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        我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率研究

        2016-08-23 23:22:09朱婷
        環(huán)球人文地理·評論版 2016年6期

        朱婷

        摘要:近年來,我國小麥總產(chǎn)量有所提升,但在新的國情下,僅僅停留在小麥總產(chǎn)量層面的研究無法全面衡量我國小麥的生產(chǎn)力水平。本文利用DEA-Malmquist模型,對我國小麥主產(chǎn)區(qū)在20009-2014年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行全要素生產(chǎn)力變動的測算,剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的影響后對影響小麥生產(chǎn)率的因素進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:小麥生產(chǎn)效率;DEA-Malmquist模型

        一、引言

        小麥?zhǔn)俏覈匚粌H次于水稻的主要口糧,與我國的民生問題緊密關(guān)聯(lián),牽動著我國社會安穩(wěn)程度,因此對于小麥生產(chǎn)問題的研究是十分有必要的,這關(guān)系到我國的糧食安全戰(zhàn)略。

        增加小麥產(chǎn)量一般有兩個途徑,一方面擴(kuò)大種植規(guī)模從而實現(xiàn)總產(chǎn)量增加的目的。另一方面是提高單產(chǎn)量。近年來農(nóng)業(yè)資源越發(fā)緊張,環(huán)境污染問題也越來越嚴(yán)重,這對于我國小麥生產(chǎn)提出了新的要求。我國土地資源緊張,人多地少是長期存在的矛盾,而隨著城市化進(jìn)程加快,耕地面積還將減少,小麥播種面積對小麥總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度越來越低,小麥總產(chǎn)量增加將主要依賴于小麥單位產(chǎn)量的提高。因此,提高小麥單位產(chǎn)量,減少生產(chǎn)投入消耗,對于我國提高小麥生產(chǎn)效率,同時兼顧可持續(xù)發(fā)展要求具有重要意義。

        二、文獻(xiàn)述評

        國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了大量的研究,為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。Haag(1992)使用DEA模型,評估了美國德州41個郡的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平;coelli(2005)運(yùn)用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)法,測算了93個國家在1980-2000年間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并對此進(jìn)行了分析;M ehm et等人(2007)用SFA回歸分析法分析了對土耳其75個農(nóng)場的技術(shù)效率造成影響的因素。國內(nèi)學(xué)者諸如周宏(2003)認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到有限資源的約束,想要實現(xiàn)長期增長的目標(biāo),需要從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上著手:而吳玉鳴認(rèn)為對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量影響最顯著的要素是勞動和資本。于法穩(wěn)(2005)探討了可持續(xù)農(nóng)業(yè)與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、規(guī)模效率的關(guān)系;馬鳳才(2008)用定性與定量相結(jié)合的分析方法,對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性進(jìn)行了研究。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)對于效率問題的研究較為常用的分析方法是DEA和SFA。相比較隨機(jī)前沿分析,DEA模型具有明顯的優(yōu)勢,不僅可以對多產(chǎn)出多投入的生產(chǎn)問題進(jìn)行分析,同時不需要事先確定生產(chǎn)函數(shù)和相關(guān)參數(shù)。前輩學(xué)者們更多地從宏觀角度對整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究,成果也是極其豐碩的,但小麥?zhǔn)俏覈匾诩Z之一,牽動著我國糧食安全和社會穩(wěn)定,因此本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型,采用DEA-Maim quist指數(shù)模型測算全要素生產(chǎn)率及其變動來衡量小麥生產(chǎn)效率水平,以期為提高小麥生產(chǎn)效率提出可供參考的建議,

        三、模型設(shè)定與變量選取

        (一)Ma Imqu i st生產(chǎn)率變動指數(shù)的線性等式如下所示:

        該公式表示的是第期的樣本點的生產(chǎn)效率的進(jìn)步,其中表示的是以時期t所處生產(chǎn)前沿面為準(zhǔn),在投入生產(chǎn)要素x后獲得的產(chǎn)出量y能夠增加的最大比例。D表示的是以時期所處生產(chǎn)前沿面為準(zhǔn),在投入生產(chǎn)要素x后獲得的產(chǎn)出量y能夠增加的最大比例。M>1時表示生產(chǎn)率獲得了提高:M<1代表了生產(chǎn)率有所下降:而當(dāng)M=1時表示生產(chǎn)率保持不變。

        (二)投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

        模型中指標(biāo)的選取,關(guān)系到測量結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文基于可靠性原則和可獲得性原則,兼顧投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的適當(dāng)性,選取指標(biāo)如下:

        小麥的生產(chǎn)活動需要投入的眾多要素,本文將從土地投入、人力成本、物料費(fèi)用這幾個方面確定指標(biāo)。勞動力投入方面選擇每畝人工成本,物料費(fèi)方面的指標(biāo)設(shè)置從兩個角度考慮,一是小麥種植中每畝化肥折純用量,另外除了化肥的施用量,其他的投入要素都?xì)w類到每畝物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(x1)指標(biāo)。同樣為了保證獲得的數(shù)據(jù)在研究年份和不同地區(qū)間具有連續(xù)性和完整性,本文選取的產(chǎn)出變量為研究年份中各地小麥生產(chǎn)的畝產(chǎn)量和畝產(chǎn)值。

        (三)環(huán)境變量指標(biāo)

        在小麥的生產(chǎn)種植過程中,其產(chǎn)量除了受到我們的投入要素影響外,還會受到許多其他因素的影響,本文從宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國家政策支持力度以及自然環(huán)境因素等層面取合適的指標(biāo)作為環(huán)境變量:

        (1)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。良好的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動具有十分積極的意義。一般來說,農(nóng)民收入水平越高,農(nóng)民對于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性也越高,從而能夠提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率;另一方面隨著我國新型城鎮(zhèn)化政策的推進(jìn),農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移至城市已成為趨勢,這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置將越來越合理化.對小麥的生產(chǎn)具有十分積極的作用。因此本文用農(nóng)民收入水平(農(nóng)村居民家庭人均純收入)和城鎮(zhèn)化水平(城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎担﹣砗饬课覈暮暧^經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

        (2)國家政策支持力度。積極的農(nóng)業(yè)政策不僅是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的動力機(jī),也是農(nóng)業(yè)資源投入的保障所在。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇財政支農(nóng)(農(nóng)林水事務(wù)占當(dāng)?shù)刎斦С龅谋戎兀﹣砗饬繃艺邔τ谛←湻N植的影響。預(yù)期農(nóng)林水事務(wù)支出比重的增長將促進(jìn)小麥的生產(chǎn)。

        (3)自然災(zāi)害。本文選擇受災(zāi)面積作為指標(biāo)來衡量各地受自然災(zāi)害的影響程度。預(yù)期自然災(zāi)害對于小麥生產(chǎn)會產(chǎn)生負(fù)面影響。

        本文投入與產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于2009年至2015年份的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》,環(huán)境變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和各研究地域的地方統(tǒng)計年鑒。四、實證分析

        基于投入導(dǎo)向的Bcc-DEA模型,運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA-M ah qu ist指數(shù)法對我國小麥生產(chǎn)效率進(jìn)行測算,得到全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)、技術(shù)效率變動指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變動指數(shù),其中技術(shù)效率變動指數(shù)進(jìn)一步可分解為純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動指數(shù),由表1對小麥全要素生產(chǎn)率變動及其分解指數(shù)分析,可以得到以下結(jié)論:

        一是我國小麥生產(chǎn)效率波動較大,但整體上變動不顯著,具體表現(xiàn)為2009-2014年小麥主產(chǎn)地平均tfpch為0.999;二是從tfpch構(gòu)成來看技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長的主要動力來源,技術(shù)效率對于全要素生產(chǎn)率增長沒有起到正向推動:三是從年份來看,2009-2010年小麥生產(chǎn)效率下降最為明顯,全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)僅為0.911,2013-2014小麥生產(chǎn)率水平增長最快,達(dá)到了12%。

