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        針對非專業(yè)用戶的氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新的一些思考

        2016-10-20 01:16:51王峰宋岷釜吳奇李作平孫國武
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2016年5期

        王峰 宋岷釜 吳奇 李作平 孫國武

        摘要 本文從面向普通公眾的天氣預(yù)報產(chǎn)品的現(xiàn)狀出發(fā),結(jié)合作者從事基層氣象預(yù)報和服務(wù)工作的實際經(jīng)驗,分析了新形勢下氣象公眾服務(wù)面臨的機遇與挑戰(zhàn);同時,以點帶面,針對作者在實際工作生活中的一次氣象服務(wù)的經(jīng)歷引發(fā)的思考,闡述了針對非專業(yè)用戶的氣象服務(wù)產(chǎn)品的一個可能的發(fā)展方向。并在此基礎(chǔ)上對氣象部門如何在公眾氣象服務(wù)這一廣闊的領(lǐng)域上有所作為進行了探討。

        關(guān)鍵詞 氣象服務(wù)產(chǎn)品;公眾;天氣預(yù)報

        中圖分類號 P4 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)05-0260-02

        Abstract From the status of the general public weather forecast products,combined with the author′s experience in basic meteorological forecast and service work,the opportunities and challenges facing the public meteorological service under the new situation were analyzed. At the same time,fanning out from point to area,according to the thinking of authors meteorological service experiences in the actual work life,a possible development direction of the products of meteorological services for the non professional users were expounded. And on the basis of this,the meteorological department on how to make a difference in the broad field of public meteorological service was discussed.

        Key words meteorological service products;public;weather forecast

        1 現(xiàn)狀

        隨著科學(xué)技術(shù)的進步,氣象預(yù)報準(zhǔn)確率有了長足的進步,但是“天氣預(yù)報”到底準(zhǔn)不準(zhǔn)在非專業(yè)用戶中的口碑卻是分歧明顯。美國氣象界流行的一句話:“我報的準(zhǔn)的時候沒人記得我,我報得不準(zhǔn)時沒人忘記我”。在氣象服務(wù)中,最受詬病的,就是預(yù)報服務(wù)人員對晴雨的預(yù)報,局地、短時強對流天氣預(yù)報難度大,對時間(降水時段)、空間(降水落區(qū))的精細(xì)化預(yù)報難度則更甚[1-2]。

        1.1 原因

        首先由受眾的接收天氣預(yù)報產(chǎn)品的接收習(xí)慣造成的。自從1981年10月1日開始,我國天氣預(yù)報節(jié)目第1次登陸央視屏幕,國人收看天氣預(yù)報的習(xí)慣就與收看新聞聯(lián)播節(jié)目緊密結(jié)合起來,尤其養(yǎng)成了將晚間接收天氣預(yù)報作為獲取第2天天氣信息、指導(dǎo)翌日出行活動的主要依據(jù)的習(xí)慣。

        氣象部門投入大量人力物力提升預(yù)報水平,創(chuàng)新預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品,努力將短時預(yù)報、預(yù)警植入到尋常百姓的生活中去。但是,一時間卻難以和這種強大的習(xí)慣相對抗,這也就導(dǎo)致了當(dāng)遭遇突發(fā)的災(zāi)害性天氣而這個過程在前1 d晚間的天氣預(yù)報中沒能被準(zhǔn)確預(yù)報,無論氣象部門在該天氣臨近時發(fā)布的短時預(yù)報和預(yù)警如何準(zhǔn)確,對于大部分非專業(yè)用戶來說都不夠及時。其次,天氣預(yù)報產(chǎn)品簡單直接,需要用戶自己解讀。例如:“今天夜間到明天白天:多云轉(zhuǎn)陰,局部地區(qū)有陣雨或雷陣雨,北到西北風(fēng)4~5級,氣溫:22~27 ℃?!边@是一條非常常見的天氣預(yù)報產(chǎn)品,對降水的時段描述的十分寬廣,非專業(yè)用戶們很容易理解為:明天全天都有機會降水,還有可能會打雷。在對外服務(wù)時時常會稍作調(diào)整,可以把降水時段作以區(qū)分。改為:“今天夜間到明天白天:多云,上午轉(zhuǎn)陰,局部地區(qū)有陣雨或雷陣雨,北到西北風(fēng)4~5級,氣溫:22~27 ℃。”非專業(yè)用戶知道上班可能不需要帶雨傘,但是下班時間還是要靠自己判斷,當(dāng)然,如果判斷錯了,那么這個錯一定是要歸咎于氣象預(yù)報的。

        如果是針對專業(yè)用戶的服務(wù),由于合作時間長,訂制化程度高,專業(yè)用戶往往能夠很好地解讀氣象預(yù)報產(chǎn)品所隱含的信息。一些特殊的情況下,他們還會和氣象部門取得直接聯(lián)系,通過這種類似會商的機制,為未來可能出現(xiàn)的天氣做好充分準(zhǔn)備。這些都是非專業(yè)用戶所不具備的。

