張世昌,李 丁*,惠 丹
(蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,甘肅蘭州 730000)
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甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化質(zhì)量空間分異研究
張世昌,李丁*,惠丹
(蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,甘肅蘭州730000)
通過因子分析方法和ESDA相結(jié)合,從全局和局部研究了甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間分布特征與空間關(guān)聯(lián)特征.結(jié)果表明,甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)由農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備因子和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平因子、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平因子、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展4大因子所決定.甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在空間上形成了以酒泉-嘉峪關(guān)-張掖為代表的高-高型集聚區(qū)和以中南部包含天水市、隴南市、甘南州、臨夏州為代表的低-低型集聚區(qū).
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;空間關(guān)聯(lián);ESDA;甘肅省
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指現(xiàn)代化的物質(zhì)裝備條件,現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)手段,現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營手段,現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)發(fā)展理念,以及現(xiàn)代化的新型農(nóng)民[1-3].目前,不少學(xué)者賦予了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不同層面的內(nèi)涵.柯炳生認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一大特征就是一個(gè)人依靠機(jī)械,可以生產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身需要的農(nóng)產(chǎn)品,但農(nóng)業(yè)機(jī)械化并不等于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[4-5];舒爾茨認(rèn)為發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)的迅速增長將會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長,而這種農(nóng)業(yè)的迅速增長不是發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),而是將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[6];方姝亞等則指出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是一個(gè)不斷發(fā)展的過程,是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程和手段,是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和方向[7];蔣和平等將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)分為農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等4個(gè)維度,并采用專家評(píng)價(jià)法和層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[8-9].上述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的分歧在于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重的確定.目前已經(jīng)有研究提出全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間分異,但是研究區(qū)域多為全國或東部發(fā)達(dá)地區(qū)省域內(nèi)部,而甘肅省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間分異的研究仍是空白.文中運(yùn)用ESDA與GIS相結(jié)合的方法[10],從2006,2012年兩個(gè)時(shí)間截面上,分析甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化物質(zhì)裝備水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)村發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個(gè)維度空間分異的變化趨勢(shì)和特征.
1.1研究區(qū)域概況
甘肅省位于我國黃土高原、青藏高原、內(nèi)蒙古高原交匯地帶,形成了高原、山地為主的地貌類型,區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型多樣,是旱作農(nóng)業(yè)與牧業(yè)交錯(cuò)的干旱半干旱區(qū)農(nóng)業(yè)類型.甘肅省第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比重從2006年的47.35%下降到2012年的22.36%,與此同時(shí),農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占農(nóng)村從業(yè)人員比重從2006年的90.13%下降到2012年的62.17%.文中以甘肅省13個(gè)地州市的4個(gè)縣級(jí)市、11個(gè)區(qū)、65個(gè)縣(其中將蘭州市城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、西固區(qū)、安寧區(qū)、紅古區(qū)作為1個(gè)研究單元,天水市麥積區(qū)、秦州區(qū)作為1個(gè)研究單元,白銀市白銀區(qū)、平川區(qū)作為1個(gè)研究單元)和嘉峪關(guān)市作為基本研究單元,共計(jì)81個(gè)研究單元.
1.2數(shù)據(jù)來源及處理
根據(jù)已有的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究,可以了解區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間差異主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)村建設(shè)等方面,因此文中采用多層級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系對(duì)甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度.遵循代表性、可比性、可獲得性等原則選擇了20項(xiàng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)指標(biāo)[11-15]:機(jī)收面積比重、設(shè)施農(nóng)業(yè)覆蓋率、機(jī)播面積比重、農(nóng)村人均用電量、機(jī)耕面積比重、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、耕地有效灌溉面積、人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(元)、農(nóng)業(yè)人口初中以上比重、土地產(chǎn)出率(萬元)、人均科技人員配置率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(元)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占農(nóng)村從業(yè)人員比重、一產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)民人均收入(元)、城鎮(zhèn)化率、土地流轉(zhuǎn)比重、單位面積(1 hm2)農(nóng)藥使用量(kg)、單位面積(1 hm2)化肥使用量(t)、成災(zāi)面積占受災(zāi)面積比重(表1).所有數(shù)據(jù)來源于2006年《甘肅省第二次全國農(nóng)業(yè)普查資料匯編》,2007,2013年《甘肅發(fā)展年鑒》.邊界信息來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶100萬數(shù)據(jù).
