李根麗，魏鳳，趙敏娟

（西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100）

農(nóng)戶氣候變化認知及其影響因素分析
——基于陜西省關(guān)中地區(qū)544份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

李根麗，魏鳳*，趙敏娟

（西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100）

基于陜西省關(guān)中地區(qū)4市544份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶對氣候變化的敏感度和關(guān)注度、形成原因和表現(xiàn)形式等五個方面對農(nóng)戶氣候變化認知進行了測度，并從農(nóng)戶個體基本特征、農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件、社會關(guān)系網(wǎng)絡及信息獲取四方面選取12個變量，運用有序Probit模型分析了農(nóng)戶氣候變化認知的影響因素，研究結(jié)果表明：農(nóng)戶對氣候變化的認知度處于中等偏上水平，受教育程度、務農(nóng)年限、非灌溉農(nóng)地占比、農(nóng)業(yè)勞動力占比、是否種植經(jīng)濟作物、村民關(guān)系、氣候信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對農(nóng)戶氣候變化認知有顯著的正向影響。

氣候變化；認知；農(nóng)戶；影響因素

一、問題的提出

作為全球十大環(huán)境問題之一，氣候變化已成為全人類共同面臨的重大挑戰(zhàn)，越來越受到各國政府和學術(shù)界的高度關(guān)注。農(nóng)業(yè)是社會生產(chǎn)各部門中對氣候變化敏感度最高的行業(yè)，其生產(chǎn)受氣候變化的影響尤為顯著［1］。中國是人口眾多的發(fā)展中國家，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中具有基礎性的重要作用。氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的不利影響不僅沖擊中國長期形成的農(nóng)業(yè)種植制度和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，還降低了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性，直接威脅國家糧食安全。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，他們對氣候變化的認知水平將決定其面對氣候變化采取的適應性行為，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起著關(guān)鍵作用。因此，在全球氣候變化不可逆轉(zhuǎn)的情況下，加強農(nóng)戶氣候變化認知方面的研究，對于政府制定和調(diào)整氣候變化政策，提高個體農(nóng)戶對氣候變化的適應性以及推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型都具有重要意義。

近年來，國內(nèi)外學者對農(nóng)業(yè)氣候變化問題進行了大量研究，成果頗為豐富。但從已有文獻來看，相關(guān)研究主要集中在氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響［2-4］和農(nóng)戶氣候變化適應性行為兩個方面［5-7］。目前關(guān)于農(nóng)戶對氣候變化認知方面的研究還很薄弱，Ibrahim S B利用環(huán)境意識指數(shù)（EAI）對尼日利亞西南部研究發(fā)現(xiàn)，只有47%的農(nóng)戶知道氣候變化的原因，68%的農(nóng)戶認識到了氣候變化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響［8］。Adebayo A A et al.利用多階段抽樣法對尼日利亞阿達馬瓦州農(nóng)戶調(diào)查后指出，該地區(qū)的大多數(shù)農(nóng)戶對氣候變化都有一定的認知，并意識到近幾年氣候變化嚴重影響了他們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動［9］。谷政對江蘇省三個區(qū)域的農(nóng)戶進行實地調(diào)查研究得出了類似的結(jié)論，約90%的農(nóng)戶認為溫度上升是氣候變化的主要表現(xiàn)形式［10］。沈興菊基于青藏高原4個縣的調(diào)查表明，農(nóng)牧民對與自己生產(chǎn)和生活相關(guān)的氣候變化特征認知非常明顯，但對氣候變化引起的災害認知模糊，多數(shù)農(nóng)戶在風險認知上存在僥幸心理［11］。也有部分學者對農(nóng)戶氣候變化認知的影響因素進行了探討。B Mandleni et al.對南非東開普省畜牧業(yè)農(nóng)民氣候變化認知狀況的研究發(fā)現(xiàn)，婚姻狀況、教育程度和土地被收購方式等顯著影響農(nóng)戶的氣候變化認知水平［12］。Mudombi S et al.對津巴布韋兩個地區(qū)的調(diào)查認為，獲取信息的渠道、年齡、受教育程度、參與農(nóng)民合作組織等顯著影響農(nóng)戶氣候變化認知［13］。呂亞榮等運用二元Logistic模型對山東德州農(nóng)戶的實證分析表明，性別、受教育程度、家庭人均收入及養(yǎng)殖業(yè)收入是影響農(nóng)民氣候變化認知的主要因素［14］。

