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        基于大數(shù)據(jù)的公路隧道養(yǎng)護決策

        2016-10-24 03:30:23張明正施永泉
        土木建筑工程信息技術(shù) 2016年1期
        關(guān)鍵詞:公路結(jié)構(gòu)

        胡 珉 張明正 施永泉 喻 鋼

        (上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院,上海 201400;2.上海大學(xué)上海大學(xué)-上海城建建筑產(chǎn)業(yè)化研究中心上海, 上?!?00072;3.上海大學(xué)土木工程系,上海 200072; 4.上海隧道工程股份有限公司,上海 200232)

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        基于大數(shù)據(jù)的公路隧道養(yǎng)護決策

        胡珉1, 2張明正2, 3施永泉4喻鋼1, 2

        (上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院,上海201400;2.上海大學(xué)上海大學(xué)-上海城建建筑產(chǎn)業(yè)化研究中心上海, 上海200072;3.上海大學(xué)土木工程系,上海200072; 4.上海隧道工程股份有限公司,上海200232)

        為了解決公路隧道設(shè)施眾多及信息異構(gòu)分散等特點對公路隧道養(yǎng)護決策帶來的困難,本文在對公路隧道養(yǎng)護特點分析的基礎(chǔ)上,進行了從隧道全生命周期信息出發(fā),利用大數(shù)據(jù)分析對隧道養(yǎng)護評估和優(yōu)化進行了研究。文章圍繞全生命周期養(yǎng)護評估方法和優(yōu)化決策,描述了全生命周期信息評估決策的基本原理和實現(xiàn)路徑,并根據(jù)評估結(jié)果進行了有約束條件下的養(yǎng)護策略選擇。最后,文章對該方法的創(chuàng)新點和應(yīng)用效果進行了總結(jié),并指出了未來隧道養(yǎng)護評估的發(fā)展趨勢。

        公路運輸; 運維; 決策支持系統(tǒng); 公路隧道; 全生命周期; 建筑信息模型

        1 引言

        近年來,我國隧道發(fā)展迅速,隧道的長度和數(shù)量極限一次次被刷新。隧道作為重要的城市基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是城市公路隧道和地鐵隧道,擔(dān)負(fù)著重要的城市交通功能。據(jù)交通部門統(tǒng)計,截至2013年年底,全國共有公路隧道11 359條,總長達9 605.6 km[1]。相比我國隧道建設(shè)的發(fā)展速度,相關(guān)的隧道運營養(yǎng)護技術(shù)并沒有得到很大的提升,并且隨著城市的發(fā)展,我國隧道由大規(guī)模建設(shè)期進入了運維期的階段,這對隧道的運營養(yǎng)護管理技術(shù)提出了更高的要求。然而目前公路隧道養(yǎng)護管理總體很難把握,養(yǎng)護經(jīng)費的決策,隧道健康狀況的評估都很難進行準(zhǔn)確的判斷。為開展公路隧道的經(jīng)常性、及時性和預(yù)防性養(yǎng)護,實現(xiàn)公路隧道養(yǎng)護管理規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化,本文提出了基于BIM、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的從全生命周期信息的角度進行隧道養(yǎng)護方案評估決策系統(tǒng)的方法。

        2 系統(tǒng)功能與需求分析

        公路隧道養(yǎng)護管理主要應(yīng)用于公路隧道各類養(yǎng)護數(shù)據(jù)采集、存儲、檢索、分析處理,提高數(shù)據(jù)使用效率,挖掘數(shù)據(jù)有用信息; 提高公路隧道養(yǎng)護管理效率和降低管理成本[2]。通過對公路隧道病害形成機理、隧道病害評價與處置策略等進行研究,以及對公路隧道管理部門的管理模式、業(yè)務(wù)需求、用戶需求和業(yè)務(wù)流程進行分析,提出如下總體需求:

        (1)公路隧道建設(shè)與養(yǎng)護資料的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理與存儲

        建立詳細的隧道土建設(shè)施全生命周期的技術(shù)狀態(tài)、地理與屬性數(shù)據(jù)庫,有效管理各種公路隧道養(yǎng)護數(shù)據(jù); 提供高效的養(yǎng)護數(shù)據(jù)采集手段和靈活的數(shù)據(jù)更新維護方法;

        (2)公路隧道病害評價決策

        隧道病害評價決策應(yīng)針對隧道結(jié)構(gòu)存在的病害,通過結(jié)構(gòu)病害分析模型結(jié)合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),對隧道內(nèi)結(jié)構(gòu)病害發(fā)展趨勢進行預(yù)測,對結(jié)構(gòu)病害等級以及整條隧道整體服役等級作出評價;

