陳婷（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）劉清珺（北京市科學(xué)技術(shù)研究院）張旭（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）孫暢（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）

分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺應(yīng)用架構(gòu)1）

陳婷（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）
劉清珺（北京市科學(xué)技術(shù)研究院）
張旭（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）
孫暢（北京市理化分析測試中心，北京市食品安全分析測試工程技術(shù)研究中心）

利用云計算架構(gòu)搭建分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)平臺，為分析測試人員提供直觀、規(guī)范的方法標(biāo)準(zhǔn)操作和分析儀器使用在線學(xué)習(xí)課件，提升對方法標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用能力。分析了我國方法標(biāo)準(zhǔn)的組成結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，提出了結(jié)構(gòu)化和模塊化的標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)課件設(shè)計模式，搭建了在線學(xué)習(xí)云平臺，探討了平臺的關(guān)鍵技術(shù)和主要功能。采用本文提出的架構(gòu)方案在很短的時間制作出了食品安全近100項方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)課件，分析測試人員可以通過訪問平臺（http：//chinatt315. e-learning.ac.cn）進(jìn)行學(xué)習(xí)。以本文提出的架構(gòu)方案進(jìn)行方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)課件制作，能夠節(jié)省課件制作成本，提高課件制作效率；平臺采用多媒體演示和個性化學(xué)習(xí)的模式進(jìn)行方法標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用學(xué)習(xí)，能夠提升分析測試人員對方法標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。

分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云計算食品安全

近年來，我國分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量逐年遞增，這些方法標(biāo)準(zhǔn)需要相關(guān)分析測試人員能夠及時了解和掌握。同時，隨著現(xiàn)代分析儀器的日新月異，分析測試人員要不斷學(xué)習(xí)新的儀器使用和儀器維護(hù)知識。從目前檢測實驗室方法標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況看，實施效果并不理想。2011年12月，國家質(zhì)檢總局在抽樣檢測中發(fā)現(xiàn)蒙牛乳業(yè)（眉山）有限公司生產(chǎn)的一批次產(chǎn)品被檢測出黃曲霉素M1超標(biāo)140%，而眉山工廠原奶質(zhì)檢員工由于方法標(biāo)準(zhǔn)操作有誤導(dǎo)致這一批次原奶中超標(biāo)的黃曲霉素M1未能檢出［1］。2012 年7月，美贊臣惠氏1階段奶粉被報道違禁“添香”危害嬰兒肝腎，而后負(fù)責(zé)出具檢驗報告的湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)營養(yǎng)與食品安全檢測中心發(fā)表聲明承認(rèn)是檢驗技術(shù)人員誤判了色譜分析圖譜導(dǎo)致檢測結(jié)果錯誤，該次送檢樣品未檢出香蘭素［2］。2013年5月，寧波知名品牌龍海蜇頭被江東工商局查出硼酸超標(biāo)，事后負(fù)責(zé)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)檢驗的第三方檢測機(jī)構(gòu)寧波中普檢測公司發(fā)表道歉聲明，系公司檢驗人員對標(biāo)準(zhǔn)的理解錯誤，將檢出5.9mg/kg天然硼酸本底含量的陸龍家宴海蜇絲誤判為“不合格”［3］。2016年4月，由于北京興奮劑檢測實驗室在2015年10月世界反興奮劑機(jī)構(gòu)（WADA）組織的雙盲考試中報告兩個假陰性結(jié)果被暫停實驗室檢測資格。據(jù)報道，實驗室出現(xiàn)假陰性結(jié)果報告首先是因為檢測方法沒有及時跟上WADA的最新技術(shù)要求，其次在審閱儀器分析結(jié)果時出現(xiàn)疏忽［4］。通過以上案例不難發(fā)現(xiàn)，分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)的有效實施亟待提升。