綜上可知，雖然已有研究在農(nóng)戶氣候變化認知方面做了許多有益的探索，但現(xiàn)有研究較少對農(nóng)戶氣候變化認知進行測度，且主要采用二分類法和相應模型分析農(nóng)戶氣候變化認知的影響因素，缺乏多分類法分等級的深入研究。鑒于此，筆者擬在已有研究的基礎上，對陜西關(guān)中地區(qū)進行實地調(diào)研，了解農(nóng)戶對氣候變化認知的分等級現(xiàn)狀，并運用多元有序Probit模型分析農(nóng)戶對氣候變化認知的影響因素，試圖為相關(guān)部門制定氣候變化適應性政策提供依據(jù)。

二、理論分析與模型設定

1．理論分析

認知是一個抽象的概念，在心理學上，認知被視為是一種知覺、記憶和信息處理的心理過程，個體通過這種心理過程獲得對事物的認識和了解［15］。認知涉及感覺、想象、思維、推理等復雜的心理活動，不僅對人的情緒和行為具有重要的調(diào)節(jié)作用，還對個體整個生活形態(tài)的形成產(chǎn)生重要影響。農(nóng)戶對氣候變化的認知是指農(nóng)戶對氣候變化的過程認識，即農(nóng)戶對氣候變化感知、概念形成、判斷和問題解決的信息加工處理過程。認知度則是指農(nóng)戶對氣候變化的認知程度，它是反映農(nóng)戶對氣候變化認知深度和廣度的綜合指標，也是衡量農(nóng)戶對氣候變化內(nèi)涵及影響的認識和理解度的標準。

認知和行為是相伴而生的，科學合理的認知對行動具有積極的引導作用，良好的行為也會推動認知的改變。以阿爾弗雷德·阿德勒為代表的認知學派認為，認知是多種因素綜合作用的結(jié)果，個體的認知發(fā)展既受遺傳素質(zhì)和生理成熟的影響，又受環(huán)境和教育的制約。情境認知理論也指出，認知活動發(fā)生在主體的身體與物質(zhì)和社會環(huán)境之間動態(tài)的交互作用中，并受這種交互作用影響［16］。根據(jù)認知理論，個體特征和個體所處的環(huán)境是影響農(nóng)戶認知的關(guān)鍵因素。已有關(guān)于農(nóng)戶認知的相關(guān)研究也表明，農(nóng)戶個體特征、家庭特征顯著影響農(nóng)戶的認知［17-18］。此外，良好的社會關(guān)系網(wǎng)絡和廣泛的信息獲取能有效拓寬農(nóng)戶的認知范圍并促進其深入了解，顯著提高農(nóng)戶的感知意識和水平［19］。因此，社會關(guān)系網(wǎng)絡和信息獲取狀況對農(nóng)戶認知的影響同樣重要。

