唐書林，肖振紅，苑婧婷

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網(wǎng)絡(luò)模仿、集群結(jié)構(gòu)和產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究：來自中國三大海洋裝備制造業(yè)集群的經(jīng)驗證據(jù)

唐書林，肖振紅，苑婧婷

（哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001）

現(xiàn)有研究通過社會網(wǎng)絡(luò)分析來解釋產(chǎn)學(xué)研主體的個體網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，但已有經(jīng)驗證據(jù)并不穩(wěn)定甚至相互矛盾。本文試圖引入空間計量模型來發(fā)現(xiàn)我國企業(yè)集群的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在空間模仿現(xiàn)象的證據(jù)，并利用新的網(wǎng)絡(luò)特征——空間集聚結(jié)構(gòu)修正社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果后考察網(wǎng)絡(luò)嵌入對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的真實影響。結(jié)果表明：（1）關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模和中介中心度有助于提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平，在部分集群內(nèi)協(xié)同距離對協(xié)同創(chuàng)新的影響呈“S”型曲線，在控制空間效應(yīng)后僅在波紋狀集聚結(jié)構(gòu)的環(huán)渤海集群存在結(jié)構(gòu)洞與協(xié)同創(chuàng)新的負向關(guān)聯(lián)；（2）三大海洋裝備集群的集群結(jié)構(gòu)存在明顯的空間模仿效應(yīng)，在連續(xù)性知識空間內(nèi)更多的表現(xiàn)為鄰近效應(yīng)，在間斷性知識空間則表現(xiàn)為異質(zhì)效應(yīng)，說明我國海工裝備產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新建設(shè)已初見成效；（3）集群內(nèi)空間模仿效應(yīng)強于集群間，說明海洋工程裝備產(chǎn)業(yè)存在明顯的地方保護主義；（4）整體上企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征沒有顯著影響，但具有高新技術(shù)資質(zhì)和年輕企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新行為更容易受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，不具有高新技術(shù)資質(zhì)的企業(yè)和非年輕企業(yè)更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象。

產(chǎn)學(xué)研；網(wǎng)絡(luò)模仿；集聚結(jié)構(gòu)；區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新

0 引言

科學(xué)2.0和“云”存儲開啟了全新的開放科學(xué)時代，創(chuàng)新活動突破狹隘的“以學(xué)科為本位”的科研體制，形成“以問題為導(dǎo)向”的動態(tài)合作的新科學(xué)體系?？茖W(xué)研究朝向兩個極端的方向發(fā)展：研究基礎(chǔ)化和主體多元化[1]，以信息化和網(wǎng)絡(luò)化為特點的知識經(jīng)濟時代強調(diào)知識的協(xié)同效應(yīng)和聚集效應(yīng)，封閉邊界的主體已經(jīng)很難滿足原始創(chuàng)新所需要的知識規(guī)模，必須通過聚集和協(xié)同特定區(qū)域的地方性知識解決這一難題，其最顯著的特點是在特定范圍內(nèi)形成企業(yè)和關(guān)聯(lián)機構(gòu)的地理聚集并形成穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)，即區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，因此區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)逐漸成為了原始創(chuàng)新的源動力。

集群帶來了諸如專業(yè)化分工、規(guī)模經(jīng)濟、本地知識廣播和地理鄰近帶來的低運輸成本等競爭優(yōu)勢，這種競爭優(yōu)勢極大地推動了區(qū)域創(chuàng)新活動的發(fā)展。企業(yè)集群成功的經(jīng)驗和研究成果受到了政界和業(yè)界的追捧，很多地區(qū)模仿成功集群大規(guī)模興建產(chǎn)業(yè)園區(qū)和高新技術(shù)園區(qū)，這些模仿不僅包括對創(chuàng)新知識的直接模仿，還包括集群成長路徑、龍頭企業(yè)的引入及角色、集群的結(jié)構(gòu)等。這種以政府為主導(dǎo)的模仿行為直接導(dǎo)致行政區(qū)層面上的集群結(jié)構(gòu)具有很高的相似度。另外，龍頭企業(yè)之間的競爭使得規(guī)模相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)傾向于建立起與競爭對手相似的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，區(qū)域企業(yè)文化趨同引起的自組織現(xiàn)象也讓集群內(nèi)企業(yè)自發(fā)形成類似的網(wǎng)絡(luò)，這導(dǎo)致集群結(jié)構(gòu)在企業(yè)微觀層面也表現(xiàn)出較強的網(wǎng)絡(luò)模仿特征，這種現(xiàn)象在大學(xué)層面更為明顯，張振剛和李林引入對稱性理論發(fā)現(xiàn)加州理工學(xué)院和MIT的學(xué)科群及產(chǎn)業(yè)群呈現(xiàn)出旋轉(zhuǎn)對稱性[2]，在中國這種對稱性表現(xiàn)為以大學(xué)為中心的科技園以及高新技術(shù)園區(qū)的相互模仿現(xiàn)象。由于很多企業(yè)集群的科技創(chuàng)新和社會經(jīng)濟效果不甚理想，甚至面臨消亡，很多學(xué)者開始探討這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模仿效應(yīng)帶來的后果以及度量方法。

無論是企業(yè)集群還是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，它們都有一個很重要的特征，即它們都是一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。按照網(wǎng)絡(luò)嵌入理論的觀點，網(wǎng)絡(luò)嵌入性對于集群內(nèi)任意個體都是決定協(xié)同創(chuàng)新效果的序參量。那么這一序參量是否會受到網(wǎng)絡(luò)模仿的影響進而影響到區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的效果是一個值得深入探討的議題?；旌仙踔潦腔ハ嗝艿年P(guān)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入作用的經(jīng)驗證據(jù)說明傳統(tǒng)的靜態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)分析方法仍無法給出理想的解釋，這是因為區(qū)域經(jīng)濟一體化和交通圈擴大導(dǎo)致行政邊界與經(jīng)濟邊界出現(xiàn)不匹配，這使得已有研究的原始數(shù)據(jù)存在空間誤差，傳統(tǒng)建模分析是有偏的。作者發(fā)現(xiàn)上述兩個層面的模仿效應(yīng)構(gòu)成了集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，因此，本文嘗試將空間經(jīng)濟學(xué)引入到網(wǎng)絡(luò)嵌入理論中，通過空間計量模型來修正社會網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果，并借助集群結(jié)構(gòu)這一網(wǎng)絡(luò)特征從更寬廣的角度探討網(wǎng)絡(luò)模仿對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新造成的影響。

