宋利利, 秦明周, 陳瑜琦, 張鵬巖

(1.河南大學 環(huán)境與規(guī)劃學院, 河南 開封 475004; 2.河南科技學院 園藝園林學院,河南 新鄉(xiāng) 453003; 3.中國土地勘測規(guī)劃院國土資源部土地利用重點實驗室, 北京 100035)

?

基于縣級面板數(shù)據(jù)的河南省耕地利用集約度區(qū)域差異及其影響因素

宋利利1,2, 秦明周1, 陳瑜琦3, 張鵬巖1

(1.河南大學 環(huán)境與規(guī)劃學院, 河南 開封 475004; 2.河南科技學院 園藝園林學院,河南 新鄉(xiāng) 453003; 3.中國土地勘測規(guī)劃院國土資源部土地利用重點實驗室, 北京 100035)

基于縣級面板數(shù)據(jù)，揭示了1994—2008年河南省耕地利用集約度和各投入要素集約度的變化特征及其區(qū)域差異，并通過構建計量經(jīng)濟模型來分析河南省耕地利用集約度的影響因素。結(jié)果表明： (1) 1994—2008年，河南省耕地利用集約度逐年上升，化肥、地膜、農(nóng)藥、農(nóng)用機械動力、農(nóng)用柴油的集約度不斷提高，勞動力集約度在2000年達到頂點后逐年下降； (2) 河南省耕地利用集約度的區(qū)域差異呈現(xiàn)波浪式的變化特征。其中勞動力投入的區(qū)域差異表現(xiàn)出明顯的階段性； (3) 經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策對河南省耕地利用集約度變化產(chǎn)生顯著的正向影響，人均耕地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)負向影響明顯。因此，河南省未來應更多關注化肥、農(nóng)藥投入增加可能帶來了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題以及通過加大經(jīng)濟落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)扶持力度來全面實現(xiàn)河南省耕地的集約、高效利用。

耕地利用集約度; 面板數(shù)據(jù); 河南省; 計量經(jīng)濟模型

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市化進程不斷加快，對土地的需求也越來越大，保護耕地、促進耕地集約化利用成為保障國家糧食安全、實現(xiàn)區(qū)域社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。耕地集約利用的本質(zhì)是資本、勞動力、技術等生產(chǎn)要素與耕地面積之間的替代[1]。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進，資金、科技、制度等現(xiàn)代生產(chǎn)要素的投入日益加大，在提高耕地利用集約度的同時也要考慮農(nóng)藥、化肥投入增加帶來的環(huán)境污染、農(nóng)業(yè)污染問題。因此，研究耕地集約度的結(jié)構特征及其變化以及影響因素顯得十分必要。目前，國內(nèi)關于耕地集約利用的研究主要集中在耕地利用集約度的測度方法、區(qū)域差異和影響因素等方面。其中測度方法主要包括復種指數(shù)[2]、資本和勞動成本投入[3]、實物形態(tài)的生產(chǎn)資料投入[4-5]、能值分析[1,6]、綜合評價法[7-8]等。其中基于能值理論的耕地集約度的測度能更好的解決不同研究范圍耕地各種投入的量綱統(tǒng)一的問題[6]。關于耕地利用集約度的研究目前主要關注國家尺度[1,4,9-10]和地區(qū)尺度[5-7,11]，利用縣級面板數(shù)據(jù)來研究耕地利用集約度的區(qū)域差異和驅(qū)動因素目前尚不多見。

1　數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1研究區(qū)概況

河南省位于黃河中下游，界于北緯31°23′—36°22′，東經(jīng)110°21′—116°39′，土地面積16.70萬km2。地處亞熱帶向暖溫帶過渡地帶，氣候適宜多種農(nóng)作物生長，是全國最大的糧食生產(chǎn)基地，也是我國第一糧食生產(chǎn)大省，建設河南糧食生產(chǎn)核心區(qū)是國家糧食戰(zhàn)略工程的重要組成部分。2008年底，河南省所轄18個省轄市，其中包括21個縣級市和88個縣。耕地總資源為792.64萬hm2，常用耕地面積為720.22萬hm2，農(nóng)民人均純收入4 454元。

