強(qiáng)明輝,韓春春,王 宇
(蘭州理工大學(xué) 電氣工程與信息工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)
模糊控制在換熱器溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
強(qiáng)明輝,韓春春,王 宇
(蘭州理工大學(xué) 電氣工程與信息工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)
溫度影響工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量和效率,所以對(duì)溫度的控制尤為重要。文章主要針對(duì)汽-水加熱換熱器被加熱介質(zhì)的出口溫度設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)。通過(guò)分析加熱器的特性和工作機(jī)理,建立動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行控制分析。將模糊控制技術(shù)應(yīng)用于換熱器的出口溫度控制系統(tǒng)中,結(jié)合MATLAB/Simulink仿真,并與傳統(tǒng)的PID控制相比較,說(shuō)明模糊控制在換熱器的溫度控制中能獲得良好的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能,可在工程應(yīng)用領(lǐng)域得到推廣。
換熱器;數(shù)學(xué)模型;模糊控制;仿真
換熱器是使熱量從熱流體傳遞給冷流體的節(jié)能設(shè)備,又稱熱交換器[1],在化工、石油、電子等工業(yè)部門(mén)應(yīng)用廣泛。因此換熱器的正確使用、過(guò)程控制及性能改善都對(duì)能源的有效利用及開(kāi)發(fā)有著十分重要的意義。
換熱器的過(guò)程控制包括對(duì)溫度、流量等的控制,因?yàn)闇囟戎苯佑绊懏a(chǎn)品質(zhì)量和效率,因此主要研究溫度控制。而且換熱器的動(dòng)態(tài)特性復(fù)雜,傳統(tǒng)的PID控制很難滿足動(dòng)、穩(wěn)態(tài)的性能要求,文章主要研究模糊控制在換熱器溫度控制中的應(yīng)用[2]。
換熱器的開(kāi)發(fā)研制、實(shí)驗(yàn)研究及過(guò)程控制都以產(chǎn)品的性能測(cè)試為前提。性能測(cè)試建立在熱平衡[3-4]的基礎(chǔ)上,即熱流體放出的熱量與冷流體獲得的熱量基本相等或相對(duì)誤差在一定范圍內(nèi)的情況下,實(shí)時(shí)測(cè)量與換熱器性能有關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),如溫度、流量及壓力等,傳送到PLC和上位機(jī),進(jìn)行控制反饋、數(shù)據(jù)的顯示及處理等。
假設(shè)忽略換熱過(guò)程的熱損失,則有:
1)熱平衡方程:
2)傳熱基本方程:
3)對(duì)數(shù)平均溫差:
4)熱平衡相對(duì)誤差:
式中:Q—熱負(fù)荷,W;K—總傳熱系數(shù),W/(m2·K);A—傳熱面積,m2;Δtm—對(duì)數(shù)平均溫差,℃;qmc、qmh—冷、熱流體的質(zhì)量流量,kg/s;cpc、cph—冷、熱流體的定壓比熱容,J/(kg·K);tc1、tc2—冷流體進(jìn)、出口溫度,℃;th1、th2—熱流體進(jìn)、出口溫度,℃。
ΔQ<5%,K當(dāng),的測(cè)試誤差小于10%時(shí),認(rèn)為系統(tǒng)達(dá)到平衡狀態(tài),可進(jìn)行性能測(cè)試。
換熱器中以蒸汽加熱器應(yīng)用最多,浪費(fèi)也最多。文中主要研究汽—水加熱器的溫度控制,取蒸汽流量作為控制量,將被加熱介質(zhì)的出口溫度作為被控量組成控制系統(tǒng)[2,4]。
2.1 被控對(duì)象的特性
加熱器中被加熱介質(zhì)沿管子流動(dòng)方向的各點(diǎn)溫度分布不同,所以具有分布參數(shù);這種對(duì)象即使在平衡狀態(tài)時(shí),對(duì)象內(nèi)部的參數(shù)分布也不均勻,且傳熱時(shí)存在熱阻(對(duì)流熱阻與傳導(dǎo)熱阻),應(yīng)看作由多個(gè)容積和阻力組成,因此又是多容對(duì)象??傮w來(lái)說(shuō)是具有分布參數(shù)的多容對(duì)象[4]。在描述動(dòng)態(tài)特性時(shí),可以近似看作由3個(gè)集中容積的串聯(lián)組成,即三容過(guò)程,因此系統(tǒng)在反映輸入和擾動(dòng)作用時(shí)存在較大延時(shí)。機(jī)理分析和工程實(shí)踐都表明,換熱器是一種慣性和時(shí)間滯后均較大,且很難用解析法建立數(shù)學(xué)模型的非線性復(fù)雜系統(tǒng)。
2.2 換熱器的數(shù)學(xué)模型的建立
1)數(shù)學(xué)模型的低階近似
