武警警官學(xué)院 劉永利 徐興貴 哈 達(dá)
無線體域網(wǎng)中的中繼選擇與功率分配
武警警官學(xué)院劉永利徐興貴哈達(dá)
伴隨計(jì)算機(jī)和無線通信技術(shù)的更新,無線網(wǎng)絡(luò)已進(jìn)軍各行各業(yè),而無線體域網(wǎng) 提高人們生活的新生物。但是在WBAN中,節(jié)點(diǎn)的能耗成為了當(dāng)今研究的一個(gè)重點(diǎn)話題。針對(duì)節(jié)點(diǎn)能量受限的問題,本文從功率分配的角度進(jìn)行分析和研究,進(jìn)而提出了一種新的功率分配策略,來實(shí)現(xiàn)延長(zhǎng)WBAN的使用壽命和節(jié)能的目的。
無線體域網(wǎng);協(xié)作通信;功率分配
無線傳感器的一個(gè)重要分支就是無線體域網(wǎng)。如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了醫(yī)療保健系統(tǒng)當(dāng)中,成為了診斷程序的一部分。在WBAN中,每個(gè)智能節(jié)點(diǎn)都具有處理和傳輸信息到基站的能力,為診斷醫(yī)療提供輔助[1]。但是無線體域網(wǎng)的運(yùn)用局限性強(qiáng),傳輸距離短,所以每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有能量局限。本文就體域網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)壽命兩方面進(jìn)行研究,通過引入?yún)f(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)的功率分配策略,為WBAN的發(fā)展提供了新的思路。
WBAN中,首要考慮的問題就是網(wǎng)絡(luò)的壽命與節(jié)能的問題。文獻(xiàn)[2]中,提出了基于DF策略的中繼與分配方案,該方案也僅僅是在單個(gè)功率條件下討論這個(gè)問題,沒有進(jìn)行聯(lián)合式討論,文獻(xiàn)[3]提出了另外一種分配方案,在多源中繼情況下,將信源功率最小化來進(jìn)行中繼選擇,方案中,不僅降低了計(jì)算復(fù)雜度,發(fā)射功率也得到了良好的改善,但是該方案缺少了中繼節(jié)點(diǎn)位置在性能影響方面的考慮。
因此,本文提出在無線體域網(wǎng)中如何功率分配問題。當(dāng)只有一個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作時(shí), 可利用微分方程來計(jì)算信源和中繼節(jié)點(diǎn)的功率大小,但如果節(jié)點(diǎn)過多,就很嫩求出相應(yīng)的功率分配解析解。
就需要利用最優(yōu)化算法——牛頓法,來實(shí)現(xiàn)功率分配問題。
牛頓法計(jì)算步驟如下:
b) 求函數(shù)一階導(dǎo)數(shù),計(jì)算出停止迭代的輸出值,否則進(jìn)行跳轉(zhuǎn)。
c)通過牛頓方向,計(jì)算,得到:
求得下一輪迭代值,令k=k+1,然后跳轉(zhuǎn)第二步。
計(jì)算過程中,還要考慮λ值,所以要確定λ值,才能求解。
λ值是拉格朗日乘子在約束條件下的值,故,可將極限角度分成兩種情況,一種是中繼節(jié)點(diǎn)功率為0時(shí),一種是節(jié)點(diǎn)擁有全部功率,故可得兩個(gè)值,即為上下界。
可以得出:
同理,由表達(dá)式(16),也可以得出另兩個(gè)的值:
可以得到關(guān)于的上界,由(4)和(5)可以得到關(guān)于的下界:
根據(jù)函數(shù),可計(jì)算出λ的確定值,并將該值作為拉格朗日乘子:
(1) 基于牛頓法的功率分配仿真與分析
其中,信道衰落因子為。
圖1所示,我們可知三個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)作通信時(shí),系統(tǒng)傳輸效率有顯著提升,且優(yōu)于等功率分配方案,隨著節(jié)點(diǎn)的增多,系統(tǒng)效率也得到了改善。
圖1 兩中繼系統(tǒng)總功率與傳輸速率關(guān)系
(2) 多中繼節(jié)能效率
提升利用率,減少功率損耗是分配的主要目的,但如果節(jié)點(diǎn)過多,會(huì)不會(huì)造成浪費(fèi)呢?所以我們又從效率的角度進(jìn)行仿真分析。
用協(xié)作鏈路來傳輸,中斷暫時(shí)鏈路,式(7)就可寫成:
令,那么在高信噪比的條件下就求得信源的功率大?。?/p>
所以可通過下式計(jì)算系統(tǒng)總功率:
如若節(jié)點(diǎn)用等功率來進(jìn)行分配,那么久可用下式進(jìn)行計(jì)算求得系統(tǒng)總功率:
由式(13)和(14)可求得,使用新分配方案后的能源節(jié)約百分率:
但是,最優(yōu)中繼節(jié)點(diǎn)是滿足條件的,所以式(14)就改寫成:
這里可知道,節(jié)約能量并沒有與系統(tǒng)容量及信道狀態(tài)相關(guān)聯(lián),而是和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和分配系數(shù)相關(guān)。
圖2 中繼節(jié)點(diǎn)節(jié)省功率情況
圖2是最優(yōu)分配方案中節(jié)點(diǎn)節(jié)約能量的情況圖,我們可知,隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增多,節(jié)點(diǎn)就能節(jié)約更多能量,但實(shí)際上,如果考慮用戶限制的代價(jià)問題,就不會(huì)采用很多的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信,但功率分配是可以起到節(jié)約能量的作用的。
當(dāng)下,無線體域網(wǎng)已得到廣泛應(yīng)用,在醫(yī)學(xué)上有很重要的作用。隨著研究的深入,研究體域網(wǎng)中能量節(jié)約和傳輸可靠性變得非常重要,而本文則提出了一種結(jié)合協(xié)作通信與無線體域網(wǎng)的思路,將功率分配應(yīng)用到體域網(wǎng)中,來提高其能量利用率和傳輸效能。
[1]M Wegmüller, Marc Simon. Intra-body communication for biomedical sensor networks. Vol. 68. No. 04. 2007.
[2]M.O.Pun,D.Brown,and H.Poor, “Opportunistic collaborative beam-forming with one-bit feedback,”IEEE Trans.Wireless Commun.,vol.8,no.5,pp.2629-2641,May 2009.
[3]Mohammad Faisal Uddin, Chadi Assi and Ali Ghrayeb Concordia University, Montr ′eal (QC), Canada, “Joint Optimal Relay Selection and Power Allocation in Multicast Cooperative Networks”[J].IEEE ICC, PP: 5086-5091.2012.
劉永利(1987—),河北承德人, 碩士,武警警官學(xué)院助教,研究方向:無線通信。