當前，大數據市場表現十分火熱，但究竟大數據的定義是什么？什么樣的企業(yè)是真正的大數據企業(yè)？數據的真正價值如何挖掘？傳統(tǒng)行業(yè)又將何去何從？另外，從資本層面看，大數據市場發(fā)展已進入何種階段？投資方如何布道？可以說，大數據行業(yè)存在這一系列的問題，都值得企業(yè)高管和行業(yè)用戶共同探討，并給出屬于自己的答案。

Q：如何定義大數據，真正做大數據的企業(yè)是什么樣子？

徐斌：大數據不是單純的一個點，它是一個體系，包含三個方面，一是有大量的數據來源，其來源包括企業(yè)原有的傳統(tǒng)數據、移動互聯網的數據以及工業(yè)互聯網的數據等；二是實現數據價值需要有效的工具和方法，否則很難真正為企業(yè)所用；三是大數據應用需要法律法規(guī)的規(guī)范，只有法律法規(guī)的存在，才能使整個社會和企業(yè)層面更好地利用數據、保護好數據，防止侵犯隱私。而具備以上三方面的企業(yè)，都可以稱為大數據企業(yè)。

梁培明：我比較堅持最早的定義方法：“四個V”，包括大量化、多樣化、快速化和大價值。理論上具備這四要素或者說具備這四要素中的三個，都可定義為大數據。那什么樣企業(yè)可以界定為大數據企業(yè)？核心是，企業(yè)是否有能力把數據以顯性的方式獲取價值，因為大數據企業(yè)的核心，還是在價值的發(fā)現和創(chuàng)造上。

Q：未來所有的企業(yè)都會成為大數據企業(yè)嗎？

徐斌：我認為這個觀點并不合適，未來所有的企業(yè)都應該是數據驅動的企業(yè)，而不是大數據企業(yè)。未來的企業(yè)發(fā)展有三個方向或者叫三個驅動：第一是資本。一個企業(yè)未來不能很好地利用資本，他就很難快速發(fā)展，很難擁有更好的發(fā)展優(yōu)勢和競爭力。所以資本的應用非常重要；第二是打造價值鏈。包括兩個方面：一是供應鏈打造。梳理自己產品所在的供應鏈上下游，讓自己的企業(yè)能夠在供應鏈中發(fā)揮更大優(yōu)勢、更強控制力，包括對供應鏈上下游更高效的組合；二是以客戶為中心打造生態(tài)鏈。尋找潛在合作伙伴，為客戶打造更多元化、更多渠道的服務方式和應用場景，增強客戶粘性；三是有創(chuàng)新的思維和技術。這主要是互聯網思考方式里強調的開放、協(xié)作、分享、共贏，包括互聯網技術應用。這幾方面，是未來企業(yè)成功不可缺少的因素。

竇勇：如果未來所有企業(yè)都是大數據企業(yè)，作為投資人來說賺錢的機會多，但我個人認為這個觀念過于樂觀。未來企業(yè)狀態(tài)是以數據為驅動，數據驅動決策、數據驅動應用、數據驅動生產的整個環(huán)節(jié)，數據會貫穿整個企業(yè)發(fā)展過程中的每一個環(huán)節(jié)，但不是所有企業(yè)都是大數據企業(yè)，此看法太籠統(tǒng)。對于投資人來看，現在國內整個大數據行業(yè)還處于一個發(fā)展初期，前途是美好的，但道路是曲折的。

Q：企業(yè)如何通過大數據挖掘價值？

梁培明：我們作為服務商，通過大量調研發(fā)現：很多傳統(tǒng)企業(yè)都認為，數據制約了企業(yè)的發(fā)展，比如對外部數據的獲取能力制約了企業(yè)管理者去思考、重構、應用。不少傳統(tǒng)企業(yè)找不到如何有效切入大數據，不少企業(yè)因為獲取數據成本高、代價大、有難度，讓整個過程變得更加復雜，這也會造成在企業(yè)啟動大數據相關項目時，缺乏可控能力，或者出現確定了一個虛擬但又難以實現的大目標，反而為自己制造出更多困難。作為服務商，我們要先幫他們認清這種觀點的片面性，然后輔助他們從一個點切入，實現整體的目標。

徐斌：我們自己也在思考，企業(yè)要真正把大數據用好，需要滿足很多要求：數據文化的建設很重要，在這點上中國企業(yè)對比西方企業(yè)相對較滯后，西方企業(yè)本來是分工協(xié)作的組織文化，長期以來形成標準化、數字化的管理方式，中國企業(yè)都是以認知為主，本身沒有經驗把每個環(huán)節(jié)都數字化、流程標準化。