鑒于認知非常復雜并難以度量，筆者借鑒許美銀等關(guān)于農(nóng)戶認知的研究經(jīng)驗［20］，采取賦值打分法來客觀反映農(nóng)戶對氣候變化的認知程度。由于認知是在感知的基礎上形成的產(chǎn)物，是對環(huán)境的識別與理解，而行為是在認知的基礎上所做的選擇與行動，是認知的客觀表現(xiàn)［21］。為全面反映農(nóng)戶對氣候變化認知，筆者綜合氣候變化各方面內(nèi)容，設計了關(guān)于農(nóng)戶氣候變化認知方面的調(diào)查問卷，問卷分為五部分，每個部分包括 10個測量題項：第一部分是農(nóng)戶對氣候變化的敏感度和關(guān)注度，包括“對氣溫/降水/災害的感知狀況、對氣候變化的關(guān)注程度、獲取氣候變化信息的渠道”等；第二部分是農(nóng)戶對氣候變化形成原因和表現(xiàn)形式的認知，包括“造成氣候變化的主要原因、氣候變化與二氧化碳排放的關(guān)系、氣候變化的主要表現(xiàn)形式”等；第三部分是農(nóng)戶對氣候變化主要影響的判斷，包括“氣候變化對農(nóng)戶生計的影響、氣候變化在短期和長期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響、對氣候變化影響的看法”等；第四部分是農(nóng)戶對氣候變化相關(guān)政策的了解程度，包括“對全球氣候變化會議的了解、對氣候變化國際公約的了解、對國家適應氣候變化政策的了解”等；第五部分是農(nóng)戶對氣候變化適應性措施的執(zhí)行度，包括“修建農(nóng)業(yè)基礎設施、增加化肥農(nóng)藥、購買農(nóng)業(yè)保險等具體措施的執(zhí)行情況”。問卷中每個問題10分，每個方面共100分，分別占20%的權(quán)重。調(diào)查人員根據(jù)農(nóng)戶回答結(jié)果和實際調(diào)查訪談情況對每一題按標準進行打分（0～2分表示完全不了解，2～4分表示較不了解，4～6分表示一般了解，6～8分表示比較了解，8～10表示非常了解），將每一方面問題分數(shù)加總，并按權(quán)重匯總整個問卷的總分數(shù)。最后按總分數(shù)將農(nóng)戶氣候變化認知分為五類，取值1～5（分數(shù)為0～20分，賦值為1，總分數(shù)為20～40分，賦值為2，總分數(shù)為40～60分，賦值為3，總分數(shù)為60～80分，賦值為4，總分數(shù)為80～100分，賦值為5），分別表示農(nóng)戶氣候變化認知度很低、較低、一般、較高和很高。

2．變量選取

在上述理論分析的基礎上，結(jié)合實地調(diào)研情況，筆者對農(nóng)戶氣候變化認知的各類潛在影響因素進行歸納整理，最終從農(nóng)戶個體特征、家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、社會關(guān)系網(wǎng)絡及信息獲取方面選取變量。

（1）農(nóng)戶個體基本特征。筆者選取了性別、受教育程度和務農(nóng)年限3個變量來反映被調(diào)查農(nóng)戶的基本特征。一般而言，不同性別的人對事物的感知能力不同，相對男性而言，女性對事物的敏感度更高，更容易覺察到細微的變化，對氣候變化認知也更高。認知理論認為教育對個體認知發(fā)展起決定作用，個體受教育程度越高，對新事物的理解越快，接受能力越強，對氣候變化的認知能力也越強。務農(nóng)年限越長的個體，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的經(jīng)驗越豐富，對作物的生長規(guī)律越了解，越容易從各方面感知到氣候變化。

（2）家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。筆者選取耕地總面積、非灌溉面積占比、家庭農(nóng)業(yè)勞動力占比、是否種植經(jīng)濟作物和家庭人均年收入5個變量來反映農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件。耕地面積的多寡決定著農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，耕地面積越大，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度越高，對氣候變化的敏感度越高。非灌溉農(nóng)地占比越大，農(nóng)戶的經(jīng)營風險越大，更傾向從各方面認知氣候變化。家庭中農(nóng)業(yè)勞動力占比越大，農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)的依賴越大，農(nóng)戶則越重視氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。氣候變化對經(jīng)濟作物的影響尤為顯著，種植經(jīng)濟作物的農(nóng)戶對氣候變化較為敏感。家庭人均年收入水平影響農(nóng)戶氣候變化認知的方向不確定，一方面，農(nóng)戶的家庭人均年收入水平越高，其收入來源渠道越多，與外界接觸越多，認知能力越強。另一方面，由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平較低，農(nóng)戶的家庭人均年收入水平越高，意味著農(nóng)業(yè)收入占比較低，從而導致農(nóng)戶對氣候變化的認知較低。