1.2數(shù)據(jù)來源

研究過程中，計算各指標所涉及的基礎數(shù)據(jù)河南省各縣(市區(qū))的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用量(氮、磷、鉀、復合肥折純量)、農(nóng)藥使用量、地膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、耕地面積來源于《河南省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《河南省調(diào)查年鑒》；農(nóng)民人均純收入、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、人均耕地面積、人均GDP數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計年鑒》。其中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、人均耕地面積經(jīng)處理后獲??；河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)過處理換算成相對于1994年的價格指數(shù)。研究時間段為1994—2008年。

1.3研究方法

1.3.1基于能值理論的耕地利用集約度測度耕地利用集約度是指單位時間單位耕地面積上非土地投入的數(shù)量[2]。各種物質(zhì)資本和勞動力投入的數(shù)量越多，耕地利用集約度也就越高，反之則越低。能值是指流動或儲存的能量中所包含的另一類別能量的數(shù)量。因各種資源、產(chǎn)品或勞務的能量均直接或間接的起源于太陽能，故多以太陽能值(Solar Emergy)來衡量某一能量能值的大小，其單位為太陽能焦耳(Solar emjoules，即sej)。任何流動或儲存狀態(tài)的能量所包含的太陽能的量，即為該能量的太陽能值[12]。能值分析把不同種類、不同能質(zhì)、不可比較的能量轉(zhuǎn)換成同一標準(太陽能焦耳)的能值來衡量和進行比較研究[13]，因此，基于能值的耕地利用集約度是指單位耕地面積上投入的物質(zhì)和勞動力的能值總量。本研究將耕地投入分為可更新資源投入(太陽能、風能、雨水能)、不可更新資源投入(表土層損失)、工業(yè)輔助能投入(化肥、地膜、農(nóng)藥、機械動力、農(nóng)用柴油)和其他(勞動力)，耕地投入還應該包括種子、有機肥等，但本文選取的投入類別所占比重大，可以代表耕地投入的整體發(fā)展趨勢[6]。最后將各項耕地投入轉(zhuǎn)換成太陽能能值后加和計算作為耕地集約度的測算指標(表1)。

表1　折算系數(shù)和能值轉(zhuǎn)換率表

注:風能、雨水化學能和雨水勢能都是太陽光的轉(zhuǎn)化形式，只取最大項。

1.3.2區(qū)域差異度量本文選擇Theil指數(shù)來測度河南省耕地利用集約度的區(qū)域差異[4]。耕地利用集約度空間差異的Theil指數(shù)(T)計算公式為：

(1)

式中：n表示河南省縣(市區(qū))行政單元的個數(shù)；yp為p縣(市區(qū))耕地利用集約度；uy為河南省平均耕地利用集約度。T的區(qū)間為[0，lnn]，數(shù)值越小則說明地區(qū)差異越小，反之亦然。如果T=0，即各縣(市區(qū))耕地利用集約度相等，則表示耕地利用集約度不存在區(qū)域差異，如果T=lnn，即某一縣(市區(qū))具有所有縣(市區(qū))的耕地利用集約度，表示耕地利用集約度具有最大的區(qū)域差異。

1.3.3河南省耕地集約度影響因素的計量經(jīng)濟模型一般而言，耕地利用集約度的變化受經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)政策、自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格等因素的影響[4,16-19]。為了探尋河南省耕地利用集約度的影響機制，本文選取自然資源影響因素—人均耕地面積、社會經(jīng)濟影響因素—農(nóng)民人均純收入、人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、政策影響—農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策、價格影響因素—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)作為耕地利用集約度變化的主導驅(qū)動因素，為此建立計量經(jīng)濟模型[20]：

Yit=αit+β1GPCit+β2RPFIit+β3PCCLit+β4NIPit+β5AMPIit+β6APit+uit

(2)

