龔大鑫，竇學(xué)誠

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

河西綠洲灌區(qū)農(nóng)戶節(jié)水行為影響因素分析

龔大鑫，竇學(xué)誠*

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

干旱缺水是影響河西走廊地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要制約因素，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采用水平是應(yīng)對干旱的重要措施之一，研究河西農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)認知及其影響因素，科學(xué)分析農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為，可以為提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采用水平和轉(zhuǎn)變農(nóng)戶用水觀念提供理論支持。依據(jù)對河西綠洲灌區(qū)武威的農(nóng)戶調(diào)查資料，應(yīng)用最優(yōu)尺度回歸模型對農(nóng)戶采取節(jié)水行為主動性程度的影響因素進行定量分析。結(jié)果表明，農(nóng)戶的受教育程度、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重、水費占種植業(yè)支出比重、農(nóng)戶對新技術(shù)的態(tài)度對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著正向影響，務(wù)工收入占家庭總收入比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著負向影響。最后，從促進農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)的理性認知、加快土地整合以形成規(guī)模經(jīng)營、政府積極引導(dǎo)與扶持農(nóng)戶選擇節(jié)水技術(shù)等方面提出了增加農(nóng)戶采取節(jié)水行為主動性的建議。

河西綠洲灌區(qū)；農(nóng)戶；節(jié)水行為；影響因素

龔大鑫， 竇學(xué)誠. 河西綠洲灌區(qū)農(nóng)戶節(jié)水行為影響因素分析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（1）: 130-136.

Gong D X，Dou X C. Analysis of factors affecting farmers’ water-saving behaviors in irrigated oases of Hexi Corridor［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（1）: 130-136.

近年，灌區(qū)正在進行改革，主要包括節(jié)水制度改革和推行節(jié)水新技術(shù)。農(nóng)民作為一項新技術(shù)和制度的最終接受者和采用者，農(nóng)戶的行為響應(yīng)在很大程度上決定著節(jié)水制度和新技術(shù)是否推行成功。關(guān)于農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為，國外學(xué)者主要從確定性分析和不確定性分析兩個方面進行了研究，確定性分析即農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)采用與否是確定的，在此基礎(chǔ)上分析影響農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的因素，這類研究主要分析水價、種植作物的收益、田地規(guī)模、政府補貼、水供給的可獲得性等因素對技術(shù)的擴散有顯著影響［3-4］；不確定性分析即諸多不確定因素使節(jié)水技術(shù)的采用也具有不確定性，這類研究多是把水文氣候的不確定性、信息不對稱等因素對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用的影響考慮進去［5-6］。國內(nèi)學(xué)者主要從水權(quán)制度、水價、節(jié)水效益、灌溉費用、政府決策等方面探討了對農(nóng)戶灌溉行為的影響［7-13］。但定量探討農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度及影響因素的研究仍不多見。本文選擇典型綠洲灌區(qū)石羊河流域武威市為研究對象，基于農(nóng)戶訪談與問卷調(diào)查的方式，采用最優(yōu)尺度回歸模型對農(nóng)戶節(jié)水行為進行分析，探討農(nóng)戶節(jié)水行為選擇機理，為政府制定更為合理的用水政策，加強流域水資源綜合管理提供理論依據(jù)和決策參考。

1 農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇理論分析

農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇過程中的影響因素較多，有些因素是起直接作用，有些是起間接作用，由此形成了農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇過程中多因素相互作用的復(fù)雜機理（圖1）。不同區(qū)域的自然環(huán)境與土地經(jīng)營情況具有差異，一方面影響農(nóng)戶節(jié)水行為，另一方面影響政府用水制度的形成。農(nóng)戶特征和農(nóng)戶經(jīng)濟狀況直接影響農(nóng)戶節(jié)水動機、節(jié)水意識，由此產(chǎn)生不同農(nóng)戶在節(jié)水技術(shù)選擇行為之間的差異。用水制度是在綜合考慮農(nóng)戶特征和自然環(huán)境的基礎(chǔ)上形成的，并隨著出現(xiàn)的新問題做相應(yīng)的變化，使農(nóng)戶節(jié)水行為不斷優(yōu)化。農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為是在自然環(huán)境因素、農(nóng)戶特征、制度環(huán)境因素共同作用下產(chǎn)生的結(jié)果，進而決定土地用水效益，用水效益是決定農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)行為選擇是否合理的最終目標，以此為依據(jù)，對影響農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為的多種因素進行調(diào)整，使其對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)行為的影響更加合理，產(chǎn)生更好的生態(tài)效益和經(jīng)濟效益［14-16］。