1 文獻綜述

企業(yè)集群是包含多種組織關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的集合，發(fā)源于企業(yè)空間聚集的經(jīng)濟優(yōu)勢，隨后大量企業(yè)相繼進入集群追逐集聚優(yōu)勢而增強競爭力和降低風(fēng)險，隨著聚集密度增大而產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)會削弱企業(yè)集群的競爭力，集群由簡單到復(fù)雜的過程必然伴隨著集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變，因此企業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是解釋企業(yè)集群競爭優(yōu)勢變化的重要證據(jù)。Giuliania等（2005）使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究拉丁美洲企業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)及其價值鏈升級路徑[3]。栗春娟等（2008）通過對部分高科技公司專利外部合作情況進行分析后發(fā)現(xiàn)以三星電子公司為首的移動通訊制造集群非常注重與大學(xué)、科研院所的聯(lián)合研發(fā)和合作創(chuàng)辦衍生企業(yè)，不斷利用大學(xué)衍生企業(yè)深化和拓展企業(yè)集群的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[4]。Fritsch和Kauffeld-Monz（2010）構(gòu)建了德國16個包含大學(xué)、企業(yè)和非大學(xué)科研機構(gòu)的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并利用社會網(wǎng)絡(luò)分析和回歸分析研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、個體網(wǎng)絡(luò)特征、網(wǎng)絡(luò)成員的位置和企業(yè)的特征等因素對知識創(chuàng)新效果的影響[5]。

在美國、中國等成功企業(yè)集群實踐中，關(guān)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入作用的經(jīng)驗證據(jù)是混合甚至是互相矛盾的：大量研究成果發(fā)現(xiàn)集群企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入程度越深則知識流動越快，知識流動而展現(xiàn)的外部性促使企業(yè)集群的創(chuàng)新績效得到顯著提升[6-8]。范群林等（2010）以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群為例研究集群網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)嵌入性特征與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)節(jié)點度和中介中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，結(jié)構(gòu)洞特征的影響不顯著[9]。Gautam（2000）研究以美國為中心的國際醫(yī)藥企業(yè)之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系后發(fā)現(xiàn)無論企業(yè)之間存在直接或間接網(wǎng)絡(luò)連接均對企業(yè)創(chuàng)新有正向作用，但結(jié)構(gòu)洞特征對創(chuàng)新產(chǎn)出的作用卻是負的[10]。但也有學(xué)者提出企業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)嵌入會帶來負向作用，網(wǎng)絡(luò)嵌入帶來的知識溢出現(xiàn)象使集群成員輕易地進行模仿和搭便車行為，創(chuàng)新知識擁有者的私人收益率大大低于社會收益率，抑制了企業(yè)集群的積極創(chuàng)新行為[11-13]。網(wǎng)絡(luò)嵌入會導(dǎo)致集群企業(yè)之間過度信任，即便外部網(wǎng)絡(luò)交易更有效，企業(yè)也無力擺脫集群內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則約束產(chǎn)生低效率的“交易互鎖”現(xiàn)象[14-15]。行政權(quán)力推動空間上的企業(yè)集聚和分工，但過多的行政指令會影響企業(yè)集群的知識交易效率[16]。由于網(wǎng)絡(luò)嵌入理論忽視了地理空間帶來的空間誤差，上述兩派學(xué)者的爭論并沒有定論也不會終止。

隨著新科學(xué)經(jīng)濟理論的興起，研究者嘗試從新的角度研究企業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。Cooke等提出了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的概念，他認為創(chuàng)新系統(tǒng)是由企業(yè)集群中知識、資源、人力資本等要素的相互作用達到促進區(qū)域創(chuàng)新績效的目的[17]。Jia等從產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展研究中發(fā)現(xiàn)集群的社會鄰近性與創(chuàng)新的氛圍有很強的關(guān)聯(lián)性，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建立在過去工作的經(jīng)驗基礎(chǔ)上，鄰近集群的緊密聯(lián)系非正式信息的交換強化區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出[18]。Malmberg從社會學(xué)習(xí)視角探討區(qū)域創(chuàng)新，認為經(jīng)濟地理提及的“學(xué)習(xí)機會”修正了古典區(qū)位理論，政府扶持企業(yè)集群并強化區(qū)域創(chuàng)新能力的依據(jù)取決于該區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、制度與文化等之間的空間互動，但文中并未給出如何測度這種互動關(guān)系的計量方法[19]。技術(shù)知識的空間連續(xù)程度是決定企業(yè)集群形成與發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)演進的序參量[20-21]，在兼顧分析網(wǎng)絡(luò)嵌入性的基礎(chǔ)上我們需要尋求一種合理的方法更加精確地探尋空間連續(xù)程度。

從這些經(jīng)驗證據(jù)中我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究多側(cè)重于個體網(wǎng)絡(luò)化的研究，而忽略了區(qū)域創(chuàng)新主體之間的群體性行為，而區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)強調(diào)以某幾個個體組成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)作為最小單位，是一種群體網(wǎng)絡(luò)化現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)模仿正在成為研究熱點，對成功集群的網(wǎng)絡(luò)模仿成為了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵，現(xiàn)有研究卻始終未能找到融合群體和網(wǎng)絡(luò)兩大主題的計量方法。因此，本文嘗試在網(wǎng)絡(luò)嵌入理論的基礎(chǔ)上引入空間經(jīng)濟學(xué)來度量網(wǎng)絡(luò)模仿效應(yīng)并解釋網(wǎng)絡(luò)模仿對協(xié)同創(chuàng)新的真實影響。

2 研究假說

目前大多數(shù)研究以網(wǎng)絡(luò)嵌入理論來分析企業(yè)集群的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響機制，忽略了集群要素間的空間互動和集群結(jié)構(gòu)的影響。網(wǎng)絡(luò)嵌入理論主要根據(jù)行動者在網(wǎng)絡(luò)中所處位置以及知識異質(zhì)程度來研究根植性、機構(gòu)稠密性以及區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來的集聚現(xiàn)象[22]，但很少關(guān)注集群結(jié)構(gòu)對社會網(wǎng)絡(luò)造成影響和涉及空間聯(lián)動引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象，本文嘗試將網(wǎng)絡(luò)嵌入理論和空間經(jīng)濟學(xué)共同納入研究范疇建立相對完整的理論分析框架。

2.1 基于結(jié)構(gòu)嵌入引發(fā)的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新

經(jīng)驗證據(jù)表明能夠利用自身知識衍生出企業(yè)的大學(xué)等科研就夠通常具有較高的學(xué)術(shù)知名度和大量的知識儲備。大學(xué)衍生企業(yè)與大學(xué)的密切聯(lián)系使其成為知識密集型企業(yè)，大量的知識使大學(xué)等科研機構(gòu)具有較高的活躍度，容易與集群內(nèi)其他企業(yè)建立廣泛的溝通渠道。解雪梅通過對188家企業(yè)的實地調(diào)查后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各主體的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)規(guī)模對創(chuàng)新績效有顯著的提升效果，但這種效果存在較為明顯的個體差異[23-24]。曹霞等(2012)認為與更多企業(yè)的聯(lián)系意味著企業(yè)擁有更大的網(wǎng)絡(luò)使用權(quán)，向更多的需求者展示知識，從而更容易為自身知識尋找到接受者，這將使得區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的概率增大[25]。同時，與其他企業(yè)更多的關(guān)聯(lián)顯示大學(xué)等科研機構(gòu)的知識密集程度越高，密集知識的擠出效應(yīng)直接強化了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新水平。

假說1：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)各主體的聯(lián)接規(guī)模與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效果正相關(guān)。