截至2015年12月底，全國各類檢驗檢測機(jī)構(gòu)31122家，分布在31個省份，從業(yè)分析測試人員近94萬人［5］。由于檢測實驗室每天承擔(dān)著大量的檢測任務(wù)，分析測試人員能夠用于集中學(xué)習(xí)的時間十分有限。要實現(xiàn)對如此分散、數(shù)量龐大、學(xué)習(xí)時間有限的分析測試人員進(jìn)行系統(tǒng)性和針對性的方法標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)，平臺化的方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)模式是可行途徑。首先，平臺化的方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)模式不需要對分析測試人員進(jìn)行大規(guī)模的集中，技術(shù)人員學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)空間比較自由；其次，分析測試人員對儀器實操學(xué)習(xí)的需求旺盛，現(xiàn)場進(jìn)行實操學(xué)習(xí)，分析測試人員往往無法完全跟上演示者的實操講解進(jìn)程，通過平臺化的方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)模式可以反復(fù)學(xué)習(xí)，使得實操學(xué)習(xí)更加全面深入；第三，平臺化的方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)模式涵蓋的內(nèi)容形式豐富，這是現(xiàn)場學(xué)習(xí)難以企及的；第四，平臺化的方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)模式能夠讓分析測試人員自主選擇需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，學(xué)習(xí)主動性和彈性大大增強(qiáng)。

1　方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)技術(shù)述評

在線學(xué)習(xí)（E-learning）是指利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供的具有豐富資源與溝通機(jī)制的學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)的方式。在線學(xué)習(xí)最早興起于美國，隨后在全球范圍內(nèi)得到迅速普及［6-12］。早期，在線學(xué)習(xí)課件受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，主要以文字課程的形式展示。2007年，可汗學(xué)院（khan academy）以視頻教學(xué)模式吸引了千萬學(xué)生的關(guān)注，引發(fā)在線學(xué)習(xí)發(fā)生重要變革。隨后，伴隨著智能終端的普及，基于應(yīng)用商店模式的在線學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)，泛在學(xué)習(xí)模式雛形出現(xiàn)。近年來，緊隨著云計算與大數(shù)據(jù)時代的到來，基于云學(xué)習(xí)平臺的統(tǒng)一資源中心與數(shù)據(jù)中心開始形成，并為精細(xì)化學(xué)習(xí)分析提供了可能［13］。經(jīng)過近20年的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)在大規(guī)模學(xué)習(xí)覆蓋率與個性化學(xué)習(xí)體驗之間實現(xiàn)了較好的平衡。

在線學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用推動了標(biāo)準(zhǔn)的電子化發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，全國提供標(biāo)準(zhǔn)信息的平臺網(wǎng)站有200多個。

縱觀目前標(biāo)準(zhǔn)在線服務(wù)平臺，主要提供標(biāo)準(zhǔn)分類、標(biāo)準(zhǔn)檢索、標(biāo)準(zhǔn)更新與標(biāo)準(zhǔn)全文閱覽信息服務(wù)，不涉及標(biāo)準(zhǔn)實操在線學(xué)習(xí)、標(biāo)準(zhǔn)個性化學(xué)習(xí)評估以及標(biāo)準(zhǔn)互動交流學(xué)習(xí)功能。而針對分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范使用，讓分析測試人員自主進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)實操在線學(xué)習(xí)，并自發(fā)性地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)互動交流討論以及技能考試測評具有積極的作用。同時，通過線上大量學(xué)員的學(xué)習(xí)行為記錄進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，針對性地引導(dǎo)其進(jìn)行線下實操培訓(xùn)，強(qiáng)化其標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范實踐能力。因此，研究制作成本低、服務(wù)體驗好的分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)實操在線學(xué)習(xí)云平臺是對現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)在線服務(wù)平臺能力的一個有力補(bǔ)充。

2　分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)特征分析

為了實現(xiàn)分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)實操多媒體課件的高效、規(guī)范制作，首先對分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。我國分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)涉及領(lǐng)域眾多，但其結(jié)構(gòu)具有相似性，通常包含樣品前處理操作與上機(jī)操作兩個部分。其中，樣品前處理操作和上機(jī)操作是由一系列的規(guī)范操作組合而成，如圖1所示。

圖1　分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)特征

以GB 5009.12—2010《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中鉛的測定》［14］與GB 5009.123—2014《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中鉻的測定》［15］的樣品前處理為例。