圖1 農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇過程Fig. 1 Process of the households’ water-saving technology selection

1.1 自然環(huán)境與土地狀況的影響

武威石羊河流域的地貌類型從上游至下游依次為山地、山峽和平原區(qū)，特殊的地形地貌決定了水資源的空間分布不均勻，進而影響農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為。山地區(qū)農(nóng)戶耕地比較細碎，平原區(qū)農(nóng)戶耕地面積較大，從而引起農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為差異。

1.2 農(nóng)戶特征的影響

理論上假設(shè)，農(nóng)戶年齡越小、受教育程度越高，其接受新技術(shù)的速度越快，能較快的對新技術(shù)進行評估選擇，那么其對節(jié)水技術(shù)選擇的機率也越大。同樣，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的高低也對其節(jié)水技術(shù)選擇行為有影響，農(nóng)業(yè)收入高說明從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利可圖，農(nóng)戶有資金再投入，選擇節(jié)水技術(shù)的意愿就強。

1.3 制度環(huán)境的影響

農(nóng)戶追求的是生產(chǎn)效益的最大化，但其不一定是行為的最優(yōu)決策者。因此，在石羊河流域水資源短缺和時空分布不均的情況下，針對農(nóng)戶用水問題，政府制定相關(guān)用水制度調(diào)控農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為，一方面通過制度控制農(nóng)戶用水不科學(xué)現(xiàn)象；另一方面通過激勵制度鼓勵農(nóng)戶運用節(jié)水技術(shù)。約束制度主要有用水配額限制、水價等；激勵制度主要有資金扶持、技術(shù)支持等。

2 研究方法

2.1 研究區(qū)概況

武威市位于甘肅省河西走廊東段，烏稍嶺以西，祁連山北麓，地勢自西南向東北傾斜，依次形成南部祁連山山地、中部走廊平原和北部荒漠三個地貌單元，海拔介于1 020-4 874 m之間。屬典型的大陸性干旱氣候，年平均氣溫7.8 ℃，降水量60-610 mm，蒸發(fā)量1 400-3 010 mm。全市總耕地面積25.5萬hm2，其中保證灌溉面積16.9萬hm2，其余8.6萬hm2山旱地完全依賴自然降水，全市農(nóng)田灌溉用水量占用水總量的88.30%［17］。近年來，由于人口增加及水資源不合理開發(fā)等諸多因素的影響，流域內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展大大超過水資源承載能力，生態(tài)系統(tǒng)遭到極大破壞，逐步成為我國干旱區(qū)內(nèi)陸河流域中生態(tài)系統(tǒng)退化速度最快的地區(qū)［18］。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查主要是武威市農(nóng)戶，為了本次調(diào)查的農(nóng)戶具有普遍性和代表性，綜合考慮到不同灌區(qū)、距離城市的遠近等情況，樣本選取采用分層抽樣的方法，選擇石羊河流域武威市的15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)32個行政村，然后再在各個行政村內(nèi)，采用簡單隨機抽樣的方法，選擇15戶左右農(nóng)戶進行調(diào)查。本次調(diào)查由調(diào)研人員對農(nóng)戶逐個進行參與式問卷調(diào)查，實際調(diào)查農(nóng)戶483戶，其中有效問卷466份。

調(diào)查信息為農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)選擇行為情況，具體分為：1）農(nóng)戶基本信息，包括農(nóng)戶年齡、學(xué)歷、耕地面積、家庭人口和勞動人數(shù)；2）農(nóng)戶收入與支出情況，包括農(nóng)戶的收入來源、支出情況、勞務(wù)情況；3）農(nóng)戶的灌溉情況，包括種植結(jié)構(gòu)、灌溉水價、作物灌溉定額、灌水次數(shù)；4）農(nóng)戶種田收支情況，種地支出包括種子、化肥、農(nóng)藥、灌溉、機械、雇工等，種地產(chǎn)出包括作物單產(chǎn)、總產(chǎn)量、價格；5）農(nóng)戶的節(jié)水行為選擇情況。