社會網(wǎng)絡(luò)理論的觀點認為個體的網(wǎng)絡(luò)中心度與非正式影響力（如聲譽、權(quán)威性、號召力等）呈正相關(guān)趨勢[26]。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)各主體在集群中的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，越能獲得更多有關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場機遇的知識，幫助集群其他企業(yè)成功實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售和研發(fā)等行為，這些成功會為其積累大量的聲譽，集群內(nèi)企業(yè)對主導(dǎo)協(xié)同創(chuàng)新行為的主體的關(guān)系認同和社會聲譽越大則帶來的資源和收益越多(如獲得更多的資助、合同和市場占有率)。如此良性循環(huán)，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的動機更加明顯。此外，F(xiàn)reeman（1979）就發(fā)現(xiàn)對于任何個體來說，網(wǎng)絡(luò)中心度與知識傳遞的內(nèi)容和速度有顯著的正向影響[27]，易使其成為企業(yè)集群的協(xié)同中心之一。同時，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，它將擁有更多獲取市場信息的渠道，對市場需求的反應(yīng)更加迅速，及時幫助自身進行決策并準(zhǔn)確地引導(dǎo)集群其他企業(yè)使用合理的知識來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。尤其是當(dāng)集群企業(yè)不擇手段地展開競爭時，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者會出現(xiàn)過度自信和技術(shù)依賴在集群內(nèi)形成知識的“熱島效應(yīng)”從而降低集群的經(jīng)濟性，而占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心的企業(yè)利用其技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢進行知識升級，隨著新產(chǎn)品而出現(xiàn)的“顯示效應(yīng)”能夠幫助減少企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者過度自信而產(chǎn)生的重復(fù)投資，轉(zhuǎn)向?qū)で蟆扒笸娈悺钡漠愘|(zhì)知識集群發(fā)展，增加企業(yè)集群的經(jīng)濟效率和創(chuàng)新能力。

假說2：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)各主體的網(wǎng)絡(luò)中心度與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效果正相關(guān)。

在我國，企業(yè)的高層管理者基于聲譽動機他們更愿意接受大學(xué)的聘用邀請成為客座教授，指導(dǎo)和資助大學(xué)成員創(chuàng)業(yè)，而大學(xué)衍生企業(yè)的學(xué)術(shù)創(chuàng)始人或技術(shù)總監(jiān)同時兼職數(shù)家公司，這就導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)會有更廣泛的社會聯(lián)系。并且，與集群其他企業(yè)相比，大學(xué)等科研機構(gòu)與企業(yè)之間并非是純粹、直接的交易關(guān)系，更多的是技術(shù)培訓(xùn)、多方協(xié)調(diào)和聯(lián)合研發(fā)的合作關(guān)系，這種關(guān)系實質(zhì)上是社會網(wǎng)絡(luò)理論中的“弱聯(lián)結(jié)”，弱聯(lián)結(jié)的優(yōu)勢在于學(xué)者和客座教授的跨界橋梁作用幫助企業(yè)集群獲得更多的信息和資源，也更可能利用大學(xué)等科研機構(gòu)與企業(yè)的合作的知識傳播給企業(yè)[28]。這種弱聯(lián)結(jié)可以將兩個沒有直接關(guān)聯(lián)的非冗余主體連接起來，Burt（1992）將這種非冗余的“弱聯(lián)結(jié)”稱之為“結(jié)構(gòu)洞”，它表示某一主體受到其他主體的約束情況，結(jié)構(gòu)洞規(guī)模越大則結(jié)構(gòu)洞系數(shù)越小[29]。由于信息不對稱、交易成本等因素的制約，集群企業(yè)之間并非都有直接聯(lián)系，因此“結(jié)構(gòu)洞”廣泛地存在于企業(yè)集群中。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的主體能同時接觸到無直接關(guān)聯(lián)的兩個主體，優(yōu)化組合雙方的異質(zhì)知識并充分掌握雙方的知識需求，這通常會使集群企業(yè)間的信息不對稱情況得到改善，增加區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)知識交流和協(xié)作的機會。大學(xué)等科研機構(gòu)擁有高端的科技人才和設(shè)備，對異質(zhì)知識的吸收能力比一般企業(yè)要高，同時，大學(xué)等科研機構(gòu)本身就是從事知識傳播的專業(yè)化主體，它的知識傳播效率要遠遠高于普通企業(yè)，倘若大學(xué)等科研機構(gòu)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞將大大提高知識溢出效率，促成更多的研發(fā)合作和協(xié)同創(chuàng)新行為。此外，企業(yè)集群中保持適當(dāng)規(guī)模的“結(jié)構(gòu)洞”能夠降低集群維系成本，將有限的資源投放到最必要的關(guān)系[30-31]。綜上所述，結(jié)構(gòu)洞系數(shù)對知識溢出有顯著的負向影響。

假說3：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)各主體的結(jié)構(gòu)洞系數(shù)對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效果有顯著負相關(guān)。

2.2 集群結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)模仿對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響

企業(yè)集群通常具有多種聚集形式，并且不同集群形式所獲得的競爭優(yōu)勢存在很大差異，例如以塔狀和塊狀結(jié)構(gòu)為主的長三角地區(qū)原生型集群擁有要素稟賦、歷史文化等原位膨脹性優(yōu)勢，以鏈狀結(jié)構(gòu)為主的珠三角地區(qū)嵌入型集群擁有地緣臨近、政策傾斜、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新和低成本等線性放射性優(yōu)勢，以波紋結(jié)構(gòu)為主的渤海灣地區(qū)衍生型集群擁有交通便利、政府影響和協(xié)調(diào)效率高等均衡輻射性優(yōu)勢[32-34]。對于包含大量技術(shù)和中間產(chǎn)品的高端產(chǎn)業(yè)，高額的投入會使空間距離過小的集群產(chǎn)生強烈的擠出效應(yīng)，但地理距離太遠則容易造成公共資源、交易成本和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)迅速衰減，造成區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)知識合作效率的損失，因此，適當(dāng)形式的集群結(jié)構(gòu)有助于提高區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平。由于中國的基本國情和歷史沿革背景，中國的企業(yè)集群很難在某一特定城市內(nèi)部化，城市之間企業(yè)互動和相互匹配是實現(xiàn)企業(yè)集聚的另一大動因，特別是圍繞區(qū)域性中心城市聚集而成的產(chǎn)業(yè)集群。區(qū)域性中心城市通常具有數(shù)量眾多的大學(xué)和研究機構(gòu)和龍頭企業(yè)，因此，區(qū)域性中心城市通常依靠大學(xué)等科研機構(gòu)或龍頭企業(yè)對周邊城市進行知識輻射。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系互動是大學(xué)等科研機構(gòu)嵌入企業(yè)集聚的實質(zhì)原因，這種互動關(guān)系因地域、文化、生產(chǎn)要素和工業(yè)基礎(chǔ)等因素的限制導(dǎo)致企業(yè)集群的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同而存在一定的差異性，它對企業(yè)集群的知識溢出影響力是存在顯著差異的[35]。尤其是步入二十一世紀(jì)，技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)國際化迫使國家高新區(qū)等企業(yè)集群面臨深化發(fā)展和“二次創(chuàng)業(yè)”的兩難抉擇，內(nèi)生發(fā)展和自主創(chuàng)新問題日益凸顯。與國外成功的企業(yè)集群相比，中國產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)仍然脆弱，圍繞區(qū)域中心城市而形成的集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差異非常大，導(dǎo)致創(chuàng)新配套機制健全程度存在差異，造成各主體間知識外溢和資源共享程度不同[36]，因此，本文推測國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的結(jié)構(gòu)特征嚴(yán)重影響到區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平。

