侯　磊，劉澤民，李江波，呂　燦，于子姣，姜　超

(中國石油新疆油田公司 采氣一廠，新疆 克拉瑪依 834007)

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利用測井參數(shù)反演識別火山巖氣藏
——以準噶爾盆地某火山巖氣藏為例

侯磊，劉澤民，李江波，呂燦，于子姣，姜超

(中國石油新疆油田公司 采氣一廠，新疆 克拉瑪依 834007)

火山巖類儲層以橫向巖性變化快，地震同向軸難以準確識別追蹤的特點一直以來是儲層預測的難點。為了解決這種火山巖儲層預測的難度，利用測井參數(shù)反演技術提高儲層預測的準確性，該類方法選取儲層敏感曲線，結(jié)合地震信息建立聯(lián)系和約束，通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法，將單點的井參數(shù)推廣到整個三維地震數(shù)據(jù)上，得到一個能反映物性特征的三維數(shù)據(jù)體。此方法在準噶爾盆地火山巖氣藏預測中取得了較好的應用效果。

火山巖；準噶爾盆地；測井參數(shù)反演；儲層預測

1　引　言

隨著勘探程度的深入，火山巖儲層也納入了油氣勘探工作者的重點研究內(nèi)容之中。由于有效儲層自身的地球物理特征不同，傳統(tǒng)的波阻抗數(shù)據(jù)反演已經(jīng)不能滿足人們的需要，區(qū)分儲層巖性、物性以及含油氣性還有一定距離，并且目前的地震反演都需要一個地震子波與初始地質(zhì)模型，并且對它們的要求很高，測井與地震信息的結(jié)合也是很窄[1,2]。因此，選用對儲層較敏感的電性曲線預測儲層含油氣性已經(jīng)成為了一種趨勢。

2　測井參數(shù)反演原理

測井參數(shù)的非線性反演通過地震控制下的測井參數(shù)反演，即測井曲線外推法[3]，較多地依賴測井數(shù)據(jù)，諸如電阻率、自然伽馬以及自然電位和中子測井曲線等[4]。利用地震屬性的橫向控制特點，將單點測井曲線參數(shù)變成全數(shù)據(jù)體的測井參數(shù)。最后運用這個結(jié)果對整個區(qū)域的含油氣情況進行預測。

簡而言之，測井參數(shù)反演是在地震數(shù)據(jù)或其屬性控制下，由有井向無井的空間進行測井曲線外推，從而轉(zhuǎn)換為測井屬性體的方法及過程，具體測井參數(shù)反演流程如圖1所示。

圖1　測井參數(shù)反演技術流程圖Fig.1　Flow diagram of log property inversion

3　應用實例

3.1研究區(qū)概況

研究區(qū)位于準噶爾盆地中部，區(qū)域構造位置位于準噶爾盆地陸梁隆起的東南部，滴南凸起的西端，北部為滴水泉凹陷，南部為東道海子凹陷，區(qū)域構造位置較為有利(圖2)。

圖2　研究區(qū)地理位置Fig.2　The geographical location of study area

本次研究主要涉及8口研究井(DX185、DX1851、DX1852、DX1853、DX186、DX187、DX188和DX189井)，由于三疊系百口泉組與二疊系梧桐溝組巖性主要為砂巖和泥巖互層，地震剖面(如圖3)上表現(xiàn)出成層反射特征，該區(qū)目標層為石炭系火山巖儲層，即在石炭系發(fā)育多套火山巖儲層，通過分析巖性體的地震反射結(jié)構特征和該區(qū)發(fā)育的火山巖相特征，有利儲層主要以侵入相火山巖為主，并夾雜部分火山沉積巖[5]。結(jié)合目前已鉆井測井曲線與地震剖面標定，對本區(qū)火山巖進行了刻畫。

3.2測井參數(shù)反演

在電性資料上可以看到，石炭系酸性花崗斑巖(圖4)表現(xiàn)為低密度、中聲波時差(60～90μs/ft)、高伽馬曲線(60～150API)、高電阻率(即Rt>20Ω·m)的特征；石炭系中性二長玢巖(如圖5所示)表現(xiàn)為中密度、中—高聲波時差(65～100μs/ft)、中伽馬曲線(30～100API)、中—高電阻率的特征。

