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        變形監(jiān)測回歸分析模型的優(yōu)化改進

        2016-08-11 06:26:11申意保湖南省地質(zhì)調(diào)查院湖南湘潭411100
        低碳世界 2016年11期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)分析模型觀測

        申意保(湖南省地質(zhì)調(diào)查院,湖南 湘潭 411100)

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        變形監(jiān)測回歸分析模型的優(yōu)化改進

        申意保(湖南省地質(zhì)調(diào)查院,湖南湘潭411100)

        關(guān)于數(shù)據(jù)處理理論和方法的研究對變形監(jiān)測有著十分重要的意義。變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法主要分為平差處理和擬合預測兩個部分。本文主要針對變形監(jiān)測的擬合預測部分展開分析和研究。論述了常用的回歸分析方法。運用初等函數(shù)理論,定義了一種關(guān)聯(lián)度分析方法和關(guān)聯(lián)系數(shù)。以此來提高建立模型的效率和質(zhì)量。也使得到的擬合預測模型精度更高。并用算例進行驗證。證明了模型改進的有效性。

        變形監(jiān)測;擬合預測;相關(guān)度;步長;初等函數(shù);回歸分析

        1 引言

        城市建設(shè)越來越快。高層建筑物和大型工程在施工和運營期間,會產(chǎn)生變形,如果產(chǎn)生變形超過了工程主體的極限和規(guī)定的限度,就會危及建筑物安全。因此,我們需要在工程建設(shè)與運營過程中,對其進行變形安全監(jiān)測[1]。變形監(jiān)測的準確性就顯得很重要了。增加變形監(jiān)測準確性主要包括兩部分:在數(shù)據(jù)采集上,通過研制先進的觀測儀器來提高采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在處理數(shù)據(jù)時,包括平差方法和預報模型,不斷尋求新的理論方法和模型[2]。本文主要對數(shù)據(jù)處理的常用預報模型——“回歸分析”進行分析和改進。

        2 回歸分析模型

        回歸分析模型是一種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,也是最成熟的方法之一??梢越⒑蛦我蜃拥南嚓P(guān)關(guān)系,也可以同時建立和多因子之間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系式可以是線性的,也可以是非線性的。非線性的關(guān)系可以根據(jù)曲線匹配和多項式函數(shù)擬合,通過變量轉(zhuǎn)換為線性回歸關(guān)系。對于具有固定相關(guān)關(guān)系的而參數(shù)不確定的也可以用回歸分析進行參數(shù)求解[3]。完整的建立回歸分析應包括:

        (1)因素分析;

        (2)模型的建立;

        (3)相關(guān)性檢驗;

        (4)預測。

        建立模型:分析影響因子和監(jiān)測值相關(guān)關(guān)系;

        建立回歸模型為:

        式中:yi為監(jiān)測值應變量;β0為截距;β1,…,βm為系數(shù);xij為自變量;εi為隨機誤差項。

        模型誤差方程有:

        有最小二乘參數(shù)解β=(ATA)-1ATY

        得到自變量與因變量的回歸方程:

        模型檢驗:對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷[4]。檢驗統(tǒng)計量是:

        3 模型優(yōu)化分析

        線性回歸提出的是影響因子的后檢驗,就是在確立模型之后,對影響因子與觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)度進行分析。建立模型之前選取因子的好壞直接影響著模型的準確度。建立模型時,如果已經(jīng)知道了觀測值同影響因子的數(shù)學關(guān)系,模型的建立比較簡單,但是在對相應的物理關(guān)系的不了解時,很難選取合適的影響因子。從而無法構(gòu)建相應的數(shù)學方程。因此如何在建模前對影響因子檢驗就很重要了[5]。

        建立一種分析方法——關(guān)聯(lián)系數(shù)分析方法。根據(jù)影響因子的發(fā)展趨勢和觀測量的趨勢相似度。并將關(guān)聯(lián)程度進行量化。關(guān)聯(lián)系數(shù)分析方法是以反應變化趨勢為立足點。因此對樣本的值大小沒有很大的要求。

        影響因子和觀測值的數(shù)學關(guān)系可以寫成函數(shù)表達式,而函數(shù)形式是數(shù)學里的基本初等函數(shù):

        (1)常數(shù)函數(shù)y=c(c為常數(shù));

        (2)冪函數(shù)y=x^a(a為常數(shù));

        (3)指數(shù)函數(shù)y=a^x(a>0,a≠1);

        (4)對數(shù)函數(shù)y=log(a)x(a>0,a≠1,真數(shù)x>0);

