梁培明

最近五年，我們看到了移動互聯(lián)網(wǎng)技術，物聯(lián)網(wǎng)技術，機器學習以及大數(shù)據(jù)等技術的出現(xiàn)，技術的多樣性也帶來了更加復雜的變化，讓我們看到企業(yè)可能會面臨一種對于新興技術選擇的困難癥。而在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，對于每個企業(yè)而言，基本上是生存于一個數(shù)字化或者數(shù)據(jù)化的環(huán)境，面對這個生存環(huán)境如何能夠更好地洞察外部市場，洞察外部市場與內(nèi)部市場的調(diào)整，做出實時的決策，將是一個十分重要的話題。

我們把這種在數(shù)字化環(huán)境中，決定企業(yè)生存質量的能力，稱之為數(shù)據(jù)決策力。簡單定義，即基于數(shù)據(jù)進行科技決策，并產(chǎn)生價值的能力，價值在五個方面呈現(xiàn)，整個外部復雜的市場環(huán)境帶來的是數(shù)據(jù)碎片化，知識碎片化，高度的專業(yè)分工。這些知識的資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的資產(chǎn)在過往企業(yè)的各種各樣系統(tǒng)中已經(jīng)被沉淀，我們有沒有通過新的知識聚合的方法，重新讓企業(yè)全員賦予他們洞察分析的能力，賦予他們改進核心業(yè)務的能力，以及把這些業(yè)務能力通過數(shù)據(jù)方式傳遞到產(chǎn)業(yè)鏈上下游，共同完成協(xié)同創(chuàng)新的能力。

最近，為了支撐我們的研究，針對傳統(tǒng)企業(yè)群以及信息管理機構做了一個調(diào)研，調(diào)研結果顯示，目前有64%的企業(yè)在運營決策中，有過運用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。但是我們也看到，單純依據(jù)于數(shù)據(jù)作出決策的企業(yè)比重依然很低。這其中企業(yè)主要面臨兩個問題：一是數(shù)據(jù)如何獲??；二是獲得的數(shù)據(jù)或者說已有的數(shù)據(jù)和我的角色，應是什么關系，企業(yè)并不清楚。這兩個問題看上去好像是技術問題，但事實果真如此嗎？

我們看到，很多企業(yè)在過去五年、十年中，完成了自身的信息化建設，信息化建設更多的是承載著內(nèi)部的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)更多是以結構化方式存在的。只有20%的企業(yè)能夠局部整合外部數(shù)據(jù)，并把外部數(shù)據(jù)跟內(nèi)部數(shù)據(jù)進行關聯(lián)。最后，我們試圖考量出一個回答，到底是什么影響企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術應用和推進時，發(fā)現(xiàn)這不僅僅是一個技術問題，而是涉及到企業(yè)戰(zhàn)略層面、技術架構層面、團隊能力層面各個方面的問題。

需求存在。對于我們而言，更多的是思考如何用系統(tǒng)化的方法，更好地幫助傳統(tǒng)企業(yè)來快速推進大數(shù)據(jù)技術的應用以及價值的轉化。而上面所說的數(shù)據(jù)決策力建設，就是我們所給出的答案。首先，數(shù)據(jù)決策力并不是來源于一個理論的創(chuàng)造，如果大家對百分點有了解的話，百分點是基于大數(shù)據(jù)技術的應用企業(yè)。持續(xù)7年，我們通過大數(shù)據(jù)技術提供類似于像個性化推薦、營銷服務等互聯(lián)網(wǎng)化的服務，我們也是大數(shù)據(jù)的使用需求方。從2014年開始，把我們自身在大數(shù)據(jù)實踐中獲得的技術、知識產(chǎn)品化，透過這些技術產(chǎn)品的轉化，開始為更多的傳統(tǒng)企業(yè)，以各種方式來構建他們的數(shù)據(jù)決策能力。因此，可將其視為以理論方式來傳遞和表達我們的經(jīng)驗總結。用一個比較形象的模型來展示就是恒星和行星的關系，恒星是企業(yè)的最終目標，即構建企業(yè)數(shù)據(jù)決策力。

