魯佳琪,黃芝平,劉純武,劉德勝,陳 實(shí)
(國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410073)
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基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
魯佳琪,黃芝平,劉純武,劉德勝,陳實(shí)
(國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410073)
網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供有力保障,在網(wǎng)絡(luò)行為分析和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管方面發(fā)揮重要作用。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng),接入高速網(wǎng)絡(luò)信號(hào),恢復(fù)數(shù)據(jù)流信息,并對(duì)其進(jìn)行分流管理。解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)接入速率不高,分流效果差的問(wèn)題。最后對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)具備在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)分流處理的能力。
網(wǎng)絡(luò)流量;分流;三態(tài)內(nèi)容可尋址寄存器;現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列
網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)是指將混合有各種應(yīng)用的流量,按其相關(guān)特性進(jìn)行分類的技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)流量分類一直是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)之一。對(duì)學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)流量分類是高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和應(yīng)用設(shè)計(jì)的基礎(chǔ);對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)流量分類是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度和高效能業(yè)務(wù)前瞻的依據(jù)[1]。因此,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分類相關(guān)領(lǐng)域的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。但是,傳統(tǒng)分流設(shè)備由于不能適應(yīng)高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,導(dǎo)致處理效率和準(zhǔn)確率不高。傳統(tǒng)設(shè)備的缺點(diǎn)一直制約著網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)研究的發(fā)展。因此,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高接入速率、高處理效率的分流系統(tǒng)迫在眉睫。
網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)分為軟件和硬件兩種主要實(shí)現(xiàn)方式。已有的軟件算法包括:(1)鍵樹結(jié)構(gòu)的分類算法:包括分層樹和擴(kuò)展樹兩種結(jié)構(gòu)。分層樹結(jié)構(gòu)查找時(shí)的回查操作導(dǎo)致其查找速度變慢;擴(kuò)展樹結(jié)構(gòu)又由于重復(fù)復(fù)制大量路徑致使算法的空間占用量很大。(2)計(jì)算幾何學(xué)點(diǎn)定位算法:利用這種思想演變而來(lái)的各種軟件算法也是目前相對(duì)較好的算法,如BV、HiCuts、RFC以及改進(jìn)型BV算法(如ABV、AFBV等)等。其利用不同的技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)流量的處理速度,但是存在占用大量存儲(chǔ)空間的缺點(diǎn)[2]。
硬件算法主要以基于三態(tài)內(nèi)容可尋址寄存器(Ternary Content Addressable Memory,TCAM)的硬件算法為主。TCAM具有并行全相聯(lián)結(jié)構(gòu),一個(gè)時(shí)鐘周期就可以獲得匹配結(jié)果[3]。TCAM是由內(nèi)容可尋址寄存器(Content Addressable Memory,CAM)發(fā)展而來(lái)。TCAM相比CAM來(lái)說(shuō),每一個(gè)匹配位不僅可以存儲(chǔ)“0”或“1”,還可以存儲(chǔ)“X”來(lái)進(jìn)行模糊匹配,匹配范圍更加廣泛,匹配效率也更高。盡管TCAM也存在功耗高、存儲(chǔ)量小等缺點(diǎn),但是通過(guò)分頁(yè)TCAM可以降低TCAM的功耗[4],對(duì)TCAM匹配的規(guī)則集進(jìn)行語(yǔ)義等價(jià)變換可減少TCAM所需的資源[5],這些研究都彌補(bǔ)了TCAM器件的不足。
