黃　鸝

(1.中國社會(huì)科學(xué)院 金融研究所,北京 100732；2.河南工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,河南 鄭州 451191)

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基于熵值法的我國區(qū)域新型工業(yè)化發(fā)展水平差異比較研究

黃鸝1，2

(1.中國社會(huì)科學(xué)院 金融研究所,北京 100732；2.河南工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,河南 鄭州 451191)

綜觀我國新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系及水平測度問題，構(gòu)建測量地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平的指標(biāo)評價(jià)體系，用熵值法計(jì)算全國30個(gè)省市新型工業(yè)化發(fā)展水平的綜合得分，結(jié)果表明：從四大地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平綜合平均得分來看，東部地區(qū)最高，然后依次是中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)；從各省(直轄市、自治區(qū))來看，各地區(qū)新型工業(yè)化水平差異較顯著，但四大區(qū)域中，都有新型工業(yè)化發(fā)展較好和較快的省市，它們已成為區(qū)域新型工業(yè)化道路的領(lǐng)頭羊。

新型工業(yè)化；發(fā)展水平；評價(jià)指標(biāo)體系；熵值法；比較研究

黨的十八大報(bào)告提出：“堅(jiān)持走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化良性互動(dòng)，城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調(diào)，促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。”[1]把新型工業(yè)化作為第一推動(dòng)力，帶動(dòng)和促進(jìn)農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化、新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展，走科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路是我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和核心，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的必由之路。自從黨的十六大報(bào)告提出新型工業(yè)化道路后，伴隨著我國新型工業(yè)化實(shí)踐的發(fā)展和政策的推進(jìn)，新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及水平測度問題引起了學(xué)術(shù)界的進(jìn)一步關(guān)注，主要有以下代表性研究成果：

謝春、李健運(yùn)用層次分析法和因子分析法，采用我國2005—2008年的數(shù)據(jù)對全國新型工業(yè)化水平進(jìn)行了測度和分析。[2]楊建仁、劉衛(wèi)東結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析和層次分析兩種方法，提出新型工業(yè)化水平的綜合評價(jià)模型。[3]王慧等通過構(gòu)建指標(biāo)評價(jià)體系，采用因子分析方法，對中部六省的新型工業(yè)化水平進(jìn)行了綜合特征分析。[4]耿修林構(gòu)建了新型工業(yè)化進(jìn)程的測評體系，并運(yùn)用主成分分析方法對2005—2009 年我國新型工業(yè)化的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了測評分析。[5]郭漢軍等通過構(gòu)建指標(biāo)評價(jià)體系，運(yùn)用熵值法對新疆14個(gè)地州2006—2011年新型工業(yè)化發(fā)展水平進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評價(jià)。[6]李瓊等構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、資源利用、環(huán)境保護(hù)、人力資源等六部分15個(gè)評價(jià)指標(biāo)組成的評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算了湖南新型工業(yè)化發(fā)展水平指數(shù)。[7]孫智君等構(gòu)建了一個(gè)包含7個(gè)準(zhǔn)則層、27項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)體系，基于層次分析法和熵權(quán)法，采用主客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法，對湖北省2002—2010年新型工業(yè)化水平進(jìn)行了測度。[8]

目前學(xué)術(shù)界在解決新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系問題上做了有益的理論研究與實(shí)踐應(yīng)用，但同時(shí)也存在一些缺陷：如一些指標(biāo)的設(shè)置不能體現(xiàn)當(dāng)前新型工業(yè)化發(fā)展的最新進(jìn)展，特別是在信息化方面；又如有些指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲得與計(jì)算不方便。因此，隨著新型工業(yè)化的推進(jìn)，以及對新型工業(yè)化認(rèn)識(shí)的不斷深入，需要不斷完善新型工業(yè)化的指標(biāo)評價(jià)體系，同時(shí)指標(biāo)體系的設(shè)置還需要有較強(qiáng)的可操作性，便于為政府部門做參考。本文擬綜合各方面的研究成果，構(gòu)建更加完善、適度、有效的、具有時(shí)代特征的新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法對我國不同省市新型工業(yè)化發(fā)展水平差異進(jìn)行評價(jià)和比較研究。