糧食、豆類、堅果類中鉛的測定與鉻的測定，樣品前處理操作均為圖2所示。

圖2　糧食、豆類、堅果類中鉛和鉻的測定前處理操作

蔬菜、水果、肉類、魚類及蛋類中鉛的測定與鉻的測定，樣品前處理操作均為圖3所示。

圖3　蔬菜、水果、肉類、魚類及蛋類中鉛和鉻的測定前處理操作

從以上兩個例子看出，雖然是兩個不同的方法標(biāo)準(zhǔn)，但是對于同類型樣品其前處理操作基本是相同的，不同的是所需的溶液、體積和操作時間因方法而異。對同類型樣品前處理操作進(jìn)行多媒體課件制作，我們會發(fā)現(xiàn)：畫面是相同的，只是字幕和音頻不一樣。而對于不同類型的樣品，雖然樣品前處理過程有差異，但是有些操作步驟是相同的。因此，在進(jìn)行分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)多媒體課件制作時，將樣品前處理過程進(jìn)行模塊拆分，按照模塊進(jìn)行多媒體拍攝制作能夠大大減少課件重復(fù)錄制過程。同理，儀器操作過程基本上是相同的，只是在軟件設(shè)置上會有所不同。

利用面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)化思想，將樣品前處理操作和分析儀器操作流程分解為最小完備操作集，形成標(biāo)準(zhǔn)化操作規(guī)范多媒體課件素材庫。然后，通過結(jié)構(gòu)化和模塊化的多媒體課件制作技術(shù)，將素材庫內(nèi)容按照新的分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行快速組合，實現(xiàn)方法標(biāo)準(zhǔn)多媒體課件的快速制作，如圖4所示。

圖4 分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)多媒體課件結(jié)構(gòu)化與模塊化設(shè)計

3　方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)

以結(jié)構(gòu)化和模塊化的分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)實操多媒體課件為基礎(chǔ)，搭建分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺，為分析測試人員打造用戶體驗好的方法標(biāo)準(zhǔn)個性化學(xué)習(xí)與互動交流學(xué)習(xí)社區(qū)。平臺采用SOA （ServiceOrientedArchitecture）的技術(shù)體系架構(gòu)，流程、任務(wù)、文檔、組織、權(quán)限等組成部分均以細(xì)粒度的服務(wù)形式存在，由在線學(xué)習(xí)模型對這些服務(wù)進(jìn)行組合、編排，依靠XML（Extensible Markup Language）、WebService、SOAP（Simple Object Access Protocol）等技術(shù)通過ESB（Enterprise Service Bus）最終形成綜合管控平臺。

3.1平臺應(yīng)用架構(gòu)

分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺采用分層應(yīng)用架構(gòu)，涵蓋資源層、服務(wù)層、業(yè)務(wù)層和表現(xiàn)層，如圖5所示。

圖5　分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺應(yīng)用架構(gòu)

3.1.1資源層

資源層支撐整個平臺的數(shù)據(jù)庫群并預(yù)留數(shù)據(jù)接口，包括學(xué)習(xí)資源中心、用戶數(shù)據(jù)中心、社區(qū)數(shù)據(jù)中心以及運(yùn)營數(shù)據(jù)中心等。其中，學(xué)習(xí)資源中心由樣品前處理微視頻素材庫、分析儀器操作微視頻素材庫、分析儀器工作原理3D動畫素材庫等組成；用戶數(shù)據(jù)中心包含平臺用戶的基本信息、個性化學(xué)習(xí)記錄信息等；社區(qū)數(shù)據(jù)中心涵蓋了社區(qū)論壇的留言信息以及論壇用戶關(guān)聯(lián)信息等；運(yùn)營數(shù)據(jù)中心是支撐平臺安全運(yùn)行的后臺信息數(shù)據(jù)庫群。

3.1.2服務(wù)層

服務(wù)層是實現(xiàn)注冊、編目、存儲、多媒體處理和智能應(yīng)用的核心。依托云計算技術(shù)構(gòu)建門戶、目錄、存儲、搜索、安全、多媒體處理、多媒體播放等一系列全局核心服務(wù)，對資源層的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、編目與存儲，并提供搜索機(jī)制，創(chuàng)建平臺在線學(xué)習(xí)共享環(huán)境，通過技術(shù)上松耦合的SOA架構(gòu)，為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供廣泛信息共享與跨平臺智能應(yīng)用支持能力。