假說4：與區(qū)域性中心城市的距離及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新呈“S”型相關(guān)。

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)強調(diào)群體網(wǎng)絡(luò)化，它進一步深化了地理鄰近性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、專業(yè)化分工以及經(jīng)濟外部性等特征，因此，在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)使集群內(nèi)產(chǎn)學(xué)研三方的競爭合作活動更加頻繁，并擁有更加顯著且緊密的區(qū)域性社會網(wǎng)絡(luò)[37]。隨著原始創(chuàng)新的知識需求越來越大，集群內(nèi)的模仿行為逐漸由簡單的創(chuàng)新行為模仿轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的模仿。由于先發(fā)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的成功會引發(fā)明顯的“示范效應(yīng)”和“羊群效應(yīng)”，大量由政府主導(dǎo)或競爭對手模仿而形成的后發(fā)集群。但是眾多的失敗經(jīng)驗讓決策者開始反思為什么簡單的政策、土地供給、資源稟賦和稅收傾斜無法持續(xù)地維持區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)運轉(zhuǎn)。集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的不斷演進和優(yōu)化使區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源和企業(yè)角色形成相對穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，決策者意識到這種穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)是集群復(fù)制成功的關(guān)鍵，不僅注重引入具有匹配核心競爭力的核心企業(yè)，并且建立起與參照集群相同的配套企業(yè)群，增加了投資的謹(jǐn)慎程度，抑制了集群的過度擴張和無序競爭[38]，這種精確的群體復(fù)制還能夠消除創(chuàng)新的不確定性，增強產(chǎn)學(xué)研各方合作的意向和動機。但成熟的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)限制了產(chǎn)學(xué)研主體的創(chuàng)新自由性，也就是說網(wǎng)絡(luò)模仿的靈活性往往是建立在犧牲創(chuàng)新程度的基礎(chǔ)之上，更適合成熟產(chǎn)業(yè)或“過度服務(wù)”的市場[39]。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)模仿的優(yōu)劣一直處于爭論當(dāng)中，但可以肯定的是網(wǎng)絡(luò)模仿能夠增強或減弱網(wǎng)絡(luò)嵌入和集群結(jié)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響效果。

假說5：網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)規(guī)模和中介中心度等集群結(jié)構(gòu)特征對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響受到網(wǎng)絡(luò)模仿效應(yīng)的調(diào)節(jié)。

3 研究設(shè)計

3.1 方法與模型

本文首先采用OLS回歸法來驗證文中所提的前四個假說，每個假說對應(yīng)一個變量，并檢驗系數(shù)估計的穩(wěn)健性。同時，本文還控制了市場結(jié)構(gòu)（Market Structure，MS）、區(qū)域資源（Regional Resources，RR）、企業(yè)規(guī)模（Enterprise Scale，ES）、學(xué)者高管/股東比例（AE）等變量。因此，本文的回歸模型為：

但網(wǎng)絡(luò)嵌入和協(xié)同創(chuàng)新并非完全隨機的，這兩種行為必然存在空間觀念、虛擬變量的缺陷（例如控制地區(qū)特性而非空間地理依賴關(guān)系）、交互作用與交往結(jié)構(gòu)（觀測值的依賴關(guān)系、空間集聚現(xiàn)象）等自相關(guān)特征（本文Moran’s I指數(shù)來判定）[40]，故本文選用空間計量方法來驗證本文所提假說。空間計量方法可分為空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），空間滯后通常應(yīng)用在鄰近區(qū)域的解釋變量對其他區(qū)域的同一變量有相互影響的研究中，其表達式如下：

，

本文采用廣義最小二乘估計對兩種模型的參數(shù)進行估計，并采用Anselin等（2004）提出的模型判別標(biāo)準(zhǔn)，即LM-LAG比LM-ERR的統(tǒng)計結(jié)果顯著，且RLM-LAG顯著而RLM-ERR不顯著，則選擇空間滯后模型；反之，則使用空間誤差模型更為合理[41]。此外，本文還使用自然對數(shù)似然函數(shù)值(LogL)，似然比率(LR)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)，施瓦茨準(zhǔn)則(SC)檢驗空間計量模型的擬合效果。

3.2 變量定義

（一）因變量

（二）自變量

第一步，計算網(wǎng)絡(luò)約束系數(shù)，

第二步，計算自我網(wǎng)絡(luò)中的約束系數(shù)總和，即結(jié)構(gòu)洞系數(shù)

除此之外，本文對市場結(jié)構(gòu)、資源稟賦、學(xué)者高管持股比例/人數(shù)比例和企業(yè)規(guī)模等變量，具體變量的定義及計算公式如表1所示。

3.3 樣本與數(shù)據(jù)

海洋工程裝備是先進制造、信息、新材料等高新技術(shù)的綜合體，其創(chuàng)新活動通常需要多方知識協(xié)作，具有很強的產(chǎn)業(yè)輻射能力及國民經(jīng)濟帶動作用。由于海洋工程裝備的需求尚未明確和較高的技術(shù)門檻，目前除少數(shù)長期從事整裝船舶制造的企業(yè)和船舶科研的研究機構(gòu)（大學(xué)、研究所等），其他資本很少進入，在該行業(yè)與其他行業(yè)間的界限清晰且聚集程度高。同時，隨著海洋工程裝備行業(yè)競爭的不斷加劇，海洋裝備制造企業(yè)間并購整合和科研生產(chǎn)合作活動日趨頻繁，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新水平處于迅速增長期，因此該行業(yè)是研究網(wǎng)絡(luò)模仿和集群結(jié)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效影響的理想樣本。本文研究對象為448家整裝船舶制造企業(yè)和與該行業(yè)有合作關(guān)系的191家大學(xué)等科研機構(gòu)及其衍生企業(yè)作為研究對象，原始數(shù)據(jù)來源于從2001~2012年11年間的國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索與服務(wù)系統(tǒng)、英國克拉克松研究公司（http://www.clarksons.com/）、中國船舶信息中心、《中國海洋年鑒》、《中國船舶工業(yè)年鑒》以及各級國防科學(xué)技術(shù)工業(yè)委員會的調(diào)研數(shù)據(jù)。剔除本文所給指標(biāo)數(shù)據(jù)不全的樣本后，共獲得的225個完整樣本和2475組樣本數(shù)據(jù)并對連續(xù)變量進行winsorize處理以消除極端數(shù)據(jù)對回歸結(jié)果的影響。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度和結(jié)構(gòu)洞系數(shù)由UCINET6軟件計算得到，統(tǒng)計分析則用SPSS和MATLAB軟件。