式中：i(i=1，…，126)和t(1994，…，2008)分別表示第i個縣(市區(qū))和第t年；αit為常數(shù)項；βi為隨機擾動項；μit為回歸系數(shù)；Yit表示耕地利用集約度。為該模型的解釋變量，對Yit取對數(shù)以消除原始數(shù)據(jù)的異方差；GPCit表示人均GDP。通常將人均GDP作為衡量地區(qū)發(fā)展水平的重要參照指標之一。為盡可能消除異方差，計算過程中對其取對數(shù)處理；RPFIit表示農(nóng)民人均純收入。農(nóng)民人均純收入的增加提高了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入能力。為盡可能消除異方差，計算過程中對其取對數(shù)處理；PCCLit表示人均耕地面積。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，人均耕地面積的減少可能會造成農(nóng)民通過增加其他物質(zhì)投入來替代土地的投入以保穩(wěn)產(chǎn)；NIPit表示非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例。二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于提高農(nóng)業(yè)的機械化水平和技術投入；AMPIit表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的增加降低了農(nóng)民農(nóng)業(yè)投入的積極性和成本。計算中將其統(tǒng)一換算成相對于1994年的價格指數(shù)；APit表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策。2004年之后，國家以中央一號文件的形式來指導“三農(nóng)”發(fā)展，政策的出臺在一定程度上減少了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本，增加了農(nóng)民農(nóng)業(yè)投入的積極性。計算中將2004年之前年份賦值為0，2004年之后賦值為1。

2　結(jié)果與分析

2.1河南省耕地利用集約度變化及分析

計算河南省1994—2008年耕地利用集約度(表2)，結(jié)果表明，河南省耕地利用集約度從1994年的2.86×1015sej/hm2增加到2008年的6.71×1015sej/hm2，14 a間增加了3.85×1015sej/hm2，年均增長率為6.28%。從結(jié)構上來看，1994—2008年，不可更新工業(yè)輔助能的投入數(shù)量及比例不斷提高，其中化肥、地膜、農(nóng)藥、農(nóng)用機械動力、農(nóng)用柴油能值的年均增長率分別為4.39%，8.16%，3.99%，8.70%和5.16%。河南省耕地利用集約度整體上呈現(xiàn)上升趨勢。其中化肥和農(nóng)用機械動力是不可更新工業(yè)輔助能的主要投入要素，兩者所占比例呈現(xiàn)相反趨勢，化肥能值投入比例日益下降，而農(nóng)用機械動力能值比例不斷上升，1999年農(nóng)用機械能值比例首次超過化肥能值投入比例。農(nóng)藥的投入數(shù)量呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，投入比例略微下降。分析其原因，20世紀90年代以后化肥已經(jīng)成為推動農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的最為重要因素之一，農(nóng)業(yè)機械動力不斷提高的原因在于隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的不斷推進，大量農(nóng)業(yè)勞動力進城打工，農(nóng)業(yè)勞動力務農(nóng)成本不斷上升，同時農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營也促進了農(nóng)業(yè)機械化水平的提高，雖然農(nóng)藥和農(nóng)膜投入比例較小，但對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有至關重要的作用，由此可見，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以勞動力、土地投入為主導的產(chǎn)業(yè)模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)機械、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥等物質(zhì)投入為主導的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷發(fā)展的反映。

2.2縣級尺度上耕地利用集約度的區(qū)域差異分析

基于河南省126個縣(市區(qū))耕地利用集約度的面板數(shù)據(jù)，按照公式1，反映河南省耕地利用集約度和各投入要素(地膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)用機械總動力)集約度的泰爾指數(shù)(Theil index)，具體計算結(jié)果見圖1。河南省耕地利用集約度的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)波浪式的變化特征，整體上變化不大，但各投入要素的泰爾指數(shù)變化有所不同，其中，化肥、地膜投入的泰爾指數(shù)逐漸增加，農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、農(nóng)用機械動力投入的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)逐漸減小的態(tài)勢；勞動力投入的泰爾指數(shù)表現(xiàn)出明顯的階段性。從圖1可以看出，1994—2008年，河南省耕地利用地膜集約度的區(qū)域差異最大，從1994年的0.27增加到2008年的0.37；農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)機械總動力次之，其中2008年農(nóng)用柴油集約度的泰爾指數(shù)首次超過地膜，猛增到0.40；而農(nóng)業(yè)勞動力和化肥的投入?yún)^(qū)域差異最小，2008年的泰爾指數(shù)分別為0.03，0.24。結(jié)果表明，河南省各縣(市區(qū))農(nóng)業(yè)機械化水平整體提升，區(qū)域差異逐漸減小，受社會經(jīng)濟發(fā)展狀況和資源條件的影響，地膜和農(nóng)藥等物質(zhì)投入的差異仍然十分明顯。

