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        基于投影追蹤模型的灌溉用水影響因子分析

        2016-09-01 07:54:54王呈會遼寧省水文局遼寧沈陽110003
        東北水利水電 2016年8期
        關(guān)鍵詞:影響模型

        王呈會(遼寧省水文局,遼寧 沈陽 110003)

        基于投影追蹤模型的灌溉用水影響因子分析

        王呈會
        (遼寧省水文局,遼寧 沈陽 110003)

        文中構(gòu)建投影追蹤模型,對遼寧灌區(qū)用水影響因子進行投影追蹤計算,確定不同指標的投影值,分析不同指標對灌區(qū)用水的影響程度。研究結(jié)果表明:投影追蹤模型可較好的計算不同指標的投影追蹤值,可定量計算出不同指標對灌區(qū)用水系數(shù)的影響度,計算結(jié)果合理,與灌區(qū)實際情況吻合。

        投影追蹤模型;用水影響因子;遼寧灌區(qū)

        1 引言

        當前,在最嚴格的水資源管理制度下,如何有效進行水資源管理和規(guī)劃,是當前許多學者研究的熱點,我國作為農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)灌溉用水的管理和規(guī)劃更加重要。灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水因子較多,如何定量計算各因子對灌區(qū)用水影響程度,一直是研究的難點和熱點。一般采用專家打分機制進行各指標的影響權(quán)重,這樣的方法具有一定的主觀性,存在一定的缺陷。而當前,具有數(shù)學統(tǒng)計原理的數(shù)學模型,被運用水資源領(lǐng)域影響度的分析計算中,并取得一定的研究成果。這其中,投影追蹤模型由于可以將多個影響要素轉(zhuǎn)為單一綜合要素,且計算原理簡單的特點,逐漸被運用于水資源許多領(lǐng)域的影響要素分析中,但是在農(nóng)業(yè)灌溉用水因子影響程度分析的研究還較少,在遼寧灌區(qū)還未進行相關(guān)研究,遼寧地區(qū)水資源量較少,因此有效規(guī)劃和管理農(nóng)業(yè)灌溉用水十分必要,而這一必要措施的前提是對灌區(qū)用水影響因子進行定量分析。為此,引入投影追蹤模型,以遼寧某灌區(qū)為例,定量分析了各指標對農(nóng)業(yè)灌溉用水的影響程度。

        2 投影追蹤模型原理

        投影追蹤模型可以將不同的指標值的多維影響因子進行綜合轉(zhuǎn)換成單一的綜合影響值,因此該模型可以對灌溉用水影響因子進行定量的分析。且能夠針對這些變量因子進行權(quán)重分析,確定影響程度。投影追蹤模型首先構(gòu)建投影追蹤的指標函數(shù),通過優(yōu)化求解得到最優(yōu)化的投影方向,結(jié)合最優(yōu)化的投影方向確定不同影響因子的投影值,并最終采用各個投影方向的分量投影值及各個因子投影值的大小,來計算確定各個因子的排位順序,從而對各個因子進行定量分析評價。模型的主要計算分為以下幾個步驟:

        1)投影指標的確定和計算:通過以下兩個方式進行投影指標的計算和確定,表達式為:

        2)在指標確定的基礎(chǔ)上,需要確定投影追蹤模型的構(gòu)造函數(shù),該構(gòu)造函數(shù)需要把x(x,j)的各個影響因子綜合成一組綜合指標值a={a(1),a (2),…,a(j)}表示的是一維投影方向上的綜合指標值的組合,可應用Z(i)來表達,計算表達式為:

        結(jié)合{Z(i)i=1,2,…,n}綜合值的大小,對農(nóng)業(yè)灌溉用水的綜合利用水的系數(shù)進行綜合影響因子的分析。

        3)優(yōu)化投影構(gòu)造函數(shù)的確定:該函數(shù)是確定最優(yōu)化的投影函數(shù)的方向,最優(yōu)化的投影方向可以通過優(yōu)化求解來進行確定,最優(yōu)化的目標求解函數(shù)的表達式為:

        4)結(jié)合以上最優(yōu)化的投影方向代入公式(3)中,就可以將各個灌區(qū)的片區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水的影響因子進行指標投影分析計算,得到各個指標的投影影響因子Z(i),Z(i)的值越大,表示為該因子對農(nóng)業(yè)灌溉用水的影響程度越高。

        3 模型應用

        3.1影響指標的選擇

        對于灌區(qū)用水系數(shù)影響因素角度,在模型分析時,結(jié)合灌區(qū)用水實際情況和灌區(qū)用水調(diào)查情況進行指標的優(yōu)選,一般選對灌溉用水系數(shù)影響程度較大的指標。選取5個典型灌區(qū)作為分析區(qū)域,選取4個指標作為投影追蹤指標的分析指標,分別為井渠所占比例、灌溉節(jié)水改造工程比例、灌溉節(jié)水的比例和渠道襯砌的狀況。

        3.2計算結(jié)果

        利用選取的4個農(nóng)業(yè)灌區(qū)用水影響因子,構(gòu)建不同因子的投影追蹤模型,利用構(gòu)建的投影追蹤函數(shù),對不同因子進行投影追蹤計算,確定不同因子對農(nóng)業(yè)灌溉用水影響程度,不同影響因子的指標值見表1。在不同指標值確定后,結(jié)合方程(3)進行指標的處理過程。結(jié)合投影追蹤函數(shù)求得不同指標的投影追蹤指標值,計算結(jié)果見表。

        從表1中可以看出,5個片區(qū)各個指標的比重不同,而各個指標對于投影追蹤模型計算精度的高低至關(guān)重要,從表2中可以看出,灌區(qū)中1號片區(qū)投影值較大,這是因為在1號片區(qū)灌溉面積和灌溉渠道襯砌度較高,而3號片區(qū)投影指標投影值較小,而該片區(qū)灌溉面積和灌溉渠道襯砌度在5個片區(qū)中都較低。可見,對于該灌區(qū)而言,灌區(qū)灌溉面積和灌溉渠道襯砌度對1號灌區(qū)用水系數(shù)影響程度最高,其次為灌溉節(jié)水工程比例,井渠所占比例和灌溉節(jié)水比例影響相對較小。

        表1 灌區(qū)灌溉用水影響因子的指標值

        表2 灌區(qū)灌溉影響因子的投影追蹤指標值

        4 結(jié)論

        結(jié)合遼寧灌區(qū)用水實際情況,優(yōu)選5個灌區(qū)用水系數(shù)影響指標,運用投影追蹤模型定量計算了各指標對灌區(qū)用水的影響程度,研究取得以下結(jié)論:

        1)投影追蹤模型可對各指標的影響程度進行定量計算、分析各指標影響程度的大小,適用于灌區(qū)用水系數(shù)影響程度的分析,計算結(jié)果和實際情況較為吻合。

        2)對于遼寧灌區(qū)而言,灌溉面積和灌區(qū)節(jié)水比例對灌區(qū)用水系數(shù)影響程度均較高,而井渠所占比例影響程度較小。

        [1]邵磊,周孝德,楊方廷,韓軍.基于自由搜索的投影尋蹤水質(zhì)綜合評價方法[J].中國環(huán)境科學,2010(12):1708-1714.

        [2]曹永強,馬靜,李香云,柯麗娜,伊吉美.投影尋蹤技術(shù)在大連市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價中的應用[J].資源科學,2011(06):1106-1110.

        [3]廖力,鄒強,何耀耀,曾小凡,周建中,張勇傳.基于模糊投影尋蹤聚類的洪災評估模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015(09):2422-2432.

        S27

        B

        1002-0624(2016)08-0059-02

        2016-01-20

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