所以要讓中國企業(yè)實現大數據的應用價值，首先就要做數據文化建設。第二是數據戰(zhàn)略和數據框架建設，建立一個統(tǒng)一內部的數據管理的系統(tǒng)。企業(yè)的數據大多分布在各個不同部門，不同系統(tǒng)里，數據之間的關聯怎么去建設，怎樣保證質量等，這一系列需要企業(yè)進行制度建設、能力建設，組織團隊建設，以及使用怎樣的工具和方法等。

另外大數據本質上是一個工具，他是幫助我們解決我們的業(yè)務問題，所以最核心點是企業(yè)如何去定義自身的業(yè)務問題，如你到底想解決什么問題？達到怎樣的目標，實現怎樣的效果等？眾所周知，數據的收集、存儲、分析、管理是有成本的，企業(yè)內部的任何決策都是商業(yè)決策，應該有投入和產出的比較。我們的企業(yè)管理者或是CIO都應該很清楚知道，我們想解決什么問題，把問題定義清楚后再思考什么樣的數據能夠幫我們，什么數據可以獲得，再找什么工具幫助我們去分析，幫助我們把價值體現出來，所以從總體來看，企業(yè)內部大數據最基本的出發(fā)點不是數據而是商業(yè)問題。先定義好商業(yè)問題之后，才能圍繞商業(yè)問題的解決，去尋找適合企業(yè)的各種工具和方法。

Q：如何看國內大數據生態(tài)體系發(fā)展？

梁培明：大數據技術、大數據創(chuàng)業(yè)和商業(yè)轉化，是依賴于研發(fā)技術的持續(xù)投入，所以從事大數據的企業(yè)基本上都是一個資本消耗的企業(yè)，所以無論是企業(yè)的發(fā)展還是整個生態(tài)體系的發(fā)展，資本投資都很重要。此外，還需要對整個生態(tài)各個環(huán)節(jié)，提供一些以逐利為目的的資本投資引導、運營引導，包括最終的支持，這樣促使產業(yè)生態(tài)發(fā)展更快。

竇勇：達晨理解的大數據生態(tài)圈是什么概念？我們作為資本方，在大數據領域從數據源開啟，解決數據存儲、場景化應用，到數據的可視化、數據的安全，整個生態(tài)形成了大概有22家的投資布局，這里面每個領域都有一些具有代表性的企業(yè)。為什么建立這個生態(tài)？作為投資人對這個行業(yè)是最敏感的，我們的目的是共享，實現生態(tài)鏈企業(yè)數據源的信息流通、技術交流、市場資源整合，包括整個生態(tài)的協(xié)同。但整個生態(tài)建立光靠這些企業(yè)是不夠的，這些企業(yè)會面臨很多用戶，我們也想通過這樣的生態(tài)擁抱大數據企業(yè)，讓生態(tài)圈內的企業(yè)充分接觸到這個產業(yè)。因為只有流通才有價值，只有共享才能共贏，數據生態(tài)體系的良好狀態(tài)是實現共享、共建、共贏的局面。

Q：對大數據產業(yè)聯盟發(fā)展有何建議？

徐斌：中國目前整個大數據產業(yè)里有兩點特別強：第一是數據很強，依賴于中國人口多，中國消費互聯網發(fā)展迅速，所以數據積累相對較強。第二是應用很強，不管是互聯網公司“BAT”，還是大數據創(chuàng)業(yè)公司，不管做風控也好、做營銷也好，應用層面做的都非常強。但同時還有兩弱，一是在技術層面投入不夠，沒有一些技術層面大的創(chuàng)新，也沒有構建出基于大數據的技術框架和技術生態(tài)，大部分公司在沿用國外開源的框架，在此基礎上只是做了一些優(yōu)化，這可能是未來的瓶頸，這方面急需補強。另外，中國最缺的是大數據戰(zhàn)略人才。在企業(yè)里誰能真正幫助企業(yè)規(guī)劃大數據戰(zhàn)略？如何利用大數據獲得業(yè)務價值？如何把大數據和商業(yè)、流程結合？如何做到局部規(guī)劃和未來長期發(fā)展的設計等等，這種人才極度缺乏。

總的來說，從企業(yè)角度分析，特別缺乏戰(zhàn)略層面有數據思維的、有企業(yè)IT背景的、能幫助企業(yè)規(guī)劃的人才。

我對大數據生態(tài)聯盟的期望有三點：

第一，在社會層面幫助各方去減少對大數據技術應用的不合理期望和認知。第二，未來引入更多企業(yè)的IT從業(yè)者，如CIO、CDO，豐富整個聯盟的組織構成，吸納用戶放的寶貴經驗。第三，推動人才建設，特別是像CEO或者中高端的具有戰(zhàn)略規(guī)劃的大數據人才建設，培養(yǎng)有商業(yè)和數據思維，有技術背景的人才。這幾個方面建設好，中國大數據會有大發(fā)展。（根據現場對話內容整理，未經本人審核）