一、評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

遵循全面性、適用性、一致性、可操作性、可比性原則，從新型工業(yè)化的最新內(nèi)涵和特點(diǎn)出發(fā)，在已有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建區(qū)域新型工業(yè)化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系。評價(jià)體系分為新型工業(yè)化投入和新型工業(yè)化產(chǎn)出兩個(gè)一級指標(biāo)，人力資源投入、資金技術(shù)投入、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、信息化水平、技術(shù)進(jìn)步、資源利用和環(huán)境保護(hù)等7個(gè)二級指標(biāo)，以及34個(gè)三級指標(biāo)(見表1)。

表1　地區(qū)性新型工業(yè)化水平評價(jià)指標(biāo)體系

二、數(shù)據(jù)來源及計(jì)算方法說明

(一)原始數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))分為東部、中部、西部及東北四個(gè)地區(qū)。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。

本文采用的是全國30個(gè)省市(西藏因個(gè)別數(shù)據(jù)缺失未包含在內(nèi))2012年的截面數(shù)據(jù)，由于各指標(biāo)對區(qū)域新型工業(yè)化的影響方向并不一致，因而指標(biāo)分為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)。正向指標(biāo)值越大表示區(qū)域新型工業(yè)化程度越高，逆向指標(biāo)值越大表示區(qū)域新型工業(yè)化程度越低。為了使計(jì)算得分越高代表的新型工業(yè)化水平越高，需對逆向指標(biāo)進(jìn)行逆向處理。由于逆向數(shù)據(jù)均為正數(shù)，所以本文采用取倒數(shù)的方法對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、萬元GDP能耗、萬元GDP用水量、萬元工業(yè)GDP工業(yè)用水量、萬元工業(yè)GDP工業(yè)廢水排放量、萬元工業(yè)GDP工業(yè)廢氣排放量、萬元工業(yè)GDP工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量等指標(biāo)作了逆向處理。本文數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，其中工業(yè)化和信息化融合發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來自中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的《2012年度中國信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評估報(bào)告》。

(二)計(jì)算方法

1.確定權(quán)重的方法

確定指標(biāo)權(quán)重的方法一般分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是由專家根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和判斷給出的，因此，根據(jù)選取專家的不同而具有較大的主觀性；客觀賦權(quán)法是從指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上來考慮，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)，不需征求專家的意見，克服了主觀賦權(quán)法的種種缺陷，因此，較主觀賦權(quán)法更適用于不同地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平綜合評價(jià)問題。本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重。

2.熵值法原理

設(shè)有n個(gè)地區(qū)，m項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣:

3.用熵值法進(jìn)行綜合評價(jià)的步驟

(1)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i地區(qū)指標(biāo)值的比重pij

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej

(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj

對于給定的j，xij的差異性越小，則ej越大，當(dāng)xij全部相等時(shí)，ej=emax=1，此時(shí)對于方案的比較，指標(biāo)毫無作用。當(dāng)各方案的指標(biāo)相差越大時(shí)，ej越小，該項(xiàng)指標(biāo)對于方案比較所起的作用越大，定義差異性系數(shù)

gj=1-ej

當(dāng)gj越大時(shí)，指標(biāo)越重要。

(5)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來計(jì)算，其價(jià)值系數(shù)越高，對評價(jià)的重要性就越大，或稱權(quán)重越大，對評價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)越大。第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

(6) 計(jì)算各地區(qū)的綜合得分vi

三、計(jì)算結(jié)果及分析

各地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展的得分見表2。

表2　各地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展的綜合得分及排名

(一)四大地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平比較分析

表3　四大地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平平均得分

注：平均得分等于區(qū)域總得分的算術(shù)平均值。

由表3可知，從四大地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平綜合平均得分來看，東部地區(qū)最高，其次依次是中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)，得分分別為4.5896、3.1784、3.0375和2.3576。東部地區(qū)在新型工業(yè)化投入、新型工業(yè)化產(chǎn)出和綜合得分方面都排在首位；中部地區(qū)在三個(gè)方面的得分均排在第二位，但與東部地區(qū)有較大的差距；東北地區(qū)在三個(gè)方面的得分均排在第三位，但與第二位的中部地區(qū)得分相差很?。晃鞑康貐^(qū)在三個(gè)方面的得分均排在最后一位。