        “書到用時方恨少”,非專業(yè)用戶偶爾也會有特別倚重天氣預(yù)報的時候,比如制定節(jié)日出游的計劃、晾曬秋菜等,這個時候他們依然只能相信自己看到的紙面上的那些天氣預(yù)報產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品給他們的往往是50%正確率的結(jié)論,盡管大多數(shù)時候正確,但只要錯一次,就會回到開篇時的那個結(jié)果——“我報的準(zhǔn)的時候沒人記得我,我報得不準(zhǔn)時沒人忘記我”[3-4]。

        科學(xué)預(yù)報預(yù)測的能力提高了,但是天氣預(yù)報在非專業(yè)用戶群體中的口碑依然不佳的原因是多方面的,以往用戶接收天氣預(yù)報后,他們的行為可以體現(xiàn)為圖1。

        由圖1可知,為什么天氣預(yù)報會經(jīng)常成為被調(diào)侃的對象,過往積累的口碑環(huán)境下,預(yù)報有雨之后,非專業(yè)用戶的在帶傘和不帶傘這2個行為結(jié)合遇到下雨和沒有遇到下雨2個結(jié)果之后,得出“差評”的概率是75%。這也就是很多時候,為什么內(nèi)部考評時預(yù)報準(zhǔn)確率很高,在大媒體環(huán)境下社會輿論形成的口碑依然不佳的一個小縮影。

        1.2 實例

        金州有糧庫,是金州新區(qū)氣象局常年的專業(yè)用戶。遇到糧食的調(diào)運、入庫、晾曬等活動時,他們的相關(guān)負(fù)責(zé)人都會提前與氣象局取得聯(lián)系,把自己的活動區(qū)域和時段都告訴氣象局,然后請氣象局幫忙指導(dǎo),在什么時間段進行比較合適。彼此合作多年,形成相當(dāng)?shù)哪鹾秃迷u。受此啟發(fā)就在2015年的“十一”長假,筆者也嘗試用上述的方法給朋友提供了1次氣象服務(wù),效果非常理想。

        2015年10月9—11日,金州地區(qū)出現(xiàn)罕見的海龍卷天氣,并持續(xù)3 d都有短時局部陣雨雷陣雨天氣,網(wǎng)絡(luò)上刮起一陣曬龍卷、曬云彩、曬彩虹的旋風(fēng)。10月10日有朋友咨詢,11日欲舉家去金石灘游玩,不知可否。根據(jù)當(dāng)天的預(yù)報結(jié)論:11日,多云間晴,局部有陣雨或雷陣雨。給出如下預(yù)報:可以去海邊游玩,但是要攜帶雨具,海邊氣溫低、風(fēng)大,要做好防風(fēng)保暖。當(dāng)天咨詢的3位親友,筆者都給出了相同的答復(fù),根據(jù)事后的跟蹤反饋,結(jié)果十分理想,收到3個好評。

        1.3 調(diào)研數(shù)據(jù)

        之后,筆者進行了一組小型的問卷調(diào)查,針對A和B 2組天氣預(yù)報的結(jié)果進行了檢驗(表1)。

        基于2015年10月22日的會商結(jié)論,預(yù)計降水將會從22日半夜前后逐漸開始,到第2天午后結(jié)束,所以設(shè)計了以上4個選項,實際情況是金州城區(qū)從半夜開始降水,降水持續(xù)一直持續(xù)到23日17:00,降中雨。會商結(jié)論和實況符合,是一次成功的預(yù)報。問卷調(diào)查共選擇了10位不同職業(yè)(10人均來自不同行業(yè),且與氣象行業(yè)無關(guān)),不同年齡(年齡集中在25~45歲之間)的對象進行訪問。結(jié)果見圖2。

        結(jié)果顯示,10人中僅有一人選擇A,其他9人都選擇了B類,也就是有一定指導(dǎo)性的預(yù)報產(chǎn)品。

        1.4 分析

        用戶會偏愛指導(dǎo)性較強的預(yù)報產(chǎn)品,原因就在于這樣的產(chǎn)品替他們做出了選擇,在以往的預(yù)報產(chǎn)品中,給出一個結(jié)論——多云轉(zhuǎn)陰有雨,用戶接觸這個信息后就會進入圖3中的現(xiàn)有模式,但是當(dāng)替用戶做出了帶傘出門的決定后,就減少了用戶做出錯誤決定的風(fēng)險,并且能夠連帶的減少用戶由于自身錯誤決定造成損失后,對氣象預(yù)報產(chǎn)品的負(fù)面評價。如果這么做,那么造成差評的幾率就會下降到50%,比之前的75%有了顯著下降。

        非專業(yè)用戶和專業(yè)用戶的需求其實大同小異,他們需要天氣預(yù)報給予他們行動的指導(dǎo),但是由于現(xiàn)實的各種因素,天氣預(yù)報在傳播和接收的過程中受到很多因素的影響,不能很好地達到溝通雙方的作用。那么這時就需要氣象服務(wù)部門先邁出創(chuàng)新和探索的一步,了解用戶真正的需要,在給出專業(yè)預(yù)報的同時,額外地為他們提供一些建議,告訴他們哪些“陰有陣雨轉(zhuǎn)多云”是需要穿雨衣的,哪些是需要帶雨傘的,哪些是晚上睡覺需要關(guān)窗戶而白天醒來不需要帶雨傘的。