        (5)三角函數(shù):正弦函數(shù)y=sinx;余弦函數(shù)y=cosx等。

        由于函數(shù)中都含有未定a常數(shù)。將預先定義常數(shù)值。冪函數(shù),α=-∞,…,0,…∞。a的間隔根據(jù)需要而定,一般間隔大小為1。指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)a的值為常數(shù)e。

        總結(jié)有單個因子同觀測量的關(guān)系以下幾種關(guān)系:

        定義影響因子與觀測值的關(guān)聯(lián)系數(shù)為R:

        其中k和b是根據(jù)相鄰兩期的觀測值計算得出。

        通過比較,認為R值越小,表明影響因子與測量值的相關(guān)度更大。得到影響因子同測量值最合適的數(shù)學關(guān)系式。同時也可比較不因子間的關(guān)系度。以此來在建模之前判斷那種因子對觀測值影響更大。

        4 算例

        現(xiàn)有高速公路其中一處滑坡體10期精密水平測得的垂直變形數(shù)據(jù),選擇了其中2個變形監(jiān)測點,數(shù)據(jù)鏈的長度為9期,每期的間隔是14d。表1給出了這9期的觀測值(其中的數(shù)據(jù)已經(jīng)進行了等間距化)。

        根據(jù)累計沉降值同觀測期數(shù)的線畫圖,人為判斷建立模型。

        從圖1中判斷二次曲線同觀測值比較吻合,建立的模型方程為:

        式中:y為累計沉降值;x為觀測期數(shù)(時間)。

        表1 滑坡體10期精密水平9期累積變形沉降量(單位:mm)

        圖1 

        有誤差方程組:

        最小二乘解為:

        有回歸分析模型方程:

        同點1有:

        點2:

        由根據(jù)模型計算擬合值,同時與觀測值比較有表2。

        表2 

        5 模型優(yōu)化算法

        首先在不知道觀測值和觀測期數(shù)(時間)的相關(guān)關(guān)系的前提下,可以通過模糊比較比較觀測期數(shù)經(jīng)過不同初等變換后和觀測值的相關(guān)系數(shù)來選取適合相關(guān)關(guān)系。

        首先將觀測期數(shù)根據(jù)初等函數(shù),進行初等變換。

        這里通過了10種初等變化函數(shù):

        構(gòu)成函數(shù)形式為:

        依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù):

        計算有見表3。

        表3 

        從關(guān)聯(lián)系數(shù)R的值比較可以得出,點1第5,6,7個函數(shù)關(guān)系對模型的影響為一個水平。點2中第5,6個函數(shù)關(guān)系式對模型的影響為一個水平。

        下面根據(jù)對應的函數(shù)關(guān)系式建立模型:

        分別計算點的擬合值以及預測值。并與實測值進行比較。見表4。

        表4 

        優(yōu)化前后各個點擬合情況對標情況見表5。

        表5 

        通過比較各個點,可以發(fā)現(xiàn)通過優(yōu)化后的模型比沒有優(yōu)化的模型所得到的結(jié)果要更好,模型的擬合度更高,觀測值與擬合值的差值平方和有顯著減小。擬合預測的結(jié)果與實測數(shù)據(jù)更加吻合。說明了模型的優(yōu)化是有效的。

        6 總結(jié)

        本文旨在變形監(jiān)測采用回歸模型進行擬合預測過程中,在模型不確定的情況下,通過關(guān)聯(lián)系數(shù)分析方法,以基本初等函數(shù)為分析單元,對回歸模型的建立進行優(yōu)化。以初等函數(shù)為基本關(guān)系式建立數(shù)學關(guān)系,優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。通過算例計算,表明模型的優(yōu)化是有效的。在實際應用過程中也是具有價值的。

        [1]朱?。ㄖ镒冃伪O(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的灰色改進模型應用研究[D].西安:長安大學,2007.

        [2]黃聲享,尹 暉,蔣 征.變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理[M].武漢:武漢大學出版社,2003.

        [3]張俊中,宋 蕾,張健雄.多元回歸分析模型在變形監(jiān)測中的應用[J].河南工程學院學報(自然科學報),2009.

        [4]俞能福.多元線性回歸在分析學生成績相關(guān)性中的應用[J].大學數(shù)學,2007.

        [5]何曉群,劉文卿.應用回歸分析(第三版)[M].北京:中國人民大學出版社,2011.

        申意保(1970-),男,工程師,本科,主要從事工程測量工作。

        TU196.1

        A

        2095-2066(2016)11-0021-02

        2016-3-27

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