邢　冠

（中山職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東　中山　528404）

中山市在珠三角九市中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益狀況實(shí)證分析

邢冠

（中山職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東中山528404）

本文使用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析方法研究了珠江三角洲九市2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與效益的情況，對(duì)該九市在珠江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的具體位置做了總的排名，同時(shí)對(duì)筆者所在的中山市從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、民生改善、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)五個(gè)方面做了具體的排名，以期找出中山市在珠江三角洲九市中的優(yōu)勢(shì)與不足，并對(duì)中山市經(jīng)濟(jì)今后的發(fā)展提出有針對(duì)性的建議。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量；因子分析；公因子；因子得分

珠江三角洲一般包括廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶九市。眾所周知，珠江三角洲九市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為快速的地區(qū)之一，在整個(gè)廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于核心地位，其對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是巨大的。以2013年為例，其經(jīng)濟(jì)總量GDP占廣東省GDP的79%，在廣東省的經(jīng)濟(jì)中占有絕對(duì)的地位。本文主要利用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析方法來研究珠江三角洲九市在2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與效益的情況，進(jìn)而找出九市在珠江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的具體位置，特別是找出筆者所在的中山市發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與不足，并對(duì)中山市經(jīng)濟(jì)今后的發(fā)展提出有針對(duì)性的建議。

一、指標(biāo)選取與相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備說明

許多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問題都曾進(jìn)行過專門的研究，但是對(duì)它的具體內(nèi)涵卻沒有一個(gè)權(quán)威的界定。在眾多學(xué)者的研究中，本文采用李變花（2004年）所提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵，即高質(zhì)量的增長(zhǎng)應(yīng)符合以下幾項(xiàng)要求：一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要不是靠投入數(shù)量的增加，而是靠科技進(jìn)步的提高；二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持續(xù)穩(wěn)定，避免劇烈的波動(dòng)；三是物價(jià)上漲率被控制在合理的限額之內(nèi)；四是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和總供需的大體平衡；五是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不以犧牲環(huán)境資源為代價(jià)；六是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著經(jīng)濟(jì)效益的提高和居民生活水平的改善。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量效益評(píng)價(jià)方面，廣東省也設(shè)計(jì)了一套指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，而這套評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的設(shè)計(jì)就遵循了這種思路。本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集情況，從廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量效益評(píng)價(jià)體系中選取了18個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來分析九市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與效益的情況。這18個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為：X1——第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，X2——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，X3——城鎮(zhèn)化率，X4——城鄉(xiāng)居民收入比，X5——高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重，X6——戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重，X7——文化產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，X8——全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，X9——投資效果系數(shù)，X10——單位GDP能耗，X11——通貨膨脹率，X12——城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP之比，X13——人均可支配財(cái)力，X14——失業(yè)率，X15——R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比例，X16——每萬就業(yè)人員R&D人員全時(shí)當(dāng)量，X17——萬人發(fā)明專利擁有量，X18——城市生活垃圾無害化處理率。根據(jù)上述建立的指標(biāo)，以《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2014》和珠江三角洲各市《2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù)為依據(jù)，計(jì)算得出珠江三角洲九市2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量各指標(biāo)數(shù)值（見表1）。

表1　2013年珠江三角洲九市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

在這18個(gè)指標(biāo)中，X2——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，X4——城鄉(xiāng)居民收入比，X10——單位GDP能耗，X11——通貨膨脹率，X14——失業(yè)率為逆向指標(biāo)。在運(yùn)用因子分析前，本文采用直接取倒數(shù)法將逆向指標(biāo)Xi轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)Yi，公式為Yi=1/Xi，使其成為與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量正相關(guān)的指標(biāo)變量。

表2　方差貢獻(xiàn)率

圖1　碎石圖

在統(tǒng)計(jì)方法的使用上，本文采用因子分析方法。因子分析的基本思想是通過降維過程，將多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的數(shù)值指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，即用較少的指標(biāo)來代替和綜合反映原來較多的信息，這些綜合后的指標(biāo)就是原來多種指標(biāo)的公共因子。

二、因子分析

由于各指標(biāo)數(shù)值的大小相差較大，而且它們的單位不同，要形成一個(gè)未加工得分的線性組合是無意義的，因此對(duì)所選數(shù)據(jù)必須進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后借助SPSS16.0軟件，進(jìn)行因子分析。分析步驟如下。

