毛藝林

(鄭州旅游職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450009)

基于DEA模型的河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率分析

毛藝林

(鄭州旅游職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450009)

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法DEA(data envelope analyse)，選取了河南省18個(gè)地級(jí)市2009—2014年的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測(cè)算18個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率水平。結(jié)果表明，5年來(lái)有9個(gè)地級(jí)市的農(nóng)用機(jī)械投入始終是有效的，另外9個(gè)地級(jí)市中6個(gè)地級(jí)市處于弱有效水平，其余均相對(duì)無(wú)效。對(duì)2014年計(jì)算結(jié)果進(jìn)一步分析后，提出了提高河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械投入效率的方案和政策建議。

DEA模型；農(nóng)業(yè)機(jī)械化；技術(shù)效率

河南是中國(guó)第一農(nóng)業(yè)大省，肩負(fù)著保障國(guó)家糧食安全的重要責(zé)任。保證河南糧食安全是河南省義不容辭的責(zé)任，河南省應(yīng)客觀認(rèn)識(shí)省內(nèi)糧食安全發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素，切實(shí)保證糧食產(chǎn)量。影響糧食產(chǎn)量的因素，不僅涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入情況，還需要考慮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等生產(chǎn)條件。鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出研究較多，研究也較為成熟，而關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究分析較少，因此本研究以河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械投入效率為研究對(duì)象，分析2009—2014年河南省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的利用效率，進(jìn)而解答農(nóng)業(yè)機(jī)械投入能否切實(shí)促進(jìn)糧食產(chǎn)量的增加，能否真正增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等問(wèn)題，并通過(guò)提出改進(jìn)方案使得河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化，促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[1]。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所運(yùn)用的農(nóng)用機(jī)械化生產(chǎn)工具對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)值、產(chǎn)量、播種面積帶來(lái)的增收。實(shí)現(xiàn)農(nóng)用機(jī)械化不僅可以幫助農(nóng)民搶農(nóng)時(shí)，提高農(nóng)作物質(zhì)量，還可以有效地對(duì)抗農(nóng)業(yè)災(zāi)害、提高單產(chǎn)面積，因此研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化不僅可以探明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展?fàn)顩r，更是保證農(nóng)業(yè)可持續(xù)智能化、趨勢(shì)化發(fā)展的重要支撐。

1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)是一種非參數(shù)的分析方法，它是用數(shù)學(xué)規(guī)劃(多目標(biāo)規(guī)劃、具有錐形結(jié)構(gòu)的廣義最優(yōu)化、半無(wú)限規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、線性規(guī)劃等)模型，評(píng)價(jià)多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)單元相對(duì)有效性的分析方法，適用范圍較廣。DEA方法中所指的“相對(duì)有效性”是指加權(quán)后的產(chǎn)出與投入之比。這些比值在生產(chǎn)可能性曲線上離散分布，位于可能集的“生產(chǎn)前沿面”上的比值為DEA有效，生產(chǎn)前沿面以內(nèi)的比值為投入松弛點(diǎn)，位于生產(chǎn)前沿面以外的比值為產(chǎn)出冗余點(diǎn)。

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率的研究，很少考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響,這樣會(huì)使農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率過(guò)高，不能真正反映其實(shí)際貢獻(xiàn)率[1]。DEA模型有多種形式,本研究選取評(píng)價(jià)規(guī)模及技術(shù)有效的固定規(guī)模(CRS)的C2R模型和可變規(guī)模VRS的C2GS2模型[2]，用C2GS2模型先測(cè)算出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率,再用C2R模型測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率。C2GS2模型是用于評(píng)價(jià)各個(gè)決策單元的相對(duì)技術(shù)有效性; C2R模型除了評(píng)價(jià)各個(gè)決策單元的相對(duì)有效性,同時(shí)還評(píng)價(jià)該決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2009—2014年河南省18個(gè)地市的7個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)(表1)進(jìn)行 DEA分析。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于2009—2014《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 The evaluation index system of Henan agricultural mechanization efficiency

3 河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率實(shí)證分析

3.1河南省18個(gè)省轄市農(nóng)業(yè)機(jī)械化相對(duì)有效性分析

對(duì)河南省18個(gè)地市的7個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入與2個(gè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)用Deap2.1軟件分析。其中,綜合技術(shù)效率(TE)是不考量規(guī)模收益的技術(shù)效率; 純技術(shù)效率(PTE)是考量規(guī)模收益的技術(shù)效率; 規(guī)模效率(SE)是考慮規(guī)模收益時(shí)的效率,純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積即為綜合技術(shù)效率,見(jiàn)表2。