2.3 變量選擇

根據(jù)前面的分析和實地調(diào)查情況，本研究將自變量因素歸納為四類：農(nóng)戶特征、土地狀況、農(nóng)戶經(jīng)營狀況和制度環(huán)境。考慮到有些變量之間會存在高度的相關(guān)性，盡可能選擇具有代表性的變量。因此本文以年齡、受教育程度、勞動力數(shù)量占總?cè)丝诒戎?、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重、務(wù)工收入占家庭總收入比重、水費占種植業(yè)支出比重、對新技術(shù)的態(tài)度為自變量，農(nóng)戶節(jié)水行為主動性程度為因變量（表1）。

表1 模型解釋變量說明Table1 Variables of optimal scaling model

2.4 模型選擇

根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的特征，選用最優(yōu)尺度分析法對問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)進行處理。選用這一方法的原因是：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中多屬于分類變量，若使用線性回歸分析，其結(jié)果的準確性差；若使用Logistic模型，盡管在理論上可行，但并不現(xiàn)實，因為該方法對分析變量的處理比較細致，當因變量、自變量都是有序分類變量時，得出的結(jié)果往往難以解釋［19］。最優(yōu)尺度回歸分析是由荷蘭Leiden大學(xué)DTSS課題組研制并在SPSS10.0之后新增的一個應(yīng)用程序。該方法不同于一般的回歸分析，它允許因變量和（或）自變量為各種類型的分類變量。這種方法通過采用一定的非線性變換對原始分類變量進行轉(zhuǎn)換，然后反復(fù)迭代直到找出一個最佳回歸方程式，因而在處理分類變量數(shù)據(jù)時有著獨特的優(yōu)越性［20］。用最優(yōu)尺度回歸模型處理本次調(diào)查的數(shù)據(jù)可望得到最為滿意的結(jié)果。模型的一般形式為：

式中：y為農(nóng)戶采取節(jié)水行為主動性程度，xn為各因變量，n為1-8，分別表示年齡、受教育程度、勞動力數(shù)量占總?cè)丝诒戎?、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重、務(wù)工收入占家庭總收入比重、水費占種植業(yè)支出比重、對新技術(shù)的態(tài)度，an為各自變量的系數(shù)，ε為誤差項。

3 結(jié)果與分析

3.1 統(tǒng)計描述分析

從受訪者的基本情況看，受訪者年齡集中在36-45歲之間，占受訪者的42.1%（表2）；受教育程度以初中受教育程度的受訪者居多，其次是以小學(xué)受教育程度的受訪者；勞動力數(shù)量占家庭總?cè)丝诒戎丶性?0%-50%，占受訪者的62.2%；種植業(yè)收入占家庭總收入比重在30%以下的受訪者占總受訪者的32.4%，居最多；在受訪者中，務(wù)工收入占家庭總收入比重大多在30%以下，占44.8%；水費占種植業(yè)支出比重集中在30%-50%，占受訪者的47%；受訪者的家庭耕地面積大多在0.67 hm2以下；對新技術(shù)的態(tài)度，55.6%的受訪者首先考慮增產(chǎn)效果；在節(jié)水行為的選擇中，不采取節(jié)水措施、接受鄉(xiāng)鎮(zhèn)村安排和因灌溉定額限制被動接受的農(nóng)戶占調(diào)查人數(shù)的67.4%，而視水費而定和有長遠考慮的農(nóng)戶只占32.6%，說明農(nóng)戶的節(jié)水行為主要還是被動的接受，而非從長遠考慮來節(jié)水的。