表1 主要變量及其定義

4 假設(shè)檢驗和探討

4.1 描述性統(tǒng)計及特征性事實

收集數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表2所示。從表2中不難發(fā)現(xiàn)，海洋裝備制造企業(yè)的企業(yè)年齡都較長，但從事海洋裝備制造的大學(xué)等科研機構(gòu)及其衍生企業(yè)的企業(yè)年齡大多為10年左右，較一般企業(yè)的企業(yè)年齡要小很多且企業(yè)規(guī)模逐漸趨同，這一現(xiàn)象符合海洋裝備制造業(yè)一般需要較長的知識和資本積累規(guī)律和我國區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的大體趨勢。

表2 研究樣本的基本情況

圖1顯示了我國海洋裝備制造業(yè)集群的分布及集群模仿特征。我國海洋裝備制造業(yè)已經(jīng)在環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)形成了各具特色的三大企業(yè)集群，并且在集群內(nèi)部存在網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象。其中環(huán)渤海地區(qū)呈現(xiàn)波紋狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，長三角地區(qū)則以塊狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主，珠三角地區(qū)表現(xiàn)為鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。

4.2 OLS回歸分析

本文首先采用了廣義最小二乘法對數(shù)據(jù)進行回歸估計，以驗證基本模型的穩(wěn)定性和假說的合理性，不考慮網(wǎng)絡(luò)模仿效應(yīng)的回歸結(jié)果如表3所示。對于全國樣本來說，本文從僅有核心變量的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)聯(lián)結(jié)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心度假說得到支持，但結(jié)構(gòu)洞假說和集群結(jié)構(gòu)假說未得到驗證，在考慮了諸如市場結(jié)構(gòu)、區(qū)域資源稟賦、企業(yè)規(guī)模、學(xué)者高管持股/人數(shù)比例等控制變量后，回歸結(jié)果僅在小范圍波動并顯著性并無明顯變化，證實了核心變量的穩(wěn)健性。調(diào)整決定系數(shù)均大于50%說明本文的理論框架能夠較好地解釋區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的變化情況。同時，我們對數(shù)據(jù)進行了滯后一期的處理后發(fā)現(xiàn)滯后一期的回歸結(jié)果比當(dāng)期的回歸結(jié)果要更加顯著，證明了以聯(lián)合、合作專利或?qū)＠D(zhuǎn)移等形式的協(xié)同創(chuàng)新現(xiàn)象存在1年的滯后期的觀點。此外，考慮到各地區(qū)的海洋裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，本文進一步將數(shù)據(jù)樣本細分為環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)來探討假說4成立的條件限制。表3的結(jié)果表明盡管全國樣本支持假說1和假說2，但細分的數(shù)據(jù)樣本中影響協(xié)同創(chuàng)新的因素存在著很大差異，例如環(huán)渤海地區(qū)的學(xué)術(shù)高管持股/人數(shù)比例、長三角地區(qū)的協(xié)同距離、學(xué)術(shù)高管持股/人數(shù)比例和結(jié)構(gòu)洞系數(shù)、珠三角地區(qū)的學(xué)術(shù)高管持股/人數(shù)比例及企業(yè)規(guī)模對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出不存在顯著影響。并且，許多變量的回歸結(jié)果對假說的支持程度與全部樣本的結(jié)果存在差異，這些結(jié)果都支持集群結(jié)構(gòu)影響區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平的觀點，即假說4成立。

圖1 我國海洋裝備集群分布及集群模仿特征

注：圖中（a）經(jīng)過主成分圖論布局處理（principal component）

表3 三大海洋裝備制造業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新的基本OLS模型估計結(jié)果

注：括號中數(shù)值表示標(biāo)準(zhǔn)差，***、**、*分別代表在1%、5%和10%條件下通過顯著性檢驗，下同。

表3還報告了全部樣本和細分樣本的空間依賴性結(jié)果。結(jié)果表明我國海洋裝備制造業(yè)集群無論是整體還是細分區(qū)域都存在很強的空間依賴性，即假設(shè)5成立，這與潘雄峰和張維維（2013）提出的“中國區(qū)域創(chuàng)新在空間上存在顯著的空間自相關(guān)性，利用OLS框架有可能估計出有偏的結(jié)果”的觀點相符[43]。為了驗證網(wǎng)絡(luò)模仿對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的調(diào)節(jié)機制不是網(wǎng)絡(luò)嵌入效應(yīng)的附屬或連帶效應(yīng)，必須比較消除空間效應(yīng)后結(jié)果與基本OLS估計結(jié)果是否存在差異，如果存在差異則證明網(wǎng)絡(luò)模仿對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新起到了調(diào)解作用。因此，本文對基本OLS模型進行了LM檢驗，結(jié)果表明，對于全部樣本而言，知識溢出的空間鄰近效應(yīng)更為明顯（LM(lag)=16.658> LM(err)=13.6728），這說明在全國范圍內(nèi)海洋裝備制造業(yè)是空間連續(xù)的，這說明我國已經(jīng)完成全面完善的海洋裝備制造業(yè)布局，具備了獨立完成海洋裝備制造的能力。但細分樣本的LM檢驗卻存在差異，環(huán)渤海地區(qū)（LM(lag)=15.1947> LM(err)=13.5062）和長三角地區(qū)（LM(lag)=22.1782> LM(err)=18.2723）的鄰近效應(yīng)更顯著，反觀珠三角地區(qū)的空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)更為明顯（LM(lag)=11.5082

因此，本文在進行空間計量模型分析時，對全部樣本、環(huán)渤海地區(qū)樣本和長三角地區(qū)樣本使用空間滯后模型（SLM），對于珠三角樣本使用空間誤差模型（SEM），結(jié)果如表4所示。

4.3 空間計量回歸分析

由于本文意圖研究網(wǎng)絡(luò)模仿、集群結(jié)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用，而區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的主體經(jīng)常與本區(qū)域外其他企業(yè)有研發(fā)合作和知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)系，因此本文在進行空間計量分析時分成兩部分，第一部分為包含所有樣本的一般性回歸（即一階鄰近矩陣，如表4所示），主要針對企業(yè)影響集群內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新，第二部分為各細分區(qū)域內(nèi)的企業(yè)與其他細分區(qū)域的樣本的回歸分析（即二階鄰近矩陣，如表4右側(cè)3列所示），主要分析本區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研主體對其他區(qū)域集群的協(xié)同創(chuàng)新影響情況。

表4 三大海洋裝備制造業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新的空間計量回歸結(jié)果（滯后一期）