從嚴(yán)格的傳熱理論分析,換熱器的傳熱過(guò)程要采用偏微分方程來(lái)描述。但換熱器動(dòng)態(tài)特性復(fù)雜,用偏微分方程求解復(fù)雜,且所得模型階次高,難于用于實(shí)際計(jì)算和控制。文章采用低階近似的方法處理復(fù)雜的高階模型[4],將換熱器這個(gè)三容時(shí)滯對(duì)象用一階滯后環(huán)節(jié)近似描述為:
式中,K—放大系數(shù);T—時(shí)間常數(shù);τ—滯后時(shí)間。它是由將多容對(duì)象處理為單容對(duì)象時(shí)引入的容量滯后時(shí)間τc和由工藝介質(zhì)傳輸距離引起的純滯后時(shí)間τ0兩部分組成的[4]。
2)參數(shù)的確定
通過(guò)階躍響應(yīng)法建立數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)時(shí),采用時(shí)間域法,在換熱器的輸入端人為輸入一個(gè)階躍擾動(dòng),測(cè)定設(shè)備輸出的階躍響應(yīng)曲線,根據(jù)響應(yīng)曲線計(jì)算對(duì)象的特性參數(shù)。
K、T、τ參數(shù)的求解步驟如下[4]:
①對(duì)換熱器系統(tǒng)做階躍響應(yīng)測(cè)試,得出一組數(shù)據(jù);
②根據(jù)①中數(shù)據(jù)作階躍響應(yīng)曲線圖(見(jiàn)圖1);
③在換熱器階躍響應(yīng)曲線圖中,找出系統(tǒng)輸出達(dá)到階躍給定的和的兩點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間t1和t2;
④由下式計(jì)算:
式中:R—階躍輸入幅值;Δy—系統(tǒng)輸出響應(yīng),即:Δy= y(00)-y(0)
⑤由圖1得,t1=11.5,t2=19.8。
求得換熱器動(dòng)態(tài)模型:
⑥對(duì)求得的G(s)作階躍響應(yīng)仿真,與圖1曲線比較,若曲線近似,則取G(s)為換熱器數(shù)學(xué)模型。階躍響應(yīng)仿真曲線如圖2所示。
以上兩圖對(duì)比可見(jiàn):曲線近似一致,說(shuō)明可對(duì)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)一步研究。
模糊控制是以模糊集合論、模糊語(yǔ)言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制方法,以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),核心部分為模糊控制器。
圖1 換熱器階躍響應(yīng)曲線圖Fig.1 Heat exchanger step response curve
圖2 階躍響應(yīng)仿真曲線Fig.2 The step response simulation curve
3.1 模糊控制的原理
模糊控制系統(tǒng)的組成類似于一般的數(shù)字控制系統(tǒng),基本原理見(jiàn)圖3,模糊控制器原理見(jiàn)圖4。
圖3 模糊控制系統(tǒng)原理框圖Fig.3 The principle diagram of fuzzy control system
3.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)
選取誤差和誤差變化率作為模糊控制器的輸入變量,并選取控制量的變化作為模糊控制器的輸出變量。
1)模糊化、清晰化及變換因子
設(shè)[-xe,xe]、[-xec,xec]和[-yu,yu]分別為 e、ec和 u的基本論域,它們都是精確量。把覆蓋模糊語(yǔ)言變量的所有模糊子集的論域稱為模糊論域。
將輸入精確值從基本論域變換到模糊論域的系數(shù),稱為量化因子。將精確量轉(zhuǎn)化為模糊量的過(guò)程稱為模糊化[5-6]。
將模糊推理得到的控制量(模糊量)變換為論域范圍的清晰量的過(guò)程稱為清晰化。經(jīng)清晰化處理的輸出變量是表示在模糊論域內(nèi)的,需要變換為執(zhí)行機(jī)構(gòu)需求的實(shí)際控制量。將輸出從模糊論域變換到基本論域的系數(shù),稱為比例因子[5-6]。
本系統(tǒng)中,對(duì)溫度誤差E、誤差變化率EC和控制量U的模糊子集及模糊論域定義如下:
E的模糊集:
{NB,NM,NS,NO,PO,PS,PM,PB}
EC和U的模糊集:
{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}
E的模糊子集區(qū)分NO和PO,是為了提高穩(wěn)態(tài)精度。
模糊子集的隸屬度函數(shù)分別為:NB取Z形隸屬函數(shù),PB 取S形隸屬函數(shù),其余模糊子集均取三角形隸屬度函數(shù)。
2)參數(shù)確定
ke、kec及ku對(duì)控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能影響很大[4-6]。ke越大,系統(tǒng)調(diào)節(jié)惰性越小,上升速率越快,但過(guò)大會(huì)增大超調(diào);kec越大,對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)變化的抑制能力增大,增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但過(guò)大會(huì)使過(guò)渡時(shí)間變長(zhǎng);ku增大,系統(tǒng)響應(yīng)速度加快,但過(guò)大會(huì)導(dǎo)致超調(diào)增大乃至發(fā)生振蕩。