從表2中可以看出2009—2014年各市的綜合效率大體上呈逐年遞增的趨勢(shì)，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的利用效率逐漸提高，機(jī)械投入能夠縮短糧食收貨時(shí)間，對(duì)糧食農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加起到了一定的作用。

18個(gè)省轄市中,有9個(gè)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入純技術(shù)效率為1，包括鶴壁市、焦作市、漯河市、三門峽市、南陽(yáng)市、信陽(yáng)市、周口市、駐馬店市、濟(jì)源市這9個(gè)市DEA有效，位于生產(chǎn)前沿面[3]，在農(nóng)業(yè)機(jī)械投入方面，除非增加一種或多種新的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入,或者減少機(jī)耕面積或機(jī)收面積的產(chǎn)出,否則無(wú)法再增加任何現(xiàn)有的產(chǎn)出，即目前這9個(gè)地區(qū)投入產(chǎn)出效率處于相對(duì)生產(chǎn)的帕累托最優(yōu)水平，但實(shí)際上只有漯河市、南陽(yáng)市、信陽(yáng)市、周口市、駐馬店市5個(gè)地區(qū)的綜合效率為1，其規(guī)模效率處于不變規(guī)模報(bào)酬階段，說(shuō)明了這5個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入產(chǎn)出與其經(jīng)營(yíng)規(guī)模相適應(yīng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在最佳效率和規(guī)模下進(jìn)行,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種機(jī)械投入配置效率達(dá)到最優(yōu),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效率的開(kāi)展。鶴壁市、焦作市、三門峽市、濟(jì)源市這4個(gè)地方規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu)使得其綜合效率并不在生產(chǎn)前沿面上[4-5]。從規(guī)模效率來(lái)看，鶴壁市、焦作市、三門峽市、濟(jì)源市處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。

其余9個(gè)省轄市的純技術(shù)效率均小于1,屬于非DEA有效地區(qū)。 可分為3個(gè)層次：第1層次為有效性≤0.5 ,為非有效性程度中等，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)意義不大，河南省沒(méi)有此類情況。第2層次為0.5≤有效性≤0.7,非有效性程度中等,這類地區(qū)中鄭州市2014年處于此水平,安陽(yáng)市2011年后都達(dá)到了0.7以上,而新鄉(xiāng)市連續(xù)4年都是處于該水平，2014年超過(guò)0.7,濮陽(yáng)市2009—2010年均處于弱有效水平。第3層次為有效性>0.7,屬于非有效性程度輕微層次,有開(kāi)封市、洛陽(yáng)市、平頂山、濮陽(yáng)市、許昌市、商丘市6個(gè)地區(qū)。以上分類說(shuō)明：這9個(gè)省轄市的綜合效率并未達(dá)到最佳,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的機(jī)械投入存在著不同程度的低效率使用；同時(shí)這些地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入并沒(méi)有達(dá)到最好的配置，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入使用效率為非有效。

Michael Norman & Barry Sticker分類方法[6]是用圖形直觀表示決策單元所處的效率狀況圖，圖1中直線e=1表示在固定規(guī)模報(bào)酬(CRS)下決策單元投入的效率邊界，f(x)則是決策單位在可變規(guī)模報(bào)酬(VRS)下決策單元投入的效率邊界。e=1與f(x)的切點(diǎn)，表明決策單位實(shí)現(xiàn)了最有規(guī)模效率，而處于f(x)下方不同位置的點(diǎn)都未能實(shí)現(xiàn)最有規(guī)模效率。

圖1 Michael Norman & Barry Sticker分類方法圖Fig.1 Michael Norman & Barry Sticker classification map

根據(jù)該方法將各省轄市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分為5大類。本研究將2014年各市情況進(jìn)行如下分析：

