包鑫海

（云南省紅塔集團楚雄卷煙廠 云南楚雄 675000）

試論電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)

包鑫海

（云南省紅塔集團楚雄卷煙廠 云南楚雄 675000）

隨著我國經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的同步發(fā)展，我國電氣自動化技術(shù)也得到了很大的進步，尤其是電氣化控制中的人工智能技術(shù)被應(yīng)用到了多個領(lǐng)域，并且取得了顯著的效果。本文主要是結(jié)合相關(guān)理論知識以及實踐經(jīng)驗，對人工智能技術(shù)進行分析，并就其在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行深入的研究。旨在促進我國電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展。從而為人們提供更加便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用

隨著我國電氣自動化水平的提升，給人們的工作以及生活也帶來了極大的便利。其中，人工智能技術(shù)作為極具代表性的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，逐漸滲透到了越來越多的領(lǐng)域，人們也漸漸認識到了人工智能技術(shù)的特點與優(yōu)勢。在電氣自動化控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅有效地降低了企業(yè)的運作成本，而且還大大提升了企業(yè)的工作效率。因此，本文對人工智能技術(shù)的概念、特點、優(yōu)勢以及應(yīng)用進行系統(tǒng)性地分析。對于人工智能技術(shù)這一關(guān)鍵技術(shù)的進一步推廣與應(yīng)用有著非常現(xiàn)實的意義。

1 人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

在電氣自動化控制中，人工智能技術(shù)主要指的是建立在人類智能化基礎(chǔ)上，經(jīng)過拓展延伸的一種技術(shù)和方法[1]?？梢哉f人工智能技術(shù)是計算機藝技術(shù)的一個分支，在對人類智能進行分析的前提下再進行模擬活動，從而實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)研究的范圍主要有專家系統(tǒng)（機器人）等，與此同時，這一技術(shù)涉及的學(xué)科領(lǐng)域非常廣泛，既包含語言學(xué)、邏輯學(xué)，還包含心理學(xué)等，但該項技術(shù)主要是建立在計算機技術(shù)層面上。換而言之，最精密的社會是我們?nèi)祟惖拇竽X，但是人類的思維過程是可以被模仿的，而智能設(shè)備的變成就相當(dāng)于一種模仿行為。因此，人工智能技術(shù)整體框架如圖1所示。

圖1 人工智能技術(shù)整體框架圖

2 人工智能技術(shù)的特點

人工智能技術(shù)作為計算機技術(shù)的一個分支，會隨著計算機技術(shù)的進步而進步。人工智能技術(shù)做主要的特點就是能夠代替人類進行腦力腦動。人工智能技術(shù)通過計算機編程可以進行信息收集、圖表識別以及數(shù)據(jù)分析等工作，然后針對一些問題做出判斷并采取相應(yīng)的措施。在電氣自動化控制中，人工智能化技術(shù)大大提升了電氣系統(tǒng)的精確性，也提高了電氣系統(tǒng)的工作效率與質(zhì)量，不僅如此，還為企業(yè)節(jié)省了大量的運作成本。

3 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)點

在不同的電氣控制設(shè)備中，人工智能技術(shù)也有所不同。但大都具備以下幾個優(yōu)點[2]：

（1）無需控制目標(biāo)模型。通常，控制目標(biāo)的動態(tài)方程不易獲取，因此在設(shè)計控制器時，控制目標(biāo)模型也會發(fā)生許多改變，而人工智能技術(shù)能夠很好地處理這一問題。

（2）能夠借助相應(yīng)調(diào)整來提高控制設(shè)備的性能。

（3）有了人工智能技術(shù)的參與，電氣控制設(shè)備更加容易調(diào)節(jié)與操作。

（4）在專業(yè)知識缺乏的條件下，可以通過相關(guān)的數(shù)據(jù)資料來進行智能控制器的設(shè)計。

（5）可應(yīng)用計算機語言對智能控制器進行設(shè)計。

（6）基于人工智能技術(shù)的控制器有良好的統(tǒng)一性，和驅(qū)動設(shè)備性能無關(guān)聯(lián)。

（7）對新信息與數(shù)據(jù)有較強的適應(yīng)性。

（8）具有抗干擾、抗噪音等性能，而且能夠應(yīng)對普通方法無法處理的情況。

4 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1 電氣控制工作中智能技術(shù)的應(yīng)用

