梁培明

最近五年，我們看到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn)，技術(shù)的多樣性也帶來(lái)了更加復(fù)雜的變化，讓我們看到企業(yè)可能會(huì)面臨一種對(duì)于新興技術(shù)選擇的困難癥。而在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，對(duì)于每個(gè)企業(yè)而言，基本上是生存于一個(gè)數(shù)字化或者數(shù)據(jù)化的環(huán)境，面對(duì)這個(gè)生存環(huán)境如何能夠更好地洞察外部市場(chǎng)，洞察外部市場(chǎng)與內(nèi)部市場(chǎng)的調(diào)整，做出實(shí)時(shí)的決策，將是一個(gè)十分重要的話題。

我們把這種在數(shù)字化環(huán)境中，決定企業(yè)生存質(zhì)量的能力，稱之為數(shù)據(jù)決策力。簡(jiǎn)單定義，即基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科技決策，并產(chǎn)生價(jià)值的能力，價(jià)值在五個(gè)方面呈現(xiàn)，整個(gè)外部復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)的是數(shù)據(jù)碎片化，知識(shí)碎片化，高度的專業(yè)分工。這些知識(shí)的資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的資產(chǎn)在過(guò)往企業(yè)的各種各樣系統(tǒng)中已經(jīng)被沉淀，我們有沒(méi)有通過(guò)新的知識(shí)聚合的方法，重新讓企業(yè)全員賦予他們洞察分析的能力，賦予他們改進(jìn)核心業(yè)務(wù)的能力，以及把這些業(yè)務(wù)能力通過(guò)數(shù)據(jù)方式傳遞到產(chǎn)業(yè)鏈上下游，共同完成協(xié)同創(chuàng)新的能力。

最近，為了支撐我們的研究，針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)群以及信息管理機(jī)構(gòu)做了一個(gè)調(diào)研，調(diào)研結(jié)果顯示，目前有64%的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)決策中，有過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。但是我們也看到，單純依據(jù)于數(shù)據(jù)作出決策的企業(yè)比重依然很低。這其中企業(yè)主要面臨兩個(gè)問(wèn)題：一是數(shù)據(jù)如何獲??；二是獲得的數(shù)據(jù)或者說(shuō)已有的數(shù)據(jù)和我的角色，應(yīng)是什么關(guān)系，企業(yè)并不清楚。這兩個(gè)問(wèn)題看上去好像是技術(shù)問(wèn)題，但事實(shí)果真如此嗎？

我們看到，很多企業(yè)在過(guò)去五年、十年中，完成了自身的信息化建設(shè)，信息化建設(shè)更多的是承載著內(nèi)部的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)更多是以結(jié)構(gòu)化方式存在的。只有20%的企業(yè)能夠局部整合外部數(shù)據(jù)，并把外部數(shù)據(jù)跟內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。最后，我們?cè)噲D考量出一個(gè)回答，到底是什么影響企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和推進(jìn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，而是涉及到企業(yè)戰(zhàn)略層面、技術(shù)架構(gòu)層面、團(tuán)隊(duì)能力層面各個(gè)方面的問(wèn)題。

需求存在。對(duì)于我們而言，更多的是思考如何用系統(tǒng)化的方法，更好地幫助傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)快速推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用以及價(jià)值的轉(zhuǎn)化。而上面所說(shuō)的數(shù)據(jù)決策力建設(shè)，就是我們所給出的答案。首先，數(shù)據(jù)決策力并不是來(lái)源于一個(gè)理論的創(chuàng)造，如果大家對(duì)百分點(diǎn)有了解的話，百分點(diǎn)是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用企業(yè)。持續(xù)7年，我們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提供類似于像個(gè)性化推薦、營(yíng)銷服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)化的服務(wù)，我們也是大數(shù)據(jù)的使用需求方。從2014年開(kāi)始，把我們自身在大數(shù)據(jù)實(shí)踐中獲得的技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)品化，透過(guò)這些技術(shù)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，開(kāi)始為更多的傳統(tǒng)企業(yè)，以各種方式來(lái)構(gòu)建他們的數(shù)據(jù)決策能力。因此，可將其視為以理論方式來(lái)傳遞和表達(dá)我們的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。用一個(gè)比較形象的模型來(lái)展示就是恒星和行星的關(guān)系，恒星是企業(yè)的最終目標(biāo)，即構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)決策力。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)決策力的過(guò)程中，有兩個(gè)方法提升它，第一個(gè)方法定義為3D模型。作為行星要完成他的自轉(zhuǎn)，從數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)的洞察到應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，就如同是完成他的自轉(zhuǎn)形成一個(gè)晝夜，來(lái)完成從數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建到數(shù)據(jù)價(jià)值快速釋放的過(guò)程。同樣每一個(gè)自轉(zhuǎn)構(gòu)成了一個(gè)局部的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用可以從公轉(zhuǎn)軌道上任何一個(gè)點(diǎn)開(kāi)始，并不受太多前提條件的制約，同樣這個(gè)軌道永遠(yuǎn)會(huì)受到核心數(shù)據(jù)決策力戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)所進(jìn)行的，所以他本身在整個(gè)工作過(guò)程中間會(huì)把自身迭代過(guò)程進(jìn)一步反饋到公轉(zhuǎn)軌道。

