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        大規(guī)模數(shù)據(jù)處理及集群性能監(jiān)控與優(yōu)化

        2016-10-18 07:56:00王大恒戰(zhàn)勇杰
        中國新通信 2016年16期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)處理端口集群

        王大恒 戰(zhàn)勇杰

        【摘要】 近年來,我國信息化發(fā)展步伐逐漸加快,網(wǎng)絡用戶急速上升。網(wǎng)絡用戶的增加,為更多的電子商業(yè)帶來新的機遇。通過對數(shù)據(jù)的有效分析和利用,進一步促進我過經(jīng)濟發(fā)展。由于數(shù)據(jù)的膨脹,小型服務器顯然不能完成這項工作,因此,以集群為單位的處理方式被得到廣泛的應有。但是,通過終端采集,數(shù)據(jù)被不間斷的傳入集群,速度過快時更容易造成集群超負荷工作,而不能就是對數(shù)據(jù)進行處理;而速度過慢時就會導致集群的作用不能充分的被發(fā)揮出來。因此本文對集群性能的監(jiān)控和優(yōu)化進行了詳細的闡述,通過優(yōu)化對集群進行改善。

        【關鍵字】 大規(guī)模數(shù)據(jù)出來 集群 監(jiān)控 優(yōu)化

        一、需求分析

        1.1大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求

        大規(guī)模數(shù)據(jù)處理具有一定的優(yōu)勢,并可以實現(xiàn)以下功能:集群部署、數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)過濾處理。集群部署:即將Hadoop、Spark、和HBase集群分別部署在不同的服務器上。利用其中一臺服務器作為主節(jié)點,可以對管理文件進行命名并對客戶端文件進行相關的訪問,同時起到總調(diào)度的任務。集群一般是由一臺服務器的主節(jié)點和多臺子節(jié)點服務器組成,但是收到實驗室的限制,因此只能選擇兩樣服務器進行操作,但是操作原理依然符合上述操作流程,兩臺服務器起到的作用也不同。在集群配置中,首先需要準備的工作就是對網(wǎng)絡環(huán)境進行設置和對運行環(huán)境進行設置。

        1.2集群監(jiān)控需求

        集群監(jiān)控技術可以更好的滿足對各個節(jié)點數(shù)據(jù)的收集,利用集群監(jiān)控技術可以將CPU的利用率及系統(tǒng)負載情況進行及時的顯示。最主要的是可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時更新,在更新的過程中主要涉及以下內(nèi)容:數(shù)據(jù)獲取的方法、數(shù)據(jù)傳送給客戶端、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更直觀的曲線數(shù)據(jù)。

        二、設計優(yōu)化

        1、數(shù)據(jù)處理設計。在原始數(shù)據(jù)中每一行都包含呼叫用戶和被呼叫用戶,并現(xiàn)實相關的通話時間和呼叫時間。本文數(shù)據(jù)設計中所需要的數(shù)據(jù)是指前三項。主要計算根據(jù)是用戶的通話時間和次數(shù)。1)先對所需要的數(shù)據(jù)進行初始化設置,并對用戶的通話時間進行統(tǒng)計,將統(tǒng)計后的時間放人PageRank模型中。然后對原始數(shù)據(jù)進行分析,并對各個號碼建立相關的聯(lián)系。通過Map對原始數(shù)據(jù)進行分析,輸入>,其中call_number可以被看做為KEY。時間計量則是value。通過Reduce進行操作,并將上階段操作中輸出的鍵值和一樣的KEY進行合并,將相同的號碼的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,多時長進行合并。

        2、性能監(jiān)控。監(jiān)控的主要原理是通過Hadoop對相關守護進程進行開啟,并注冊相關的Metrics到本地MBeanServer上。在該監(jiān)控系統(tǒng)中所用到的監(jiān)控端口包含NameNode的50070端口和DataNode50075端口。而Hadoop本身就自帶監(jiān)控體系,所以訪問監(jiān)控端口時不能直接跳回監(jiān)控數(shù)據(jù)中,而是跳到相關的jsp頁面。所以,在訪問時可以利用JMX體系,并獲得集群監(jiān)控中的所有數(shù)據(jù),利用這一體系就建立數(shù)據(jù)進行獲取,不僅可以及時掌握各種信息,同時數(shù)據(jù)格式也更利于用戶進行處理。監(jiān)控方法有很多種,本文介紹的方法是通過REST形式對數(shù)據(jù)進行獲取。利用這種方式,可以對所需數(shù)據(jù)進行篩選,只選擇自身需要的數(shù)據(jù)進行了解。

        三、實現(xiàn)

        1、數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理的過程中,首先要對數(shù)據(jù)進行過濾,數(shù)據(jù)過濾中,輸入和輸出文件分別為/cdr/raw和/cdr/ clear。并利用Spark和Mapreduce對數(shù)據(jù)進行過濾。最后將過濾后數(shù)據(jù)結(jié)果分別存到HDFS和HBase中。在HDFS中,數(shù)據(jù)經(jīng)過過濾并進行儲蓄時,其目錄名和字段分割格式和導入時的一樣。通過相關實驗對過濾后的數(shù)據(jù)進行迭代計算,可以對用戶進行分析,并提取有價值的用戶。

        2、監(jiān)控實現(xiàn)。集群監(jiān)控中的頁面主要顯示的是集群中的整體情況,并對整體進行分析。其主要內(nèi)容是對DFS的容量和使用情侶進行分析,并通過反應集群對數(shù)據(jù)的改變進行實時監(jiān)控。而節(jié)點信息所反映的則是集群中所有的節(jié)點基本情況,并通過節(jié)點名稱進行相應的點擊,可以對其信息進行查看。而節(jié)點中的主要內(nèi)容則是上述提起的CPU使用情況,在對數(shù)據(jù)進行繪制時,以折線圖為主,并以每一秒為數(shù)據(jù)間隔。除此之外,對CUP的使用情況進行評估,在評估的過程其使用變化發(fā)生改變時背景色也會發(fā)生相應的變化。而在監(jiān)控中,也可以對集群的整體情況進行相關監(jiān)控,并對所有CPU數(shù)據(jù)進行分析和評測,對整體的CPU負載情況進行準確的評估。

        四、總結(jié)

        隨著計算機技術的發(fā)展,集群性能體系需要不斷的優(yōu)化和建立。本文通過對集群性能的監(jiān)控情況進行分析,并提出了相應的優(yōu)化辦法,同時也對其監(jiān)控方向進行闡述。但是收到本文專業(yè)和知識的限制,在對其優(yōu)化的過程中還存在一定的局限性,因此在今后的學習中,會對其優(yōu)化辦法進行不斷的改善。

        參 考 文 獻

        [1]王馨曼. 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理及集群性能監(jiān)控與優(yōu)化[D].大連理工大學,2015.

        [2]林文輝. 基于Hadoop的海量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理平臺的關鍵技術研究[D].北京郵電大學,2014.

        [3]盧興見. 大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心負載優(yōu)化調(diào)度方法研究[D].浙江大學,2014.

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