從表4中我們可以發(fā)現(xiàn)在控制了空間效應(yīng)后回歸結(jié)果對本文假說的支持程度與OLS回歸的結(jié)果基本一致，說明本文的理論分析框架具有很強的解釋能力，同時也證明了社會網(wǎng)絡(luò)理論具有解決空間依賴性問題的適用性?？臻g自相關(guān)系數(shù)和空間自回歸系數(shù)均在15%以上并且均通過了10%條件下的顯著性檢驗，這表明我國三大海洋裝備制造業(yè)集群確實在空間上存在集群結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象并產(chǎn)生了空間關(guān)聯(lián)作用。關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心度對企業(yè)集群知識溢出水平有顯著的正向影響（5%及以上顯著），更大的關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模給企業(yè)帶來了更多與其他企業(yè)交流的機會和渠道，增大了協(xié)同創(chuàng)新的幾率，而更大的網(wǎng)絡(luò)中心度使主體具有較高的權(quán)威性和感召力，體現(xiàn)為其他企業(yè)對本企業(yè)有更高的知識認同度、信任和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，這會提高協(xié)同創(chuàng)新的成功概率，二者共同作用下會顯著提高企業(yè)集群的知識溢出水平。結(jié)構(gòu)嵌入大多依賴于業(yè)務(wù)來往及其附屬服務(wù)條款，前文已經(jīng)論述了地緣經(jīng)濟對海洋裝備制造業(yè)集群的影響存在，因此它們必然存在空間相關(guān)性，空間計量回歸結(jié)果中關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心度對知識溢出的顯著性有所下降很好地證明了這一現(xiàn)象，但在控制空間效應(yīng)后這兩個解釋變量依然顯著影響知識溢出水平，說明結(jié)構(gòu)嵌入對知識溢出的影響并非是空間相關(guān)的附帶效應(yīng)，集群中出現(xiàn)了很多非經(jīng)濟關(guān)系，這種非經(jīng)濟關(guān)系帶來了更多的非正式聯(lián)系（例如合作研發(fā)、聯(lián)合培養(yǎng)、培訓(xùn)和資助等）。正如社會關(guān)系理論所說，非正式聯(lián)系不僅能有效消除知識同質(zhì)化和企業(yè)間的從眾心理，挖掘更多潛在的隱性知識，還能夠降低知識學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移的成本，從效率、深度和成本三個方面促進協(xié)同創(chuàng)新水平的提升。非常遺憾地是，本文在連續(xù)性產(chǎn)業(yè)空間（全部樣本）和間斷性產(chǎn)業(yè)空間（珠三角樣本、長三角樣本）均未找到證據(jù)證明結(jié)構(gòu)洞系數(shù)與知識溢出水平存在負向關(guān)系，有趣的是，本文在環(huán)渤海樣本的統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)洞系數(shù)在5%水平上與協(xié)同創(chuàng)新水平負相關(guān)，因此猜想集群結(jié)構(gòu)會影響結(jié)構(gòu)洞對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的作用，假設(shè)4得到進一步驗證。環(huán)渤海和珠三角集群的協(xié)同距離變量與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出10%及以上條件下顯著的“S”型關(guān)聯(lián)，說明企業(yè)集群的規(guī)模將存在一個最優(yōu)值使集群間協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)達到最大并存在一個距離極限，這與比較優(yōu)勢理論及資源決定論中論述資源極限和邊際收益的觀點一致。值得注意的現(xiàn)象是長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)的樣本大部分位于“S”型曲線的右上側(cè)，說明該區(qū)域企業(yè)集群的規(guī)模聚集密度過大，導(dǎo)致土地成本急速增加，加之海洋裝備制造企業(yè)一般位于省會城市或沿海城市，只有少量擁有高附加值知識的核心企業(yè)能夠保持規(guī)模經(jīng)濟和足夠的利潤，同時具有較強產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的龍頭企業(yè)將低附加值的知識轉(zhuǎn)移到土地使用成本更低的外圍企業(yè)，在最佳通勤經(jīng)濟圈內(nèi)知識結(jié)構(gòu)連續(xù)性逐漸下降，企業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新行為已經(jīng)由知識互補的合作性創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)榻档统杀镜霓D(zhuǎn)移性創(chuàng)新。

本文還對不同區(qū)域企業(yè)集群間的交互效應(yīng)進行了統(tǒng)計分析，結(jié)果表明區(qū)域間的網(wǎng)絡(luò)嵌入與區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)嵌入對協(xié)同創(chuàng)新的影響是不同的，最明顯的區(qū)別在于環(huán)渤海地區(qū)和珠三角地區(qū)的交互效應(yīng)中距離因素對協(xié)同創(chuàng)新影響并不顯著，這與環(huán)渤海地區(qū)的主體在珠三角地區(qū)都建立了衍生組織（如分校區(qū)、產(chǎn)業(yè)化基地或子公司等），學(xué)者及其所屬企業(yè)之間的知識交流和協(xié)作成為了固定行為，而不是以追求區(qū)域資源優(yōu)勢（）為根本目的，并且協(xié)同創(chuàng)新所需的成本主要由環(huán)渤海地區(qū)的主體承擔(dān)，在交互效應(yīng)作用下導(dǎo)致距離因素對協(xié)同創(chuàng)新并無顯著影響（）。統(tǒng)計結(jié)果顯示長三角集群和環(huán)渤海集群的交互效應(yīng)條件下距離因素（）與協(xié)同創(chuàng)新存在顯著正關(guān)聯(lián)，表明在地價、資源和人力成本等限制下長三角地區(qū)不斷向環(huán)渤海地區(qū)溢出產(chǎn)業(yè)鏈下游的低附加值知識，形成了以價值鏈為基礎(chǔ)的溢出效應(yīng)?？臻g自相關(guān)系數(shù)和自回歸系數(shù)與一階樣本相比均有明顯下降，證明了我國三大海洋裝備制造業(yè)集群兩兩之間的知識交流并不像集群內(nèi)部那樣活躍，存在明顯的地方保護主義。與珠三角相關(guān)的空間相關(guān)系數(shù)的顯著性僅在10%水平上顯著，說明珠三角的“三低”勞動密集型企業(yè)，在承接高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展時科技競爭力相對較弱直接導(dǎo)致珠三角海洋裝備制造業(yè)的發(fā)展動力后勁不足。

4.4 進一步討論

在我國，國有資本對行業(yè)集聚和空間發(fā)展有很強的影響力，主要是通過資源配置和政策干預(yù)兩種形式產(chǎn)生空間影響。本文在檢驗了網(wǎng)絡(luò)嵌入對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響力基礎(chǔ)上，進一步結(jié)合企業(yè)性質(zhì)（是否國有）、企業(yè)年齡（新興企業(yè)）、高新技術(shù)資質(zhì)和政府干預(yù)程度來探討網(wǎng)絡(luò)嵌入對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的空間效應(yīng)是否受到企業(yè)微觀特征和政府宏觀干預(yù)行為的區(qū)別。政府在跨組織協(xié)調(diào)和資源整合問題上扮演著重要角色，中國地方政府通過下屬投資部門通過股權(quán)的形式培植大量具有高嵌入性的龍頭企業(yè)，為了當(dāng)?shù)谿DP、財政收入等社會性目標(biāo)以及GDP競爭晉升的官員考核機制下而傾向于促成具有較大增值潛力的創(chuàng)新合作項目，并為其提供大量優(yōu)惠條件促進多方協(xié)同，這種產(chǎn)權(quán)對國有企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響要遠遠大于非國有企業(yè)[44]。而政府除了對協(xié)同創(chuàng)新有直接影響之外，也會通過影響協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)來間接產(chǎn)生作用，國有企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中會受到政府對國有企業(yè)的“父愛效應(yīng)”影響[45]。國有企業(yè)在構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時更多受到政府的影響與政府或系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)企業(yè)建立起龐大的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)而具有很高的網(wǎng)絡(luò)中心性，國有企業(yè)的自由決策余地很少，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中資源內(nèi)耗嚴(yán)重，自然地，網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮的作用更弱。但隨著國有企業(yè)改革和行業(yè)重新洗牌，政府逐漸意識到過分干預(yù)國有企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的弊端，去行政化或改制的國有企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新效率正在逐步接近非國有企業(yè)[46]。國有企業(yè)或具有政府背景的企業(yè)更愿意在權(quán)利機構(gòu)的引導(dǎo)下重復(fù)其他榜樣的創(chuàng)新行為及網(wǎng)絡(luò)，這樣不僅風(fēng)險小而且更容易得到優(yōu)惠政策，大量研究也發(fā)現(xiàn)了政府干預(yù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及國有企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形式高度相似、盲目協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)驗證據(jù)，例如“園區(qū)現(xiàn)象”和產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化[47-49]。因而，本文預(yù)期國有企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及網(wǎng)絡(luò)中心度對協(xié)同創(chuàng)新的影響更小，國有企業(yè)間的空間效應(yīng)更為顯著。