3.1.3業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層直接面向用戶，為分析測試人員提供方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)、考試、培訓(xùn)等服務(wù)。業(yè)務(wù)層實現(xiàn)多媒體課件在線學(xué)習(xí)核心業(yè)務(wù)，依托下層提供的全局核心服務(wù)功能，對平臺學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合加工，對用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能分析，為分析測試人員提供更加智能化的服務(wù)。

3.1.4表現(xiàn)層

表現(xiàn)層集中呈現(xiàn)面向終端用戶提供的服務(wù)內(nèi)容，包括在線學(xué)習(xí)管理、培訓(xùn)管理、考試管理、資源管理、查詢和統(tǒng)計等功能。該層面向多屏融合多媒體應(yīng)用開發(fā)了多屏門戶內(nèi)容管理平臺App接口，并開發(fā)了多屏移動終端客戶端，從而實現(xiàn)Web/App終端自適應(yīng)功能。

3.2平臺關(guān)鍵技術(shù)

本文提出的分析測試方法在線學(xué)習(xí)云平臺關(guān)鍵技術(shù)有3項，包括：云計算平臺構(gòu)建技術(shù)、開放式平臺P2P技術(shù)以及模塊化的多媒體課件制作技術(shù)。

3.2.1云計算平臺構(gòu)建技術(shù)

云計算是一種通過網(wǎng)絡(luò)把計算、存儲、應(yīng)用資源當(dāng)作服務(wù)來使用的計算應(yīng)用模式［16］。由于分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)平臺面向的受眾群體廣泛、學(xué)習(xí)功能眾多，相應(yīng)的信息平臺具有高并發(fā)、低關(guān)聯(lián)、海量數(shù)據(jù)分級授權(quán)、集中管理的特征，因此需要借助計算資源虛擬化與管理調(diào)度技術(shù)以及存儲資源虛擬化與管理調(diào)度技術(shù)提供負(fù)載均衡，實現(xiàn)系統(tǒng)并發(fā)支持能力的線性擴(kuò)展以及流媒體服務(wù)。同時，采用CPK（Combined Public Key）技術(shù)實現(xiàn)對平臺學(xué)習(xí)資源的安全使用加密以及對學(xué)習(xí)人員的信息和學(xué)習(xí)資格的保護(hù)。

3.2.2開放式在線學(xué)習(xí)平臺P2P技術(shù)

P2P（Peer-To-Peer）技術(shù)是通過一種分散、自治的方式來使用分布資源達(dá)到一定的目的［17］。在線學(xué)習(xí)平臺采用P2P技術(shù)，能夠保障平臺成員完全控制擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的課件資源，制定自己的課件資源使用策略以及撤銷提供課件資源的功能。通過該技術(shù)一方面可以充分調(diào)動分析測試行業(yè)中的專業(yè)積極性，推動這些專家手中的資源發(fā)揮最大的社會價值；另一方面可以使學(xué)習(xí)人員得到最大限度的資源學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)的質(zhì)量和較好的執(zhí)業(yè)技能增長，從而保證學(xué)習(xí)資源（課件）組織的最大化和自由化。

3.2.3模塊化的多媒體課件制作技術(shù)

以分析儀器設(shè)備作為模塊劃分基礎(chǔ)，將樣品前處理、儀器分析的操作流程、儀器安裝和維護(hù)以及儀器結(jié)構(gòu)與原理等學(xué)習(xí)內(nèi)容分解為最小完備操作集，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化操作規(guī)范并錄制，形成獨(dú)立的可重復(fù)使用的在線學(xué)習(xí)視頻模塊。然后，針對分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)的各個環(huán)節(jié)采用字幕、音頻自動匹配等技術(shù)進(jìn)行模塊化組合、標(biāo)準(zhǔn)化制作，從而降低方法標(biāo)準(zhǔn)課件制作成本，提高課件制作效率。