表4　四大地區(qū)新型工業(yè)化主要投入指標(biāo)情況

注：以上數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算獲得。

從表4四大地區(qū)新型工業(yè)化主要投入指標(biāo)情況來看，東部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員的比重(A2)最大，為3.79%，處在第二位的中部地區(qū)為2.85%，較東部地區(qū)低了0.94個(gè)百分點(diǎn)，處在第三位的東北地區(qū)為2.44%，處在最后一位的西部地區(qū)為2.31%。四大地區(qū)中僅有東部地區(qū)高于全國平均水平，同時(shí)也可以看出東部地區(qū)此指標(biāo)數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)地區(qū)，而其他三個(gè)地區(qū)的差異并不大。東部地區(qū)萬名就業(yè)人員中大學(xué)以上學(xué)歷者所占比重(A3)最大，為20.48%，遠(yuǎn)高于處在第二位的西部地區(qū)的12.15%、處在第三位的東北地區(qū)的11.96%和處在第四位的中部地區(qū)的11.68%，也僅有東部地區(qū)的指標(biāo)值高于全國平均水平。東部地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重(B1)為2.46%，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)地區(qū)和全國平均水平，其他三個(gè)地區(qū)的指標(biāo)值均低于全國平均水平，中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)之間差異并不大。東部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重(B2)為2.64%，在四大地區(qū)中排在了最后一位，也低于全國平均水平；排在第一位的是西部地區(qū)，為4.01%；排在第二位的是中部地區(qū)，為 3.13%；排在第三位的是東北地區(qū)，為2.72%。同時(shí)也可以看出，中西部地區(qū)政府在逐漸加大人才教育方面的投入，這有利于中西部地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，但可能在短期內(nèi)見不到效果。

總的來說，東部地區(qū)在人力資源投入、資金技術(shù)投入方面都具有絕對的優(yōu)勢，中部地區(qū)優(yōu)勢僅次于東部地區(qū)，好于東北地區(qū)，西部地區(qū)在新型工業(yè)化投入方面的優(yōu)勢最弱。

表5　四大地區(qū)新型工業(yè)化主要產(chǎn)出指標(biāo)情況

注：以上數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算獲得。

從表5四大地區(qū)新型工業(yè)化主要產(chǎn)出指標(biāo)情況來看，東部地區(qū)人均GDP(C1)最高，為5.77萬元，東北地區(qū)為4.60萬元，高于中部地區(qū)的3.24萬元和西部地區(qū)的3.14萬元，中部地區(qū)和西部地區(qū)人均GDP均低于全國平均水平。東部地區(qū)每平方公里光纜線路長度(D6)為66869公里，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部地區(qū)的33905公里、東北地區(qū)的13413公里和西部地區(qū)的5933公里，以及全國的平均數(shù)15386公里。東部地區(qū)工業(yè)化和信息化的融合發(fā)展指數(shù)(D7)最高，為74，遠(yuǎn)高于中部地區(qū)和東北地區(qū)的63、西部地區(qū)的51和全國的平均數(shù)62。從這兩項(xiàng)指標(biāo)來看，東部地區(qū)的信息化水平最高，然后依次是中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)。東部地區(qū)萬元GDP能耗(E1)為0.63噸標(biāo)準(zhǔn)煤，低于其他三個(gè)地區(qū)和全國的平均水平，中部地區(qū)為0.82噸標(biāo)準(zhǔn)煤，低于東北地區(qū)和西部地區(qū)的水平。東部地區(qū)萬元工業(yè)GDP工業(yè)用水量(E2)為47立方米，高于東北地區(qū)的40立方米，低于中部地區(qū)的83立方米和西部地區(qū)的59立方米，以及全國的平均水平56立方米。東部地區(qū)萬元工業(yè)GDP工業(yè)廢水排放量(F1)為8.7噸，與西部地區(qū)持平，東北地區(qū)最低為8.3噸，低于全國的平均水平8.8噸，中部地區(qū)偏高為9.4噸。東部地區(qū)萬元工業(yè)GDP工業(yè)廢氣排放量(F2)為2.02萬立方米，西部地區(qū)最高位3.59萬立方米，中部地區(qū)為2.81萬立方米，東北地區(qū)為2.29萬立方米，東部地區(qū)和東北地區(qū)低于全國的平均水平2.52萬立方米。