控制工作是電氣系統(tǒng)中至關(guān)重要的一個組成部分，如果能夠?qū)崿F(xiàn)自動控制，就可以提高電氣系統(tǒng)的運作效率，從而減少企業(yè)的運作成本，并且降低其他工作者的勞動強度。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)是比較常用的電氣控制措施，而且效果顯著。

比如模糊控制在電氣控制中的應(yīng)用，在電氣直流傳動控制期間，較為常用的模糊控制方法有Mamdani和Sugeno兩種技術(shù)，前者被廣泛應(yīng)用在控制調(diào)速方面，而后者則屬于前者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設(shè)備，能夠高質(zhì)量的處理交流傳動控制的相關(guān)問題，進而提高工作的質(zhì)量和效率[3]。

4.2 電氣設(shè)備內(nèi)智能技術(shù)的應(yīng)用

實踐表明，在電氣自動化控制工作中，系統(tǒng)運行較為復(fù)雜，涉及到各方面的專業(yè)知識和技能。所以，要求專業(yè)技能熟練，綜合素質(zhì)較高的人來從事該項控制工作，并且還要求該工作人員要有較強的責(zé)任感，確保電氣設(shè)備正常運作。但是，經(jīng)過適當(dāng)編程與操作，人工智能技術(shù)就可以替代這一項人力勞動，所以大大提高了電氣控制設(shè)備的運作效率，也減少了勞動力投入，提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益。

4.3 故障診斷過程中智能技術(shù)的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)中，故障診斷方式主要有專家系統(tǒng)、模糊理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于受到多方面因素的影響，電氣設(shè)備常易咋運作期間發(fā)生故障，如果無法對這些故障做出及時地判斷與處理，就會給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失。電氣控制系統(tǒng)中傳統(tǒng)的故障診斷方法精確性較差，消耗時間長，還易出現(xiàn)判斷錯誤的情況。然而，借助人工智能技術(shù)，可以將模糊理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)有效地結(jié)合起來，從而智能地處理電氣控制工作間的問題。不僅如此，智能技術(shù)也大大提高了故障判斷的精確度，為故障處理提供了充足的時間。

4.4 日常操作過程中智能技術(shù)的應(yīng)用

電氣自動化控制的效率直接關(guān)系到人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯男?，所以改變電氣自動化控制工作中?fù)雜繁瑣的操作方法，對于電氣系統(tǒng)工作效率與質(zhì)量的提升有非常積極的意義。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以將復(fù)雜的電氣系統(tǒng)操作流程簡易化，只需要通過計算機就可以完成相關(guān)操作，而且還可以實現(xiàn)遠程操作。

不僅如此，將電氣自動化控制系統(tǒng)操作界面簡化，及時處理和保存相關(guān)數(shù)據(jù)，為將來信息的查找與應(yīng)用提供了極大的便利。在電氣控制工作中，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)表格制作，大大減少了工作時間，提高了控制工作的效率[4]。

4.5 簡化自控流程期間智能技術(shù)的應(yīng)用

在電氣控制系統(tǒng)中，自控流程具有一定的復(fù)雜性，而且對各個控制步驟的要求也非常的嚴(yán)格。如果在控制工作中，出現(xiàn)操作失誤，那么對于電氣系統(tǒng)造成的損失是比較嚴(yán)重的，甚至是引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。而人工智能技術(shù)的融入，能夠很好地解決控制操作中操作失誤等問題，并且借助計算機分析，能夠很好地對各項信息進行整理以及自動設(shè)計應(yīng)對故障的處理辦法，進而確保電氣系統(tǒng)自動化控制工作的質(zhì)量。同時，人工智能技術(shù)對設(shè)備進行遠程控制，并將電氣自動控制過程簡化，為電氣控制設(shè)備等維修工作提供了極大的便利。

5 結(jié)束語

隨著人們生活水平地逐步提高，對于電氣系統(tǒng)的工作也提出了更高的要求與標(biāo)準(zhǔn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅大大提高了電氣自動化控制中的工作效率，而且也減少了勞動力成本的投入，大大提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。本文主要對智能控制技術(shù)的概念、特點以及在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行了分析。期望該項技術(shù)能夠取得進一步的研究與發(fā)展。

[1]戴玉，梁榮釗.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（23）：235.

[2]王幫元.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用探究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2015（09）：50～52.

[3]汪萬彩.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].機電信息，2013（12）：125.

[4]何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng)，2012（15）：84.

TM76

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1004-7344（2016）04-0286-02

2016-1-20

包鑫海（1986-），男，云南楚雄人，助理工程師，本科，從事電氣維修工作。