3.3平臺主要功能

分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺主要實現(xiàn)全媒體運(yùn)營管理、個性化學(xué)習(xí)與O2O（Online To Offline）培訓(xùn)三大主要功能。

3.3.1全媒體運(yùn)營管理

全媒體運(yùn)營管理主要實現(xiàn)分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)多媒體課件制作與播放的管理功能。它涵蓋了視頻管理、CMS（Content Management System）欄目管理、播放器管理、視頻自動轉(zhuǎn)碼、視頻、音頻、字幕自動同步、字幕與視頻反向定位、流媒體服務(wù)、負(fù)載均衡、防盜鏈等子功能。其中，視頻、音頻與字幕自動同步技術(shù)解決了模塊化多媒體課件自動編輯功能，而字幕與視頻反向定位技術(shù)可以讓分析測試人員通過方法標(biāo)準(zhǔn)的文字描述定位到對應(yīng)的實操視頻演示畫面，從而分析測試人員無需從頭至尾觀看視頻課件，只需對標(biāo)準(zhǔn)中自己關(guān)注的操作步驟進(jìn)行觀看學(xué)習(xí)。

3.3.2個性化學(xué)習(xí)

分析測試人員通過平臺課程分類、最熱課程、最新上線等方式快速定位選擇“選課中心”的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。在選課的過程中，分析測試人員可以將所選課程放到“我的收藏”中，方便隨時快速訪問所選課件。平臺在選課功能中還預(yù)留了“最近瀏覽”子功能，可以快速查看最新學(xué)習(xí)的課件。分析測試人員在“選課中心”選擇相應(yīng)的課件后，可以在我的任務(wù)課程列表中進(jìn)行相應(yīng)課程學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)習(xí)開始后，平臺將人員的學(xué)習(xí)軌跡、并根據(jù)課件信息進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)積分轉(zhuǎn)換，記錄到人員學(xué)習(xí)檔案中。學(xué)習(xí)結(jié)束后，平臺自動將人員學(xué)習(xí)軌跡歸檔，學(xué)員可以在個人中心查看個人的學(xué)習(xí)檔案。平臺可以通過統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)當(dāng)前課程的人數(shù)、學(xué)歷、年齡段等具體信息。

3.3.3020培訓(xùn)

分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)的最終目的是通過分析測試人員的在線學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為實際操作技能的有效提升，因此，平臺針對方法標(biāo)準(zhǔn)需要實際操作的需求，建立了線上線下（O2O）相結(jié)合的課程培訓(xùn)體系。線上，通過平臺“課程體系管理”功能建立崗位層級與課程的對應(yīng)關(guān)系?！皪徫徽n程”形成基于能力模型的課程體系，實現(xiàn)課程與能力要求匹配，構(gòu)建崗位—能力—課程的聯(lián)動機(jī)制。對于結(jié)構(gòu)樹上的崗位節(jié)點(diǎn)，調(diào)用“學(xué)習(xí)管理”為其分配學(xué)習(xí)資源，并制定和發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù)和考核任務(wù)。線下，通過線上學(xué)員引流到全國分析檢測人員能力培訓(xùn)委員會 NTC（National Training Committee for Analyzing & Testing Personnel）培訓(xùn)機(jī)構(gòu)/考核基地進(jìn)行實際操作能力考核，并頒發(fā)相應(yīng)方法標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)認(rèn)定資格證書。

4　結(jié)語

本文提出了以結(jié)構(gòu)化和模塊化的分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)課件設(shè)計為基礎(chǔ)，以云計算架構(gòu)技術(shù)為核心的分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺應(yīng)用架構(gòu)方案。本文的研究不僅可以為分析測試人員提供個性化學(xué)習(xí)課程，還可以為不同規(guī)模的檢測機(jī)構(gòu)提供一站式分析檢測能力培訓(xùn)解決方案。通過應(yīng)用推廣分析測試方法標(biāo)準(zhǔn)在線學(xué)習(xí)云平臺，對提升檢測實驗室的技術(shù)服務(wù)能力，擴(kuò)大國家標(biāo)準(zhǔn)普及范圍、規(guī)范實施國家方法標(biāo)準(zhǔn)起到積極的作用。

［1］中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督司.液體乳產(chǎn)品質(zhì)量國家監(jiān)督抽查結(jié)果EB/OL］.［2016-06-24］.http：//cpzljds.aqsiq.gov.cn/cpzlbgt/ zxgg/201112/t20111224_205617.htm.