（3）社會關(guān)系網(wǎng)絡。筆者選取村民關(guān)系和是否參與農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社2個變量來反映農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡關(guān)系。良好的村民關(guān)系能夠有效促進信息的交流溝通，拓寬農(nóng)戶視野，對提高農(nóng)戶認知能力具有積極作用。村民關(guān)系越融洽，農(nóng)戶對事物的認知也將越全面。合作社對于促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，進一步解放和發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力具有重要作用。農(nóng)戶參與專業(yè)合作社可以更方便地交流經(jīng)驗，享受優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務、市場營銷和信息服務，提高認知能力［22］。因此，參加專業(yè)合作社的農(nóng)戶對氣候變化的認知可能更高。

（4）信息獲取。筆者選取氣候信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率兩個變量，以反映農(nóng)戶信息獲取特征。農(nóng)戶獲取氣候信息的渠道包括：電視、報紙、手機短信、互聯(lián)網(wǎng)、戶外顯示屏、微博、微信、廣播、雜志、廣告、自身經(jīng)驗、親朋好友、宣傳活動等，渠道越多樣化，農(nóng)戶對信息的獲取能力越強，越有利于其全面認知氣候變化，并利用各種資源提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)向農(nóng)村延伸，其作用日益顯現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)為農(nóng)戶提供豐富的信息服務，有效提高了農(nóng)村信息化服務水平，開闊了農(nóng)民的思維和視野。農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，其獲取氣候變化信息的概率越高，更容易提高其對氣候變化的認知。

根據(jù)上述分析，筆者共選取了4類12個變量，相關(guān)變量的含義及賦值和預期作用方向描述如表1所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

被解釋變量是農(nóng)戶對氣候變化的認知度。由于被解釋變量 yi是在｛1，2，3，4，5｝上取值的有序多分響應變量，因此，筆者選擇有序probit回歸模型分析農(nóng)戶對氣候變化認知的影響因素。該模型的數(shù)學表達式為：

y=｛1，2，3，4，5｝的概率分別為：

上式中，其中yi*是不可觀測的潛在變量。xi為影響農(nóng)戶對氣候變化認知度的任意一個因素，β為待估計參數(shù)，εi是服從正態(tài)分布的隨機解釋變量，αi是區(qū)間分界點，Φ（x）是標準正態(tài)累計分布函數(shù)。