表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.3研究方法
1.3.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系,由于數(shù)據(jù)單位、量綱、數(shù)量級(jí)差別很大,故需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.文中采取極值標(biāo)準(zhǔn)化方法,計(jì)算公式如下[3]35,對(duì)正向指標(biāo):
(1)
對(duì)負(fù)向指標(biāo):
(2)
其中,xij是第i地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的原始值;max xj與min xj分別為xj的最大值和最小值.
1.3.2因子分析通過SPSS軟件對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行主因子提取,并確定權(quán)重.
1)因子分析確定權(quán)重,計(jì)算公式為[16]56
(3)
其中,Aij為i個(gè)主因子對(duì)第j個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)的權(quán)系數(shù);Fi為第i個(gè)主因子所占百分比;m為主因子數(shù).
(4)
其中,Wj為評(píng)價(jià)指標(biāo)j的權(quán)重系數(shù);n為評(píng)價(jià)參數(shù)個(gè)數(shù).通過(4)式計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際權(quán)重.
2)綜合得分計(jì)算,計(jì)算公式為[17]4
(5)
(6)
其中,Sij為第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)值;Si為i地區(qū)的總評(píng)價(jià)值.
1.3.3空間權(quán)重矩陣空間權(quán)重矩陣用于表達(dá)多個(gè)空間位置的鄰近關(guān)系,是空間自相關(guān)分析的前提.文中采用鄰接標(biāo)準(zhǔn),空間單元i和j相鄰時(shí),Wij=1;否則,Wij=0[18]23.
1.3.4空間自相關(guān)
1)全局空間自相關(guān).引用全局空間自相關(guān)Moran’s I描述甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間特征,以及是否存在集聚現(xiàn)象,計(jì)算公式為[19]33
(7)
其中,N為空間單元數(shù);xi和xj分別為空間單元i和j上的觀測(cè)值;
Moran’s I的取值范圍為[-1,1],在給定顯著性水平下,當(dāng) Moran’s I=0時(shí),表明空間單元呈隨機(jī)分布,不存在關(guān)聯(lián)性;當(dāng)值為正時(shí),表明空間單元趨于集聚;當(dāng)值為負(fù)時(shí),表明空間單元趨于離散.
2)局部空間自相關(guān).局部空間自相關(guān)可以很好地揭示事物的局部特征,引入指標(biāo)Li,計(jì)算公式為[20]112
(8)
對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett 球度檢驗(yàn),得到 2006年和2012年的 KMO 值分別為0.841和0.783,根據(jù)KMO的度量標(biāo)準(zhǔn)可知原變量適合做因子分析.根據(jù)特征值大于1的原則提取主因子,共提取4個(gè)主因子,累計(jì)貢獻(xiàn)率72.037%.然后采用采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的各因子可以更好地解釋(表1).其中,主因子1側(cè)重于現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)手段的現(xiàn)代化,命名為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)裝備水平.主因子2側(cè)重于勞動(dòng)力素質(zhì)、技術(shù)投入,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的現(xiàn)代化,而人均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)經(jīng)過因子分析可以很好地被解釋為主因子2,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中固定資產(chǎn)的投入也與勞動(dòng)者素質(zhì)密切相關(guān),命名為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平.主因子3側(cè)重于農(nóng)村發(fā)展,命名為農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平.主因子4側(cè)重于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平,命名為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平.因子得分越高表明地區(qū)化肥、農(nóng)藥的使用量越少,成災(zāi)率低.根據(jù)(3),(4)式求得各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,(5),(6)式計(jì)算出甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平(表2).
