電腦與機器人技術的發(fā)展，是否會導致未來的就業(yè)機會減少？哪些職位更容易被機器人取代？又有哪些工作是機器人很難完成的？希望在未來的20年里不被機器人搶走飯碗，可以看一下德國方面對于這一問題的研究結果。

未來亞馬遜購物負責配送的將會是無人機，而麥當勞將完全采用機器下單，以往人頭攢動的股市未來也將只需要電腦。越來越多的工作依賴機器或者機器人，那么它們終將會取代人類嗎？德國著名經(jīng)濟預測專家安德里亞·施泰因勒（Zukunftsinstitut工作室CEO）對此持否定的態(tài)度，他并不認為未來20年的就業(yè)機會比今天少，但就業(yè)情況會有所不同。德國勞務市場和職業(yè)研究所（InstitutfrArbeitsmarkt- und Berufsforschung，簡稱IAB）的凱瑟琳·登格勒和布麗塔·馬特斯同意他的看法。他們對德國有多少工作實際上有可能由電腦來完成進行了研究。

目前，在這個問題上，只有來自美國的研究結果出現(xiàn)比較恐怖的數(shù)字，他們認為，機器在未來20年將破壞超過一半的就業(yè)機會，甚至有可能更多。不過，凱瑟琳·登格勒和布麗塔·馬特斯認為，并不能夠簡單地照搬美國的數(shù)據(jù)，因為不同的國家文化不同，勞動力市場的結構也不同。不同于美國，在德國，沒有上過大學的技工素質(zhì)很高，而在美國，大學輟學尋找工作的人通常不會接受什么專業(yè)訓練，很多時候只進行短期的培訓。

工業(yè)工作處于危險之中

這種短期培訓可以勝任的工作稱為“輔助工作”，他們將會是第一批被機器砸了飯碗的犧牲品。如果我們足夠警覺，那么會發(fā)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生在我們的日常生活當中：麥當勞開始通過自動售貨機下單，宜家通過自動掃描儀替代結賬人員，汽車公司更是早已經(jīng)開始使用機器人工作。IAB的研究人員通過對不同崗位的研究，已經(jīng)研究出各行各業(yè)的“替代潛力”，所謂“替代潛力”，也就是這一份工作電腦和機器可以替代的份額。

此項研究最重要的啟示是：電腦和機器很難完全取代一個行業(yè)的工作者。按照德國目前的就業(yè)人數(shù)，只有大約13萬人可能被電腦完全取代，約占德國就業(yè)人數(shù)的0.4%。但是，另一個重要的啟示是：在德國近1 200萬的工作崗位中，他們的工作約有一半是可以交由電腦完成的。

其中風險最大的是制造業(yè)，按照聯(lián)邦就業(yè)局的定義，這包括所有涉及商品采購或生產(chǎn)的工作，例如紡織廠、生產(chǎn)眼鏡和菜肴、金屬加工，據(jù)IAB估計，相關的這些工作約有70%是機器可以完成的。

少數(shù)就業(yè)機會將消失

上面這些行業(yè)的就業(yè)機會是少數(shù)可替代性超過50%的，接下來，則是很多文書和文件工作，例如商業(yè)組織、服務業(yè)以及或許讓人有點驚訝的IT行業(yè)。

不過，雖然聽起來好像是德國1 200萬就業(yè)崗位正處于危險之中，但事實上情況并非如此戲劇性：IAB進一步解釋說，員工是否會大量被機器所取代，這不僅是一個技術上可行性的問題。要知道即使可行，所需要的機器成本也是非常巨大的。根據(jù)行業(yè)的不同，由于技術的進步機器的淘汰率有可能很高，為此，對于雇主來說，衡量成本，或許留住員工會是更好的選擇。

因此，IAB不認為未來20年很多就業(yè)機會將會由機器取代，該研究所預計，到2030年，大約減少60 000個工作崗位。大約有46萬就業(yè)機會將消失，但與此同時，也將有40萬個新的就業(yè)機會出現(xiàn)。

以下行業(yè)的工作不是電腦能夠輕松取代的，例如社會和文化行業(yè)，它們的“替代潛力”都很低，只有約10%的工作是可以通過機器接管的。安德里亞·施泰因勒進一步解釋說，這主要是由于人類的換位思考能力、溝通能力和天賦都不是電腦能夠替代的。為此，如果希望未來20年不會被機器搶了飯碗，那么就需要在這這些方面多下功夫。

安德里亞·施泰因勒認為，數(shù)字化為我們提供了專注于工作重點的機會，電腦可以接管一些比較“笨重”的任務，例如管理龐大的數(shù)據(jù)庫，這樣醫(yī)生看病時負責檢查病人的病情，并將癥狀和數(shù)據(jù)輸入到電腦上，再由電腦給出診斷。在斯堪的納維亞半島等一些地方，這種構想已經(jīng)接近實現(xiàn)。

