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        大數據背景下電力行業(yè)數據應用研究

        2016-10-18 07:56:00李林蔚
        中國新通信 2016年16期

        李林蔚

        【摘要】 隨著經濟的快速發(fā)展和我國社會主義現代化建設進程的不斷加快,我的綜合國力和國際競爭力都得到了顯著的提升,人們的物質文化生活水平也得到了明顯的提高。特別是最近幾年,隨著經濟全球化趨勢的明顯加強,世界逐漸連成一個整體,數字信息化時代也逐漸到來,國與國之間的競爭逐漸演變成為科技和人才之間的競爭,電力行業(yè)作為現階段我國社會主義經濟發(fā)展中重要的支柱性產業(yè)類型之一,我黨和相關政府部門對其進行了大量的人力、物力和財力方面的投入,取得了非常顯著的成效。本文將主要針對當下大數據背景下電力行業(yè)在數據方面的應用進行研究,提出相應的觀點,僅供大家參考。

        【關鍵詞】 大數據背景 電力行業(yè) 數據應用 相關意見

        隨著現階段我國科學技術水平的不斷提升,市場經濟中各行各業(yè)之間的競爭逐漸演變成為科學技術方面的競爭,尤其是最近幾年,數字信息化的時代猶如洪流般滾滾而來,在給我國經濟發(fā)展和人們日常生活提供極大地便利的同時,也給我國數字信息化的相關建設帶來了前所未有的壓力,如何在這一大環(huán)境之下不斷對自身進行改進和完善也成為相關部門所考慮的首要問題。

        一、電大數據的概述

        本文將主要從大數據的相關定義及其由來以及特征方面的內容來對大數據進行概述,具體內容如下:

        1.1電力大數據的定義分析

        所謂的電力大數據主要指的是現階段我國電力行業(yè)的發(fā)展過程中,為了對其相關數據進行及時的處理和管理而進行的一種數據管理的模式,其在運行過程中涉及到整個電力行業(yè)運轉的方方面面,例如:發(fā)電、配電、輸電等等環(huán)節(jié),都發(fā)生著至關重要的作用。特別是在最近幾年,隨著全球電子信息技術的快速發(fā)展,物聯網和智能電網建設日漸興盛,在這一過程中電力行業(yè)的非結構數據也隨之快速的增長,甚至遠遠超過了傳統(tǒng)的結構數據,為了有效地對期進行管理,電力大數據勢在必行。

        1.2電力大數據的由來

        本文通過對大量大數據的相關文獻資料進行查閱發(fā)現,早在上世紀九十年代初,為了適應不斷變化的電力行業(yè)的發(fā)展情況,就已經提出了“大數據”的相關概念,其在當時主要是在對大量的網絡索引數據進行處理方面進行應用,在節(jié)省大量時間的同時也提高了搜索和處理的質量和效率。經過多年的發(fā)展,在2009年的時候,隨著互聯網數據的顯著增加,大數據模式得到了顯著地提升,徹底改變單一傳統(tǒng)的運營模式,能夠實現自動的互聯網自行運轉,各個企業(yè)為了適應社會主義市場經濟的發(fā)展模式,開始逐漸在其管理中引用電力大數據模式。

        美國作為大數據領域研發(fā)和投入較多的國家,隨著互聯網數據的不斷增多,其為了更進一步推動大數據領域的發(fā)展,于2012年將其確立為國家的重點發(fā)展項目,即“未來的新石油”項目,進行了2億美元的投入,取得了非常顯著的進步。隨著大數據模式的應用領域和單位逐漸的增多,各個行業(yè)為了更好地適應當下的發(fā)展,開是結合自身企業(yè)發(fā)展的實際情況對其進行改革和完善,“電力大數據”也就隨之應運而生,為電力行業(yè)發(fā)展進行日常數據的管理和存儲、計算,大大提高了電力企業(yè)的工作效率和工作質量。

        1.3電力大數據的特征

        筆者結合自身多年電力行業(yè)工作經驗,參考大量有關電力大數據的相關文獻資料,將其特征總結為以下幾點:1、體量大。隨著現階段科學技術水平的不斷提升,電力行業(yè)在其發(fā)展的過程中為了更好的適應當下的經濟形勢,必須不斷對自身進行改進和完善,特別是在科技含量方面,必須做出一定的提升,這也導致了在其發(fā)展的過程中會產生大量的數據信息,其增長的速度遠遠超過了電力企業(yè)的預期,因此,建立完善的信息化網絡布局也就成為當下電力行業(yè)發(fā)展的重點和難點,電力大數據應運而生,并發(fā)揮著非常重要的作用。2、種類繁多。隨著現階段我國店里哦行業(yè)在其發(fā)展過程中科技含量的逐漸增多,其在各類數據的處理方面也需要不同的方式,特別是對于一些較為復雜的視頻應用方面的處理,如果不能對其數據進行有效的管理,那么將會嚴重阻礙其發(fā)展,也難以滿足用戶的需要。電力大數據在這種情況下產生,具備非常強大的處理功能,能夠針對不同類型的數據進行妥善的處理,滿足各個領域的需求,起到了非常重要的作用。3、數據即能量。隨著“可持續(xù)發(fā)展”和“全面保護生態(tài)環(huán)境”國策在我國的全面落實,各行各業(yè)在其發(fā)展過程中逐漸加大對資源能源的節(jié)約和保護,對于電力行業(yè)來說,為了進一步保障用戶的權益、對整個資源進行節(jié)約、環(huán)境進行保護,對其各個環(huán)節(jié)進行節(jié)能減排的改善成為其當下發(fā)展的重要目標。除此之外,由于電力大數據本身具有無消耗、無磨損、無污染和傳輸便捷的特性,這也在很大程度上為其環(huán)保和綠色發(fā)展提供了非常大的便利。4、速度快。速度快是現階段我國電力大數據再起發(fā)展過程中最為顯著的優(yōu)勢和特點,其主要指的是在電力行業(yè)相關數據的采集和傳輸、先關處理等方面電力大數據具有非常強大的速度優(yōu)勢,能夠有效促進整個電力行業(yè)的快速發(fā)展。5、數據即共情。對于電力大數據的數據即共情特征來說,主要指的是在其發(fā)展過程中,從傳統(tǒng)的模式中轉變出來,將不斷開發(fā)用戶和服務用戶作為其自身重要的目標,切實的與用戶建立情感關聯,為用戶提供更為優(yōu)質的服務,不斷贏得用戶的信賴,以便于更好地促進其發(fā)展。

