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        交通出行大數(shù)據(jù):刻畫旅客全息視圖

        2016-10-15 23:04:20陳思恩
        軟件和集成電路 2016年8期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)

        陳思恩

        科技谷公司主要致力于交通出行板塊,旨在刻畫旅客的全息視圖,構(gòu)建公民出行的大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

        除了私家車出行外,民航和鐵路的出行人數(shù)占據(jù)了很大比例。2015年,鐵路大概有30億的出行量,民航有5億多出行量,我們主要是在市場(chǎng)中做精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù),立足于B2C市場(chǎng),去做B2C和B2B業(yè)務(wù),也可能延伸出一些新興市場(chǎng)。

        交通出行是人類重要的日?;顒?dòng)之一,也是累計(jì)了龐大數(shù)據(jù)信息的領(lǐng)域之一。近年來(lái),隨著交通運(yùn)輸業(yè)的飛速發(fā)展、出行方式的不斷豐富、出行頻率的不斷提升,人們對(duì)出行體驗(yàn)的要求也日益增加。

        如何深入挖掘海量交通出行數(shù)據(jù)信息中蘊(yùn)藏的價(jià)值,并據(jù)此為旅客提供個(gè)性化服務(wù)、提升出行體驗(yàn),是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

        各地發(fā)改委紛紛出臺(tái)政策,打造超大城市客運(yùn)樞紐。

        到2020年,在全國(guó)重要綜合交通樞紐城市,打造100個(gè)以大型高鐵車站為主和50個(gè)以機(jī)場(chǎng)為主的現(xiàn)代化立體式綜合客運(yùn)樞紐。此外,要暢通站場(chǎng)間直接連接、便捷樞紐場(chǎng)站內(nèi)換乘。

        超大城市的主要客運(yùn)樞紐間以換乘時(shí)間不超過(guò)1小時(shí)、換乘次數(shù)不超過(guò)兩次為宜;特大城市換乘時(shí)間不超過(guò)45分鐘,大城市換乘時(shí)間不超過(guò)30分鐘;綜合客運(yùn)樞紐宜采用同臺(tái)或立體換乘方式,換乘時(shí)間一般不超過(guò)3分鐘。

        機(jī)場(chǎng)在建,高鐵站也在建,要改善出行,改善服務(wù)和營(yíng)銷。

        這個(gè)板塊里,有很多市場(chǎng)機(jī)會(huì),包括航空公司在內(nèi),像南航、國(guó)航、東航也在做直銷,不斷地吸引客流去消費(fèi)更多增值服務(wù)。

        在這些群體里,我們幫助其提升整個(gè)服務(wù),基于他們的交易數(shù)據(jù),做互聯(lián)網(wǎng)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化。

        科技谷公司整合了航空公司、機(jī)場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)商三大獨(dú)特領(lǐng)域的可靠數(shù)據(jù)源,提供基于混合云的數(shù)據(jù)整合服務(wù)模式,創(chuàng)造了獨(dú)特的基于大規(guī)模圖的挖掘算法的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),中國(guó)民航局執(zhí)法及保安部門運(yùn)用其系統(tǒng)連接犯罪分子犯案之模式去破取案件。

        該系統(tǒng)在中國(guó)南方航空公司持續(xù)運(yùn)用1年半,完成旅客畫像及精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景化設(shè)計(jì)。

        截止目前為止,公司累計(jì)獲得了多項(xiàng)發(fā)明專利及軟件著作權(quán),例如:乘客行為數(shù)據(jù)分析方法、構(gòu)建乘客社交網(wǎng)絡(luò)的方法、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的警務(wù)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用平臺(tái)及其構(gòu)建方法、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)分析引擎系統(tǒng)、民航旅客洞察力數(shù)據(jù)挖掘工具軟件、大數(shù)據(jù)比對(duì)碰撞分析工具軟件等等。

        我們?nèi)绾伪WC產(chǎn)品有創(chuàng)意?