表2　1994-2008年河南省每1 hm2耕地能值投入結(jié)構　sej/hm2

圖1　1994-2008年河南省耕地利用集約度和投入要素集約度的泰爾指數(shù)

為了方便對河南省各縣(市區(qū))的耕地利用集約度進行比較分析，我們根據(jù)1994—2008年河南省各縣(市區(qū))耕地集約利用水平研究結(jié)果的基礎上，通過集約度類型劃分來揭示河南省各縣(市區(qū))耕地利用集約水平的空間差異。首先，利用ArcGIS的自然分界法將河南省1994—2008年的耕地利用集約度劃分

為4個等級，依次為粗放利用、低度集約利用、中度集約利用和高度集約利用。自然分界法能夠使各級的內(nèi)部方差之和最小，排除了人為因素的影響[6,21]。需要說明的是，各耕地集約度類型劃分是一種相對稱謂，有利于河南省各縣(市區(qū))之間同一年份內(nèi)耕地利用集約度的對比，對于同一縣(市區(qū))不同年份的耕地利用集約度比較意義不大。結(jié)果見圖2,從空間分布上看，河南省各縣(市區(qū))的耕地集約利用水平具有明顯的區(qū)域差異。1994—2008年，河南省處于高度集約水平的縣(市區(qū))主要分布在河南北部地區(qū)，處于粗放利用的大部分分布在河南省西部和南部地區(qū)。其中，1994年屬于粗放利用的縣(市區(qū))數(shù)量最多，為43個，屬于高度集約利用的縣(市區(qū))數(shù)量最小，為21個；2001年，屬于低度集約利用和中度集約利用的縣市數(shù)量最多，分別為38個和37個；2008年，屬于低度集約利用的縣(市區(qū))數(shù)量最多，達到42個，高度集約利用的縣(市區(qū))數(shù)量僅為4個。

圖2　河南省各縣(市區(qū))耕地利用集約度的區(qū)域差異

2.3耕地利用集約度變化的影響因素分析

本研究運用Eviews 7.0軟件采用普通最小二乘法(OLS)對河南省1994—2008年126個縣級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。首先對模型中的變量進行單位根檢驗，F(xiàn)檢驗結(jié)果支持選擇變截距模型，然后使用hausman檢驗，結(jié)果選擇固定效應模型，最后利用最小二乘法進行固定效應模型估計?；貧w結(jié)果見表3，各項參數(shù)的t值在1%的顯著水平下通過了檢驗。農(nóng)民人均純收入、人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、農(nóng)業(yè)政策均對河南省耕地利用集約度變化產(chǎn)生顯著的正向影響，按照影響程度從大到小的排序是：農(nóng)民人均純收入>人均GDP>非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例>農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策，而人均耕地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對河南省耕地利用集約度變化產(chǎn)生顯著的負向影響，影響程度為人均耕地面積>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)，在所有自變量中，人均耕地面積對耕地利用集約度變化的影響最大。分析其原因在于：(1) 經(jīng)濟發(fā)展水平對耕地利用集約度產(chǎn)生的影響為正向，主要原因在于經(jīng)濟水平的提高有利于對農(nóng)業(yè)增加更多的科技和物質(zhì)投入。(2) 自然資源對耕地集約度的影響為負向，原因在于人均耕地面積的減少使得農(nóng)民不得不以增加物質(zhì)投入來保障糧食的穩(wěn)產(chǎn)，從而實現(xiàn)對土地的替代。(3) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策對耕地利用集約度的影響為正向，表明2004年以后“中央一號文件”的落實在一定程度上提高了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，耕地利用集約度進一步得到提高。

從各投入要素集約度的回歸結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對各投入要素集約度均產(chǎn)生負向影響，地膜和農(nóng)藥集約度受農(nóng)民人均純收入和人均GDP的影響最為顯著，非農(nóng)產(chǎn)值產(chǎn)值比例的提高在一定程度上促進了化肥集約度的增加，人均耕地面積對農(nóng)業(yè)機械動力集約度的負向影響最為明顯，分析其原因可能是由于農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營促進了農(nóng)業(yè)機械化水平的提高。