3.1全局空間自相關(guān)分析
由(7)式計(jì)算可得區(qū)域的Moran’s I值(表3),可見甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及各個(gè)主因子Moran’s I值都為正,而且Z值在3以上,表明這些因子在空間上都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,在空間上表現(xiàn)為集聚.
各主因子的空間自相關(guān)程度存在顯著的差異.其中以物質(zhì)裝備水平和勞動(dòng)力技術(shù)水平的Moran’s I值較大,約0.6;而農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的Moran’s I值相對(duì)較小,約0.3.表明全局空間自相關(guān)程度為物質(zhì)裝備水平>勞動(dòng)力技術(shù)水平>社會(huì)發(fā)展水平>農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平.
與2006年相比,2012年全局空間自相關(guān)程度依然為物質(zhì)裝備水平>勞動(dòng)力技術(shù)水平>社會(huì)發(fā)展水平>農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平,但是可以清楚地看到甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平Moran’s I值在減小,表明甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在總體上的空間自相關(guān)程度有減弱趨勢(shì);與此同時(shí),減小的還有物質(zhì)裝備水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平,但是這些因子的Moran’s I值依舊較大,約0.6;而農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的Moran’s I值在增大,說明甘肅省區(qū)域的社會(huì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展條件總體上的空間自相關(guān)程度在增大,但是這些值仍相對(duì)較小,約0.3.
3.2局部空間自相關(guān)分析
根據(jù)式(8)可以求得Li值,利用Geoda軟件可以直接得出研究單元的空間集聚類型,并將其可視化輸出(圖1-5).
表2 甘肅省各縣市區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代綜合水平評(píng)價(jià)結(jié)果
表3 全局空間自相關(guān)及檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)
3.2.1農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平空間分異從圖1可以看出,甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平在空間上的高-高和低-低型分布非常明顯,而且還存在高-低型的集聚分布.
1)高-高型的縣域逐漸增多,主要分布在以酒泉-嘉峪關(guān)-金昌為核心的河西地區(qū),高-高型2006年包含酒泉市的阿克塞縣、肅北縣、肅州區(qū)、玉門市、金塔縣、瓜州縣、敦煌市,張掖市的肅南縣、甘州區(qū)、山丹縣、民樂縣,金昌市的金昌區(qū)、永昌縣以及嘉峪關(guān)市,共計(jì)14個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.而2012年新增了武威市民勤縣、張掖市臨澤縣2個(gè)統(tǒng)計(jì)單元,達(dá)到16個(gè).
2)高-低型在空間上屬于零星分布. 2006年該類型只有臨夏州的臨夏市,2012年新增了蘭州市城區(qū)和甘南州舟曲縣.
3)低-低型縣域在逐漸減少,主要以定西、隴南、天水等地為核心.2006年低-低型有29個(gè)縣域,包含白銀市會(huì)寧縣、靜寧縣,天水市秦安縣、張家川縣、甘谷縣、天水市城區(qū),定西市通渭縣、安定區(qū)、渭源縣、隴西縣、漳縣、臨洮縣、岷縣,隴南市宕昌縣、武都區(qū)、西和縣、禮縣、康縣、成縣、文縣,甘南州舟曲縣、迭部縣、卓尼縣、臨潭縣,臨夏州康樂縣、和政縣、廣河縣、東鄉(xiāng)縣.2012年低-低型有20個(gè)縣域,包含天水市城關(guān)區(qū)、張家川縣,定西市臨洮縣、安定區(qū),隴南市武都區(qū)、文縣、康縣、成縣,甘南州迭部縣、舟曲縣,臨夏州東鄉(xiāng)縣、廣和縣、康樂縣、和政縣退出了該集聚區(qū).新增集聚區(qū)主要在甘南州瑪曲縣、碌曲縣、夏河縣等以畜牧業(yè)為主的區(qū)域.