根據(jù)軟硬件算法的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比,本文系統(tǒng)平臺(tái)采用TCAM作為數(shù)據(jù)匹配部分的關(guān)鍵器件?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)具有并行處理的優(yōu)勢(shì),且算法是在底層硬件上實(shí)現(xiàn),相比多核等處理器減少了程序在操作系統(tǒng)上的運(yùn)行時(shí)間,加快了處理速度。基于以上優(yōu)點(diǎn),本文采用FPGA作為整體架構(gòu)的核心處理器件。最終,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)技術(shù)接入速率低、匹配準(zhǔn)確性差的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了高速網(wǎng)絡(luò)信號(hào)快速準(zhǔn)確的分流過(guò)濾。
網(wǎng)絡(luò)流量分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于如何適應(yīng)高速網(wǎng)絡(luò)信號(hào)接入的高速率。其次,網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)是通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)文的形式進(jìn)行傳輸?shù)?,?duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行分類主要是在流的基礎(chǔ)上進(jìn)行,而流指的是在超時(shí)約束下,具有相同五元組(源IP,目的IP,源端口號(hào),目的端口號(hào),IP層協(xié)議號(hào))信息的一組報(bào)文的集合。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)文的流恢復(fù)和管理也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵之一。再次,互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新應(yīng)用層出不窮,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議格式復(fù)雜,如何快速地實(shí)時(shí)更新匹配表項(xiàng)也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)之一?;谝陨蠋讉€(gè)難點(diǎn)將網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)具體分為以下幾個(gè)模塊:高速網(wǎng)絡(luò)接入模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、流管理模塊、匹配模塊、在線管理和深度分析模塊。圖1是系統(tǒng)平臺(tái)的整體功能模塊劃分。
圖1 硬件平臺(tái)整體功能模塊
系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)高速信號(hào)接入模塊將骨干網(wǎng)的高速光纖信號(hào)接入系統(tǒng)平臺(tái),首先在預(yù)處理單元中對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等預(yù)處理操作[1],然后在流管理單元將分片的數(shù)據(jù)進(jìn)行流恢復(fù),獲得完整的流信息。之后將流送入匹配模塊進(jìn)行匹配條目的對(duì)比命中操作,最后將命中的結(jié)果送到后端服務(wù)器進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分析和處理。
1.1網(wǎng)絡(luò)信號(hào)接入模塊
當(dāng)前骨干網(wǎng)的傳輸速率普遍為10 Gb/s,設(shè)計(jì)的系統(tǒng)平臺(tái)要兼容10 Gb/s及以下的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)速率。因此,該模塊采用集成化接口,將10 Gb/s的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接入平臺(tái)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)有4路接入端口,接入速率高達(dá)40 Gb/s,可應(yīng)對(duì)包括10G POS(IP over SDH)、10GE、10G WAN等不同的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)格式的收發(fā)處理。
1.2預(yù)處理單元
互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模異常龐大,單單一條10 Gb/s的鏈路,按全天平均30%的傳輸負(fù)荷,每秒產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)為375 MB,一天的流量就要超過(guò)32 TB。如此海量的數(shù)據(jù)對(duì)獲取、存儲(chǔ)、查詢和實(shí)時(shí)分析都增加了很大的難度。通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理可降低后續(xù)的分析規(guī)模,提高效率。
