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        數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)融合與智能化

        2016-10-15 22:46:03范一煒
        軟件和集成電路 2016年8期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘人工智能人類

        范一煒

        人類技術(shù)歷經(jīng)了數(shù)次革命而發(fā)展。我們經(jīng)歷了蒸汽時代、電氣時代和信息時代。未來我們將進入智能時代。

        信息時代給我們帶來什么?從改革開放到現(xiàn)在,將近20年的互聯(lián)網(wǎng)浪潮中,互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來了翻天覆地的變化,本質(zhì)的變化并不是人與人的聯(lián)系,人與物的聯(lián)系,而是人的本身。

        早在1950年,艾倫·圖靈提出了人工智能的概念。他認為一臺機器能回答100個人的問題,若有33.3%的人認為,回答問題的是人類,機器將進入真正的人工智能時代。而他對信息化時代和智能的認識,將世界大戰(zhàn)縮短了半年。可以說,有艾倫·圖靈才有喬布斯的蘋果。

        人工智能是簡單的機器人自動回答嗎?我們認為不是,而是需要經(jīng)過智慧的過渡,才能達到智能。

        第一、未來機器達到人工智能的狀態(tài)時,僅僅會學(xué)習、思考和決策嗎?機器要不停地吸收更多實時、有效的數(shù)據(jù),再進行分解。如果沒有將數(shù)據(jù)實時傳輸進機器設(shè)備,就不能稱為智能,就不能進入DT時代。

        我們認為,未來智能機器人在學(xué)習數(shù)據(jù)后,并不是代替人類工作,而是和人類一起協(xié)同工作。這一點美國很多電影已有所展現(xiàn),而美國現(xiàn)在正大力開發(fā)人工智能,如無人駕駛汽車、智能機器狗等,都是驅(qū)動機器在數(shù)據(jù)狀態(tài)之下和人類共同工作。

        現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型越來越多,有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通過怎樣的技術(shù)和平臺進行打通和融合,這一點是我們要考慮的第一個問題。

        第二、如何進行數(shù)據(jù)挖掘。現(xiàn)在人類的知識儲量比以前大了很多。以前,我們通過讀書讀報吸取知識,每天吸取的知識極為有限;現(xiàn)在百度每天處理數(shù)據(jù)量,約為5000個美國圖書館總和。根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)公司)的監(jiān)測統(tǒng)計,預(yù)計到2020年,全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量,相當于我們地球上所有海灘沙??倲?shù)的57倍。數(shù)據(jù)這座“金礦”將越來越大。

        如何從數(shù)據(jù)這座大“金礦”中挖掘出有價值的數(shù)據(jù),提供給企業(yè)和政府應(yīng)用?數(shù)據(jù)中實時性、連續(xù)性怎么處理?軟件系統(tǒng)的慢怎么辦?在不可抗力的情況下,機房發(fā)生災(zāi)難性的崩潰怎么辦?企業(yè)或者政府是否用雙活技術(shù)把數(shù)據(jù)備份起來,以在不可抗力情況下提供?數(shù)據(jù)達到ZB級時該怎么用?這些都是我們現(xiàn)在需想到的問題。

        在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域,我們把數(shù)據(jù)行業(yè)分成三大類:數(shù)據(jù)源的擁有者,如百度、騰訊、政府和運營商。數(shù)據(jù)核心技術(shù)擁有者,如國外的IBM、微軟,國內(nèi)的南大通用、達夢等,是擁有核心技術(shù)的陣營。數(shù)據(jù)應(yīng)用者,如做輿情分析、分析展現(xiàn)、預(yù)測、用戶畫像、精準營銷,是基于數(shù)據(jù)為客戶做相應(yīng)行業(yè)應(yīng)用的陣營。

        翱旗科技專注于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)科學(xué)研究,是擁有領(lǐng)先核心技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新能力的高科技企業(yè)。在數(shù)據(jù)采集與融合,數(shù)據(jù)集成與管理,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)挖掘與分析,數(shù)據(jù)可視化等整個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中,逐步形成了獨有的產(chǎn)品與技術(shù)閉環(huán)。

        翱旗根據(jù)自己的數(shù)據(jù)智能集成產(chǎn)品,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。這一點在2015年4月,達晨創(chuàng)投投資我們時已經(jīng)驗證過。翱旗的產(chǎn)品真正能夠?qū)崿F(xiàn)不同結(jié)構(gòu)、不同類型的數(shù)據(jù)庫,包括兩地之間實時傳輸。自成立到現(xiàn)在,中國人壽、人保、四川國稅、宜昌市政府等,都對我們的產(chǎn)品進行了應(yīng)用。

        我們認為,一定要在初期打破整個數(shù)據(jù)之間的壁壘,做到數(shù)據(jù)之間實時地融合。下一步,翱旗將在智能領(lǐng)域進一步深化,研究和開發(fā)真正屬于自己的集成管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

        翱旗的產(chǎn)品主要有數(shù)據(jù)集成平臺(R7-DIP/DCE)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(R7-DAMP)和分布式數(shù)據(jù)庫(DDBS)。

        翱旗的技術(shù)組成了新的智能概念,我們技術(shù)平臺擁有大腦神經(jīng)中樞,可以通過神經(jīng)中樞幫助企業(yè)和政府打通數(shù)據(jù)之間的壁壘。我們神經(jīng)中樞的控制系統(tǒng)就是資產(chǎn)管理平臺。數(shù)據(jù)本身是有血緣關(guān)系的,我們每一個人身上都有數(shù)據(jù)標簽、運動標簽和社保標簽等標簽,這些會被不同企業(yè)和不同機構(gòu)采集。當這些數(shù)據(jù)匯總到一個平臺時,我們怎么識別這個標簽或數(shù)據(jù)就是來源于你本人,而不是來源于跟你同名同姓或樣貌相似的人。

        我們需要將數(shù)據(jù)按照不同類別、不同時間和不同情況進行分布式管理。華為、阿里也在研究什么是分布式數(shù)據(jù)庫,而翱旗擁有自己的分布式數(shù)據(jù)庫。

        大家都看過電影《黑客電影》,電影中有些人是由虛幻的數(shù)碼組成的,能實現(xiàn)瞬間移動。雖然這個概念已不很新,但在我們所處的環(huán)境中,我們相信虛擬世界一定存在,而這些虛擬世界一定是由數(shù)據(jù)組成的。

        如何在現(xiàn)實世界和虛擬世界間建立起連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的交互,幫助現(xiàn)實世界產(chǎn)生新的生產(chǎn)力。從這一點來講,翱旗的產(chǎn)品線都在為之搭建連接。

        通過翱旗的產(chǎn)品,線下的實體數(shù)據(jù)能分別直接傳輸?shù)焦芾碚呦胍钠脚_上。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者而言,我們可以識別互聯(lián)網(wǎng)化狀態(tài),真正達到自動化辦公,真正實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的自動化融合。并在云端找到所需要的數(shù)據(jù),接下來達到智能化應(yīng)用。

        這種智能化也是非常好的戰(zhàn)略構(gòu)想。正與“圖靈測試”一樣,真正達到數(shù)據(jù)智能地被我們所用,或者與人類一起協(xié)作工作。

        在2015年,馬云說阿里集團不再是互聯(lián)網(wǎng)公司,而是數(shù)據(jù)公司。另外,馬云在2015年的數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大會上提出“共享經(jīng)濟”。這四個字具有非常深刻的含義,而我們認為阿里指的是數(shù)據(jù)共享。(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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