總的來說，新型工業(yè)化產(chǎn)出主要指標(biāo)表明，東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、信息化水平、技術(shù)進(jìn)步、資源利用和環(huán)境保護(hù)等方面均具有絕對的優(yōu)勢，西部地區(qū)在各個(gè)方面均具有絕對的劣勢，中部地區(qū)和東北地區(qū)優(yōu)勢基本相當(dāng)。

(二)東部地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平分析

在所考察的東部地區(qū)10個(gè)省市中，總共有7個(gè)省市的綜合得分排在了前十，分別是北京、廣東、上海、浙江、天津、江蘇和福建，僅有山東、海南和河北排在了十名以外。新型工業(yè)化投入、新型工業(yè)化產(chǎn)出得分均排在前十位的也是這7個(gè)省市。這7個(gè)省市各項(xiàng)指標(biāo)基本上都排在了全國的前列。

(三)中部六省新型工業(yè)化發(fā)展水平分析

在中部六省中，湖北省和湖南省的綜合得分排名比較靠前，分別位于第9位和第10位，安徽省、江西省、河南省、山西省分別排在第13位、第16位、第17位和第21位。在新型工業(yè)化投入得分中，湖南省和湖北省分別處于第8位和第9位，安徽省、山西省、河南省和江西省分別處于第14、15、23和29位。在新型工業(yè)化產(chǎn)出得分中，江西省處于第8位，湖北省處于第9位，湖南省處于第12位，河南省處于第13位，安徽省處于第16位，山西省處于第26位。

(四)東北地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平分析

在東北地區(qū)中，遼寧省的綜合得分排在了第12位，超過了東部地區(qū)的河北省和海南省，黑龍江的綜合得分排在第15位，吉林排在第18位。遼寧綜合得分排名靠前的主要原因是2003年國家提出東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略后，各項(xiàng)優(yōu)惠政策、資金和項(xiàng)目逐漸落實(shí)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，改革開放以來被拉開的發(fā)展差距逐年縮小。2012年遼寧省人均GDP為56547元，已高于廣東省的54095元，排在全國第7位；吉林省人均GDP為43412元，排在全國第11位；黑龍江省人均GDP為35711元，排在全國第17位。2012年遼寧省研發(fā)經(jīng)費(fèi)總支出占地區(qū)GDP的比重為1.57%，排在全國第11位。

(五)西部地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展水平分析

在西部地區(qū)中，重慶的綜合得分在全國排第8位，超過了山東、海南、河北等省份的水平，也超過了中部地區(qū)所有省份的水平，陜西省的綜合得分排在了全國第14位，四川省排第20位，西部其他省份的綜合得分均排在20名之后。重慶新型工業(yè)化水平較高的原因主要有以下幾點(diǎn)：一是重慶是我國重要的工業(yè)基地之一，工業(yè)基礎(chǔ)和科研實(shí)力雄厚；二是國家從20世紀(jì)末開始實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，重慶市已初步構(gòu)建起較為成體系的新型工業(yè)化體系；三是1997年重慶升為直轄市, 2007年重慶獲批成為國家統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，同年10月，重慶市政府與國家商務(wù)部簽署《共同建設(shè)內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)合作備忘錄》，2008年兩路寸灘保稅港區(qū)獲批成立，2009年頒布《國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革和發(fā)展的意見》，重慶改革開放已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，迎來更大的發(fā)展機(jī)遇。而寧夏、青海、新疆由于教育水平、交通條件、地理位置等因素排在全國后三位。

四、結(jié)論及建議

(一)各地區(qū)新型工業(yè)化水平差異較顯著，國家區(qū)域振興戰(zhàn)略作用逐漸顯現(xiàn)