系統(tǒng)選用FPGA來(lái)完成預(yù)處理操作,其高速并行處理的特性非常適合系統(tǒng)預(yù)處理性能的需求。FPGA還要完成對(duì)其他模塊的配置和管理工作。系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括高速緩存、管理網(wǎng)口、交互接口等多種不同格式的接口模塊,因此,系統(tǒng)選用Altera Stratix V系列FPGA芯片。該芯片擁有專用接口可以滿足PCI-Express總線和4路高速接口的接入能力,并且擁有足夠數(shù)量的管腳進(jìn)行其他模塊的管理操作。
通過(guò)編寫程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)文的預(yù)處理以及對(duì)其他模塊的管理操作。其中包括數(shù)據(jù)報(bào)文恢復(fù)、提取五元組信息、剔除無(wú)關(guān)報(bào)文;對(duì)TCAM表項(xiàng)的更新、寄存器動(dòng)態(tài)配置以及對(duì)相應(yīng)操作的仲裁管理[6];對(duì)高速緩存的控制和輸入輸出調(diào)度;通過(guò)PCI Express接口與服務(wù)器通信完成數(shù)據(jù)流后續(xù)分發(fā)處理;通過(guò)管理網(wǎng)口對(duì)匹配規(guī)則進(jìn)行在線管理和更新。
1.3流管理模塊
數(shù)據(jù)流的完整性對(duì)于匹配操作的準(zhǔn)確性十分重要,在高速網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)是以分組形式傳輸,每個(gè)IP包內(nèi)儲(chǔ)存部分?jǐn)?shù)據(jù)。系統(tǒng)為了還原完整的數(shù)據(jù)內(nèi)容就需要進(jìn)行流管理,包括對(duì)數(shù)據(jù)的分片重組和報(bào)文亂序重組。流管理模塊緩存處理好的數(shù)據(jù)流,并建立流表。如果有新報(bào)文接入,就提取該報(bào)文的五元組信息,用該五元組信息對(duì)現(xiàn)有流表進(jìn)行HASH運(yùn)算,判斷該報(bào)文是否屬于原緩存中的數(shù)據(jù)流。如果找到對(duì)應(yīng)的流則將該報(bào)文添加到該流內(nèi);否則添加新流并更新流表。這些操作都要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理。
從系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)的穩(wěn)定性方面考慮,接入速率最高為40 Gb/s,高速緩存的容量要滿足40 Gb/8=5 GB的存儲(chǔ)空間,而且?guī)捯惨^(guò)40 Gb/s。一般情況下緩存芯片位寬為64 bit,雙倍速率讀寫,可獲得模塊的最低頻率為40 Gb/s/(64×2)=480 MHz。因此,從存儲(chǔ)容量和最低帶寬來(lái)考慮,系統(tǒng)設(shè)計(jì)有兩組緩存模塊,頻率可達(dá)533 MHz,其位寬為64 bit,滿足最低頻率要求。單片緩存模塊的容量為4 GB,在內(nèi)存總量上,兩組緩存模塊的容量為8 GB,也遠(yuǎn)大于5 GB的內(nèi)存容量。根據(jù)理論分析,該設(shè)計(jì)完全滿足40 Gb/s速率網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的緩存要求。
1.4匹配模塊
在完成數(shù)據(jù)流恢復(fù)以及預(yù)處理操作之后,將數(shù)據(jù)流送入匹配模塊根據(jù)表項(xiàng)進(jìn)行匹配操作。TCAM內(nèi)部可存儲(chǔ)匹配表項(xiàng),因此系統(tǒng)只要向TCAM輸入搜索的內(nèi)容,就會(huì)將此內(nèi)容與匹配的表項(xiàng)進(jìn)行比較,返回所需要的最優(yōu)項(xiàng),獲得要執(zhí)行的動(dòng)作命令地址,反饋到FPGA中。隨后FPGA就會(huì)根據(jù)得到的命令對(duì)匹配到的數(shù)據(jù)流進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)分類操作,最終實(shí)現(xiàn)匹配模塊的功能。
在系統(tǒng)硬件的開發(fā)中,TCAM的匹配規(guī)則將掉電丟失,如果將其存儲(chǔ)在FPGA內(nèi)部,又會(huì)占用大量FPGA的內(nèi)存資源。因此,本文設(shè)計(jì)了存儲(chǔ)匹配規(guī)則的Flash模塊,實(shí)行系統(tǒng)開機(jī)自動(dòng)更新匹配規(guī)則,減少配置匹配規(guī)則的麻煩。
1.5在線管理和深度處理模塊
深度處理功能是將初次匹配成功的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)至后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分類,該功能主要由PCI Express接口完成[7]。為降低PCI Express總線的開發(fā)難度,調(diào)用FPGA內(nèi)部專用的資源進(jìn)行開發(fā),可配置成PCI Express2.0和PCI Express3.0。
PCI Express 2.0使用8b/10b編碼,單通道速率達(dá)到5 Gb/s,x8模式下,總線速率可以達(dá)到5 Gb×8b/10b×8=32 Gb/s。PCI Express 3.0使用128b/130b編碼,單通道速率達(dá)到8 Gb/s,x8模式下,總線速率可以達(dá)到8 Gb×128b/130b×8=63.02 Gb/s,除去數(shù)據(jù)包的開銷等冗余字節(jié),可以完成4路萬(wàn)兆數(shù)據(jù)的線速傳輸。
在線管理功能通過(guò)一個(gè)通信網(wǎng)口實(shí)現(xiàn)。平臺(tái)的配置和管理命令信息通過(guò)網(wǎng)口接入到系統(tǒng)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)分流系統(tǒng)的在線配置和管理。