        (3)公路隧道病害處置策略

        隧道病害處置策略需存儲針對各種類型、各種等級結(jié)構(gòu)病害的專家養(yǎng)護策略;

        (4)公路隧道養(yǎng)護計劃制定

        基于病害評價所確定的病害安全評價等級和病害發(fā)展趨勢預(yù)測,通過數(shù)據(jù)分析在不同的約束條件下來制定養(yǎng)護計劃、核算養(yǎng)護費用,從而形成養(yǎng)護計劃報告。

        2.1系統(tǒng)流程設(shè)計

        隧道養(yǎng)護決策的評價流程如圖1所示。

        圖1 隧道設(shè)施養(yǎng)護決策流程圖

        2.1.1中間數(shù)據(jù)庫

        中間數(shù)據(jù)庫是存儲系統(tǒng)評估決策所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,通過中間表的形式將大連路隧道使用的其他運維養(yǎng)護系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取過來,如隧道養(yǎng)護管理系統(tǒng)中的隧道結(jié)構(gòu)基本信息,隧道結(jié)構(gòu)日常檢查、隧道結(jié)構(gòu)定期檢查、隧道結(jié)構(gòu)專項檢查結(jié)果; 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)則是通過傳感器采集到實時的隧道結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù),如:縱向沉降、接縫張開、斷面收斂等數(shù)據(jù)。

        2.1.2結(jié)構(gòu)評估

        針對隧道存在的病害,通過隧道評價決策數(shù)學(xué)模型算法并結(jié)合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),對隧道內(nèi)結(jié)構(gòu)病害等級進行評價。

        在建立盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)安全評估指標(biāo)體系時,鑒于難以一次性地考慮問題的全部細節(jié),故采用系統(tǒng)科學(xué)中的層次性原理,即大系統(tǒng)理論中的分解協(xié)調(diào)原理,將問題分解為多個層次,每個層次又有多個構(gòu)成要素,由粗到細,由表及里,從全局到局部地逐步深入分析,將影響盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)安全狀態(tài)的諸多因素條理化、層次化,從而建立遞階層次分析模型,即采用層次分析法(the Analytic Hierarchy Process,簡稱為AHP)的思想建立盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)安全評估指標(biāo)體系[3],如圖2、圖3。

        圖2 指標(biāo)體系遞階層次結(jié)構(gòu)圖

        圖3 圓隧道段評價指標(biāo)

        由于R語言在大數(shù)據(jù)處理和分析上有得天獨厚的優(yōu)勢,所以數(shù)學(xué)模型的搭建是通過R語言將評價體系寫成R腳本并放在系統(tǒng)的后臺服務(wù)端。

        后臺服務(wù)端包含諸諸多獨立的算法子程序,由統(tǒng)一的模型中心操作控制。圖4給出了數(shù)據(jù)模型的控制框架,共包含模型配置和模型執(zhí)行兩個子模塊。模型配置用于算法的參數(shù)設(shè)置、模型訓(xùn)練及存儲、模型運行狀態(tài)的監(jiān)控等; 模型執(zhí)行用于模型的調(diào)用、輸出判斷結(jié)果等。

        圖4 數(shù)據(jù)模型的控制框架

        數(shù)據(jù)分析后臺服務(wù)端的基本架構(gòu)主要包含兩個部分(如圖5):

        1)應(yīng)用程序

        通過微軟公司提供的.NET Framework技術(shù)搭建控制臺程序,提供數(shù)據(jù)庫讀取和存儲、文件訪問、數(shù)據(jù)預(yù)處理、周期性調(diào)度等支持;

        2)R服務(wù)器

        通過Revolution公司提供的DeployR Framework技術(shù)搭建R語言分析引擎,提供API接口供應(yīng)用程序訪問及模型加載功能,調(diào)度控制R Session多腳本程序,執(zhí)行復(fù)雜算法的運算。

        圖5 服務(wù)端基本架構(gòu)

        2.1.3養(yǎng)護策略選擇

        根據(jù)不同的方案要求選擇不同的養(yǎng)護策略,以大連路隧道為例,系統(tǒng)提供了性能優(yōu)先和經(jīng)濟優(yōu)先兩種不同的養(yǎng)護策略。如在經(jīng)濟優(yōu)先下,根據(jù)評估結(jié)果對于處于風(fēng)險不可接受區(qū)的設(shè)施優(yōu)先進行養(yǎng)護維修; 對于處于風(fēng)險可忽略區(qū)的設(shè)施結(jié)構(gòu)暫時不考慮對其進行養(yǎng)護維修[4]。再通過對該養(yǎng)護策略后的性能進行性能預(yù)估和年度預(yù)算進行對比,如果滿足要求則輸出養(yǎng)護方案。