        2 提高氣象預(yù)報準(zhǔn)確率的措施

        2.1 轉(zhuǎn)變觀念,明確立場

        針對非專業(yè)用戶的天氣預(yù)報是一種“氣象服務(wù)”產(chǎn)品,從字面上看,一是這一產(chǎn)品具備了氣象行業(yè)特有的專業(yè)性;二是這一產(chǎn)品要具備服務(wù)的功能,能夠滿足用戶對了解天氣,指導(dǎo)生活和生產(chǎn)活動的需求。既然要服務(wù),就要精確打擊,認(rèn)真地分析他們、研究他們,真正把他們的需求放在首位。放下政府機構(gòu)、科研機構(gòu)、專業(yè)機構(gòu)這些光環(huán)累積的驕傲,俯下身子側(cè)耳聆聽用戶的需求,投入人力物力做分析,對受眾心理進行研究,花心思去思考他們究竟需要什么樣的服務(wù)產(chǎn)品。當(dāng)然,并非提倡把用戶當(dāng)做“永遠(yuǎn)追不到的情人”,沒有原則地去迎合;而是要把他們當(dāng)做嬰兒,一面試著去了解他們,一面引導(dǎo)他們走向成熟。

        2.2 把握機遇,積極轉(zhuǎn)型

        長時間以來,氣象部門在技術(shù)進步和硬件投入上已經(jīng)完成了量的積累,預(yù)報水平也有了長足的進步,在針對專業(yè)用戶的服務(wù)上也取得了豐碩的成果,科技服務(wù)創(chuàng)收和美譽度逐年攀升。但是隨著市場的逐步放開和人民群眾生活水平的提高,普通公眾對氣象預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品的需求也呈現(xiàn)了暴發(fā)式的增長,很多民間資本已經(jīng)把目標(biāo)瞄準(zhǔn)了這塊蛋糕。作為從事多年氣象預(yù)報服務(wù)工作的氣象部門,如果能夠搶占先機,在這個已經(jīng)初具規(guī)模的市場中拔得頭籌,對于處于轉(zhuǎn)型和改革期的氣象部門來說將會是另一個春天的開始。

        2.3 找準(zhǔn)發(fā)力點,達到事半功倍的效果

        社會力量參與氣象服務(wù)已經(jīng)成為一股不可小覷的力量,騰訊、網(wǎng)易等網(wǎng)絡(luò)巨頭的天氣預(yù)報板塊,墨跡天氣等手機應(yīng)用提供商,以及跟隨蘋果手機一同火起來的境外天氣服務(wù)產(chǎn)品提供商,都在蠶食這個新興的市場。氣象部門一直以專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男蜗鬄榇蟊娝J(rèn)識,如果能夠主動出擊,把專業(yè)周到的服務(wù)送到每一個普通公眾的手上,公眾對氣象部門氣象服務(wù)產(chǎn)品的美譽度和認(rèn)知度將會有非常大的提升。

        3 結(jié)語

        在天氣預(yù)報中加入更多的指導(dǎo)內(nèi)容,變客觀預(yù)報為主動引導(dǎo),這種指導(dǎo)要有針對性,如果是工作日要針對上班、下班、午休3個時段對出行進行指導(dǎo);如果是周末可以針對不同季節(jié)的適宜游玩的景點進行服務(wù),例如春季采摘、夏季海濱、秋季爬山等。建議在旅游氣象服務(wù)這類非專業(yè)用戶對精細(xì)化預(yù)報需求比較大的項目上率先進行實踐,例如在大櫻桃節(jié)、藍(lán)莓節(jié)、海島游、啤酒節(jié)等游客集中的時段和區(qū)域開展指導(dǎo)性更強的天氣預(yù)報服務(wù)。在降水預(yù)報的技術(shù)環(huán)節(jié)中引入降水概率預(yù)報,用以更好地進行指導(dǎo),建立一套針對該預(yù)報產(chǎn)品的數(shù)學(xué)模型,量化預(yù)報指標(biāo)。提高對服務(wù)對象需求研究的重視,運用系統(tǒng)、科學(xué)的調(diào)研分析工具,發(fā)掘隱藏在服務(wù)對象內(nèi)心真正的需求,并有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的價值。

        4 參考文獻

        [1] 韓穎,蒲希.中國的氣象服務(wù)及其效益評估[J].氣象科學(xué),2010(3):420-426.

        [2] 姚秀萍,呂明輝,范曉青,等.我國氣象服務(wù)效益評估業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀與展望[J].氣象,2010(7):62-68.

        [3] 張振濤,張正文,陳宇,等.基于天氣事件的公共氣象服務(wù)產(chǎn)品制作系統(tǒng)[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2014(2):249-256.

        [4] 張鈦仁,宋善允,田翠英,等.行業(yè)氣象服務(wù)效益評估方法及其研究[J].氣象科學(xué),2011(2):194-199.

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