3.2.2農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備水平因子分析從圖2可以看出,甘肅省物質(zhì)裝備水平的空間分布同農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平的空間分布有著高度趨同性,高-高型縣域在以酒泉、嘉峪關(guān)、金昌、武威為中心的核心地區(qū)集聚,低-低型空間集聚在以定西、隴南、天水等地為核心的甘肅省中南部,高-低和低-高型空間分布并不明顯.
1)高-高型的縣域并沒有隨著時(shí)間改變,主要在以酒泉、嘉峪關(guān)、金昌、武威為中心的核心地區(qū)集聚,包含了酒泉市阿克塞縣、肅北縣、肅州區(qū)、玉門市、金塔縣、瓜州縣、敦煌市,張掖市肅南縣、甘州區(qū)、山丹縣、民樂縣、高臺(tái)縣,金昌市金昌區(qū)、永昌縣,武威市民勤縣、涼州區(qū),以及嘉峪關(guān)市,共計(jì)14個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.
圖1 甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平空間聚類
2)低-低型縣域隨著時(shí)間增多.2006年包含了平?jīng)鍪徐o寧縣,天水市秦安縣、甘谷縣、天水市城區(qū),定西市通渭縣、安定區(qū)、渭源縣、隴西縣、岷縣、漳縣,隴南市禮縣、宕昌縣、西和縣,甘南州舟曲縣、迭部縣、卓尼縣、臨潭縣,共計(jì)17個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.到2012年,低-低型縣域變成了21個(gè),新增縣域?yàn)楦誓现莠斍h、碌曲縣、夏河縣,臨夏州和政縣.
3)高-低型在空間分布并不明顯,2012年只有臨夏州臨夏市為這一類型.
3.2.3農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平因子分析由圖3可以看出,甘肅省關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)投入在空間的分布同綜合發(fā)展水平的分布有著一定趨同性,高-高型縣域在以酒泉-嘉峪關(guān)-張掖為中心的核心地區(qū)集聚,低-低型縣域在以定西、隴南、天水等地為核心的甘肅省中南部集聚,高-低和低-高型空間分布并不明顯.
1)高-高型縣域隨著時(shí)間增多.2006該類型包含酒泉市阿克塞縣、肅北縣、肅州區(qū)、玉門市、金塔縣、瓜州縣、敦煌市,張掖市肅南縣、高臺(tái)縣、臨澤縣,以及嘉峪關(guān)市,共計(jì)10個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.2012年,增至13個(gè)統(tǒng)計(jì)單元,新增了武威市民勤縣,金昌市金昌區(qū)、永昌縣.
圖2 物質(zhì)裝備水平空間自相關(guān)聚類
2)低-低型縣域伴隨著時(shí)間在減少.2006該類型包含了隴南市宕昌縣、禮縣、西和縣,定西市通渭縣、隴西縣、渭源縣、漳縣、岷縣,甘南州舟曲縣、迭部縣、臨潭縣、卓尼縣;臨夏州康樂縣、積石山縣、廣河縣、和政縣、東鄉(xiāng)縣,共計(jì)17個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.到了2012年,低-低型空間集聚單元變成了12個(gè)縣域,其中,定西市隴西縣、漳縣,隴南市西和縣,甘南州舟曲縣,臨夏州積石山縣退出了該集聚區(qū).
3)高-低型縣域在空間分布并不明顯,2006年僅臨夏州臨夏市1個(gè)區(qū)域,到了2012年新增蘭州市城區(qū).
4)低-高型縣域在空間分布并不明顯,僅僅只在2012年出現(xiàn)在河西地區(qū)的民樂縣.
3.2.4農(nóng)村發(fā)展水平因子分析由圖4可以看出:
1)高-高型縣域主要集中在河西地區(qū),2006年包含酒泉市阿克塞縣、肅北縣、玉門市、瓜州縣、敦煌市,金昌市金昌區(qū)、永昌縣,蘭州市城區(qū)和皋蘭縣,以及嘉峪關(guān)市共計(jì)10個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.到了2012年,新增了酒泉市肅州區(qū)、金塔縣,張掖市肅南縣、山丹縣,白銀市城區(qū).