        二、大數據背景下電力行業(yè)數據應用研究

        本文經過一系列的調查研究,參考大量的文獻資料的相關數據,將從以下幾個方面對大數據背景下的電力行業(yè)的數據應用進行闡述,具體內容如下:

        2.1大數據背景下電力行業(yè)的數據綜述分析

        對于現階段在我國大數據背景下電力行業(yè)的數據來說,相關部門根據我國實際發(fā)展的情況制訂了“建設三集五大體系”的重要戰(zhàn)略目標,該戰(zhàn)略目標從我國的電力行業(yè)的實際發(fā)展需要以及現階段我國人民生活和生產用電等多個方面進行了全面的戰(zhàn)略部署,極大的促進了電力行業(yè)的發(fā)展。首先,為了進一步電網運營模式的深入發(fā)展,相關電力部門應該不斷加強與企業(yè)之間的關聯,為其制定下一步電網生產的目標和工作部署提供有效的依據;其次,對于各類數據進行深入細致的分析,不斷對其中重要的信息進行挖掘,找出其在發(fā)展中的不足并對其進行改善;最后,電力行業(yè)資深還需要根據自身發(fā)展的實際情況不斷對其工作和戰(zhàn)略進行改善,以便于其能更好地適應當下不斷發(fā)展的社會主義市場經濟形勢,為用戶提供更好、更優(yōu)質的服務。

        2.2大數據在大規(guī)劃的應用分析

        隨著現階段我國居民生產生活用電需要的不斷增多,電力行業(yè)在其發(fā)展過程中需要對大量的數據信息進行處理,特別是其中非常重要TB級數據,對于企業(yè)本身的數據處理能力也提出了更為嚴格的要求。首先,在電力行業(yè)本身的發(fā)展中非常重要的數據處理內容就是對各個方面用電量的預測,相關部門應該根據其以往在電力用量方面的數據情況對其進行考量,同時對該區(qū)域內部經濟發(fā)展的情況以及人口情況、企業(yè)數量內容進行綜合考察,為其進行準確的預測提供有效的參考依據;其次,對于電力行業(yè)數據應用方面另外一個比較重要的組成部分就是對于空間負荷的相關預測,由于各個地區(qū)在其發(fā)展過程中容積率和建筑面積的密集度等方面的內容存在著很大的差異,因此也需要相關部門對其進行詳盡的調查和衡量之后,對其進行準確的預測。

        2.3大數據在多指標關聯的應用分析

        對于多指標關聯分析的相關應用來說,其主要指的是在現階段電力行業(yè)發(fā)展的過程中,相關部門需要從多個外部結構以及其系統(tǒng)中獲得相應的信息,對其進行綜合的處理和規(guī)劃,其不僅能夠有效的幫助電力行業(yè)的正常運轉提供有力的支持,也能便于其快速了解用戶的需求,為其制定戰(zhàn)略發(fā)展目標也將起到非常重要的推動作用。

        三、結語

        本文通過對現階段我國大數據背景下電力行業(yè)數據應用的相關情況進行一系列的分析和討論,重點對電力大數據的概念、由來以及特征及其相關應用方面的內容進行闡述,并提出相應的觀點,希望對其未來的發(fā)展起到一定的促進作用。

        參 考 文 獻

        [1]趙云山,劉煥煥.大數據技術在電力行業(yè)的應用研究[A].中國電機工程學會電力信息化專業(yè)委員會、國網信息通信有限公司.2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C].中國電機工程學會電力信息化專業(yè)委員會、國網信息通信有限公司,2013(2).

        [2]陳超,張順仕,尚守衛(wèi),孫飛.大數據背景下電力行業(yè)數據應用研究[J].現代電子技術,2013(36).

        [3]江國富.基于Hadoop的電網資產系統(tǒng)數據質量管理平臺的設計與實現[D].華南理工大學,2014.

        [4]劉俊,羅凡,劉人境,徐輝,嚴杰.大數據背景下電力需求側管理的應用策略研究[J].電力需求側管理,2016(18).

        [5]張徐東.低碳背景下電力系統(tǒng)規(guī)劃與運營模式及決策方法研究[D].華北電力大學,2013.

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