表3　河南省耕地利用集約度和投入要素集約度的計量經(jīng)濟模型回歸結(jié)果

注:***，**，*分別表示在0.01，0.05，0.1水平上顯著,括號內(nèi)數(shù)字是相應t統(tǒng)計量的值。

3　討論與結(jié)論

3.1討 論

能值理論在耕地利用集約度研究中已被廣泛應用[1,6]，該方法能夠?qū)⒏馗魍度胍匾阅苤禐榻y(tǒng)一量綱進行比較分析，在縣級尺度上，基于河南省126個縣級面板數(shù)據(jù)，以能值為統(tǒng)一量綱，對河南省耕地利用集約度及其區(qū)域差異和影響因素進行分析是研究耕地利用集約度的一次新嘗試。受限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本次研究主要考慮了耕地利用中可更新資源、不可更新資源、勞動力和工業(yè)輔助能的投入，種子、有機肥未被考慮進去，由于其投入比重較小，對結(jié)果的影響不大。耕地利用集約度變化受自然、社會和經(jīng)濟三方面的影響，本文在選擇影響指標時，雖然考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)政策、自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的多方面影響，但由于數(shù)據(jù)獲取困難，一些對研究結(jié)果有影響的如灌溉條件、勞動力成本等可能未被涵蓋在內(nèi)，使得模型模擬結(jié)果存在不足，有待進一步完善和探討。

3.2結(jié) 論

(1) 1994—2004年河南省耕地利用集約度逐年上升，其中主要為不可更新工業(yè)輔助能(化肥、地膜、農(nóng)藥、農(nóng)用機械動力、農(nóng)用柴油)投入的不斷增加，而勞動力集約度在2000年達到頂點后逐年下降。單位耕地面積上農(nóng)用機械動力能值投入比例在1999年首次超過化肥能值投入比例并呈現(xiàn)逐漸上升趨勢，而化肥能值投入比例不斷下降。表明河南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式正在由傳統(tǒng)的依靠勞動力投入向加大物質(zhì)投入和提高機械化水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

(2) 河南省各縣(市區(qū))耕地利用集約度區(qū)域差異呈現(xiàn)波浪式的變化特征。農(nóng)業(yè)勞動力和化肥的投入?yún)^(qū)域差異最小，農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、農(nóng)用機械動力投入的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐漸縮小的態(tài)勢，受社會經(jīng)濟發(fā)展狀況和資源條件的影響，地膜和農(nóng)藥投入的區(qū)域差異仍然十分明顯。

(3) 經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策對河南省耕地利用集約度變化產(chǎn)生顯著的正向影響，而人均耕地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對河南省耕地利用集約度變化產(chǎn)生顯著的負向影響，二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上促進了化肥集約度的增加，人均耕地面積對農(nóng)業(yè)機械動力集約度的負向影響最為明顯。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，河南省農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式正在向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量的化肥投入和農(nóng)藥施用絕對數(shù)量的增加是導致農(nóng)業(yè)面源污染的重要原因，未來應加強對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的關注與保護，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1]姚成勝,黃琳,呂晞,等.基于能值理論的中國耕地利用集約度時空變化分析[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2014(8):1-12.

[2]李秀彬,朱會義,談明洪,等.土地利用集約度的測度方法[J].地理科學進展,2008(6):12-17.

[3]張琳,張鳳榮,安萍莉,等.不同經(jīng)濟發(fā)展水平下的耕地利用集約度及其變化規(guī)律比較研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2008，24(1):108-112.

[4]姚冠榮,劉桂英,謝花林.中國耕地利用投入要素集約度的時空差異及其影響因素分析[J].自然資源學報,2014,29(11):1836-1848.

[5]喬家君,吳娜琳,李德洗.河南省農(nóng)田利用集約度時空變化及其影響環(huán)境[J].地理研究,2012(9):1598-1610.

[6]謝花林,鄒金浪,彭小琳.基于能值的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)耕地利用集約度時空差異分析[J].地理學報,2012(7):889-902.

[7]曹銀貴,周偉,王靜,等.基于主成分分析與層次分析的三峽庫區(qū)耕地集約利用對比[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2010,26(4):291-296.