從表3可以看出：1)最優(yōu)純技術(shù)和規(guī)模效率切點(diǎn)(TE=1,PTE=1,SE=1)。表明生產(chǎn)單元的投入組合實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)組合。實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模的省轄市是洛陽(yáng)市、鶴壁市、許昌市、漯河市、商丘市、南陽(yáng)市、信陽(yáng)市、周口市、駐馬店市，這些地區(qū)的農(nóng)用機(jī)械投入得到了較好的利用，相比其他地區(qū)而言,這些地區(qū)在農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用大中型拖拉機(jī)、農(nóng)用運(yùn)輸車等方面均實(shí)現(xiàn)與其生產(chǎn)規(guī)模相適應(yīng)的水平，即其農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和產(chǎn)出相對(duì)于其他地區(qū)來(lái)說(shuō)是有效的。2)規(guī)模過(guò)小(PTE=1,SE<0.9,irs)。三角形OAC內(nèi)表示處于規(guī)模報(bào)酬遞增的生產(chǎn)單元，河南省處在這一階段的省轄市有焦作市、濟(jì)源市。在這一階段的地區(qū)需要繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模，加大拖拉機(jī)以及運(yùn)輸車的投資力度，調(diào)整比例，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益[7]。3)技術(shù)無(wú)效率(PTE<0.9,0.9

表3 2014年河南省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)機(jī)械投入狀態(tài)分類表Table 3 Agricultural machinery input state classification of cities of Henan province in 2014

3.22014年河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械投入松弛量分析

對(duì)2014年河南省18個(gè)省轄市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入數(shù)據(jù)，建立投入導(dǎo)向的C2R模型，整理得出2014年農(nóng)業(yè)機(jī)械投入松弛分析表，見(jiàn)表4。

表4 2014年河南省各省轄市農(nóng)業(yè)機(jī)械投入松弛變量Table 4 District cities in Henan Province slack variable in agricultural machinery in 2014 萬(wàn)kWh

河南省各省轄市在2014年均存在投入松弛的有5個(gè)：鄭州市、開(kāi)封市、平頂山市、新鄉(xiāng)市、濮陽(yáng)市；從農(nóng)業(yè)機(jī)械投入總動(dòng)力情況來(lái)看，2014年該5個(gè)地市存在投入冗余；農(nóng)用大中型拖拉機(jī)投入冗余中，2014年僅有2個(gè)：鄭州、平頂山；開(kāi)封、新鄉(xiāng)、濮陽(yáng)小型即手扶拖拉機(jī)存在投入冗余;6個(gè)省轄市均屬于農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械投入過(guò)多的地區(qū)，冗余最多的地區(qū)為濮陽(yáng)市；聯(lián)合收割機(jī)投入使用過(guò)多的地區(qū)，冗余量最大的為開(kāi)封市；濮陽(yáng)市的農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械投入不存在冗余，其余存在冗余的4個(gè)市中，鄭州市農(nóng)田基本建設(shè)投入過(guò)多；5個(gè)市中，除平頂山市外，其余4個(gè)市在農(nóng)用運(yùn)輸車投入使用也存在冗余。

整體來(lái)看，河南省各技術(shù)無(wú)效的地區(qū)在農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的各個(gè)方面存在投入冗余，要提高生產(chǎn)效率必須充分考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械投入最優(yōu)需求量，同時(shí)提高機(jī)械的利用效率，減少投入冗余，有效避免造成機(jī)械動(dòng)力資源浪費(fèi)。

3.3河南省農(nóng)用機(jī)械投入效率改進(jìn)方案

經(jīng)DEA計(jì)算，將2014年非DEA有效的5個(gè)地區(qū)向生產(chǎn)前沿面調(diào)整[8]，調(diào)整比例如表5所示。其中徑向調(diào)整量表示投入冗余量，對(duì)于7個(gè)投入指標(biāo)而言，減少該項(xiàng)動(dòng)力投入與原始投入對(duì)于產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率是一致的，因此減少投入可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械動(dòng)力資源集約使用；松弛調(diào)整量表示產(chǎn)出不足量，即在現(xiàn)有的機(jī)械投入下，產(chǎn)出并沒(méi)有達(dá)到最有效的產(chǎn)出，7大機(jī)械動(dòng)力的配套投入并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)機(jī)耕面積和機(jī)收面積的最大增加量。

因此，對(duì)于鄭州市來(lái)說(shuō)(表5)，在產(chǎn)出指標(biāo)方面：機(jī)耕農(nóng)用土地面積過(guò)多，造成了一定的浪費(fèi)，機(jī)耕面積需減少106.06萬(wàn)hm2，原有機(jī)械投入也可以達(dá)到當(dāng)年的機(jī)收面積；在投入指標(biāo)方面：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入存在冗余，需每年減少237.33萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用大中型拖拉機(jī)需每年減少22.054萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，小型及手扶拖拉機(jī)需每年減少36.547萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械需每年減少34.774萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，聯(lián)合收割機(jī)需每年減少17.622萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械需每年減少18.262萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用運(yùn)輸車需每年減少71.415萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入。