        優(yōu)先養(yǎng)護的方法則通過引用多屬性決策的群排序方法的“加權(quán)偏差平方和最小的思想”排序方法來處理在資金受限制的情況下維修優(yōu)先級問題[5]。優(yōu)先級排序是目前國內(nèi)外普遍采用的方法,即在有限資金的條件下,優(yōu)先安排影響大,技術(shù)狀況較差,維護等級高的項目,以達到合理地分配和使用有限資金,保證項目處在規(guī)定的服務(wù)水平上,使養(yǎng)護維修資金發(fā)揮最佳的經(jīng)濟效益和社會效益。

        3 工程應(yīng)用

        公路隧道全生命周期養(yǎng)護決策對于提升公路隧道養(yǎng)護管理水平和效率,保障公路隧道結(jié)構(gòu)安全和降低運維成本有著十分重要的意義。目前本系統(tǒng)已經(jīng)在上海市大連路隧道養(yǎng)護管理中得到應(yīng)用,使大連路隧道養(yǎng)護實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化、分析處理智能化、養(yǎng)護決策科學(xué)化、業(yè)務(wù)管理信息化,為管理部門及時地發(fā)現(xiàn)病害并加以科學(xué)防治,減少事故發(fā)生,保證隧道的安全暢通提供了技術(shù)手段。

        圖6、圖7、圖8為系統(tǒng)實時監(jiān)測到的隧道斷面收斂、接縫張開、縱向沉降。圖9為系統(tǒng)根據(jù)病害評估結(jié)果,將處于危險等級的結(jié)構(gòu)評估段展示出來,并提出維養(yǎng)建議。圖10為根據(jù)結(jié)構(gòu)健康的評估結(jié)果結(jié)合養(yǎng)護規(guī)范,在有約束條件下計算年度養(yǎng)護費用。

        4 結(jié)論

        針對目前隧道運維有很多管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀,本文通過采用中間數(shù)據(jù)庫的形式,提取整合隧道評估所需要的信息,并結(jié)合R語言的大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢,實現(xiàn)了隧道服役狀況的評估和有約束狀態(tài)下的隧道年度養(yǎng)護方案生成,為城市公路隧道運維提供了一個新的思路與方法。但本系統(tǒng)的評估指標(biāo)參數(shù)獲取方法采用的是取最新時間的數(shù)據(jù),如何考慮評估指標(biāo)數(shù)據(jù)的突發(fā)變化對結(jié)構(gòu)評估段的影響,這方面值得研究。

        圖6 斷面收斂

        圖7 接縫張開

        圖8 縱向沉降

        圖9 結(jié)構(gòu)評估

        圖10 養(yǎng)護方案

        [1]王波. 廈門翔安海底隧道土建結(jié)構(gòu)維修養(yǎng)護計算機管理系統(tǒng)[D].西南交通大學(xué), 2009.

        [2]周健, 楊洋,付立家.公路隧道預(yù)防性養(yǎng)護管理系統(tǒng)研究[J].公路交通技術(shù), 2011, 06:131-134.

        [3]許慧, 張禮敬,余健平,張二強.標(biāo)度擴展的AHP在長江隧道安全設(shè)施評估中的應(yīng)用[J].工業(yè)安全與環(huán)保, 2013, 10:49-52.

        [4]劉延芳, 周泳濤,鮑衛(wèi)剛.橋梁結(jié)構(gòu)養(yǎng)護方案優(yōu)先排序方法研究[J].公路, 2013, 04:201-204.

        [5]夏海兵, 姚安林,尹繼明.在路網(wǎng)中橋梁維修優(yōu)先級的輔助決策方法[J].公路交通技術(shù), 2007, 02:121-122+132.

        Research on Tunnel Operation and Maintenance Decision Support System based on Big Data

        Hu Min1, 2, Zhang Mingzheng2, 3, Shi Yongquan4, Yu Gang1, 2

        (1.SILCBusinessSchool,ShanghaiUniversity,Shanghai201400,China;2.SHU-SUCGResearchCenterofBuildingIndustrialization,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China;3.CivilEngineeringDepartment,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China;4.ShanghaiTunnelEngineeringCo.,Ltd.,Shanghai200232,China)

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        胡珉(1970-),女,副教授,博士。主要研究方向:建筑信息化。

        TU17;U459.2;U540.5

        A

        1674-7461(2016)01-0048-05

        10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2016.01.08

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