類算法中需要計算大量的信道統(tǒng)計信息，在保證性能的同時降低算法復雜程度，利于工程實現(xiàn)。

2　寬帶組網(wǎng)波形物理層框架

2.1寬帶組網(wǎng)波形應用需求分析

WNW是美國戰(zhàn)術互聯(lián)網(wǎng)通信的基礎，將來可能成為美國各軍種及海岸警衛(wèi)隊的默認互通波形，它建立基于IP和Ad Hoc的動態(tài)網(wǎng)絡，實現(xiàn)話音、數(shù)據(jù)、視頻的一體化無縫傳遞。WNW的主要功能及參數(shù)見表1。

表1　WNW功能及參數(shù)Tab.1　Function and parameter of WNW

可見寬帶波形的設計趨勢主要包括以下3個方面：高帶寬、高速率、高吞吐量；提升波形抗干擾和可靠通信能力，以及對環(huán)境的適應能力；提升波形的動中通能力。

2.2物理層波形參數(shù)設計

WNW波形有4種工作模式，本文主要討論其寬帶工作模式下的參數(shù)配置。

表2以10 MHz帶寬為例，定義了波形仿真參數(shù)，以下各部分關鍵技術的仿真按照表3設計參數(shù)。

表2　10 MHz波形具體參數(shù)配置Tab.2　Parameter configuration of 10 MHz waveform

表3　10 MHz波形參數(shù)表Tab.3　Waveform parameter of 10 MHz

如表3所列，為了提高波形對不同應用環(huán)境及工作方式的適應能力，同時支持速率自適應的工作方式，寬帶工作模式下具有4種帶寬工作模式，每種工作模式支持4種速率配置。

3　基于凸優(yōu)化算法的峰均比抑制技術

近年來，凸優(yōu)化已廣泛應用于通信信號處理。文獻［3］在一定的信號星座誤差和空閑載波功率的限制條件下，利用凸優(yōu)化方法最小化OFDM的峰均比，但是該算法并未與迭代限幅濾波（Iterative Clipping and Filtering，ICF）［4］結合。為此，本文提出了一種改進ICF算法，利用凸優(yōu)化技術代替經(jīng)典算法中的矩形窗濾波器。該算法在給定PAPR門限和最大誤差向量幅度值的條件下，能大幅降低PAPR，得到較小的信號畸變，從而提高誤碼性能。

3.1經(jīng)典ICF峰均比降低算法

經(jīng)典ICF峰均比降低算法原理框圖如圖1所示。

圖1　ICF算法原理框圖Fig.1　Schematic diagram of ICF algorithm

ICF方法通過限幅和頻域濾波來降低峰均比。在第一次迭代時，輸入新OFDM頻域符號進行迭代操作。對頻域信號進行倍過采樣處理，信號通過在中間補個零進行過采樣，然后對其做點的IFFT操作得到時域信號，進行限幅處理：

式中：θm（k）為xm（k）的相位；Tm為m次迭代的限幅閾值，可以由限幅比（Clipping Ratio，CR）得到，表達式為

限幅后的信號^xm（k）（k=1，2，…，lN）進行FFT變換得到頻域信號后再用一個矩形窗進行濾波，即帶外置零。ICF方法會引起峰值再生，因此需要多次迭代才能得到期望PAPR。

3.2優(yōu)化的ICF方法

3.2.1峰均比最小化的凸優(yōu)化表示

由于經(jīng)典的基于矩形窗濾波器的ICF技術的固有局限，本文采用當前符號EVM最優(yōu)化準則，最小化當前符號的PAPR。利用凸優(yōu)化中的二階錐問題（Second-Order Cone Program，SOCP），可以對峰均比最小化模型進行表示：

R表示取實部運算；〈，〉定義了復向量的內積運算，即

SOCP模型（3）可以利用Matlab的工具箱CVX進行求解，也可以利用內點法（Interior-Point Method，IPM）最小化對數(shù)障礙函數(shù)來解決。一般情況下，IPM算法迭代3次即可非常接近凸優(yōu)化問題的最優(yōu)解。

3.2.2改進ICF算法

新的ICF-IPM算法利用經(jīng)典的限幅過程，得到限幅信號后，再對該信號進行凸優(yōu)化處理，取代濾波。其算法如下，m為每個OFDM符號的ICF迭代次數(shù)。

（1）一個新的OFDM符號co進入ICF系統(tǒng)；

（3）利用式（2）計算限幅閾值Tm，并利用式（1）

式中：p∈ RR、c∈ CCN、x∈ CClN為變量；^c是限幅后的頻域OFDM信號；ε是與最大誤差向量幅度容限相關的誤差參數(shù)，表達式為將時域信號xm進行限幅處理，得到m；