三、數(shù)據(jù)來源及計量結(jié)果分析

1．數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計分析

研究樣本數(shù)據(jù)來源于筆者所在課題組2015年8月在陜西省關(guān)中地區(qū)對農(nóng)戶所做的調(diào)查。關(guān)中地區(qū)（西安、咸陽、寶雞、渭南）是國家商品糧生產(chǎn)基地，四季冷熱干濕分明，光、熱、水資源豐富；農(nóng)業(yè)種植以小麥、玉米、果樹等經(jīng)濟作物為主，作物品種單一；農(nóng)地差異較小，專業(yè)農(nóng)民多且分布集中，樣本具有代表性。調(diào)查根據(jù)分層隨機抽樣原則，在關(guān)中地區(qū)每個市隨機選取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選取5個村，在每個村隨機選取10個農(nóng)戶進行調(diào)查。調(diào)查的對象為20歲以上70歲以下，有一定的務農(nóng)經(jīng)歷且在家務農(nóng)時間不少于半年的農(nóng)民。調(diào)研以問卷調(diào)查方法為主，結(jié)合訪談和實地觀察等方法，共獲得了600個樣本，剔除無效樣本后，共獲得有效樣本為544份，樣本有效率為90.67%。相關(guān)變量的均值和標準差的統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表2顯示了樣本的基本特征。從性別來看，男性農(nóng)民大約占60%，略高于女性農(nóng)民。受關(guān)中農(nóng)村青壯年勞動力轉(zhuǎn)移的影響，樣本中中老年農(nóng)民占比較高，有20年以上務農(nóng)經(jīng)驗的農(nóng)民占54.8%，10年以下務農(nóng)經(jīng)驗的農(nóng)民占比較??；在受教育程度上，農(nóng)民的文化程度偏低，初中以下學歷占83.8%，受過高等教育的農(nóng)戶僅占0.4%。農(nóng)戶家庭以兼業(yè)型為主，農(nóng)業(yè)勞動力占家庭勞動力比重超過60%的農(nóng)戶家庭占37.9%，小于40%的占34.9%。耕地總面積在3～6畝的農(nóng)戶家庭占比最大，21.0%的農(nóng)戶家庭耕地面積超過9畝。超過一半的農(nóng)戶都參加了合作社。

表2 樣本基本特征

基于前文農(nóng)戶氣候變化認知的度量方法，筆者對農(nóng)戶氣候變化認知度進行了分析匯總。由調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果可知（表3），農(nóng)戶對氣候變化的認知度總體較高，認知度很低與較低的農(nóng)戶占比（31.0%）小于認知度較高和很高的農(nóng)戶所占的比例（48.4%）。接近20%的農(nóng)戶充分認識到了氣候變化，對氣候變化各方面內(nèi)容了解得全面透徹，認知度很高，而約10%的農(nóng)戶幾乎未認識到氣候變化，對氣候變化不了解也不關(guān)心?？梢钥闯觯S著全球變暖和極端天氣的增加，大部分農(nóng)戶已經(jīng)認識到氣候變化問題的重要性和緊迫性，并通過各種途徑了解氣候變化。但受環(huán)境和認知能力的限制，多數(shù)農(nóng)戶對氣候變化的認知還不夠全面，充分認知到氣候變化的人數(shù)依然很少。盡管氣候變化對農(nóng)民的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了很大的影響，對氣候變化具有高認知度的農(nóng)戶仍不足五分之一，這嚴重制約了農(nóng)戶采用適應性技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

表3 農(nóng)戶對氣候變化的認知狀況

2.計量結(jié)果與分析

筆者使用STATA12.0對所調(diào)查的544份農(nóng)戶的有效數(shù)據(jù)進行有序Probit回歸分析，將所有解釋變量帶入模型對被解釋變量進行回歸，模型估計結(jié)果如表4所示。由統(tǒng)計檢驗結(jié)果可知，模型的整體顯著性P值低于1%（Prob＞chi2=0.000），說明模型整體上比較顯著，擬合度高。偽判決系數(shù)（Pseudo R2）達到80.7%，說明模型解釋能力較好，回歸結(jié)果有較高的可信度。

（1）農(nóng)戶個體基本特征的影響。受教育程度在1%統(tǒng)計水平上顯著且系數(shù)為正，與預期方向一致，說明個體的受教育程度越高，對氣候變化的認知度也越高。教育通過有目的、有計劃、有系統(tǒng)地對農(nóng)戶施加影響，間接決定了農(nóng)戶的認知水平。個體受教育程度越高，知識結(jié)構(gòu)的綜合性越好，對信息的收集處理能力越強，更容易從各方面認知到氣候變化。務農(nóng)年限通過了1%統(tǒng)計水平上的顯著性檢驗，系數(shù)為正，與預期方向一致，說明務農(nóng)年限越長，農(nóng)戶對氣候變化的認知度越高。農(nóng)業(yè)種植是一個經(jīng)驗積累的過程，個體務農(nóng)年限越長，對作物的生長規(guī)律、所需外界條件、種植風險越了解，氣候條件是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，必然引起農(nóng)戶的高度重視。因此，相對于其他農(nóng)戶，個體務農(nóng)年限越長的農(nóng)戶對氣候變化的認知度更高。個體的性別沒有通過顯著性檢驗，這與本文理論假設不符。原因可能在于關(guān)中地區(qū)受傳統(tǒng)文化的影響，男性外出勞作時間較長，女性則以家庭勞動為主，雖然女性比男性對外界變化敏感，但由于男性有更多的時間接觸自然，也很容易感知氣候變化。綜合來看，性別差異并不顯著影響農(nóng)戶對氣候變化的認知度。