綜合考慮系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能,取E和EC的論域?yàn)椋?3,3],U的論域?yàn)椋?,7],量化因子ke=3,kec=15,比例因子ku= 0.25。
利用MATLAB的Fuzzy Logic Toolbox根據(jù)上述步驟建立模糊推理系統(tǒng)(FIS),并將其嵌入Simulink仿真模型的模糊控制器模塊,實(shí)現(xiàn)與Simulink的連接并進(jìn)行仿真。對(duì)比常規(guī)PID控制仿真結(jié)果,說(shuō)明各自的優(yōu)缺點(diǎn)。仿真結(jié)果見(jiàn)圖5。
由Ziegler-Nichols整定法結(jié)合手動(dòng)調(diào)節(jié)確定PID控制器3個(gè)參數(shù)的取值為:
由上圖可見(jiàn):PID控制響應(yīng)速度快,但超調(diào)量大,震蕩周期多,穩(wěn)定時(shí)間長(zhǎng);模糊控制無(wú)超調(diào)、調(diào)節(jié)時(shí)間短、穩(wěn)態(tài)性能好,控制效果優(yōu)于PID控制,可獲得較好的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能。
圖5 仿真結(jié)果Fig.5 Simulation result
文中通過(guò)分析換熱器工作機(jī)理,建立數(shù)學(xué)模型,將模糊控制和PID控制分別用于換熱器的出口溫度控制,經(jīng)MATLAB/Simulink仿真,說(shuō)明模糊控制在抑制超調(diào)、減少調(diào)節(jié)時(shí)間等方面的優(yōu)點(diǎn),尤其在處理過(guò)程復(fù)雜、具有非線性特點(diǎn)的被控對(duì)象時(shí)可以體現(xiàn)其優(yōu)越性。并且,F(xiàn)uzzy Logic Toolbox提供的5個(gè)圖形用戶界面(GUI)可視化程度高,容易實(shí)現(xiàn)FIS的編輯和調(diào)試。因此,可利用模糊控制算法實(shí)現(xiàn)換熱器的溫度控制。
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Application of fuzzy control in heat exchanger temperature control system
QIANG Ming-hui,HAN Chun-chun,WANG Yu
(School of Electrical Engineering and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
Temperature can influence the product quality and efficiency in industrial production,so temperature control is particularly important.Aiming at the outlet temperature of the heated medium in steam-water heaters,a control system is designed in the paper.By analyzing the characteristics and working mechanism of heaters,the dynamic mathematical model is set up and performance is analyzed.Fuzzy control technology is applied to the outlet temperature control system for heat exchanger,after modeling and simulation in MATLABSimulink,and by comparison with PID control,it has shown that fuzzy control in temperature control of heat exchangers can get good dynamic and steady-state performance,which can be promoted to engineering application.
heat exchanger;mathematical model;fuzzy control;simulation
TN01
A
1674-6236(2016)04-0072-03
2015-03-21 稿件編號(hào):201503292
強(qiáng)明輝(1960—),男,陜西扶風(fēng)人,教授級(jí)高級(jí)工程師。研究方向:過(guò)程控制,檢測(cè)技術(shù)。