此外，大量研究表明高新技術(shù)企業(yè)的核心優(yōu)勢不止來自于領(lǐng)先的技術(shù)，其獨特的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)也是重要的組成部分，高新技術(shù)企業(yè)通常依靠獨特的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)——而非模仿——來達到破壞原有市場格局的目的[50]。與傳統(tǒng)企業(yè)相比，他們的網(wǎng)絡(luò)更加簡潔、有效，而且更加獨特。企業(yè)年齡也是影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要因素，“年輕”企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)更加獨特，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心性較低，協(xié)同創(chuàng)新能力卻更強（本文參考大量文獻及統(tǒng)計資料認為企業(yè)年齡5年以下為“年輕”企業(yè)）。因此，可以合理預(yù)期，在高新技術(shù)企業(yè)和“年輕”企業(yè)中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對協(xié)同創(chuàng)新的影響更大，但高新技術(shù)資質(zhì)和企業(yè)年齡帶來的網(wǎng)絡(luò)獨特性會抑制國有產(chǎn)權(quán)對空間效應(yīng)的抵減作用，網(wǎng)絡(luò)模仿程度更低。

從中國的實踐來看，高新技術(shù)企業(yè)和具有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d企業(yè)容易受到國有投資和財政投入的親睞，本文進一步探討企業(yè)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)年齡和高新技術(shù)資質(zhì)對集群結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)模仿與協(xié)同創(chuàng)新的交互影響。若企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為國有，則為1，否則為0；在表5后四列進一步區(qū)分高新技術(shù)企業(yè)（THE=1和0兩種）和“年輕”企業(yè)（AGE=1和0兩種）四種情況。結(jié)果顯示：從整體樣本來看，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)關(guān)系不受企業(yè)產(chǎn)權(quán)影響(值均不顯著，0.9975和0.733)，但當(dāng)區(qū)分高新技術(shù)資質(zhì)和企業(yè)年齡后發(fā)現(xiàn)，具有高新技術(shù)資質(zhì)的國有資本參股企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征變得不顯著（例如網(wǎng)絡(luò)中心度對協(xié)同創(chuàng)新的顯著促進作用被削弱并呈現(xiàn)不顯著關(guān)聯(lián)，系數(shù)為0.1162，為0.0562）甚至發(fā)生逆轉(zhuǎn)（網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對協(xié)同創(chuàng)新的影響發(fā)生逆轉(zhuǎn)，系數(shù)為0.2954，而系數(shù)為-0.0958），而空間效應(yīng)受到相當(dāng)程度的抵消（）；年輕的國有參股企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新對網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心度的需求更加迫切，非年輕的國有參股企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新活動僅與網(wǎng)絡(luò)中心度正相關(guān)，空間效應(yīng)與企業(yè)年齡無關(guān)。上述結(jié)果說明，企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對協(xié)同創(chuàng)新的影響因高新技術(shù)資質(zhì)和企業(yè)年齡兩項因素而存在差異：整體上企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征沒有顯著影響，但具有高新技術(shù)資質(zhì)和年輕企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新行為更容易受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，不具有高新技術(shù)資質(zhì)的企業(yè)和非年輕企業(yè)更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象。

表5 企業(yè)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)年齡和高新技術(shù)資質(zhì)的影響

注：括號中數(shù)值表示t值，***、**、*分別代表在1%、5%和10%條件下通過顯著性檢驗。

5 結(jié)論及政策啟示

本文在利用網(wǎng)絡(luò)嵌入理論和空間計量模型詮釋協(xié)同創(chuàng)新機制中所得到的幾個重要結(jié)論應(yīng)得到足夠的關(guān)注：三大集群存在明顯的空間效應(yīng)，這說明海洋工程裝備集群開始注重協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)并已初顯成效；盡管網(wǎng)絡(luò)嵌入存在必然的空間相關(guān)性，但在控制空間效應(yīng)后，關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心性仍然對企業(yè)集群知識溢出產(chǎn)生顯著的正向影響，較高的結(jié)構(gòu)聚類程度能夠有效地優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)和促進非正式交流；結(jié)構(gòu)洞對協(xié)同創(chuàng)新的促進作用受地區(qū)差異和集聚結(jié)構(gòu)的影響；三大集群間的整體空間交互效應(yīng)較差，各集群間存在明顯的地方保護主義；在控制企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、高新技術(shù)資質(zhì)以及企業(yè)年齡等變量后，發(fā)現(xiàn)整體上企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征沒有顯著影響，但具有高新技術(shù)資質(zhì)和年輕企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新行為更容易受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，不具有高新技術(shù)資質(zhì)的企業(yè)和非年輕企業(yè)更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)模仿現(xiàn)象。根據(jù)上述研究結(jié)果，本文提出如下政策建議：

（1）研究結(jié)果表明目前除長三角地區(qū)外其他區(qū)域的協(xié)同距離均未達到最優(yōu)值，尤其是集群的中西部地區(qū)，空間交互效應(yīng)受交通距離、勞動力和資本的限制而呈現(xiàn)出“寧近勿遠”、“發(fā)達優(yōu)先”的馬太效應(yīng)，不利于我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施。海洋裝備產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)布局有待進一步優(yōu)化，集中向集群的中西部腹地發(fā)展，形成具有特色的知識梯度并提高城鎮(zhèn)化比率，充分利用區(qū)域資源以消除“擁擠效應(yīng)”。堅持跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)合作和結(jié)構(gòu)調(diào)整，破除地方保護主義，在高鐵等延伸都市交通圈的項目支撐下各區(qū)域應(yīng)建立更為開放和廣泛的產(chǎn)業(yè)空間，優(yōu)先建立跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研知識協(xié)同平臺，明顯提升海裝企業(yè)集群知識溢出水平和自主創(chuàng)新能力，增強集群發(fā)展動力。