（6）若無信號需要被限幅或者峰均比已經(jīng)足夠小，則結束迭代回到第一步；否則，回到第二步繼續(xù)當前OFDM符號的迭代過程。

3.2.3優(yōu)化內點法

求解凸優(yōu)化問題，標準內點法可以有效地最小化目標函數(shù)。對于SOCP模型（3），我們采用優(yōu)化IPM進行求解，在此過程中需要找到障礙函數(shù)、搜索方向以及步長進行變量迭代，以找到最優(yōu)解［5］。優(yōu)化內點法與標準內點法相比大大減小了計算復雜度。

3.2.4峰均比抑制仿真結果

圖2給出了以QPSK為映射方式，針對原始OFDM信號和采用ICF-IPM、ICF和IPM方法進行峰均比抑制處理后的信號的CCDF曲線對比。對于ICF，其CR參數(shù)設為1.584 9（PAPRmax為4 dB），IPM算法中的EVMmax為-8 dB，由于ICF-IPM在限幅處理時會造成信號失真，需對其進行補償，因此ICFIPM算法中的EVMmax設為-9 dB。

圖2　OFDM系統(tǒng)PAPR的CCDF曲線圖Fig.2　CCDF of OFDM system PAPR

3種方法均能較大幅度地降低PAPR，但是ICF -IPM在概率為10-3處，PAPR降低到4.0 dB時，只需要1次迭代，而ICF算法需要的迭代次數(shù)最多，需16次迭代，IPM次之，需要3次。綜上，ICF-IPM方法在3種方法中最優(yōu)，很大程度上降低了算法的迭代次數(shù)。

4　基于非統(tǒng)計信息的信道估計技術

OFDM信道估計大多數(shù)算法需要預先知道統(tǒng)計信息，比如二維時頻維納濾波算法，該算法性能優(yōu)異，但計算量過高，不利于工程實現(xiàn)。在文獻［6-7］中采用優(yōu)化自相關矩陣的方式來減少運算量，但效果甚微。基于DFT的算法，雖然不需要計算統(tǒng)計信息，但是算法性能并不理想［8］。綜上，目前大量研究工作都致力于在不提高算法復雜度的前提下保證算法的性能不損失，這是信道估計方面的熱點問題。

本文采用的方法不需要計算復雜的信道統(tǒng)計信息，性能卻能夠達到MMSE信道估計算法的性能。將該方法應用于工程實踐中，可有效地解決寬帶波形實現(xiàn)實時運算處理的瓶頸問題。

本方案處理框圖如圖3所示，采取插入導頻的方式進行信道估計，同時對導頻進行了降噪處理，從而優(yōu)化了低信噪比下的通信問題，以及由多譜勒頻移所帶來本的慢衰落現(xiàn)象。

圖3　信道估計處理框圖Fig.3　Block diagram of channel estimation processing

在降噪處理模塊中，延遲徑根據(jù)下列準則選?。ㄆ渫茖н^程詳見文獻［9］）：

式中：ρ代表此種狀況下估計的信噪比；Np表示運算過程中導頻總數(shù)；表示信道估計響應中非零徑的估計參數(shù)，如果估計參數(shù)與實際值相符（=Nt）時，可以得到最好的性能，但該算法也具有一定的魯棒性，即估計參數(shù)與實際值相差較大。

利用表4所列的信道模型對本文所用的TCS方法與其他方法（LS法和MMSE法）進行性能比對。圖4以MSE為評判標準，以誤差10-2為例，TCS方法與LS方法相比，前者比后者的MSE提升8 dB左右；另外，從曲線中也可以看出，TCS方法與MMSE方法性能基本接近。

表4　等功率徑信道模型Tab.4　Equal power channel model

圖4　等功率徑下算法MSE性能對比圖Fig.4　MSE performance of equal power

5　系統(tǒng)性能仿真

利用Matlab仿真軟件，采用1 000次蒙特卡羅仿真實驗，在城區(qū)信道模型和郊區(qū)山地信道模型下分別進行驗證，此兩種模型均屬于通信中條件比較惡劣的情況。城區(qū)信道模型采用典型的城市信道模型TU6，TU6是3GPP六徑信道模型，主要針對城市環(huán)境中沒有直視主徑的復雜城市環(huán)境。SUI5是斯坦福大學（Stanford University）根據(jù)對山地信道進行測量后得到的統(tǒng)計模型，它針對的是有直視徑的情況，所以多徑能量服從萊斯分布。SUI5和TU6參數(shù)分別見表5和表6。

