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        基于Fluent的風(fēng)篩式清選室氣流場的仿真

        2016-10-20 15:43:54余波王強王霜
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年7期
        關(guān)鍵詞:聯(lián)合收割機數(shù)值仿真

        余波 王強 王霜

        摘要:丘陵山區(qū)適用的小型半喂入聯(lián)合收割機結(jié)構(gòu)緊湊,對清選效率的要求高,而氣流場對于風(fēng)篩式清選裝置清選性能有重要影響,因此研究整個清選室的氣流場分布規(guī)律,有利于進(jìn)一步提高收割機的清選效率。為獲得清選室氣流分布規(guī)律,采用正交試驗方法進(jìn)行設(shè)計。針對4LBZ-105型半喂入聯(lián)合收割機風(fēng)篩式清選室的特點,運用Creo軟件建立了清選室型腔計算域模型,利用ICEM CFD軟件進(jìn)行了網(wǎng)格劃分,通過Fluent軟件對離心風(fēng)機風(fēng)速、吸引風(fēng)機風(fēng)速、離心風(fēng)機傾角、百葉窗篩夾角4個參數(shù)變化時的清選室氣流場進(jìn)行了三維數(shù)值仿真。根據(jù)仿真試驗結(jié)果,分析這4個參數(shù)對氣流場的影響規(guī)律,得到雜質(zhì)有效分離的參數(shù):離心風(fēng)機風(fēng)速為12m/s,吸引風(fēng)機風(fēng)速為6m/s,離心風(fēng)機傾角為25°,百葉窗篩夾角為40°。

        關(guān)鍵詞:氣流場;風(fēng)篩式清選室;數(shù)值仿真;聯(lián)合收割機;Fluent;湍流模型

        中圖分類號: S226.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2016)07-0358-03

        氣流和篩子相配合的清選方式有較高的清選效率,在聯(lián)合收割機中被廣泛應(yīng)用。風(fēng)篩式清選裝置由風(fēng)扇、篩子組成,篩子由桿件支撐或懸吊作往復(fù)運動,風(fēng)扇多為吹出型。谷?;旌衔镉捎诤Y子振動被送至篩子前端,輕雜靠氣流場作用被吹走,大雜由尾篩排除,谷粒通過篩孔流入螺旋推運器(攪龍)進(jìn)入糧倉[1]。清選室的氣流分布對整個清選過程有著重要影響,研究清選室的氣流場分布規(guī)律可以優(yōu)化清選結(jié)構(gòu)、提升清選效率[2-4]。近年來,計算流體力學(xué)(computational fluid dynamics,CFD)軟件被運用于農(nóng)機設(shè)備的流場研究[5-7],其可行性得到了國內(nèi)外學(xué)者的認(rèn)可。為了提高適于丘陵山區(qū)的收割機清選效率,以4LBZ-105型半喂入聯(lián)合收割機為試驗樣機,采用正交試驗方法,利用Fluent進(jìn)行清選室氣流場數(shù)值模擬,得到清選室氣流場分布,分析清選裝置的主要參數(shù)對氣流場的影響規(guī)律。

        1 氣流場數(shù)學(xué)模型

        氣體動力學(xué)微分控制方程如下。

        連續(xù)方程:

        式中:ρ為空氣密度,kg/m3;u為流體流動速度,m/s;t為時間,s;μ為動力黏度,Pa·s;p為靜態(tài)壓力,N;ρui′uj′為Reynalds壓力,N;k為湍動能,Pa/s;ε為湍流耗散率,m2/s2;μt為湍流黏度,Pa·s;Gk為平均速度梯度引起的湍動能,Pa/s;Gb為浮力影響引起的湍動能,Pa/s;YM為可壓縮湍流擴張對總耗散率的影響,Pa/s;σk為湍動能對應(yīng)的Prandtl數(shù);σε為耗散率對應(yīng)的Prandtl數(shù);Cμ、C1ε、C2ε、C3ε為Fluent中的模型常數(shù);Si、Sk、Sε為源項;gi為重力i的分量,N;Prt為湍動Prandtl數(shù);β為熱膨脹系數(shù);T為溫度,℃;Mt為馬赫數(shù)。

        2 結(jié)構(gòu)模型與計算模型

        4LBZ-105型半喂入聯(lián)合收割機風(fēng)篩式清選裝置的大致結(jié)構(gòu)見圖1,整個清選室內(nèi)部的氣流由離心風(fēng)機、吸引風(fēng)機共同作用產(chǎn)生。

        考慮到4LBZ-105型半喂入聯(lián)合收割機風(fēng)篩式清選室結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,以及生成網(wǎng)格對模擬精度的影響,在保證計算區(qū)域與實際流動區(qū)域一致性的情況下,對計算域模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喕?。下篩采用的是孔徑較大的編織篩,對流場的影響較小,因而進(jìn)行了省略。利用Creo繪制清選室型腔計算域模型,如圖2所示。為了仿真分析,構(gòu)建不同風(fēng)機傾角(20°、25°、30°)、篩子夾角(26°、32°、40°)9種組合的三維模型。將建立好的三維模型導(dǎo)入到ICEM CFD中進(jìn)行網(wǎng)格劃分,采用不同的網(wǎng)格尺寸劃分不同面域;體網(wǎng)格類型采用Tetra/Mixed,生成方式采用Robust(Octree)。