（2）社會網(wǎng)絡(luò)分析和空間計量模型相結(jié)合能夠更準(zhǔn)確地闡釋網(wǎng)絡(luò)嵌入對知識溢出的影響機制，在控制空間效應(yīng)后，關(guān)系聯(lián)結(jié)規(guī)模和中介中心度仍能顯著影響集群知識溢出水平。網(wǎng)絡(luò)嵌入帶來的交流行為是協(xié)同創(chuàng)新的必要條件，而反映交流行為特征的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和中介中心度則會顯著影響協(xié)同創(chuàng)新水平。企業(yè)和監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)充分重視區(qū)域創(chuàng)新行為的空間關(guān)聯(lián)性，積極引導(dǎo)不同區(qū)域之間的科學(xué)交流與合作（尤其是科技落后地區(qū)和科技發(fā)達地區(qū)之間），打破行政邊界約束和地方保護壁壘，通過技術(shù)換市場、專利轉(zhuǎn)讓、共同研發(fā)等方式增加區(qū)域間連接規(guī)模及創(chuàng)新個體的網(wǎng)絡(luò)中心度，促進區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提升。

（3）但另一表征交流行為特征的結(jié)構(gòu)洞系數(shù)卻沒有表現(xiàn)出穩(wěn)定的作用，這印證了本文的猜想——結(jié)構(gòu)洞對協(xié)同創(chuàng)新的影響受集群結(jié)構(gòu)的制約，文中的研究結(jié)果表明僅在以環(huán)渤海地區(qū)為代表的波紋型結(jié)構(gòu)中存在結(jié)構(gòu)洞與協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出的負向關(guān)系，這也許能解釋已有研究中關(guān)于結(jié)構(gòu)洞的爭論。由于結(jié)構(gòu)洞分為自益性和共益性兩種，本文認為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同導(dǎo)致兩種結(jié)構(gòu)洞的比例關(guān)系存在差異，例如長三角集群的塊狀結(jié)構(gòu)多為自益性結(jié)構(gòu)洞（知識僅單向流入主體）、珠三角集群的鏈狀結(jié)構(gòu)多為共益性結(jié)構(gòu)洞（知識僅單向流出主體），無論哪一種結(jié)構(gòu)洞占有絕對優(yōu)勢，那么結(jié)構(gòu)洞便無法顯著影響協(xié)同創(chuàng)新水平，只有兩種結(jié)構(gòu)洞的比例達到某一均衡狀態(tài)才會使協(xié)同創(chuàng)新活動持續(xù)發(fā)生并達到最大。

（4）監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)該放松對具有高新技術(shù)資質(zhì)和年輕企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的制約和控制，讓其充分發(fā)揮獨特創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來的創(chuàng)新動力，提高區(qū)域突破能力而成長為影響力更廣泛的國際企業(yè)；對于不具有高新技術(shù)資質(zhì)的企業(yè)和非年輕企業(yè)應(yīng)該減輕歷史關(guān)系負擔(dān)，降低關(guān)系維持成本，避免生搬硬套“標(biāo)桿”經(jīng)驗而深陷“網(wǎng)絡(luò)模仿”困境。

本文將社會網(wǎng)絡(luò)理論和空間計量模型相結(jié)合為分析產(chǎn)業(yè)集群，尤其是產(chǎn)學(xué)研區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，的協(xié)同創(chuàng)新機制提供了一個新的視角，其結(jié)果更為精確和細致，為政策制定提供更為可靠的依據(jù)。

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Network Imitation, Cluster Structure and Industry-academic Regional Collaborative Innovation

TANG Shu-lin, XIAO Zhen-hong, YUAN Jing-ting

( School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China )

In the 21st century, the complexity of enterprises' social relation networks is widely viewed as an important engine of regional economic growth. Enterprise cluster derived from stable social geopolitical relations can not only create stable jobs and increase productivity, but also develop a collaborative innovation environment to improve regional innovation capability. Existing related research mostly focused on individual network phenomenon of industry-academic agent based on social network analysis. However, empirical evidence is not consistent and even contradictory. We found that existing researches emphasize on the individual network based on these empirical evidences, but ignore the colony behavior between regional innovative subjects. Regional collaborative innovation system is one kind of community network phenomenon which emphasizes on a collaborative network as the smallest unit of a few individuals. Network imitation is becoming a hot research topic. Imitating success cluster’s network is the key for regional collaborative innovation. Existing research has always failed to find the measurement method which fuses the two themes of colony and network.

In order to better analyze the collaborative innovation network which is more advanced than social networks, scholars and policy makers have been trying to find more accurate measurement model than social network analysis. This paper tries to introduce the spatial econometric model to find some evidence of spatial effect in the social network structure of enterprise clusters in China, and investigates the evolution of university spin-off companies' network embeddedness. In addition, we investigate the influence of knowledge spillover by using a new network features named spatial structure to improve the result of social network analysis. This paper chooses 448 mono-block shipbuilding enterprises and 191 scientific research institutions and their derivative enterprises as the research objects. These samples are used from the yearbook of Chinese Intellectual property and China Ocean Yearbook and yearbook of China Shipping Industry from 2001 to 2012 for the research.

Firstly, we construct a discussion frame based on Social Network Analysis (SNA). Our findings validate that network degree and betweeness centrality will improve the level of regional collaborative innovation within enterprise clusters. There is a s-shaped impact curve between collaborative distance and collaborative innovation in partial cluster. There is a significant negative correlation between structural holes and knowledge spillover which only exist in the marine engineering equipment cluster of Bohai rim by controlling the spatial effect.

Secondly, the spatial econometric model is used to discuss the influence of enterprise relationship of collaborative innovation under the indirect effect of the geographical space/network structure. The results show that there are obvious spatial effects on cluster structure, which shows spatial proximity in continuous knowledge space or spatial heterogeneity in intermittent knowledge space. This finding indicates that collaborative innovation construction of marine equipment industry in China has given initial results; (3) the spatial effect within a cluster is stronger than between clusters, which shows that there is an obvious local protectionism of marine engineering equipment industry between each cluster.

Thirdly, after testing network embeddeness impact on the regional collaborative innovation, we investigate whether space effect of regional collaborative innovation caused by network embeddeness will be influenced by enterprise microscopic features or government intervention. There are three important indicators, including enterprise nature (whether state-owned or not), enterprise age (newly-rising enterprises), qualification of new and high technology and degree of government intervention.

The findings indicate that there isn't obvious evidence showing that enterprise property rights have a significant impact on the characteristic of the network structure. However, cooperative innovation behaviors of high-tech enterprises or young enterprises are more susceptible to network structure. Meanwhile, common or older enterprises are more likely to imitate each other's network.

industry-academic collaboration; network imitation; cluster structure; regional collaborative innovation

中文編輯：杜 ??；英文編輯：Charlie C. Chen

F273.7

A

1004-6062(2016)04-0034-11

10.13587/j.cnki.jieem.2016.04.005

2013-11-01

2014-06-11

黑龍江省社會科學(xué)基金資助項目（12B072）；黑龍江省自然科學(xué)基金資助項目（G201114）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目 (HEUCF140908)

唐書林（1985-），男，湖南永州人，哈爾濱工程大學(xué)講師，博士后，研究方向：協(xié)同創(chuàng)新、知識管理，神經(jīng)工業(yè)工程。