表5　SUI5信道模型Tab.5　SUI5 channel model

圖5和圖6分別給出了本系統(tǒng)在靜止信道條件下和在移動信道條件下的性能，并與采用MMSE信道估計方法的系統(tǒng)性能進行對比，其性能與采用MMSE方法的誤碼率性能非常接近，但其波形系統(tǒng)的運算復雜程度相比MMSE方法大幅減少，因而更具工程實用價值。

圖5　10 MHz帶寬靜止條件下的性能對比圖Fig.5　Performance of 10 MHz bandwidth（static）

圖6　10 MHz帶寬移動條件下的性能對比圖Fig.6　Performance of 10 MHz bandwidth（mobile）

6　結 論

本文在對國外軍事通信中寬帶波形動態(tài)及發(fā)展趨勢調研的基礎上，提出了一種戰(zhàn)術寬帶網(wǎng)絡波形物理層解決方案，針對峰均比抑制技術以及信道估計技術等關鍵技術進行了深入研究，提出了實用的解決方法，給出了波形在城市復雜環(huán)境及郊區(qū)環(huán)境下的性能仿真。與同類文獻相比，本文的算法設計更注重寬帶波形的工程可實現(xiàn)性，在波形性能不損失的情況下，使得算法的運算量大幅減小，更易進行帶寬擴展，在波形寬帶化發(fā)展方面更具實踐指導意義。

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ZHOU Bing，YANG Jianping.Investigation of channel estimation based on none knowledge of channel statistics in OFDM［J］.Communications Technology，2014（10）：1130 -1134.（in Chinese）

顏靖華（1980—），女，河北保定人，2004年獲碩士學位，現(xiàn)為講師，主要研究方向為通信工程；

YAN Jinghua was born in Baoding，Hebei Province，in 1980.She recieved the M.S.degree in 2004.She is now a lecturer.Her research concerns communication engineering.

Email：yanyanjh7@sina.com

侯 毅（1981—），男，重慶人，2007年獲碩士學位，主要研究方向為通信工程。

HOU Yi was born in Chongqing，in 1981.He recieved the M.S.degree in 2007.His research concerns communication engineering.

Emai：110891239@qq.com

Solution to Tactical Wideband Network Waveform Physical Layer

YAN Jinghua1，HOU Yi2
（1.Policing Information Engineering Institute，People′s Public Security University of China，Beijing 102614，China；2.Administration of Science Technology and Information，The Ministry of Public Security of the People′s Republic of China，Beijing 100741，China）

This paper analyzes the core architecture and system of groud mobile radio（GMR）waveform，presents the tactical wideband network waveform（WNW）physical layer scheme in accordance with its military application trend，and discusses two key technology of physical layer waveform based on orthogonal frequency division multiplexing（OFDM）.First，for peak-to-average power ratio（PAPR）suppression，the problem of traditional iterative clipping and filtering technique requiring a high number of iterations is solved by interior-point optimization algorithm based on raised convex optimization theory.Second，the channel estimation technology based on non-statistical information is used to replace the original minimum mean squared error（MMSE）methods.Simulation results show that the performance of new method is roughly equal to that of MMSE method，but it avoids calculating the channel statistics and matrix inversion with a large number of complex calculations.The results of system simulation demonstrate the excellent performance and the validity of the scheme and solution to key technology.

ground mobile radio；wideband network waveform（WNW）；orthogonal frequency division multiplexing；channel estimation；PAPR suppression

1　引 言

數(shù)字化戰(zhàn)爭對通信系統(tǒng)的通信速率、通信范圍以及抗干擾能力提出了更高的要求。寬帶網(wǎng)絡波形［1］（Wideband Network Waveform，WNW）是美軍地面移動臺（Groud Mobile Radio，GMR）的核心波形，其高帶寬、大容量、高速率等特點融合自適應組網(wǎng)的網(wǎng)絡架構，使其更加適用于海上、車載以及空軍的骨干網(wǎng)應用。

Fundamental Research Funds for People′s Public Security University of China（2016JKF01212）

**通信作者:yanyanjh7@sina.com yanyanjh7@sina.com

TN915

A

1001-893X（2016）08-0913-06

10.3969/j.issn.1001-893x.2016.08.014

2016-05-05；

2016-07-15

date:2016-05-05；Revised date:2016-07-15

中國人民公安大學高?；究蒲袠I(yè)務費項目（2016JKF01212）

引用格式:顏靖華，侯毅.戰(zhàn)術寬帶網(wǎng)絡波形物理層解決方案［J］.電訊技術，2016，56（8）：913-918.［YAN Jinghua，HOU Yi.Solution to tactical wideband network waveform physical layer［J］.Telecommunication Engineering，2016，56（8）：913-918.］