公轉(zhuǎn)軌道指的是整個(gè)數(shù)據(jù)決策力的建設(shè)過(guò)程方法。我們用的是英文首字母構(gòu)成了BASIC的模型。首先我們面臨著數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代，只有把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，把數(shù)據(jù)技術(shù)作為生產(chǎn)力，才能構(gòu)建成企業(yè)的另外一個(gè)核心的競(jìng)爭(zhēng)力，也就是數(shù)據(jù)決策力。企業(yè)只有把數(shù)據(jù)決策力當(dāng)成一個(gè)非常重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，透過(guò)構(gòu)建決策力指導(dǎo)自身的運(yùn)營(yíng)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，才能有效地把這一個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)滲透到企業(yè)的組織架構(gòu)中去。

光有這些架構(gòu)產(chǎn)生并不夠，整個(gè)機(jī)構(gòu)能力是要通過(guò)戰(zhàn)略到架構(gòu)的設(shè)計(jì)滲透到每一團(tuán)隊(duì)，每個(gè)部門。我們經(jīng)常會(huì)看到一些企業(yè)也在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但會(huì)出現(xiàn)一種比較奇怪的情況。做數(shù)據(jù)分析的依然是一個(gè)獨(dú)立的部門，就跟之前的IT部門一樣。而我們所講的數(shù)據(jù)科研團(tuán)隊(duì)，更多的細(xì)化工作是要與業(yè)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)執(zhí)行部門，形成嵌入式的虛擬團(tuán)隊(duì)直接與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)，完成專業(yè)團(tuán)隊(duì)的真正構(gòu)建。通過(guò)專業(yè)團(tuán)隊(duì)的細(xì)化，

無(wú)論從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、應(yīng)用等諸多的軟件應(yīng)用選擇甚至于是硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的部署上，我們可以看到整個(gè)應(yīng)用軟件的選擇，實(shí)施的路線以及技術(shù)架構(gòu)的部署方式還可以有更多的多樣化的選擇。通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建可以讓整個(gè)企業(yè)形成完整的機(jī)構(gòu)能力，由機(jī)構(gòu)能力來(lái)加強(qiáng)核心信念的滲透，形成一個(gè)更好的建設(shè)循環(huán)。

第二方面，用簡(jiǎn)單的方法來(lái)歸納，就是一個(gè)螺旋式的上升。我們講大數(shù)據(jù)的時(shí)候以一種松耦合的方式推進(jìn)，其中有三個(gè)主要方面，分別是數(shù)據(jù)化、洞見(jiàn)和設(shè)計(jì)重構(gòu)。數(shù)據(jù)化會(huì)以數(shù)據(jù)磁化方式存在，這些數(shù)據(jù)磁化方式可以幫助企業(yè)快速的基于數(shù)據(jù)磁構(gòu)建應(yīng)用，折算可以讓他形成快速的價(jià)值釋放的過(guò)程。關(guān)于洞見(jiàn)，大家看到無(wú)論是人工智能還是傳統(tǒng)的模型，深度挖掘的算法等一系列文本分析和技術(shù)，都可以幫助我們?cè)趶?fù)雜的數(shù)據(jù)中間找出潛在的關(guān)于識(shí)別數(shù)據(jù)所反映的未來(lái)規(guī)律，為企業(yè)的應(yīng)用提供有效支撐。

最后整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值的呈現(xiàn)無(wú)疑是要通過(guò)數(shù)據(jù)重構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因此無(wú)論是本身的迭代還是業(yè)務(wù)核心的改造都是設(shè)計(jì)重構(gòu)。這樣的話可以保證企業(yè)在快速價(jià)值不斷的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中逐步的完成整體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力建設(shè)，最終支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)決策力的構(gòu)成。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）