        分析表2中數(shù)據(jù)可以看到,2009-2014年我國多個小麥主產(chǎn)省全要素生產(chǎn)率呈上升的趨勢。其中年均全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)最大的省份是內(nèi)蒙古,上升了4.7%。內(nèi)蒙古的平均技術(shù)效率變動指數(shù)為1.013,在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下,小麥種植業(yè)對于投入要素的利用率提高了1.3%:技術(shù)變動指數(shù)為1.033,在小麥種植的創(chuàng)新方面有一定的進(jìn)步;純技術(shù)效率變動為1.022.規(guī)模效率變動為0.992??梢钥闯龅氖莾?nèi)蒙古全要素生產(chǎn)率的增長是技術(shù)效率改善和技術(shù)進(jìn)步共同促成的,技術(shù)效率的改善主要取決于規(guī)模效率的提高,內(nèi)蒙古在2009-2014年間規(guī)模效率年均增長達(dá)4.7%,同時在現(xiàn)有科學(xué)技術(shù)水平下對于新技術(shù)、新管理模式的應(yīng)用還不到位。黑龍江的年均全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)僅次于內(nèi)蒙古為1.046,增長了4.6%。黑龍江在這幾年的技術(shù)效率變動指標(biāo)為l,這表示了在現(xiàn)有的技術(shù)條件下,小麥生產(chǎn)中的投入要素量獲得了最優(yōu)的產(chǎn)出,技術(shù)效率沒有得到進(jìn)一步改善。技術(shù)進(jìn)步實現(xiàn)了4.6%的增長,直接帶動了小麥生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的提高。甘肅的年均全要素生產(chǎn)率較低,下降了5.8%,全要素生產(chǎn)率的下降主要原因在于技術(shù)效率的衰退,在現(xiàn)有的技術(shù)投入水平下,對于資源的利用率較低。

        五、結(jié)論與啟示

        通過以上分析,可以得出以下結(jié)論:第一,通過DEA—M ab quist指數(shù)法,可以發(fā)現(xiàn)整體上15個小麥主產(chǎn)區(qū)的平均全要素生產(chǎn)率小于1,從動態(tài)上表明整體全要素生產(chǎn)率是下降的,tfpch值為0.999,近似于1,這種下降不是很明顯,通過統(tǒng)籌小麥種植規(guī)劃,加強(qiáng)管理,推進(jìn)新技術(shù)的應(yīng)用,推廣農(nóng)用機(jī)械覆蓋率,很有希望在此基礎(chǔ)上取得全要素生產(chǎn)率的顯著增長。第二從整體上來看,在樣本年份,純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動指標(biāo)值都小于1,說明技術(shù)效率低下不利于全要素生產(chǎn)率增長,是全要素生產(chǎn)率沒有增長的主要原因。

        上述結(jié)論可以為提高我國小麥主產(chǎn)區(qū)的小麥生產(chǎn)效率指明方向。首先要繼續(xù)推行各項支持農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的政策并注意保持政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性,在落實政策的過程中注意結(jié)合各省市的小麥實際生產(chǎn)投入情況,有針對性地進(jìn)行政策和財政方面的扶持與幫助,杜絕“一刀切”現(xiàn)象。另外我國小麥生產(chǎn)效率增長主要靠技術(shù)進(jìn)步帶動,這是好現(xiàn)象,今后的生產(chǎn)中要注意保持這種優(yōu)勢,同時對于現(xiàn)有資源和技術(shù),政府及相關(guān)科研單位需要進(jìn)一步對實用性進(jìn)行推廣與普及,培養(yǎng)農(nóng)戶不斷學(xué)習(xí)掌握新技術(shù)的意識,提高對已有生產(chǎn)資料的利用效率。

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