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        云環(huán)境下數(shù)據(jù)模型和索引技術(shù)分析

        2016-08-22 07:27:15李可汀山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西晉中030801
        中國科技縱橫 2016年13期
        關(guān)鍵詞:關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)量

        李可?。ㄉ轿鬓r(nóng)業(yè)大學(xué),山西晉中 030801)

        云環(huán)境下數(shù)據(jù)模型和索引技術(shù)分析

        李可汀
        (山西農(nóng)業(yè)大學(xué),山西晉中 030801)

        科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展使得數(shù)據(jù)量也開始得到了很大程度的增加,這就為數(shù)據(jù)的檢索帶來了困難,數(shù)據(jù)模型以及索引技術(shù)的應(yīng)用能夠為數(shù)據(jù)的處理提供幫助,因此必須針對上述技術(shù)進行探討與分析。文章主要論述的正是有關(guān)云環(huán)境下數(shù)據(jù)模型和索引技術(shù)的問題。首先,文章對云計算進行了簡要的概述,繼而在此基礎(chǔ)上分別針對數(shù)據(jù)模型及索引技術(shù)進行了闡述,希望能夠為數(shù)據(jù)處理效率的提高提供基礎(chǔ)。

        云環(huán)境 數(shù)據(jù)模型 索引技術(shù)

        信息技術(shù)的發(fā)展與社會各行各業(yè)的發(fā)展是相輔相成的,前者在進步的過程中能夠為后者提供技術(shù)基礎(chǔ),而后者的發(fā)展又會對前者提出更高的要求。隨著經(jīng)濟全球化的到來,人與人之間的交流開始變得日益頻繁,同時每天產(chǎn)生以及需要處理的信息量也開始變得越來越大,想要使大量的數(shù)據(jù)能夠被有效處理,就必須要對相應(yīng)的技術(shù)進行研究。數(shù)據(jù)模型與索引技術(shù)是基于對海量數(shù)據(jù)進行處理的兩種方法,對其進行分析能夠為數(shù)據(jù)的處理以及云計算提供幫助。

        1 云計算概述

        對云計算的了解能夠為具體數(shù)據(jù)模型的建立以及索引技術(shù)的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。以下文章主要從云計算的概念與特點兩個角度出發(fā)對其進行了概括性的闡述。

        1.1 云計算概念

        云計算主要是在待處理的數(shù)據(jù)量逐漸增多的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,在現(xiàn)代社會,數(shù)據(jù)量的提高在各個領(lǐng)域均有所體現(xiàn),其中以網(wǎng)絡(luò)搜索體現(xiàn)的最為明顯,這在為數(shù)據(jù)處理帶來困難的同時,也激發(fā)了相應(yīng)領(lǐng)域?qū)τ谛录夹g(shù)的研究。云計算最初由谷歌公司所提出,在最初的階段,社會對于云計算并沒有準(zhǔn)確的定義,但其本質(zhì)為計算模式這一點卻得到了社會的公認。用戶在對云計算進行應(yīng)用的過程中要被收取一定的費用,具體資費標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)用戶使用量的大小存在差別,這一收費方式具有公平性,因此得到了大多數(shù)人的認可。總的來說,云計算中的“云”主要指的是一系列的服務(wù)器集群,而云計算則是通過對服務(wù)器集群的應(yīng)用去實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理的一種方法。云計算的提出為數(shù)據(jù)處理問題的有效解決提供了基礎(chǔ),它的出現(xiàn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一大進步。

        1.2 云計算的特點

        總的來說,云計算具有可靠性高,可以按需服務(wù),同時在此基礎(chǔ)上,還形成了如下特點:首先,云計算能夠?qū)崿F(xiàn)彈性計算。在社會環(huán)境不斷發(fā)展變化的今天,信息與數(shù)據(jù)量也會在短時間內(nèi)呈現(xiàn)出不同的特點,單一的計算方式無法滿足人們對于數(shù)據(jù)計算的需求,必須實現(xiàn)彈性計算,才能使云計算跟進時代發(fā)展的步伐。彈性計算同時也是云計算實實在在具備的一個特點,實踐證明,云計算可以在僅僅幾分鐘內(nèi)便實現(xiàn)對突然增加的數(shù)據(jù)量的處理,這極大程度的滿足了人們的需要。其次,云計算中的數(shù)據(jù)存儲位置缺乏安全性??蛻魧τ谠朴嬎愕膽?yīng)用需要通過云計算公司來完車,因此,云計算工作必定具有客戶的諸多數(shù)據(jù)信息,通常情況下,根據(jù)公司要求,客戶的數(shù)據(jù)是需要被保密的,但盡管如此,潛在的危險卻依然存在,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的存儲位置不安全方面,這就為別有用心得人對數(shù)據(jù)的竊取提供了機會,因此,在云計算的應(yīng)用過程中,客戶必須要認識到這一點危險。最后,云計算數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)遠程復(fù)制。用戶對于數(shù)據(jù)的使用并不是集中在某一階段,而使隨時都有可能,因此在對數(shù)據(jù)進行存儲的過程中,一定要保證其長期性,針對用戶的這一點需求,遠程復(fù)制的功能開始被挖掘,并被具體應(yīng)用在了云計算過程當(dāng)中。實現(xiàn)了對存儲地區(qū)的跨越,為用戶對數(shù)據(jù)的使用帶來了便利。