        3 求解方法和邊界條件

        在初始環(huán)境下,由于清選室內(nèi)氣流場分布狀態(tài)未知,求解方式采用基于壓力的SIMPLE非耦合隱式求解算法,離散格式為二階迎風(fēng)格式,設(shè)置工作壓力為1個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓[8];邊界條件:離心風(fēng)機進(jìn)風(fēng)口、吸引風(fēng)機吸風(fēng)口為速度入口,出風(fēng)口設(shè)置為自由出口,其他設(shè)置保持為默認(rèn)狀態(tài)。將各個試驗方案的mesh文件導(dǎo)入到Fluent軟件中進(jìn)行迭代計算,設(shè)置收斂殘差為0.001,通過后處理得到監(jiān)控點的氣流速度。

        4 清選室氣流場分析

        4.1 試驗原理

        要得到潔凈的籽粒就必須盡可能地排出雜質(zhì),根據(jù)風(fēng)選理論,篩孔處的上升氣流速度超過雜質(zhì)的漂浮速度,則雜質(zhì)不會從篩孔漏下;篩孔處的上升氣流速度過大,籽粒通過篩孔會受阻,甚至不能有效通過篩孔,反而會降低清選效率。出風(fēng)口的氣流速度也應(yīng)該在保證籽粒不被吹出的同時雜質(zhì)被有效吹離。如圖3所示,傾斜氣流以與篩面成θ角度的速度v作用于物料,垂直向上的氣流速度 需要克服物料漂浮速度,滿足:vy=vsinθ,vy>vl。

        根據(jù)文獻(xiàn)[1,9],如表1所示,要能夠有效分離雜質(zhì),則篩面應(yīng)滿足6 m/s

        4.2 正交試驗方案及結(jié)果

        為了分析離心風(fēng)機風(fēng)速、吸引風(fēng)機風(fēng)速、離心風(fēng)機傾角及百葉窗篩夾角對清選室氣流場的影響規(guī)律,進(jìn)行了4因素3水平的正交仿真試驗,因素水平設(shè)計見表2,分別考察篩面中心篩孔A點、出風(fēng)口中心B點的風(fēng)速。

        根據(jù)L9(34)正交試驗表[10],在Fluent中安排9組仿真試驗,試驗分組及計算結(jié)果見表3。

        4.3 試驗數(shù)據(jù)分析

        根據(jù)仿真試驗結(jié)果,將各因素水平變化的情況通過散點趨勢圖表示,如圖4-a、圖4-b、圖4-c、圖4-d所示。由圖4-a可以看出,離心風(fēng)機的風(fēng)速變化對篩面上、出風(fēng)口的風(fēng)速影響較為明顯;隨著離心風(fēng)機風(fēng)速的逐漸加大,篩面上、出風(fēng)口的風(fēng)速均有較明顯增加的趨勢。由圖4-b可以看出,吸引風(fēng)機的風(fēng)速變化對篩面上、出風(fēng)口的風(fēng)速影響有所不同;隨著吸引風(fēng)機的風(fēng)速逐漸加大,篩面上的風(fēng)速有所增加,出風(fēng)口的風(fēng)速則逐漸減小。過大的吸引風(fēng)速會導(dǎo)致雜質(zhì)無法被吹出清選室。由圖4-c可以看出,當(dāng)離心風(fēng)機傾角增加時,篩面上的風(fēng)速呈上升趨勢,出風(fēng)口的風(fēng)速呈下降趨勢;而當(dāng)離心風(fēng)機傾角大于25°時,出風(fēng)口的風(fēng)速有回升趨勢。由圖4-d可以看出,當(dāng)百葉窗篩夾角增加時,篩面上的風(fēng)速呈上升趨勢,出風(fēng)口的風(fēng)速變化平穩(wěn)。大的百葉窗篩夾角有利于篩面氣流對雜質(zhì)與顆粒的分層作用。

        根據(jù)表3得到的試驗數(shù)據(jù),4號試驗所得到的仿真試驗數(shù)據(jù)滿足清選要求。因此,得到滿足清選要求的試驗參數(shù)組合為W2X1Y2Z3。圖5為根據(jù)參數(shù)組合W2X1Y2Z3得到的清選室氣流場速度矢量,可以看出:在2個風(fēng)機的共同作用下形成比較流暢的氣流場,在百葉窗篩孔處流場的方向、大小有所改變,最終流場向著出風(fēng)口處流出,有利于將雜質(zhì)吹出清選室。

        5 結(jié)論

        利用ANSYS軟件中集成的Fluent對清選室氣流場進(jìn)行數(shù)值模擬計算,得到了整個清選室的氣流場分布,計算出氣流場中篩面上中點、出風(fēng)口氣流速度。

        采用正交仿真試驗,分析離心風(fēng)機風(fēng)速、吸引風(fēng)機風(fēng)速、離心風(fēng)機傾角及百葉窗篩夾角對清選室氣流場的影響,其中百葉窗篩夾角對清選室的篩面氣流場的分層影響較大。

        通過仿真試驗得到籽粒與雜質(zhì)有效分離的參數(shù)組合:離心風(fēng)機風(fēng)速為12 m/s,吸引風(fēng)機風(fēng)速為6 m/s,離心風(fēng)機傾角為25°,百葉窗篩夾角為40°。

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