1、計(jì)算18個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣

結(jié)果發(fā)現(xiàn)大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，并且都通過檢驗(yàn)，適合進(jìn)行因子分析。

2、提取公因子

由表2可知，SPSS提取了五個(gè)公因子（其特征根都大于1）F1～F5，前五個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)93.969%，提取五個(gè)公因子基本可以。再結(jié)合碎石圖（見圖1）也可以看出，提取五個(gè)公因子比較合適，因?yàn)榈降诹鶄€(gè)公因子時(shí)，特征值已開始趨于平穩(wěn)。

表3　因子載荷矩陣

3、旋轉(zhuǎn)因子使得公因子具有可解釋性并進(jìn)行因子命名

表3為因子載荷矩陣，它是因子命名的主要依據(jù)。從此表可以看出，第一個(gè)公因子在X11、X14之外其他變量上的載荷都比較大，同時(shí)也相差不大，所以無法明確解釋各公因子的含義，也就無法進(jìn)行因子命名，因此需進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。本文采用旋轉(zhuǎn)因子模型的方法是方差最大旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后得到表4即旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

將表4與表3對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，各因子在18個(gè)變量上的載荷更趨于兩級(jí)分化。由表4可以看到，因子1在X2、X8、X12、X13、X10五個(gè)變量上有較大的載荷，所以，該因子主要反映了這五個(gè)變量的信息，可命名為“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量效益因子F1”；因子2在X5、X6、X7、X15有較大的載荷，可命名為“產(chǎn)業(yè)升級(jí)因子F2”；因子3在X1、X4、X9、X17有較大的載荷，可命名為“結(jié)構(gòu)優(yōu)化因子F3”；因子4在X14、X18有較大的載荷，可命名為“民生改善因子F4”；因子5在X3、X11、X16有較大的載荷，可命名為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因子F5”。

4、計(jì)算因子得分及綜合得分并排名

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表5　九市因子得分及綜合得分

從表5可以分析出：第一，按照綜合評(píng)價(jià)F來看，2013年珠江三角洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總的排名為：深圳、東莞、廣州、珠海、中山、佛山、惠州、江門、肇慶，其中中山總排名第五，處在中間位置。

第二，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量效益F1來看，中山市在九市中排名第五；從產(chǎn)業(yè)升級(jí)F2來看，中山市在九市中排名第七，處在倒數(shù)的位置；從結(jié)構(gòu)優(yōu)化F3來看，中山市在九市中排名第五；從民生改善F4來看，中山市在九市中排名第一；從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)F5來看，中山市在九市中排名第五。

三、提高中山經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益的意見建議

綜上分析，面對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益的現(xiàn)狀以及諸多有利和不利因素，中山必須緊緊圍繞黨的十八大關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益的戰(zhàn)略要求，努力揚(yáng)長(zhǎng)避短，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益為立足點(diǎn)，推動(dòng)中山經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

1、狠抓質(zhì)量效益，促進(jìn)發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效

正確處理好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與增長(zhǎng)質(zhì)量效益的關(guān)系。避免高增速帶來的負(fù)面效應(yīng)，保持經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益為立足點(diǎn)和主線，貫穿到“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革、惠民生”中去，努力走出一條使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更加優(yōu)質(zhì)高效、社會(huì)建設(shè)更加和諧進(jìn)步、民生改善更加具體切實(shí)的發(fā)展道路。

2、狠抓結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

只有加快結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能促進(jìn)中山市經(jīng)濟(jì)與人口資源環(huán)境協(xié)調(diào)、全面、可持續(xù)發(fā)展。為此，一是要加快傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)；二是要加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；三是要提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

［1］汪冬華：多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用［M］.上海：華東理工大學(xué)出版社，2010.

［2］刁英、王亞慧：基于因子分析的陜西省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009，28（9）.

［3］鄧小紅、羅浩：中部六省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的實(shí)證分析［J］.金融與經(jīng)濟(jì)，2008（12）.

［4］廣東省統(tǒng)計(jì)局：2014年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒［Z］. 2015.

［5］廣東省統(tǒng)計(jì)局：廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益研究［EB/OL］.http：//www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjfx/2015 07/t20150702_308965.html.

［6］廣東省統(tǒng)計(jì)局：廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系指標(biāo)解釋［Z］.2014.

（責(zé)任編輯：劉冰冰）