        2 云環(huán)境下數(shù)據(jù)模型分析

        當(dāng)前的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)無法適應(yīng)時代的發(fā)展,同時也無法適應(yīng)客戶的需求,因此,必須要針對數(shù)據(jù)模型進行優(yōu)化與完善。具體完善過程需要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上完成,并通過分布式數(shù)據(jù)庫的方式對數(shù)據(jù)進行管理。

        2.1 分布式數(shù)據(jù)庫

        傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在過去很長一段時間里為數(shù)據(jù)處理問題的解決創(chuàng)造了很大的價值,但社會的發(fā)展要求數(shù)據(jù)庫不能以此為終點,必須做出改革才能保證自身的長遠進步??偟膩碚f,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的缺點主要體現(xiàn)在以下方面:(1)擴展困難是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一個明顯缺點,這一數(shù)據(jù)庫在實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建模方面的價值不可否定,但這同時也造成了數(shù)據(jù)擴展的困難。(2)讀寫速度慢也是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一個弱點,數(shù)據(jù)量的不斷增加是導(dǎo)致其讀寫速度出現(xiàn)問題的一個主要原因,由此引發(fā)的死機問題也必須得到重視。(3)應(yīng)用成本高也影響著其應(yīng)用的廣泛性。

        分布式數(shù)據(jù)庫主要包括文檔數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、Key-value數(shù)據(jù)庫以及圖數(shù)據(jù)模型等。文章主要以文檔數(shù)據(jù)庫為例對進行了闡述。相對于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫而言,文檔數(shù)據(jù)庫在靈活性方面得到了很大程度的提高,對于較難存儲的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以輕松實現(xiàn)存儲過程。從其結(jié)構(gòu)上分析。文檔數(shù)據(jù)模型主要為一個key對應(yīng)一個value,需要注意的是,文檔數(shù)據(jù)庫中的value主要為有語義的格式文檔。除此之外,分布式數(shù)據(jù)庫還能實現(xiàn)對value創(chuàng)建二級索引,這在關(guān)系數(shù)據(jù)庫下是辦不到的。

        2.2 分布式文件系統(tǒng)

        圖1 GFS的分布式文件系統(tǒng)

        在云環(huán)境下,為是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲,分布式文件系統(tǒng)是必須應(yīng)

        ············

        用的一項技術(shù),目前我國所應(yīng)用的分布式文件系統(tǒng)主要包括谷歌的GFS以及在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的HDFS。GFS的分布式文件系統(tǒng)如圖1所示。

        通過系統(tǒng)分布圖可以看出,GFS主要包括主服務(wù)器、多個塊服務(wù)器以及多個客戶端組成,主服務(wù)器的數(shù)量只有一個,其主要功能是對整個文件系統(tǒng)進行整體上的管理。塊服務(wù)器存在多個,其主要功能是實現(xiàn)較為具體的存儲工作。與塊服務(wù)器相同,客戶端的數(shù)量也有很多,其主要功能是為了給應(yīng)用程序提供專用訪問接口,

        2.3 數(shù)據(jù)分區(qū)技術(shù)

        數(shù)據(jù)分區(qū)技術(shù)主要指的是對整個數(shù)據(jù)空間劃分為多個小區(qū),以實現(xiàn)對每一部分分別存儲的一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),其功能的實現(xiàn)需要按照數(shù)據(jù)的分布特征來完成。Key-value數(shù)據(jù)模型作為分布式文件系統(tǒng)中的一部分,其主要采用的數(shù)據(jù)分區(qū)技術(shù)為分布式哈希表。這一分區(qū)技術(shù)具有簡單方便的特點。