（2）農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件的影響。非灌溉農(nóng)地占比在1%的統(tǒng)計水平上顯著，系數(shù)為正，與預期相符，表明非灌溉農(nóng)地占比顯著影響農(nóng)戶對氣候變化的認知度。相對于雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)，灌溉農(nóng)業(yè)提高了土地的生產(chǎn)能力，具有能排能灌、穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的特征。灌溉除了能滿足水分的需要外，還具有調(diào)節(jié)土壤溫度、濕度、土壤空氣和養(yǎng)分的作用，提高了農(nóng)作物對極端氣候的抵抗能力。因此，非灌溉農(nóng)地占比越大，農(nóng)戶的經(jīng)營風險越大，其對氣候變化的認知度也越高。農(nóng)業(yè)勞動力占比通過了 1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗，系數(shù)為正，與預期方向一致，表明農(nóng)業(yè)勞動力占比顯著影響農(nóng)戶對氣候變化的認知度。農(nóng)業(yè)勞動力占比越大，家庭從事農(nóng)業(yè)勞動的人口越多，對農(nóng)業(yè)的依賴越大，農(nóng)戶越擔心氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，因而更愿意從各方面提高氣候變化認知度。農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物也在 1%的統(tǒng)計水平上顯著，系數(shù)為正，與預期相符，表明種植經(jīng)濟作物的農(nóng)戶比沒有種植經(jīng)濟作物的農(nóng)戶對氣候變化的認知度高。相對于糧食作物，農(nóng)戶種植經(jīng)濟作物的風險更大，成本更高。經(jīng)濟作物生長過程與氣候條件密切相關(guān)，對溫度、光照和水分等氣候條件要求更苛刻，從而使農(nóng)戶對氣候變化更為敏感，提高了農(nóng)戶對氣候變化的認知度。農(nóng)戶耕地總面積沒有通過統(tǒng)計檢驗，與預期不符。可能的原因在于，耕地面積的多寡決定著農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。農(nóng)戶耕地總面積越大，在種植過程中機械化程度越高，從而減少了勞動力數(shù)量和勞動時間，導致農(nóng)戶耕地總面積多寡與農(nóng)戶對氣候變化認知度并無顯著關(guān)系。家庭人均收入沒有通過顯著性檢驗，這一結(jié)果與理論預期分析結(jié)果吻合。

（3）農(nóng)戶社會關(guān)系網(wǎng)絡的影響。村民關(guān)系通過了10%的顯著性檢驗，系數(shù)為正，表明村民關(guān)系顯著影響農(nóng)戶對氣候變化的認知度，村民關(guān)系越融洽，農(nóng)戶對氣候變化的認知度越高。在農(nóng)村地區(qū)，鄰里之間和諧融洽的關(guān)系能有效增大農(nóng)戶的信息獲取量，擴大知識面。氣候信息是農(nóng)戶經(jīng)常談論的話題，農(nóng)戶之間關(guān)系越好，越有助于氣候信息的傳遞與流動，農(nóng)戶對氣候變化的認知度也越高。農(nóng)戶是否加入農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社沒有通過顯著性檢驗?？赡艿脑蚴钱?shù)卮蟛糠謱I(yè)合作社并未得到農(nóng)民的認可，相當數(shù)量的專業(yè)合作社并未正常運營和有效開展社員教育培訓。