各地區(qū)新型工業(yè)化水平差異主要表現(xiàn)為東部沿海省市新型工業(yè)化發(fā)展水平較高，而東北、中西部大多數(shù)省市的新型工業(yè)化水平較低，這既有歷史的原因，又有區(qū)位優(yōu)勢的不同，同時(shí)也是國家對外開放政策引導(dǎo)的結(jié)果。西部大開發(fā)戰(zhàn)略、振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略的作用逐漸顯現(xiàn)，東北的遼寧省、西部的重慶市及中部地區(qū)的湖北省和湖南省新型工業(yè)化發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，逐漸成為區(qū)域新型工業(yè)化道路的領(lǐng)頭羊。

(二)欠發(fā)達(dá)地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展建議

1.提高創(chuàng)新意識(shí)，加大創(chuàng)新人才、資金和技術(shù)投入

由前面的分析可知，除綜合得分排在前7位的省市外，其他大部分省市2012年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員的比重、萬名就業(yè)人員中大學(xué)以上學(xué)歷者所占比重、R&D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重都偏低，說明這些省市的企業(yè)在創(chuàng)新中人才、資金和技術(shù)投入明顯不足，創(chuàng)新意識(shí)不高。要走新型工業(yè)化道路，必須發(fā)揮科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力的重要作用。為此，地方政府要為技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造良好的外部環(huán)境，充分發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，加快建立產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，增強(qiáng)本地區(qū)的技術(shù)研發(fā)能力，為加快新型工業(yè)化進(jìn)程提供技術(shù)支撐。

2.加快推進(jìn)工業(yè)化與信息化融合發(fā)展進(jìn)程

走新型工業(yè)化道路的關(guān)鍵之一就是要加快推進(jìn)兩化融合發(fā)展，以信息化作為工業(yè)化的增長引擎，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和合理布局。由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的《2012年度中國信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評估報(bào)告》[10]可知，2012年江蘇省工業(yè)化信息化兩化融合發(fā)展指數(shù)為87.26，在全國排第一位，上海為86.28，中部地區(qū)最高的湖北省為69.30，東北地區(qū)最高的遼寧省為68.81，西部地區(qū)最高的重慶市為65.46，中西部和東北地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)。因此，欠發(fā)達(dá)地區(qū)要加強(qiáng)現(xiàn)代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大開發(fā)和運(yùn)用信息技術(shù)的投入，重視有關(guān)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)和發(fā)展，運(yùn)用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的信息化，降低各行各業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本，提高資源的利用效率。

3.實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略

新型工業(yè)化道路是資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)化道路。2012年北京市萬元GDP能耗為0.459噸標(biāo)準(zhǔn)煤，東北地區(qū)能耗最低的吉林省為0.923噸標(biāo)準(zhǔn)煤，中部地區(qū)最低的江西省為0.651噸標(biāo)準(zhǔn)煤，西部地區(qū)最低的廣西壯族自治區(qū)為0.8噸標(biāo)準(zhǔn)煤，從能耗方面來看，欠發(fā)達(dá)地區(qū)也不占優(yōu)勢，因此，欠發(fā)達(dá)地區(qū)要廣泛采用節(jié)能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快淘汰高能耗、高污染的落后生產(chǎn)能力，通過技術(shù)升級節(jié)約能源。建立健全地區(qū)環(huán)保法制體系，強(qiáng)力開展環(huán)境執(zhí)法活動(dòng)，形成工業(yè)化與環(huán)境保護(hù)的良性互動(dòng)。同時(shí)還要完善我國的稅收政策。席衛(wèi)群的研究表明，稅收政策特別是增值稅政策總體上對工業(yè)高耗能行業(yè)節(jié)能減排有較強(qiáng)的作用。[11]

