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        基于CCR - DEA模型的中國各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效率比較

        2016-10-10 03:48:24李東連
        決策與信息 2016年24期
        關(guān)鍵詞:李東年鑒省市

        李東連

        重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

        基于CCR - DEA模型的中國各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效率比較

        李東連

        重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

        一、CCR-DEA模型介紹

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (Data Envelop ment Analysis,DEA) 最初由Charnes、Cooper和Rho de于1978年提出,這就是CCR-DEA模型。它是利用線性規(guī)劃技術(shù) ,對多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的同類經(jīng)濟(jì)體的相對效率進(jìn)行有效評價的方法。該模型假定整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的產(chǎn)出并不受經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響,也就是規(guī)模收益不變。假設(shè)有n個評價對象 ,每一對象標(biāo)記為DMU且每一個DMU有m種投入和s種產(chǎn)出。用Xij表示DWUi的第j項投入,yik表示DWUi的第k項產(chǎn)出,此方法可以有效的區(qū)分出各決策單元之間的區(qū)別,SUP-CCR-DEA模型當(dāng)中,有可能出現(xiàn)大于1的效率值,例如其效率是1.2,表示該地區(qū)如果再等比例的增加20%的投入,仍然可以保持DEA有效,效率值仍大于1。

        該模型之所以適合用于對經(jīng)濟(jì)效率的計算,主要是因為經(jīng)濟(jì)效率的計算涉及到多個投入和產(chǎn)出,并且每一個投入和產(chǎn)出對應(yīng)相應(yīng)的比例,但是每一個投入和產(chǎn)出的比重矩陣并不可知。使用DEA模型則能在不知道權(quán)重矩陣的情況下得到相應(yīng)的比例值,所以本文選擇DEA矩陣。

        二、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇

        本文采用的數(shù)據(jù)均為某一區(qū)域范圍內(nèi)的省市間的平均數(shù)據(jù),主要投入指標(biāo)選擇:區(qū)域可用土地面積(萬公頃)(萬)(X1)、區(qū)域固定資產(chǎn)投資(億元)(X2)、以及區(qū)域平均就業(yè)人員(為取值的方便,該數(shù)據(jù)選取我國分區(qū)15周歲到65周歲的人口數(shù))(人)(X3),為進(jìn)一步體現(xiàn)目前創(chuàng)新型投入,加入投入指標(biāo)區(qū)域科技投入(億)(X4),產(chǎn)出指標(biāo)為區(qū)域GDP總量(y)。區(qū)域的劃分為:東部地區(qū)包括山東、北京、河北、天津、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南共10個省市;中部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、河南、山西、安徽、湖北、湖南、江西、廣西共8個省區(qū);西部地區(qū)包括陜西、寧夏、青海、新疆、甘肅、西藏、云南、四川、重慶和貴州共10 個省市區(qū);東北部地區(qū)包括黑龍江、吉林和遼寧共3個省市區(qū)。

        為了能夠更有效的說明效率的重要性以及進(jìn)一步體現(xiàn)效率值在最近5年期間發(fā)生的變化,采用2010年到2014年,5年的數(shù)據(jù)來加以說明。主要是數(shù)據(jù)來源為2011年到2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》找到相應(yīng)的每個省市的數(shù)值,然后將所有省市劃分到東、西、中和東北四個經(jīng)濟(jì)區(qū)域,每一個經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)各省市的各項指標(biāo)分別相加,得到最終的數(shù)據(jù)。具體的數(shù)據(jù)如表2.1所示:

        表2.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        通過對表2.1的數(shù)據(jù)比較分析可以看出,各地區(qū)之間的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)差距較大,并且其單位不一致,所以為排除數(shù)據(jù)本身單位對最后結(jié)果的干擾,將統(tǒng)一數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)間的差距控制在1到10之間。

        三、各區(qū)域效率值

        數(shù)據(jù)的計算借助Matlab軟件,最后的計算結(jié)果如表3.2:

        表3.2 各區(qū)域從2010年到2014年的效率值極其排名

        表3.2數(shù)據(jù)顯示出在2010年到2014年,東部和中部始終為DEA有效,并且東北地區(qū)呈現(xiàn)出絕大部分為有效,只有在2011年出現(xiàn)效率低下情況,而西部地區(qū)出現(xiàn)持續(xù)性DEA無效的情況,也就是西部地區(qū)和東北部地區(qū)應(yīng)該是目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該發(fā)生改變的地帶,既效益短板地區(qū)。接下來的管理重心應(yīng)該要放在西部和東北部這兩個區(qū)域。分析5年期間DEA效率值和SUPDEA效率值的變化情況,就DEA效率值而言,每年是否為DEA有效并沒有明顯的變化,但是其超效率模型所計算出來的效率值變化很明顯。

        李東連,研究方向:重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院物流工程。

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