對(duì)于開(kāi)封市，在產(chǎn)出指標(biāo)方面：機(jī)耕農(nóng)用土地面積與機(jī)收面積已達(dá)到最優(yōu)化；但在投入指標(biāo)方面，還是存在投入動(dòng)力過(guò)多情況：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入存在冗余，需每年減少271.871萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用大中型拖拉機(jī)每年需減少3.549萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，小型及手扶拖拉機(jī)需每年減少121.576萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械需每年減少15.507萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，聯(lián)合收割機(jī)需每年減少4.367萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械需每年減少4.181萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用運(yùn)輸車需每年減少88.616萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入。

對(duì)于平頂山市來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)出指標(biāo)方面：機(jī)耕農(nóng)用土地面積過(guò)多，機(jī)耕面積需減少147.433 萬(wàn) hm2，原有機(jī)械投入也可以達(dá)到當(dāng)年的機(jī)收面積；在投入指標(biāo)方面：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入存在冗余，需每年減少76.178萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用大中型拖拉機(jī)需每年減少33.108萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，小型及手扶拖拉機(jī)需每年減少14.014萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械需每年減少17.067萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，聯(lián)合收割機(jī)需每年減少4.472萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械需每年減少0.977萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用運(yùn)輸車需每年減少10.814萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入。

對(duì)于新鄉(xiāng)市來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)出指標(biāo)方面：機(jī)耕農(nóng)用土地面積過(guò)多，機(jī)耕面積需減少203.603萬(wàn)hm2，原有機(jī)械投入也可以達(dá)到當(dāng)年的機(jī)收面積；在投入指標(biāo)方面：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入存在冗余，需每年減少215.285萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用大中型拖拉機(jī)需每年減少28.611萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，小型及手扶拖拉機(jī)需每年減少59.624萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械需每年減少35.813萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，聯(lián)合收割機(jī)需每年減少25.571萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械需每年減少4.811萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用運(yùn)輸車需每年減少69.724萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入。

對(duì)于濮陽(yáng)市來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)出指標(biāo)方面：機(jī)耕農(nóng)用土地面積也存在產(chǎn)出指標(biāo)冗余的情況，機(jī)耕面積需減少56.159萬(wàn)hm2，原有機(jī)械投入也可以達(dá)到當(dāng)年的機(jī)收面積；在投入指標(biāo)方面：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入存在冗余，需每年減少106.193萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用大中型拖拉機(jī)需每年減少7.338萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，小型及手扶拖拉機(jī)需每年減少25.066萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械需每年減少45.27萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，聯(lián)合收割機(jī)需每年減少6.692萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械需每年減少0.577萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入，農(nóng)用運(yùn)輸車需每年減少28.632萬(wàn)kWh的動(dòng)力投入。

在綜合調(diào)整投入與產(chǎn)出量后，原始值才能達(dá)到目標(biāo)最優(yōu)值，達(dá)到農(nóng)用機(jī)械投入使用效率最高水平，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的帕累托最優(yōu)。

表5 2014年河南省農(nóng)用機(jī)械投入效率改進(jìn)方案Table 5 Agricultural machinery input efficiency improvement program of Henan Province in 2014

4 結(jié)論與建議

本研究對(duì)河南省18個(gè)省轄市2009—2014年農(nóng)業(yè)機(jī)械投入使用的綜合效率、純技術(shù)效率、配置效率進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，6年來(lái)有9個(gè)省轄市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入始終處于高效率水平，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)達(dá)到最大[9]；其余9個(gè)省轄市處于非DAE有效地區(qū)。進(jìn)而又對(duì)2014年農(nóng)業(yè)機(jī)械投入使用效率進(jìn)行詳細(xì)分析解釋，通過(guò)對(duì)投入冗余量與產(chǎn)出松弛量進(jìn)行調(diào)整，得到以下結(jié)論：