(三)東部地區(qū)進(jìn)一步提升新型工業(yè)化水平路徑

東部地區(qū)在現(xiàn)有工業(yè)體系基礎(chǔ)上需要進(jìn)一步提高工業(yè)化的集聚效應(yīng)，建立以核心城市圈為依托的經(jīng)濟(jì)區(qū)，以規(guī)模和集聚效應(yīng)促進(jìn)新型工業(yè)體系塑造和產(chǎn)業(yè)分工深化，從而有效降低生產(chǎn)和交易成本。東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)依托強(qiáng)大的人才優(yōu)勢，著重提升新型工業(yè)體系中的技術(shù)水平和研發(fā)能力，加大R&D投入力度，增加產(chǎn)品科技含量，培育和掌握新技術(shù)。東部地區(qū)先天的地理優(yōu)勢決定其迎接國際先進(jìn)制造業(yè)的地位，東部地區(qū)可以通過參與國際分工提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，更加重視國際先進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)基地及跨國公司地區(qū)總部的引進(jìn)，尋找合作研發(fā)的可行性，促使國際新型工業(yè)理念和技術(shù)落地生根，增強(qiáng)東部地區(qū)進(jìn)一步提升新型工業(yè)化的活力和發(fā)展動(dòng)力。

[1]本書編寫組.十八大報(bào)告輔導(dǎo)讀本[M].北京：人民出版社，2012.

[2]謝春,李健.中國特色新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證分析[J].系統(tǒng)工程, 2011(3):74-80.

[3]楊建仁,劉衛(wèi)東.基于灰色關(guān)聯(lián)分析和層次分析法的新型工業(yè)化水平綜合評價(jià)——以中部六省為例[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011(2):124-134.

[4]王慧,李陽萍.基于多元方差分析的我國中部六省新型工業(yè)化水平差異性研究[J].科技管理研究,2013(11):93-98.

[5]耿修林.近年來我國新型工業(yè)化進(jìn)程的測評與分析[J].中國科技論壇，2012(9)：53-58.

[6]郭漢軍,董志,柯曼綦,李秀婷.基于熵值法的新疆新型工業(yè)化發(fā)展水平評價(jià)[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)·人文社會(huì)科學(xué)版),2013(2):12-17.

[7]李瓊.湖南省新型工業(yè)化發(fā)展評價(jià)研究與實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(19):112-115.

[8]孫智君,周瀅.欠發(fā)達(dá)地區(qū)新型工業(yè)化評價(jià)指標(biāo)體系及水平測度研究——以湖北省為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2013(2):107-113.

[9]郭顯光.改進(jìn)的熵值法及其在經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1998(12):98-102.

[10]2012年中國信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評估報(bào)告[EB/OL].[2016-04-20].http://wenku.baidu.com/link?url=L3Oq5E4TcwJtwL2stue-d_iopSVbJ57cq9a6XPWfvPlRRajceTh8ul4ZaMMuRehT_9wAU3_l-Vs8mhHyi1jnm75jueJZ3TL1BXruj2KE2bS.

[11]席衛(wèi)群.節(jié)能減排稅收政策的有效性分析——基于工業(yè)高耗能行業(yè)數(shù)據(jù)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2014(6):5-12.

AComparativeStudyonDifferenceofDevelopmentofChineseRegionalNew-typeIndustrializationBasedonEntropyMethod

HUANGLi

(1. Institute of Finance and Banking, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China;2.School of Economics and Trade, Henan University of Engineering, Zhengzhou 451191,China)

Inthelightofandmeasureoflevelofregionalnew-typeindustrializationinChina,constructingevaluationindexsystemofregionalnew-typeindustrialization,theentropymethodisusedtocalculatethecomprehensivescoresofdevelopmentofnew-typeindustrializationinChina′s30provincesandcities(municipalitiesandautonomousregions).Theresultshowsthattheeasternregiongetsthehighestcomprehensivescores.Thesecondhighestoneisthecentralregionfollowedbynortheastregionandthelastoneisthenorthwestregion.Accordingtothescoreoftheprovincesandcities,thedifferencesofdevelopmentofnew-typeindustrializationareobvious.Butamongthefourgreatregions,therearesomeprovincesandcitieswherenew-typeindustrializationdevelopsverywell,andtheyhavebecomethebellwetherofregionalnew-typeindustrialization.

new-typeindustrialization;levelofdevelopment;evaluationindexsystem;entropymethod;comparativestudy

2016-05-28

黃鸝(1978-),女，河南信陽人，中國社會(huì)科學(xué)院金融研究所在讀博士后，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，河南工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院講師，研究方向?yàn)榻鹑诮?jīng)濟(jì)學(xué)。

F127

A

1674-3318(2016)03-0011-07