劉晝

作為投資企業(yè)，今天我將主要談談從投資角度怎么看大數據。目前，不論是在國際還是國內，大數據的概念都很火熱，可以說，一個大規(guī)模產生和分享以及應用數據的大數據的時代正在徐徐開啟。用我們投資行業(yè)的話來說，大數據將成為下一個大風口。

當前信息技術和互聯網的新發(fā)展，帶來了大數據爆發(fā)式地增長，數據正在成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰(zhàn)略資源?；诤Ａ繑祿Y源的挖掘和應用，催生了大數據的產業(yè)，蘊含著巨大的商業(yè)價值和社會價值，是全球下一個逐漸創(chuàng)新提供生產力的前沿領域。特別是大數據與信息、節(jié)能制造新能源領域的深入融合，將廣泛帶來相關產業(yè)的轉型升級，是全球占有性信息產業(yè)的必爭之地。美國、日本和歐洲的一些國家都將大數據上升為國家核心戰(zhàn)略。

2014年5月，美國聯邦政府發(fā)布了《大數據：抓住時代機遇，堅守傳統(tǒng)價值》的白皮書。對美國大數據的應用和管理現狀、政策框架以及改進建議進行了集中的闡述。2013年6月，日本恢復了新的IT戰(zhàn)略，創(chuàng)建了“四最”的國家宣言，宣言闡述了2013～2022年期間，以發(fā)展開放公共數據和大數據為核心的日本新的國家戰(zhàn)略，提出要把日本建設成為全世界具有最高水準的廣泛應用信息產業(yè)的社會。德國、英國、法國，也相繼發(fā)布了本國大數據方針戰(zhàn)略。

從我國大數據發(fā)展來看，如果說在2013年之前，更多是大數據概念從模糊到逐漸清晰，2014年、2015年，更多的是產業(yè)泡沫暫時的興起；而今年，則是行業(yè)具體落地的開始。2015年9月，國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》的頒布，從國家頂層設計層面，為我國大數據發(fā)展指明了方向。

總體來說，我國大數據尚處于發(fā)展的初期。據2015年中國大數據白皮書顯示，國內大數據市場規(guī)模達到1100億，而未來經過發(fā)展則是數萬億的市場。不過，目前主要集中在基礎數據建設方面，大數據應用方面市場規(guī)模很小，而且以外企為主導。

從投資角度來看，據不完全統(tǒng)計，截止到2016年6月底，國內大數據應用領域共發(fā)生投融資案例32次，二次融資期間的時間間隔平均是6個月，整體估值水平溢價達到5倍以上。行業(yè)平均為2億元左右，B輪為5億元左右。預計2016年全年，我國大數據應用整體市場規(guī)模將突破百億級。產業(yè)企業(yè)區(qū)域主要集中在北京、上海、杭州、深圳等地，貴州因具有獨特的生態(tài)氣侯條件，能源供應保障等產業(yè)配套基礎等，也有望成為大數據產業(yè)的重鎮(zhèn)。

下面我簡單介紹一下達晨的基本情況和在大數據方面的投資情況。

達晨成立于2000年，至今已有16年的歷史。16年來，我們管理的資金規(guī)模從1億元到170億元，翻了170倍，共投了340家企業(yè)。2001年到2015年，公司連續(xù)15年被評為中國最佳投資機構50強，2012年、2015年，年度綜合排名第一。

我們在大數據方面的布局起步很早。早在2007年達晨便開始在大數據領域進行投資布局，投資了拓爾斯公司，一家專注于大數據行業(yè)應用和增值服務的企業(yè)，并于2011年登錄創(chuàng)業(yè)板。

2012年，達晨推進專業(yè)化布局，把大數據作為主攻方向。2014年，我們加大了投資力度。目前，達晨在大數據領域投資超過22家，投入金額10億元左右，且這個數據在不斷增加。現在達晨投資的大數據企業(yè)涉及到整個生態(tài)鏈的各個層面，如數據資源、數據儲存、數據平臺、數據分析、數據安全、數據可視化等，這些大數據企業(yè)，在我們投資后都實現了快速發(fā)展。

數聯銘品從我們投資時的1億元估值，現在估值18億元，已被上市公司并購。數據堂從投資的3億元到現在的估值20億元等。達晨也因此奠定了國內大數據投資第一品牌的地位。

下面我將從資本角度，跟大家分享一下達晨對大數據產業(yè)發(fā)展的理解。從產業(yè)角度來看，數據資源基于產業(yè)鏈的上游，數據的價值、效應驅動著數據資源的流通。單一數據的價值，遠低于數據流通后的疊加效應。同時作為數據資源的最大擁有者，政府部門持續(xù)的開發(fā)，使整個數據資源維度進一步加強。因此，數據資源的流通性在未來一段時間內，將會持續(xù)得到市場的關注。

此外大數據分析應用作為產業(yè)鏈的下游，線下數據線上的應用，跨行業(yè)數據的整合，是完全商業(yè)化的目標，實現價值的終點也是數據資源資產屬性突顯的重要載體，這將迎來巨大的發(fā)展機遇。這是從產業(yè)角度來看。

從企業(yè)角度來看，擁有稀缺數據資源、具備很好的大數據技術，以及擁有豐富數據變現資源的渠道，是未來三種主要大數據企業(yè)的特色。最終三者形成一個統(tǒng)一，形成以產業(yè)鏈為特色，以服務為商業(yè)的模式。我們認為，最佳的商業(yè)模式亦是此種模式。從商業(yè)角度看，大數據資產具有輕資產，技術密級型特點。在提高技術門檻的同時，大大降低了創(chuàng)業(yè)的成本，技術導向型的產業(yè)特色將舉動越來越多人才，進入大數據的產業(yè)。海外人才的回流，高等學校的技術轉移都將是大數據領域創(chuàng)業(yè)的重點，這是從創(chuàng)業(yè)角度看。

從基本角度看，國家政策的持續(xù)利好，市場規(guī)模的逐漸放大，產業(yè)落地效應的增強，比較驅動資本持續(xù)加大大數據領域的投資。短期高頻投融資將是未來產業(yè)的熱點。從投資的邏輯來看，數據流通需要載體和平臺，因此，具備數據價值交換的平臺值得關注，數據資產屬性的投向驅動著場景化的數據，消費大數據、工業(yè)大數據，將是產業(yè)的趨同和產業(yè)的特點。伴隨著大數據產業(yè)的發(fā)展和數據資產化，信息安全的訴求也日益提高，相關層面也將得到巨大的發(fā)展和投資的機會。（根據演講內容整理，未經本人審核）