［2］湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)營養(yǎng)與食品安全檢測中心承認(rèn)檢測失誤并致歉［EB/OL］.［2016-06-24］. http：//www.instrument. com.cn/news/20120712/080139.shtml.

［3］何蔣勇，徐小勇. 寧波海產(chǎn)品牌陷“硼酸門”，檢測方推翻結(jié)論致歉 ［EB/OL］.［2016-06-24］. http：//www. chinanews.com/ gn/2013/05-26/4856548.shtml.

［4］馬向菲.北京興奮劑檢測實驗室負(fù)責(zé)人詳解被暫停資格原因 ［EB/OL］.［2016-06-24］. http：//news.xinhuanet. com/sports/2016-04/22/c_128922607.htm.

［5］中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局.質(zhì)檢總局召開新聞發(fā)布會通報國家檢驗檢測服務(wù)業(yè)統(tǒng)計信息［EB/OL］.［2016-06-24］.http：//www.aqsiq.gov.cn/zjxw/ zjxw/xwfbt/201606/t20160612_468267.htm.

［6］Hassan M S. Comput. Educ. ［J］， 2007 （2）： 67-69.

［7］Stefan H. Info. Mgmt. ［J］， 2008 （7）： 21-23.

［8］Marijana D Z， Dusan B， Zorica B， Branislav J，Bozidar R. Int.. J. Fed. Eur. Simul. Soc. ［J］， 2012 （3）：66-68.

［9］Agustin C. Comput. Educ. ［J］， 2009 （4）： 35-37.

［10］Asbjorn R. J. Intell. Manuf. ［J］， 2013 （3）：78-79.

［11］Vikas S， Shivraj k. Comput. Educ. ［J］， 2014 （6）： 23-25.

［12］Rynson W H L， Neil Y Y， Frederick L， Benjamin W. World Wide Web［J］， 2014 （2）：21-23.

［13］吳戰(zhàn)杰. 大數(shù)據(jù)時代E-learning融合式學(xué)習(xí)框架——學(xué)習(xí)的規(guī)模效益與個性化的實現(xiàn)途徑［J］.開放教育研究，2013 （4）：53-59.

［14］GB 5009.12—2010食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中鉛的測定.

［15］GB 5009.123—2014食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中鉻的測定.

［16］Ernesto E. Smart SOA Platforms in Cloud Computing Architectures ［M］. New York： Wiley，2014： 38.

［17］Eric S，Bernd G.Peer-To-Peer Video Streaming［M］. Berlin： Springer， 2010： 23.

The Cloud Application Architecture of Analyzing and Testing Standard Methods E-Learning Platform

Chen Ting （ Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis， Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis ）
Liu Qingjun （ Beijing Academy ofScience and Technology ）
Zhang Xu （ Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis， Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis ）
Sun Chang （ Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis， Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis ）

With cloud computing architecture， analyzing and testing methods E-learning platform provides an intuitive，standardized operation on standard methods and analytical instrument using E-learning courseware， improving the capacity of the application of standard methods. It is analyzed the standard methods composition structure， proposed a structured and modular standard E-learning courseware design patterns， set up E-learning cloud platform and discussed key technologies and main functions of the platform. Using the proposed architecture solution in this paper，it is produced nearly 100 items of food safety testing E-learning courseware in a short time. Analyzing and testing personnel can access the internet （http://chinatt315.e-learning.ac.cn） to learn. In the proposed architecture solution，it can save courseware production costs， improve courseware production efficiency； the platform can enhance the learning interests and effects using the multimedia presentation and personalize learning on analyzing and testing standard methods.

analyzing and testing， standard method， E-learning， cloud computing， food safety

1））基金項目：質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項（201510041）。通訊作者：陳婷，碩士，副研究員，研究方向：數(shù)據(jù)分析與信息系統(tǒng)設(shè)計，Tel：010-68723182，E-mail： chenting@beijinglab.com.cn。