3.2 模型結(jié)果分析

運用SPSS16.0對模型估計結(jié)果顯示，模型的相伴概率值P小于0.001（表3），表明該模型有統(tǒng)計學(xué)意義，模型各自變量的容忍度在變換前后都大于0.1（表4），表明該模型不存在共線性問題。模型的決定系數(shù)為0.391，調(diào)整的決定系數(shù)為0.373 （表3），說明納入回歸模型的8個變量對農(nóng)戶節(jié)水行為選擇具有37.3%的解釋力。不可否認，還有一些相對重要的影響因素在該項研究中沒有被發(fā)現(xiàn)，這也是以后深入研究所努力的方向，但是，在社會科學(xué)研究中，多元回歸確定系數(shù)值一般不是很高，故這一方法多用于進行分析，較少進行預(yù)測［21］。因此，盡管解釋力相對較低，但并不影響對現(xiàn)有納入模型因素的解釋。

表2 受訪農(nóng)戶基本統(tǒng)計特征Table2 Background information of the surveyed farmers

表3 模型檢驗結(jié)果Table3 Test results of the model

3.3 河西綠洲灌區(qū)農(nóng)戶節(jié)水行為影響因子分析

農(nóng)戶的受教育程度、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重、水費占種植業(yè)支出比重、農(nóng)戶對新技術(shù)的態(tài)度對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著正向影響，務(wù)工收入占家庭總收入比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著負向影響（表5）。

表4 相關(guān)性和容忍度Table4 Correlations and Tolerances

表5 最優(yōu)尺度回歸分析結(jié)果Table5 Estimation results of the optimal scaling model

戶主受教育程度對農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度有正向影響，即戶主的文化程度越高，采納節(jié)水行為的主動性也越高。通常情況下，文化程度越高，接受新事物和新知識的速度就越快，其視野也更開闊，信息的搜集處理運用能力、機會把握能力、創(chuàng)收能力也相對較強。灌區(qū)推行的節(jié)水制度和節(jié)水新技術(shù)對農(nóng)戶而言是一個新的事物，文化程度高的農(nóng)戶對其更關(guān)注，對節(jié)水改革的認知程度也較高，并且新的節(jié)水制度和技術(shù)相對于傳統(tǒng)的用水方式，需要農(nóng)戶掌握運用先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)，因此，文化程度高的農(nóng)戶更易于接受新生事物，采用新品種、新技術(shù)。

耕地面積對農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度有正向影響，說明耕地面積越大，農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性也越高。農(nóng)戶的耕地越多，越有利于農(nóng)戶實行規(guī)?；?jīng)營，而規(guī)模化經(jīng)營有利于農(nóng)戶享受節(jié)水技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)帶來的好處，從而采用節(jié)水技術(shù)的需求越強，這與已有研究結(jié)果相符［22-23］，對于耕地面積大的農(nóng)戶，不采取節(jié)水行為的機會成本相對于耕地面積小的農(nóng)戶來說要大的多，而且耕地面積大的農(nóng)戶在采取節(jié)水行為時容易形成規(guī)模經(jīng)濟［24］，因此，耕地面積大的農(nóng)戶比耕地面積小的農(nóng)戶更愿意去了解有關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的信息，采取節(jié)水行為的主動性也越高。

種植業(yè)收入占家庭總收入比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度有顯著正向影響，即種植業(yè)收入占家庭總收入的比重越高，農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度也越高。農(nóng)民作為理性經(jīng)濟人，所追求的是在自己既定的資源條件下，如何使自己的利益最大化，對于種植業(yè)收入占家庭總收入比重大的農(nóng)戶，在種植業(yè)比較效益逐漸下降的趨勢下，要保持相對的收益比較優(yōu)勢必須進行內(nèi)部改造和提升，增加科學(xué)技術(shù)的含量，發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，在這種趨勢下，節(jié)水技術(shù)的推廣有助于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）的改造和提升，因此，種植業(yè)收入占家庭總收入比重大的農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性也越強。