[8]杜濤,賈春香.耕地集約利用時空特征及其變化規(guī)律研究：以新疆為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012(9):114-118.

[9]陳瑜琦,李秀彬.1980年以來中國耕地利用集約度的結(jié)構特征[J].地理學報,2009(4):469-478.

[10]李兆亮,楊子生,鄒金浪.我國耕地利用集約度空間差異及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2014(1):88-92.

[11]陳瑜琦,李秀彬,朱會義,等.不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)耕地利用變化對比研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報,2011(1):124-131.

[12]Odum H T. Environmental Accounting:Emergy and Environmental Decision Making[M]. New York, US:John Wiley and Sons, 1996.

[13]藍盛芳,欽佩元,陸宏芳.生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)能值分析[M].北京:化學工業(yè)出版社,2002.

[14]陳阜.農(nóng)業(yè)生態(tài)學[M].北京:中國農(nóng)業(yè)大學出版社,2011.

[15]趙俊銳,朱道林.基于能值分析的土地開發(fā)整理后效益評價[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2010,26(10):337-344.

[16]趙京,楊鋼橋.耕地利用集約度變化影響因素典型相關分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,(10):103-108.

[17]吳郁玲,馮忠壘,周勇,等.耕地集約利用影響因素的協(xié)整分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,(11):67-72.

[18]李曉賽,趙麗,楊勝利,等.保定市耕地集約利用時空變異分析[J].水土保持研究,2014,21(1):229-233，239.

[19]王國剛,劉彥隨,陳秧分.中國省域耕地集約利用態(tài)勢與驅(qū)動力分析[J].地理學報,2014,69(7):907-915.

[20]張曉峒.計量經(jīng)濟學基礎[M].天津:南開大學出版社,2007.

[21]朱傳民,黃雅丹,吳佳,等.江西省縣域耕地集約利用水平時空差異研究[J].水土保持研究,2012,19(2):160-164.

Regional Disparities and Influencing Factors of Arable Land Use Intensity in He′nan Province Based on the County Level Panel Data

SONG Lili1,2, QIN Mingzhou1, CHEN Yuqi3, ZHANG Pengyan1

(1.CollegeofEnvironmentandPlanning,He′nanUniversity,Kaifeng,He′nan475004,China; 2.CollegeofLandscapeArchitecture,He′nanInstituteofScienceandTechnology,Xinxiang,He′nan453003,China; 3.ChinaLandSurveyingandPlanningInstituteKeyLaboratoryofLandUseMinistryofLandandResource,Beijing100035,China)

Based on the county level panel data, we analyzed the change and regional disparities of the arable land use intensity and input factors intensity in He′nan Province from 1994 to 2008. Then we constructed econometric model to analyze the influencing factors on arable land use intensity of He′nan Province. The results showed that: (1) from 1994 to 2008, arable land use intensity, chemical fertilizer intensity, plastic film intensity, pesticide intensity, agricultural machinery power intensity, agricultural diesel oil intensity were all in growing trend, on the contrary, labor intensity began to decline after reaching the highest point in 2000; (2) regional difference of arable land use intensity showed a waving trend, and labor intensity took on obvious periodic; (3) economic development level and agricultural policy had a significant positive influence on arable land use intensity, per capita actual area and price indices of means of agricultural production were just the opposite. Therefore, He′nan Province should pay more attention to agricultural ecological environment problems caused by the increase of chemical fertilizers and pesticides, and make poor areas fully realize the intensive and efficient utilization of the arable land use intensity by increasing agricultural support.

arable land use intensity; panel data; He′nan Province; econometric model

2015-06-29

2015-07-30

國家自然科學基金面上項目(41171439);國家自然科學基金項目(41201567);河南省哲學社會科學規(guī)劃項目(2014CJJ016)

宋利利(1982—),女,河南新鄉(xiāng)人,博士生,講師,主要研究方向為土地利用與區(qū)域生態(tài)。E-mail:hnkj2008@126.com

秦明周(1965—),男,河南新鄭人,博士,教授,博士生導師,主要研究方向為土地資源管理與利用。E-mail:btweek@126.com

F301.2

A

1005-3409(2016)04-0239-06