(1)2014年河南省18個(gè)省轄市中，有13個(gè)省轄市農(nóng)用機(jī)械投入利用效率較高，其他5個(gè)地區(qū)均未充分利用農(nóng)用機(jī)械，造成了一定的浪費(fèi)[10]。(2)5個(gè)省轄市非DEA有效的原因在于機(jī)械投入成本較高，且有些耕地類型不適合農(nóng)用機(jī)械的使用，如丘陵、山地等。有些農(nóng)戶種地面積較小，不會(huì)使用機(jī)械代替人力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[11]。(3)針對(duì)非有效地5個(gè)地區(qū)，政府應(yīng)該投入更多的關(guān)注，進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼(農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼)，技術(shù)推廣及運(yùn)用，充分發(fā)揮機(jī)械優(yōu)勢(shì)，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期，從而提高土地的使用效率，進(jìn)而推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)更好的向前發(fā)展。同時(shí)這些地區(qū)的基層農(nóng)戶也應(yīng)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)觀念，積極配合國(guó)家政策，在不破壞生態(tài)環(huán)境的前提下，積極進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，大力推廣農(nóng)機(jī)入田，真正地走上一條高效生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。

針對(duì)河南省農(nóng)用機(jī)械化效率不高的現(xiàn)狀，應(yīng)該(1)加大農(nóng)業(yè)的財(cái)政投入，國(guó)家切實(shí)落實(shí)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，切實(shí)保證農(nóng)機(jī)量的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開(kāi)辟道路；(2)成立農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社，并配之以完善的管理和運(yùn)行機(jī)制，高效推廣農(nóng)機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的使用；(3)農(nóng)民可以自發(fā)組織農(nóng)機(jī)互助小組，共同生產(chǎn)，共負(fù)盈虧，規(guī)模生產(chǎn)，獲得規(guī)模效應(yīng)；(4)加大科技投入，培養(yǎng)農(nóng)機(jī)技術(shù)人員，進(jìn)行農(nóng)機(jī)創(chuàng)新和改革，提高農(nóng)機(jī)利用效率，積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，更多依托農(nóng)業(yè)技術(shù)與知識(shí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)，并大力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技推廣的力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高；(5)適時(shí)引進(jìn)外國(guó)先進(jìn)技術(shù)、機(jī)器裝備，學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)方式，以及吸收國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，如東北國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)的優(yōu)越的生產(chǎn)方式，真正地使河南省農(nóng)業(yè)邁入一條高效、高產(chǎn)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。

[1] 孫福田,王福林.DEA方法測(cè)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)率的研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2004(3):186-188.

[2] 何澤君.基于DEA方法的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(4):174-176,242.

[3] 孫江,贠鴻琬.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2011 ,40(6):5-8,12.

[4] 郝明玉.陳俊國(guó).河南省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2012,24(9):171-174.

[5] 王亞偉,柯亞楠.基于DEA模型的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科技,2011(21):222-224.

[6] 劉莉武,云亮.基于DEA模型的我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào),2012(2):82-84.

[7] 曾福生,高銘.我國(guó)各省區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的比較分析——基于超效率DEA及malmquist模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2012(4):38-49.

[8] 肖勇.中國(guó)省域農(nóng)業(yè)耕地產(chǎn)出效率實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012(2):70-73.

[9] 周端明.技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于DEA的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(12):70-82.

[10] 閆淑霞，劉慧敏，孟凡琳，等.基于灰色DEA模型的河南省18市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，49(6):866-870.

[11] 劉新生,沙利臣.基于DEA的山東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的效率分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(3):1807-1808.

(責(zé)任編輯：朱秀英)

AnalysisoftheefficiencyofagriculturalmechanizationinHenanProvincebasedonDEAmodel

MAO Yilin

(Tourism Vocational College of Zhengzhou,Zhengzhou 450009,China)

This paper，based on data envelopment analysis,selected the agricultural machinery input and output data of 18 cities in Henan Province in 2009—2014 as indicators,to measure the efficiency of agricultural mechanization level.The results showed that 9 cities’ input in agricultural machinery is always effective in the past five years,while 6 of the rest 9 cities are less effective,and 3 are relatively ineffective in the past five years,and to further analyze the calculation results of DEA in 2014,this paper puts forward the improvement scheme to improve agricultural machinery input efficiency of Henan Province and policy suggestions.

DEA model;agricultural mechanization;technology efficiency

F323

：A

2015-07-01

河南省政府決策研究招標(biāo)課題項(xiàng)目(2015B048)

毛藝林(1963-)，女，安徽碭山人，副教授，主要從事經(jīng)濟(jì)和管理學(xué)方面的研究。

1000-2340(2016)03-0427-07