務(wù)工收入占家庭總收入比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度有顯著負向影響，說明務(wù)工收入占家庭總收入比重越大，農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度越低。隨著農(nóng)村家庭收入來源的多樣化，農(nóng)村家庭收入越來越依靠非農(nóng)收入，在調(diào)查的466戶農(nóng)戶中，有72.3%的農(nóng)戶家中有外出務(wù)工人員，43%的農(nóng)戶務(wù)工收入占家庭總收入比重超過了50%。對于務(wù)工收入占家庭總收入比重越大的農(nóng)戶，他們認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的勞動力多，在勞動力市場化配置情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要成本已經(jīng)是勞動力成本，對于一般家庭來說，勞動力成本的上升造成農(nóng)業(yè)比較效益低，農(nóng)業(yè)收入不再是其家庭收入的主要來源，因此，其對節(jié)水制度和技術(shù)的關(guān)注程度也就不高，采納節(jié)水行為的主動性也較弱。

水費占種植業(yè)支出比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度有顯著正向影響，即水費占種植業(yè)支出的比重越高，農(nóng)戶采納節(jié)水行為的主動性程度也越高。從成本收益的角度看，當一項費用占總成本的比重大時，通常都會采取措施降低這項費用。水費占種植業(yè)支出比重大的農(nóng)戶，在農(nóng)業(yè)水資源嚴重匱乏而實施定額限制灌溉的情況下，對于采取節(jié)水技術(shù)降低生產(chǎn)成本的意愿更強烈，采納節(jié)水行為的主動性也更強。

農(nóng)戶對新技術(shù)的態(tài)度的系數(shù)為0.158，由于農(nóng)戶對新技術(shù)的態(tài)度是無序分類變量，其系數(shù)只能表明其對農(nóng)戶節(jié)水行為主動性程度有影響。影響農(nóng)戶對新技術(shù)態(tài)度的因素依次為增產(chǎn)效果、節(jié)水效果、勞動力安排、生產(chǎn)成本、有無補貼（圖2），其中選擇增產(chǎn)效果的農(nóng)戶人數(shù)占到55.6%。由此可見，農(nóng)戶采取節(jié)水行為時首先考慮的是該項行為所帶來的效益收入，這與前人的研究結(jié)果也一致［25-26］。因此，在推行節(jié)水改革時，制定的制度或采取的節(jié)水技術(shù)帶給農(nóng)戶的效益不能低于農(nóng)戶未使用該項節(jié)水技術(shù)時的收益，農(nóng)戶采取節(jié)水行為的主動性才會強。

圖2 影響農(nóng)戶對新技術(shù)態(tài)度的因素Fig. 2 Influencing factors of households’ attitudes towards new technology

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

農(nóng)戶采納節(jié)水技術(shù)的主動性程度有較大差異，不同的認知結(jié)果對節(jié)水技術(shù)的采用會產(chǎn)生不同的影響。農(nóng)戶的受教育程度、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重、水費占種植業(yè)支出比重、農(nóng)戶對新技術(shù)的態(tài)度對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著正向影響，務(wù)工收入占家庭總收入比重對農(nóng)戶采納節(jié)水行為主動性程度有顯著負向影響，農(nóng)民在種植結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式面臨調(diào)整時，文化程度高的、耕地面積、種植業(yè)收入占家庭總收入比重和水費占種植業(yè)支出比重大的農(nóng)民可以更為自如地調(diào)用自身資本轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，接受新的用水制度和應(yīng)用節(jié)水新技術(shù)。

研究表明，農(nóng)民采取節(jié)水行為最主要的考慮因素在于：一是農(nóng)民采取節(jié)水行為是否能獲得利益，也就是說是否值得采取節(jié)水行為；二是是否有能力承擔采取節(jié)水行為后的風險，如農(nóng)戶是否有資金、技術(shù)進行節(jié)水設(shè)備投入，或是否有其它的替代生計之路；三是政策的影響。

4.2 建議

1）促進農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)的理性認知。在深入分析農(nóng)戶的心理特點和對節(jié)水技術(shù)的需求的基礎(chǔ)上，利用各種信息傳播平臺加大節(jié)水宣傳教育力度，提高農(nóng)民文化水平，幫助農(nóng)戶了解轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的灌溉方式的必要性，提高農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)的理性認知，從而加快農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)的認知，以增加農(nóng)戶選擇先進節(jié)水技術(shù)的預(yù)期。