圖3 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平局部空間自相關(guān)聚類
2)低-低型縣域主要集中分布在甘肅省中南部地區(qū),2006年包含天水市武山縣,隴南市宕昌縣、禮縣,定西市通渭縣、渭源縣、漳縣、岷縣,甘南州舟曲縣、卓尼縣,共計(jì)9個(gè)統(tǒng)計(jì)單元.到了2012年新增了平?jīng)鍪徐o寧縣和天水市秦安縣等縣域.
3)高-低型縣域2006年僅臨夏州臨夏市1個(gè)縣域,到了2012年新增蘭州市城區(qū)、白銀市城區(qū).
3.2.5農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展因子分析從圖5可以看出:
1)高-高型縣域主要集中在碌曲縣和迭部縣.
2)2006年,低-低型縣域包含了酒泉市金塔縣,張掖市甘州區(qū)、臨澤縣、高臺(tái)縣;武威市民勤縣.到2012年,低-低型空間集聚單元增加了酒泉市阿克塞縣、肅北縣、肅州區(qū)、玉門市、瓜州縣、敦煌市,嘉峪關(guān)市.
圖4 農(nóng)村發(fā)展水平局部空間自相關(guān)聚類
圖5 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平局部空間自相關(guān)聚類
文中采用2006年和2012年的數(shù)據(jù)對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行評(píng)價(jià),得到如下結(jié)論:
1)縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平南北空間分異特征顯著,表現(xiàn)為高-高型縣域處于甘肅省西北部的河西走廊平原區(qū),并不斷趨于向南部擴(kuò)展,低-低型縣域處于甘肅省的中南部,并在不斷萎縮,趨于向西部以牧業(yè)為主的縣域集聚.
2)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平在相似的縣域在空間上表現(xiàn)出來較強(qiáng)的空間相關(guān)性,但是這個(gè)趨勢(shì)在減弱.主要體現(xiàn)在高-高型縣域不變,低-低型縣域減少,以及高-低、低-高、不顯著區(qū)域增多.這和物質(zhì)裝備水平和勞動(dòng)力技術(shù)水平因子在空間上的集聚減弱有關(guān),表明甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的低值集聚區(qū)縣域的農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備水平和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力技術(shù)水平有了較大的提高,打破了原來的低值區(qū)的集聚.
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(責(zé)任編輯惠松騏)
Research on the spatial distribution and types of the development level of agricultural modernization in Gansu Province
ZHANG Shi-chang,LI Ding,HUI Dan
(College of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,Gansu,China)
From the global and local dimensions,spatial association characteristic of agricultural modernization of Gansu Province are studied by using the methods of the spatial analysis of ESDA and factor analysis in this paper.The analysis show that,the agricultural organization of Gansu Province is at a low level,while the evaluation of agricultural modernization is determined by the four main factors included agricultural equipment,the labor technology,the level of social development of rural,and the level of a sustainable agricultural development.The high-high category of the agricultural modernization agglomeration is located in the Jiuquan-Jiayuguan-Zhangye of the Hexi Corridor,while the low-low category is located in the Tianshui-Longnan-Gannan-Linxia of the middle southern of Gansu Province.
agricultural modernization;spatial association;ESDA;Gansu Province
10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.02.021
2015-10-09;修改稿收到日期:2015-11-04
國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271141);科技部重大專項(xiàng)國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAC19B09)
張世昌(1991—),男,河南濟(jì)源人,碩士研究生.主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村社區(qū)發(fā)展.
E-mail:zhangshchoak@163.com
*通訊聯(lián)系人,男,教授,博士,碩士研究生導(dǎo)師.主要研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展.E-mail:liding@lzu.edu.cn
F 303.3;K 921/927
A
1001-988Ⅹ(2016)02-0107-07