在構建數(shù)據(jù)決策力的過程中，有兩個方法提升它，第一個方法定義為3D模型。作為行星要完成他的自轉，從數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)的洞察到應用的轉化，就如同是完成他的自轉形成一個晝夜，來完成從數(shù)據(jù)應用構建到數(shù)據(jù)價值快速釋放的過程。同樣每一個自轉構成了一個局部的應用，這個應用可以從公轉軌道上任何一個點開始，并不受太多前提條件的制約，同樣這個軌道永遠會受到核心數(shù)據(jù)決策力戰(zhàn)略目標實現(xiàn)所進行的，所以他本身在整個工作過程中間會把自身迭代過程進一步反饋到公轉軌道。

公轉軌道指的是整個數(shù)據(jù)決策力的建設過程方法。我們用的是英文首字母構成了BASIC的模型。首先我們面臨著數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術的時代，只有把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，把數(shù)據(jù)技術作為生產(chǎn)力，才能構建成企業(yè)的另外一個核心的競爭力，也就是數(shù)據(jù)決策力。企業(yè)只有把數(shù)據(jù)決策力當成一個非常重要的戰(zhàn)略目標，透過構建決策力指導自身的運營，指導業(yè)務創(chuàng)新，才能有效地把這一個戰(zhàn)略目標滲透到企業(yè)的組織架構中去。

光有這些架構產(chǎn)生并不夠，整個機構能力是要通過戰(zhàn)略到架構的設計滲透到每一團隊，每個部門。我們經(jīng)常會看到一些企業(yè)也在進行數(shù)據(jù)分析，但會出現(xiàn)一種比較奇怪的情況。做數(shù)據(jù)分析的依然是一個獨立的部門，就跟之前的IT部門一樣。而我們所講的數(shù)據(jù)科研團隊，更多的細化工作是要與業(yè)務、市場營銷等業(yè)務執(zhí)行部門，形成嵌入式的虛擬團隊直接與數(shù)據(jù)應用相關聯(lián)，完成專業(yè)團隊的真正構建。通過專業(yè)團隊的細化，

無論從數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、挖掘、應用等諸多的軟件應用選擇甚至于是硬件網(wǎng)絡架構的部署上，我們可以看到整個應用軟件的選擇，實施的路線以及技術架構的部署方式還可以有更多的多樣化的選擇。通過基礎設施的構建可以讓整個企業(yè)形成完整的機構能力，由機構能力來加強核心信念的滲透，形成一個更好的建設循環(huán)。

第二方面，用簡單的方法來歸納，就是一個螺旋式的上升。我們講大數(shù)據(jù)的時候以一種松耦合的方式推進，其中有三個主要方面，分別是數(shù)據(jù)化、洞見和設計重構。數(shù)據(jù)化會以數(shù)據(jù)磁化方式存在，這些數(shù)據(jù)磁化方式可以幫助企業(yè)快速的基于數(shù)據(jù)磁構建應用，折算可以讓他形成快速的價值釋放的過程。關于洞見，大家看到無論是人工智能還是傳統(tǒng)的模型，深度挖掘的算法等一系列文本分析和技術，都可以幫助我們在復雜的數(shù)據(jù)中間找出潛在的關于識別數(shù)據(jù)所反映的未來規(guī)律，為企業(yè)的應用提供有效支撐。

最后整個數(shù)據(jù)價值的呈現(xiàn)無疑是要通過數(shù)據(jù)重構來實現(xiàn)的，因此無論是本身的迭代還是業(yè)務核心的改造都是設計重構。這樣的話可以保證企業(yè)在快速價值不斷的實現(xiàn)過程中逐步的完成整體的大數(shù)據(jù)平臺的能力建設，最終支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)決策力的構成。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）