        哈希表的本質(zhì)為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還具有良好的健壯性以及可擴展性。這樣的特點與功能很好的解決了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展性差的缺點,除此之外,分布式哈希表還能夠以較低的系統(tǒng)開銷獲得較大的系統(tǒng)規(guī)模,這極大程度的提高了系統(tǒng)運行的可靠性,對于數(shù)據(jù)的存儲具有重要價值。

        3 云環(huán)境下索引技術(shù)分析

        在數(shù)據(jù)查詢過程中,索引的存在能夠有效的提高查詢效率,在云環(huán)境下,為使數(shù)據(jù)的查詢效率能夠得到進一步的提高,必須要在傳統(tǒng)的索引技術(shù)的基礎(chǔ)上對其進行優(yōu)化,以下文章首先介紹了傳統(tǒng)的索引技術(shù)及其優(yōu)缺點,繼而在此基礎(chǔ)上針對云環(huán)境下的索引技術(shù)進行了分析。

        3.1 傳統(tǒng)索引技術(shù)

        索引技術(shù)的應(yīng)用能夠為數(shù)據(jù)的搜索以及訪問提供基礎(chǔ),在最早的文獻系統(tǒng)中,索引技術(shù)便一直存在,從整體上講,這一技術(shù)對于文獻查詢速度的提高具有重要價值,為工作效率的提高帶來了保證。計算機技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展使得索引技術(shù)開始不再局限于傳統(tǒng)的文獻范圍內(nèi),而是擴展到了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,總的來說,傳統(tǒng)過的索引技術(shù)主要包括以下優(yōu)點:

        首先,索引的存在極大程度的提高了數(shù)據(jù)的查詢速度,同時也就使查詢效率得到了提高。其次,表與表之間的連接得到強化,使得文章開始形成了一個整體結(jié)構(gòu),對于讀者對于文章的全面了解具有重要意義。最后,索引的應(yīng)用還能夠使查詢性能得到提高。索引的優(yōu)點是確實存在的,但其缺點也不容忽視,主要體現(xiàn)在以下幾點:(1)索引的建立與應(yīng)用對于時間的要求較高,因此,想要保證索引技術(shù)能夠得到有效的優(yōu)化,花費大量的時間是必然的。(2)索引的存在會占據(jù)數(shù)據(jù)的空間。(3)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)如果發(fā)生了改變,那么索引也必須要改變,這會為其應(yīng)用過程帶來麻煩。

        3.2 云環(huán)境下的索引技術(shù)

        云環(huán)境下的索引技術(shù)需要滿足以下要求:首先,必須要滿足能夠支持多種查詢的要求。其次,要具有易于維護的特點。就目前的情況看,基于云環(huán)境的索引技術(shù)往往只能夠支持簡單的字母搜索,而無法支持復(fù)雜的搜索過程,這一點必須要加以改善。需要注意的是,云環(huán)境下的索引技術(shù)針對單維度數(shù)據(jù)與多維度數(shù)據(jù)需要有所不同。對于前者來說,分布式B-tree的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有擴展度高以及成本低的優(yōu)點,但在應(yīng)用中,同時也會造成很大程度的內(nèi)部消耗,并且由于其要求將所有節(jié)點均建成一棵分布式B-tree,因此想要對其進行處理必須付出很大的代價。針對后者來說,可以采用KD樹的方式建立本地索引,這一索引建立方式能夠極大程度的減少對數(shù)據(jù)的處理成本,但在維護過程中卻需要更大量的開銷,除此之外,這一索引建立技術(shù)也沒有充分考慮到節(jié)點失效的問題,這就為其具體應(yīng)用過程帶來了困難。在云環(huán)境下,上述技術(shù)還必須得到進一步的提高與優(yōu)化,才能更加適應(yīng)時代的發(fā)展。

        [1]孫春菊.云環(huán)境下數(shù)據(jù)模型和索引技術(shù)研究[J].南京郵電大學(xué),2013(5)13-15.

        [2]申德榮,于戈,王習(xí)特,聶鐵錚,寇月.支持大數(shù)據(jù)管理的NoSQL系統(tǒng)研究綜述[J].軟件學(xué)報,2013(8)81-84.

        李可?。?994—),男,漢族,山西太原人,本科,山西農(nóng)業(yè)大學(xué)環(huán)境科學(xué)專業(yè)。

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