2）加快土地整合，形成規(guī)模經(jīng)營。石羊河流域人口密度達到54人/m2，是河西地區(qū)平均密度的3.4倍，造成農(nóng)戶耕地少，地塊小而分散，采用節(jié)水技術(shù)不便，因此，加快土地流轉(zhuǎn)，進行地塊整理，有利于提高農(nóng)戶采納節(jié)水技術(shù)行為的主動性。

3）政府積極引導(dǎo)與扶持農(nóng)戶選擇節(jié)水技術(shù)。政府在推廣和普及節(jié)水技術(shù)時，應(yīng)從多方面展開對農(nóng)戶選擇節(jié)水技術(shù)的引導(dǎo)與扶持，制定相應(yīng)的激勵和扶持政策。例如，通過生產(chǎn)資料補貼等物質(zhì)補助的形式或獎勵政策加以鼓勵，利用各級示范區(qū)示范來提高農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的積極性。

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（責任編輯：童成立）

Analysis of factors affecting farmers’ water-saving behaviors in irrigated oases of Hexi Corridorusing

GONG Da-xin， DOU Xue-cheng
（College of Economics and Management， Gansu Agricultural University， Lanzhou， Gansu 730070， China）

Drought is the restraining factor affecting agricultural production of the Hexi Corridor region. Improving the farmers’ adoption level of agricultural water-saving technology is one of the important measures to cope with drought. The study on farmers’ awareness and its influencing factors of water-saving technology and the analysis of the choice behaviors of water-saving technology could improve the adoption level of farmer’s agricultural water-saving technology and provide the basis to change farmers’ understanding of irrigation. Based on the household survey data of Wuwei farmers in Irrigated oases of Hexi Corridor and applying the optimal scaling regression model， this paper analyzed the factors affecting farmers’adoption of water-saving behaviors. Results show that education level， farmland location， crop income share of the gross household income， water cost share of the total production cost， and farmers’ attitudes towards new technology have significant positive influences on the initiative degree of farmers’ behavior of water saving. While the off-farm income share of the gross household income has a significant negative impact. This paper also provides the following suggestions to enhance farmers’ initiative of adopting water-saving technology， including increasing farmers’ awareness of water-saving technology， speeding up the land circulation and consolidation to promote large scale production， and the Government actively guiding and supporting farmers’ water saving technology.

irrigated oases of Hexi Corridor； farmers； water-saving behaviors； influencing factors

隨著人口的增長、經(jīng)濟社會的發(fā)展，人類對水資源的需求不斷增加，水環(huán)境不斷惡化導(dǎo)致水資源供需矛盾日益突出，水資源短缺已成為制約人類生存和經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵問題［1-2］。位于甘肅干旱內(nèi)陸區(qū)的石羊河流域是河西綠洲灌區(qū)中人口最多、經(jīng)濟較發(fā)達、水資源開發(fā)利用程度最高、用水矛盾最突出、生態(tài)環(huán)境問題最嚴重的地區(qū)。內(nèi)陸干旱區(qū)特殊的地理環(huán)境，形成了獨具特色的水循環(huán)系統(tǒng)，使水資源在流域水循環(huán)中形成、運移、轉(zhuǎn)化和消耗，水資源的特征直接影響著流域水資源的開發(fā)利用，也影響著流域社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。在農(nóng)業(yè)比較效益低和缺水程度加劇的情況下，農(nóng)業(yè)依靠大量消耗水資源的外延型增長方式已行不通，采用先進的節(jié)水灌溉技術(shù)，推行高效節(jié)水型農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

National Science and Technology Support Program of China （2012BAD14B10）.

DOU Xue-cheng， E-mail: douxc@gsau.edu.cn.

06 February， 2015； Accepted 30 June， 2015

F303.2

A

1000-0275（2016）01-0130-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0116

國家科技支撐計劃資助項目（2012BAD14B10）。

龔大鑫 （1983-），男，甘肅蘭州人，博士，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究，E-mail: gongdx@gsau.edu.cn；通訊作者：竇學(xué)誠（1962-），男，甘肅西和人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事環(huán)境經(jīng)濟學(xué)和農(nóng)村發(fā)展研究，E-mail: douxc@gsau.edu.cn。

2015-02-06，接受日期：2015-06-30