■　岳振

（黑龍江省地質(zhì)調(diào)查研究總院黑龍江哈爾濱150036）

中度植被覆蓋區(qū)礦化蝕變典型地物灰度特征分析與提取方法研究
--以黑龍江多寶山-大新屯地區(qū)為例

■岳振

（黑龍江省地質(zhì)調(diào)查研究總院黑龍江哈爾濱150036）

在利用遙感信息找礦中，礦化蝕變信息的提取是重要的工作內(nèi)容之一。以ETM為數(shù)據(jù)源進行礦化蝕變信息的提取，經(jīng)歷了一個由簡單到多方法組合的發(fā)展過程。

蝕變信息提取灰度值灰度空間結(jié)構(gòu)

本文在分析地物光譜灰度曲線變化特征的基礎(chǔ)上，進一步分析光譜灰度數(shù)據(jù)的空間分布特征，即基于統(tǒng)計空間研究區(qū)內(nèi)礦化蝕變巖石、土壤和植被的空間分布形態(tài)與空間分布關(guān)系；并通過實例闡述了遙感數(shù)據(jù)灰度空間結(jié)構(gòu)分析在礦化蝕變異常信息提取中的重要性和實用性。

1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

研究區(qū)覆蓋爭光金礦、三道灣子金礦和三礦溝銅礦三個重點礦區(qū)，為中等植被覆蓋區(qū)。在礦區(qū)范圍內(nèi)具有較強的褐鐵礦化和羥基礦物蝕變異常，重點選取礦區(qū)中的礦化蝕變帶作為本區(qū)蝕變異常的樣本，進行數(shù)據(jù)分析。

由于衛(wèi)星照片光譜測試受大氣、水氣、灰塵和其他因素的影響非常嚴(yán)重，礦化蝕變信息提取應(yīng)先對光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。本文運用大氣校正、輻射校正和濾波等方法對圖像進行了先期處理。本文共測試了衛(wèi)星照片中775個點的灰度數(shù)據(jù)，其中植被455個、土壤162個、巖石109個、植被與其他地物的混合物49個。

圖1　同一地物不同波段灰度直方圖

2　光譜特征空間結(jié)構(gòu)的分析與研究

2.1光譜灰度曲線特點

光譜灰度曲線反映的是地物灰度與光譜波段之間的變化關(guān)系，是以遙感影像光譜波段為X軸,遙感影像光譜灰度值為Y軸，用于描繪灰度數(shù)據(jù)變化特征的二維空間。同一地區(qū)的不同地物由于物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)不同具有不同的光譜灰度曲線特征，而同一地區(qū)同種地物的光譜灰度曲線特征則具有很強的相似性。

2.2數(shù)據(jù)重采樣

根據(jù)ETM影像的波段劃分對光譜數(shù)據(jù)進行重采樣計算。以巖石采樣為例，假設(shè)有n個樣本，對n個巖石樣本數(shù)據(jù)進行如下處理：

（1）計算出每個巖石樣本在第個波段范圍內(nèi)的平均灰度值；

（2）計算出個所取樣本在第個波段內(nèi)平均灰度的最大值和最小值，以及所有樣本的平均灰度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

按照上述方法對研究區(qū)所選取巖石、植被、土壤以及混合地物樣本的灰度數(shù)據(jù)進行相同處理。

3　實例應(yīng)用

以多寶山—大新屯銅金礦地區(qū)的ETM遙感影像為例，闡述遙感數(shù)據(jù)二維散點圖的空間結(jié)構(gòu)分析,以及利用其空間結(jié)構(gòu)特點去除干擾的礦化蝕變信息提取方法，探討遙感礦化蝕變信息在中度植被覆蓋區(qū)普查找礦工作中的應(yīng)用。

研究區(qū)內(nèi)的已知礦床為斑巖型銅礦及中低溫?zé)嵋撼涮钍⒚}型金礦，蝕變巖石多為硅化、絹云母化、綠泥石化、綠簾石化、黑云母化、鉀長石化、碳酸鹽化等。從圖1中可以看出，該地區(qū)的已知礦床，如多寶山銅礦、三道灣子金礦和三礦溝銅（鐵）礦均在所提取蝕變異常區(qū)中。

4　結(jié)論

遙感蝕變異常提取技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將極大提高成礦預(yù)測的準(zhǔn)確性，提高找礦效率，縮短找礦周期，取得較好的找礦效果；3S （GIS,RS,GPRS）技術(shù)與其它找礦方法的結(jié)合會更加豐富成礦預(yù)測與勘查靶區(qū)優(yōu)選的手段和方法。

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[2]李紅.礦化蝕變區(qū)典型地物光譜特征分析與空間結(jié)構(gòu)研究[J].國土資源遙感，2010（1）：89-95

[3]張遠飛.基于遙感數(shù)據(jù)隨機模型的空間結(jié)構(gòu)分析與蝕變信息提取[J].國土資源遙感，2010（4）：34-39

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[5]陳行時，邰成彬，鄭衛(wèi)政，張東才，梁科偉.多寶山-大新屯整裝勘查方案［B］.2010

P5[文獻碼]B

1000-405X（2016）-3-251-1