通過建立測井曲線交匯識別模板，從圖6上能夠看出，二長玢巖和花崗斑巖能從自然伽馬曲線較好區(qū)分開來。所以，文中選用自然伽馬曲線作為反演的特征曲線。

最后，由于火成巖儲層表現(xiàn)出對波形參數(shù)敏感的特征，所以選擇用振幅類地震屬性作為約束，即選用振幅包絡、信號包絡、振幅權重瞬時相位、振幅權重瞬時頻率[6]，這4種屬性參數(shù)優(yōu)化使預測相關度最高，相關性越好，最后預測的結(jié)果越準確。

圖3　研究區(qū)地震連井剖面Fig.3　The section of well-seismic in study area

圖4　DX186—DX1852—DX185石炭系測井曲線Fig.4　The carboniferous logging curves of DX186—DX1852—DX185

圖6　研究區(qū)密度與自然伽馬交匯識別模板Fig.6　The study area density and natural gamma ray intersection recognition template

通過常規(guī)波阻抗剖面(圖7)與測井參數(shù)反演剖面(圖8)相比較，發(fā)現(xiàn)測井參數(shù)反演剖面(圖8)結(jié)果對儲層刻畫的精度更高，局部來看，測井參數(shù)反演剖面(DX186井周圍的橢圓區(qū)域)能清晰識別兩套氣層，而在常規(guī)剖阻抗剖面對儲層延展性的刻畫不夠精確，對比結(jié)果可以看出，通過使用自然伽馬曲線作參數(shù)的特征參數(shù)反演，對儲層的刻畫更加精細。

圖7　過DX186井波阻抗反演剖面Fig.7　P-impedance inversion section by DX186

圖8　過滴西186井測井參數(shù)反演剖面Fig.8　Log parameters inversion section by DX186

4　結(jié)　論

通過利用測井參數(shù)反演方法在火山巖儲層的應用探討，筆者認為，篩選適合研究區(qū)的敏感電性曲線，再結(jié)合地震屬性約束，得到的特征曲線反演結(jié)果較常規(guī)波阻抗體相比，其反演結(jié)果更加可靠，更接近儲層的真實特征，對火山巖氣層的識別也更加清晰。所以，將該類測井參數(shù)反演方法應用于研究區(qū)識別有利火山巖體，有助于該區(qū)圈閉范圍的進一步確定。

[1]楊斌，肖慈.測井約束下的神經(jīng)網(wǎng)絡地震儲層參數(shù)反演[J].礦物巖石,1998,18(S1):206-209.

[2]張宇航.地震反演在儲層預測中的研究與應用[D].西安：長安大學，2009.

[3]王延光.儲層地震反演方法以及應用中的關鍵問題與對策[J].石油物探,2002,41(3):299-303.

[4]蘭朝利,何順利，張君峰，等.基于密度-孔隙度-自然伽馬的儲層多參數(shù)反演——以蘇里格氣田為例[J].西安石油大學學報(自然科學版)，2008,23(1)：37-39.

[5]賀凱.準噶爾盆地東部石炭系火山巖油氣成藏規(guī)律研究[D].北京：中國地質(zhì)大學(北京),2009.

[6]趙玉紅，任云鵬，侯磊，等.地震屬性對云質(zhì)巖儲層識別的探討[J].工程地球物理學報,2013，10(6)：891-895.

Hou Lei,Liu Zeming,Li Jiangbo,Lü can,Yu Zijiao,Jiang Chao

(Gas Production Plant, Xinjiang Oilfield Company, PetroChina, Karamay Xinjiang 834007, China)

Volcanicrockreservoirs,withthefastchangingspeedoflaterallithologyandthedifficultyofseismicsyntheticshafttoaccuratelyidentifythetrackingcharacteristic,havebeenthedifficultiesofreservoirprediction.Inordertosolvethedifficultyofthiskindofvolcanicrockreservoirprediction,thepaperusingloggingparameterinversiontechniqueimprovestheaccuracyofreservoirprediction.Thereservoirsensitivitycurveisselectedtoestablishcontactsandconstraints,combinedwiththeseismicinformation.Throughtheneuralnetworkalgorithm,thesinglepointwellparametersareinferredtothe3Dseismicdata,whichcangeta3Ddatavolumereflectingthecharacteristicsofthephysicalproperties.Inthispaper,thismethodinpredictionofvolcanicgasreservoirinJunggarbasinhasachievedgoodapplicationeffect.

volcanicrock;Junggarbasin;logparametersinversion;waveformclassification;reservoirprediction

1672—7940(2016)03—0334—04

10.3969/j.issn.1672-7940.2016.03.015

侯磊(1987-)，男，助理工程師，主要研究方向為油氣儲層預測與評價。E-mail：houlei1@petrochina.com.cn

P631.8

A

2016-01-10