        我們從三個(gè)維度切入市場(chǎng)—防欺詐、標(biāo)簽管理、營(yíng)銷自動(dòng)化。

        數(shù)據(jù)是以事件(event)存儲(chǔ)的,每個(gè)事件都包含多種屬性,比如客戶特征,相關(guān)產(chǎn)品,營(yíng)銷活動(dòng)等。不同的事件類型還可以添加不同的屬性值。

        用戶只要把想分析的事件拖拽到工作區(qū),并把不同的事件鏈接起來(lái),自動(dòng)分析出人群在不同事件之間的流動(dòng)情況,即旅程圖。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)分析出用戶到達(dá)目標(biāo)事件的最佳路徑。

        在每個(gè)事件節(jié)點(diǎn),都可以做更深入的用戶數(shù)據(jù)分析。最后將每個(gè)事件節(jié)點(diǎn)的用戶列表通過(guò)API導(dǎo)出,鏈接到其他外部系統(tǒng)中,自動(dòng)觸發(fā)營(yíng)銷動(dòng)作。

        我們可以看到,整個(gè)創(chuàng)意里包含機(jī)器學(xué)習(xí),都可以做回溯,比如淡季的時(shí)候如何做促銷?通過(guò)朋友圈如何做促銷以及季節(jié)反向促銷?都可以通過(guò)列表導(dǎo)出,并接入營(yíng)銷系統(tǒng)里。

        我們的商業(yè)模式中包含在云端建服務(wù)平臺(tái),我們跟微軟合作,用微軟云做數(shù)據(jù)服務(wù),比如旅客的消費(fèi)能力評(píng)級(jí)、國(guó)內(nèi)出行驗(yàn)證高艙飛行是否為主要的出行方式。在數(shù)據(jù)服務(wù)里面直接服務(wù)購(gòu)買私有云服務(wù)的客戶,圍繞反欺詐、標(biāo)簽管理,并基于基礎(chǔ)管理產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)整個(gè)收益分享。

        我們深耕的是交通數(shù)據(jù)板塊,在交通行業(yè)的企業(yè),體量比較大,把內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)結(jié)合,線上數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),比如說(shuō)反欺詐和標(biāo)簽管理,再比如說(shuō)營(yíng)銷自動(dòng)化,業(yè)務(wù)都可以做得比較深入,同時(shí),我們把價(jià)值轉(zhuǎn)化放在第一位。

        所以,我們現(xiàn)在的商業(yè)模式是,從收益里分成,完全變成服務(wù)型公司,跟交易業(yè)務(wù)捆綁在一起,并在交通出行類的APP里做很多嘗試?,F(xiàn)在的主要業(yè)務(wù)來(lái)源,除了產(chǎn)品加上服務(wù)以外,還有整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)是最主要的。

        這幾年,我們也結(jié)識(shí)了很多重要的合作伙伴,如浪潮軟件、中興通訊、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)銀聯(lián)等,并成為這些大體量客戶的直接供應(yīng)商。我們有創(chuàng)新業(yè)務(wù),同時(shí)也代理他們的很多創(chuàng)意服務(wù),所以我們?cè)谑袌?chǎng)里扮演了一個(gè)比較重要的角色。

        我希望,通過(guò)加入大數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟,可以跟更多的大數(shù)據(jù)行業(yè)垂直領(lǐng)域的公司合作。

        未來(lái),出行經(jīng)濟(jì)是很重要的一個(gè)爆發(fā)點(diǎn),可以預(yù)見(jiàn),這個(gè)板塊也會(huì)像金融一樣有很大的爆發(fā)力。

        在這個(gè)板塊里面我們有很多客戶,我們都可以為他們提供出行的數(shù)據(jù)分析和交易引擎。

        大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)就是要顛覆現(xiàn)有的規(guī)則,創(chuàng)造新的游戲規(guī)則。交通的互聯(lián)網(wǎng)化需要有很多行業(yè)背景的公司加入,由大家一起打造一個(gè)生態(tài)鏈。

        我們團(tuán)隊(duì)一直在為拼出可預(yù)測(cè)的旅客全息視圖不斷投入經(jīng)驗(yàn)和資金,并不斷開(kāi)拓市場(chǎng),去打造大數(shù)據(jù)時(shí)代云平臺(tái),云平臺(tái)里也會(huì)有很多的商業(yè)機(jī)會(huì)。(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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