（4）信息獲取的影響。氣候變化信息獲取渠道數(shù)目在 1%統(tǒng)計水平上顯著，系數(shù)為正，表明農(nóng)戶氣候變化信息獲取渠道數(shù)目顯著影響農(nóng)戶對氣候變化的認知度。農(nóng)戶獲取氣候變化信息的渠道越多，對環(huán)境的適應能力越強，越能及時全面的認知氣候變化。互聯(lián)網(wǎng)使用頻率通過了 1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗，系數(shù)為正，表明農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，對氣候變化的認知度也越高?；ヂ?lián)網(wǎng)傳遞信息方便快捷，早已成為公民獲取信息的主要渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及及發(fā)展，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)獲取氣候信息的比例越來越大。農(nóng)戶對互聯(lián)網(wǎng)使用得越頻繁，其對信息的獲取能力越強，越能全面及時的了解與氣候變化相關(guān)的信息，對氣候變化的認知度也越高。

表4 農(nóng)戶認知度的有序Probit模型估計結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

上述研究表明，農(nóng)戶對氣候變化的總體認知度處于中等偏上水平，多數(shù)農(nóng)戶對氣候變化有良好的認知，但充分認知到氣候變化的人數(shù)占比較少。農(nóng)戶受教育程度、務農(nóng)年限、非灌溉農(nóng)地占比、農(nóng)業(yè)勞動力占比、是否種植經(jīng)濟作物、村民關(guān)系、氣候變化信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率這八個變量對農(nóng)戶氣候變化的認知度有顯著的正向影響。

根據(jù)上述研究結(jié)論，各級政府在提高農(nóng)戶氣候變化認知度的過程中，應注意以下幾點：第一，加大氣候變化知識的宣傳力度，加強對農(nóng)戶有關(guān)氣候變化知識的教育，為年齡較大和教育程度較低的農(nóng)戶提供簡單易懂的氣候信息獲取方式。第二，優(yōu)化農(nóng)村氣象服務平臺和基礎設施，強化農(nóng)村氣象信息服務意識，為農(nóng)戶提供及時、準確的氣象信息服務。第三，對種植經(jīng)濟作物的農(nóng)戶和種植大戶提供氣候變化農(nóng)業(yè)適應性技術(shù)培訓，通過各種途徑提高農(nóng)戶對氣候變化的風險認識，減少氣候變化帶來的額外損失。

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責任編輯：李東輝

Rural households’ awareness toward climate change and its influencing factors: Based on the data of 544 rural households in Guanzhong area

LI Genli, WEI Feng*, ZHAO Minjuan
（College of Economics and Management， Northwest A&F University， Yangling 712100， China）

Based on the 544 questionnaires of rural households from 4 cities in Guanzhong area， the author made a statistical analysis on the rural households' awareness toward climate change from 5 aspects such as rural households' sensitivity and attention toward climate change， forming reason and pattern of manifestation and so on， and chose 12 independent variables selected from general characteristics of rural households， conditions for agricultural production，social relation network and information acquisition to analyze the influence factors of rural households' awareness toward climate change with Ordered Probit model. According to the results， the rural households' awareness of climate change is above average， factors such as education degree， years of farming experience， proportion of non-irrigated farmland，proportion of labor in agriculture， whether plant cash crops， relationship between villagers， number of channels to obtain climate information and frequency of internet use posed significant influence on rural households' awareness toward climate change.

climate change； awareness； rural household； influencing factors

P467

A

1009-2013（2016）04-0015-07

10.13331/j.cnki.jhau（ss）.2016.04.003

2016－06－23

國家社會科學基金重大項目（15ZDA052）；國家自然科學基金項目（71373209）；教育部人文社科項目（15XJA790005）；陜西省軟科學研究項目（2016KRM025）

李根麗（1992—），女，陜西安康人，碩士研究生。*為通信作者。