數(shù)據(jù)流的匹配功能是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,本節(jié)進(jìn)行更為深入的分析和研究。
2.1硬件匹配原理
基于TCAM的流分類技術(shù)的基本處理流程如圖2所示??珊?jiǎn)單地理解為將流的標(biāo)志信息輸送進(jìn)匹配轉(zhuǎn)發(fā)引擎,將其與不同匹配規(guī)則進(jìn)行逐條匹配對(duì)比,如果命中規(guī)則,則返回相對(duì)應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作,分類控制器根據(jù)返回的動(dòng)作對(duì)該數(shù)據(jù)流進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)或者執(zhí)行其他操作。匹配操作一般所涉及的方面為數(shù)據(jù)包頭信息,即五元組信息(源地址、目的地址、源端口、目的端口、協(xié)議類型)。
圖2 數(shù)據(jù)包處理流程
2.2字符串匹配模塊設(shè)計(jì)
整個(gè)系統(tǒng)的匹配部分由FPGA與TCAM共同配合完成,過(guò)濾的規(guī)則包括五元組信息以及指定位置的應(yīng)用層載荷信息等。硬件采用Broadcom公司生產(chǎn)的Netlogic系列芯片以及Altera公司的Stratix V系列芯片完成整體系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計(jì)。
根據(jù)TCAM和FPGA的結(jié)構(gòu)以及各總線完成的功能可以得到如圖3所示的硬件連接基本框圖。其中數(shù)據(jù)總線負(fù)責(zé)匹配數(shù)據(jù)和表項(xiàng)的傳輸以及相關(guān)寄存器的配置;指令總線負(fù)責(zé)輸入指令編碼;結(jié)果總線負(fù)責(zé)輸出匹配結(jié)果,包括設(shè)備ID、最高優(yōu)先級(jí)匹配索引等一系列信息。這些總線的管腳都連接到FPGA的通用I/O管腳上并進(jìn)行等長(zhǎng)布線。
圖3 FPGA與TCAM系統(tǒng)模塊框圖
由于系統(tǒng)接入的速率較高,所以系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要采用有效的措施提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的匹配過(guò)濾效率。因此,在算法中將匹配規(guī)則分為兩個(gè)部分進(jìn)行匹配,即協(xié)議描述部分和報(bào)文描述部分(協(xié)議描述部分完成數(shù)據(jù)流五元組信息匹配工作,報(bào)文描述部分完成數(shù)據(jù)流應(yīng)用層載荷信息匹配工作),這兩部分的匹配表項(xiàng)分塊存儲(chǔ)在TCAM中,以匹配表項(xiàng)的第一個(gè)比特位進(jìn)行區(qū)分,“0”代表數(shù)據(jù)流將進(jìn)行協(xié)議描述表項(xiàng)的匹配,“1”表示數(shù)據(jù)流將進(jìn)行報(bào)文描述表項(xiàng)的匹配。
具體操作流程如下:首先由TCAM進(jìn)行協(xié)議描述部分的信息匹配,將數(shù)據(jù)流的五元組信息傳送至TCAM芯片進(jìn)行匹配操作,如果命中TCAM中的規(guī)則,表明已經(jīng)確定數(shù)據(jù)流的協(xié)議特征,然后將代表協(xié)議特征的協(xié)議動(dòng)作地址(Protocol Action ID,PActID)結(jié)果返回至FPGA中,如果關(guān)心該數(shù)據(jù)流中的應(yīng)用載荷信息,則添加報(bào)文描述標(biāo)志位進(jìn)行二次匹配,否則直接根據(jù)PActID的處理命令進(jìn)行處理。在進(jìn)行報(bào)文描述的二次匹配時(shí),將對(duì)特殊報(bào)文的應(yīng)用層關(guān)鍵信息進(jìn)行檢測(cè),以獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)流信息,從而將該重要數(shù)據(jù)流分配至專用后端處理設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)的分類分析。
根據(jù)上文的設(shè)計(jì)和分析,實(shí)現(xiàn)了基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)。其中包括40 Gb/s高速網(wǎng)絡(luò)信號(hào)接口、一個(gè)管理系統(tǒng)的通信網(wǎng)口、8 GB緩存、TCAM匹配模塊、PCI Express轉(zhuǎn)發(fā)處理接口以及必要的時(shí)鐘芯片、管理接口和電源模塊。
關(guān)于該系統(tǒng)的測(cè)試和評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括兩個(gè)方面,即硬件的捕獲效率和軟件的處理分析速度。其評(píng)價(jià)因素包括以下幾項(xiàng)[8]:
(1)系統(tǒng)的吞吐率:分流系統(tǒng)在不丟包的情況下,所能實(shí)時(shí)處理的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)最大帶寬,即系統(tǒng)的吞吐率。
(2)系統(tǒng)的漏報(bào)率(False Negative,F(xiàn)N):系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)線速處理捕獲的數(shù)據(jù),但由于系統(tǒng)繁忙而丟失數(shù)據(jù),即系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生漏報(bào)。若流A在系統(tǒng)繁忙時(shí),沒有被系統(tǒng)識(shí)別為流A,那么就存在漏報(bào)。漏報(bào)率的定義就是沒有被識(shí)別出的流A占整個(gè)流量的百分比,即:
(1)
(3)系統(tǒng)的更新性能:在數(shù)據(jù)流分類過(guò)程中,規(guī)則的定義和更新是系統(tǒng)分類處理的重要環(huán)節(jié),過(guò)濾規(guī)則的定義要準(zhǔn)確,更新過(guò)程要迅速。
根據(jù)以上測(cè)試評(píng)價(jià)因素,設(shè)計(jì)了如圖4所示的硬件測(cè)試方案。系統(tǒng)平臺(tái)接收來(lái)自VePAL TX300e測(cè)試儀發(fā)出的10G SDH信號(hào),通過(guò)接收模塊接收測(cè)試儀發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),之后進(jìn)行一系列的匹配分類操作,通過(guò)PCI Express接口將匹配的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā)至服務(wù)器進(jìn)行更為深入的分析。系統(tǒng)測(cè)試主要對(duì)吞吐率、漏報(bào)率、誤報(bào)率(體現(xiàn)匹配規(guī)則的設(shè)置合理性)進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)測(cè)試得到系統(tǒng)平臺(tái)的處理性能[6]。
圖4 系統(tǒng)硬件測(cè)試圖
硬件測(cè)試結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)滿足總帶寬40 Gb/s的吞吐量,漏報(bào)率和誤報(bào)率在系統(tǒng)可承受范圍之內(nèi),總體性能達(dá)到設(shè)計(jì)要求。
本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng),該分流設(shè)備通過(guò)測(cè)試可以滿足吞吐率等性能評(píng)價(jià)指標(biāo)。該平臺(tái)的研制彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分流過(guò)濾系統(tǒng)接入帶寬低、處理效率低等缺點(diǎn)。下一步的研究方向是通過(guò)對(duì)分類規(guī)則的統(tǒng)計(jì)分析,得到匹配規(guī)則的最優(yōu)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)匹配條目的壓縮、分割,以及通過(guò)對(duì)多報(bào)文快速并行處理來(lái)提升系統(tǒng)平臺(tái)的整體性能。
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Design and implementation of flow distribution system based on FPGA and TCAM
Lu Jiaqi,Huang Zhiping,Liu Chunwu,Liu Desheng,Chen Shi
(College of Mechatronics Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)
The network traffic classification technology provides effective protection for the network services, and plays an important role on the network behavior analysis and network monitoring. We designed and implemented a network distribution system based on Field Programmable Gate Array (FPGA)and Ternary Content Addressable Memory (TCAM), the system accesses the high-speed network signal, recovers and manages the flow information. The system solved problems of the traditional system accessing low rate and poor distributing effective. Finally, the platform has been tested, the results show that the system platform has the ability that process the high-speed network traffic in real-time.
network traffic; flow distribution; ternary content addressable memory; field programmable gate array
TP393; TP302
A
10.19358/j.issn.1674- 7720.2016.15.019
2016-04-11)
魯佳琪(1990-),通信作者,男,在讀碩士研究生,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理。E-mail:2319835109@qq.com。
黃芝平(1965-),男,博士,教授,主要研究方向:網(wǎng)電空間測(cè)控。
劉純武(1963-),男,碩士,副教授,主要研究方向:網(wǎng)電空間測(cè)控。
引用格式:魯佳琪,黃芝平,劉純武,等. 基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2016,35(15):65-68,71.