電腦是更好的醫(yī)生

在很多方面，電腦會做得更好：首先，它不會因為每天要照顧100個病人而感到厭倦，不會因此而粗心犯錯，而出現(xiàn)這種情況的醫(yī)生，對于病人的危害可能是致命的;其次，它連接網(wǎng)絡，能夠掌握最新的醫(yī)療資訊，而醫(yī)生每個月能夠閱讀的論文和文章數(shù)量是有限的;第三，它可以根據(jù)病人的病癥從數(shù)據(jù)庫中找到醫(yī)生可能無法想到的信息;第四，它完成所有的搜索也只是需要幾分之一秒的時間。

例如，IBM的超級電腦Watson可以被用于癌癥的診斷。在以色列，該集團嘗試使用電腦分析乳腺X線攝影和斷層掃描圖像。Watson總是可以從這些圖像中更快地識別出腫瘤，并給出分析和建議供醫(yī)生參考。但是，它不參與治療，IBM說醫(yī)生不喜歡一臺電腦開處方給他們。

安德里亞·施泰因勒認為這樣醫(yī)生就可以縮短診斷的時間，未來的醫(yī)生可以更專注于重要的事情：病人的治療。治療方案是非常個人化的，需要根據(jù)患者每天的日程，他的生活狀況以及個人的要求決定，沒有一個相同的標準可以適用于所有人，醫(yī)生需要花費更多的時間與患者溝通決定，而畢竟溝通和換位思考還是人類比較擅長的。不過，在日本也嘗試讓機器人在養(yǎng)老院照顧老人們洗澡，并和他們擁抱。按照德國聯(lián)邦統(tǒng)計局的數(shù)字，預計2050年老人患者高達4.5萬，這將是一個利潤豐厚的市場。

盡管如此，安德里亞·施泰因勒并不信任機器能夠照顧好老人：“誰想由機器人來照顧”。在他的想法中，機器只可能用于減輕護士繁重的工作，例如幫忙準備患者穿著的衣物之類的事情，讓護士可以有更多的時間專注于與患者溝通。他認為，目前我們的工作有太多的瑣事需要處理，電腦更多的應該在這方面發(fā)揮作用。

人才比金錢更重要

隨著新科技淘汰舊崗位，“人才主義”（Talentismus，也譯為“精英主義”）將成為新時代人們都要具備的技能。這個詞是德國經(jīng)濟學家克勞斯·施瓦布所創(chuàng)造并多年以來一直宣傳的，按照他的說法，在這個時代，人的想象力和創(chuàng)造力取代資本或自然資源，成為經(jīng)濟發(fā)展的動力。這是合乎邏輯的，因為當機器使我們放棄了簡單的工作時，人類必須接管更復雜的工作，自然也需要相應的知識。

因此，很快企業(yè)競爭的將是優(yōu)秀的人才，而不是錢。實際上這種模式已經(jīng)在硅谷顯現(xiàn)，蘋果、Google、Facebook和微軟都用很多錢去爭取最好的程序員和設計師，實習生可以賺取每月高達6 000美元的薪水。或許，這就是克勞斯·施瓦布論文所說的“人類人才取代了資本”。

而安德里亞·施泰因勒則認為，天賦和技能起碼為人們提供了賺取生計的機會。他舉了一個在YouTube播出狗心理學節(jié)目的例子，說明有天賦可以成名，甚至可以制作自己的電視節(jié)目。而這一切在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化時代之前是不可能的，即使有人這樣做，或許也不會被注意到。安德里亞·施泰因勒認為，因此，我們應該更多地遵循自己內(nèi)心的想法，做自己想做的事情，無論是研究歷史還是從事藝術工作都沒有問題，關鍵是需要有足夠多的激情，才可能成功。

安德里亞·施泰因勒認為未來甚至管道工也需要IT知識，因為將來水龍頭也可能通過物聯(lián)網(wǎng)連接。而那些從事不同形式的電腦科學或者研究數(shù)學、物理學的人將可以獲得更好的機會。但是，未來心理學和文學的需求會很大，因為這些方面機器是無法替代的。

未來我們將需要這些技能

電腦單純的功能性思維遠勝于人類，因此，我們必須集中精力發(fā)展人類大腦更強的技能。

>換位思考：解決邏輯問題是機器未來的任務，而人類將負責體會他人的情緒和想法、理解他人的立場和感受并站在他人的角度思考和處理問題的任務，例如醫(yī)生為患者提供個人療法。

>溝通：律師能夠幫助人們解決爭端，但是他們需要花費大量的時間閱讀法院檔案、填寫表格，翻閱資料查找類似的案例，這些工作未來都可以交給電腦來完成，只有與人溝通的部分仍需要人來負責。

>人才：多虧了互聯(lián)網(wǎng)，在龐大并且熱情無限的觀眾群支持下，無論是狗心理學家還是YouTube明星，有天賦的人才都可以充分發(fā)揮自己的天賦并成為一種寶貴的資源和收入的來源。