中國信息通信研究院 趙曉昕 徐春瑩
?
信息技術設備安全運行風險評估系統(tǒng)研究與設計
中國信息通信研究院 趙曉昕 徐春瑩
【摘要】信息技術設備可以承載自動化系統(tǒng),保存、傳輸和共享系統(tǒng)資源,為人們工作、生活和學習提供方便,提高社會信息化水平。但在設備使用過程中,其面臨著較多的黑客攻擊、木馬侵襲和病毒感染,因此亟需構(gòu)建一個風險評估系統(tǒng),以便能夠?qū)崟r地獲取信息技術設備運行狀態(tài),判斷設備是否存在危險,及時地進行防御和補救。
【關鍵詞】信息技術設備;風險評估;層次分析;安全矩陣
隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、多媒體等技術的快速發(fā)展,利用這些計算機技術已經(jīng)在智能教育、金融通信、工業(yè)生產(chǎn)、軍工研發(fā)、電子政務等領域開發(fā)了許多的自動化、分布式管理系統(tǒng),提高了人們工作、生活和學習的便捷性。信息技術設備是承載自動化系統(tǒng)運行、保存處理信息數(shù)據(jù)的硬件資源,因此設備安全是保證系統(tǒng)可靠運行的重要前提[1]。但是,隨著程序開發(fā)技術的提升,病毒、木馬和黑客攻擊手段越來越高超,給信息技術設備安全運行帶來了很大的風險。因此,亟需采用先進的風險評估技術識別、量化分析設備面臨的風險狀況,評估威脅帶來的影響,以便更好地制定安全防御策略,為計算機網(wǎng)絡信息提供安全運行保障。
目前,信息技術設備安全運行風險評估方法主要分為定性分析、定量分析和混合分析三種,常用的方法包括事故樹分析方法、專家分析方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等[2]。
(1)事故樹分析方法。事故樹分析方法是一種演繹分析方法,其可以描述信息技術設備事故之間的邏輯關系,從中歸納、總結(jié)和發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的原因,識別最基本的風險元素,定性分析設備存在的漏洞。
(2)專家分析方法。專家分析方法可以邀請相關領域內(nèi)經(jīng)營豐富的專家、學者對信息技術設備進行查看,按照風險評估標準分析設備是否安全,也可以獲取信息技術設備存在風險的部位和組成內(nèi)容。
(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種數(shù)據(jù)挖掘方法,其可以通過學習獲取相關的風險關鍵特征,然后將待評估的信息技術設備狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中,以自動化地分析設備風險,這種風險評估速度快,評估結(jié)果具有較高的準確度。
層次分析方法是一種量化的信息技術設備風險評估方法,系統(tǒng)按照模塊劃分為多個組成部分,每一個部分又可以細化為多個小設備,根據(jù)設備的隸屬度關系將其劃分為多個層次,這樣就可以準確地分析顆粒度較小的設備風險,按照設備重要程度賦予不同的權值,然后將各個子設備的風險與權值相乘之后進行疊加、集成在一起,評估整個系統(tǒng)的風險[3]。信息技術設備風險層次評估步驟包括以下幾個方面。
(1)構(gòu)建一個遞階層次結(jié)構(gòu)模型
構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型的主要作用是可以詳細地分析一個實際問題,然后設計一個基于信息技術設備特征的風險指標評估體系。遞階層次結(jié)構(gòu)模型包括措施層、準則層和目標層。目標層是設備風險評估最終目的,準則層是指設備風險評估需要遵守的原則,措施層是指設風險評估采用的具體措施,如圖1所示。
圖1 一遞階層次結(jié)構(gòu)模型
(2)為每一個層次構(gòu)建判斷矩陣
判斷矩陣可以比較和分析處于同一層次的設備重要性,重要程度采用Satty1-9級標度,如表1所示。
表1 Saaty1-9級判斷矩陣的標度
利用設備組成的相關經(jīng)驗,比較各個子設備元素重要程度,并賦予不同的數(shù)值,構(gòu)造一個判斷矩陣A,如公式1所示。
其中,元素aij表示第i個因素和第j個因素的重要性之比,層次結(jié)構(gòu)模型可以通過因素之間的比較,獲取各個層次要素之間的判斷矩陣值。
(3)針對各個層次進行排序,同時進行一致性檢驗
計算判斷矩陣的主特征值和特征向量值,并且排序特征向量值,詳細的計算過程如下:
歸一化處理判斷矩陣的每一列元素值,歸一化計算公式如2所示。
接著,將已經(jīng)歸一化的判斷矩陣按照行進行相加,計算公式如3所示。
然后將相加后得到的向量值再次進行歸一化處理,其計算結(jié)果就是所求的特征向量,計算公式如4所示。
其中,(Aw)i表示向量Aw的第i個元素值。
判斷矩陣構(gòu)建過程涉及多個子設備整合計算過程,非常容易產(chǎn)生不一致性,存在類似于A>B>C>A的情況。因此,判斷矩陣構(gòu)建完畢之后需要進行一致性檢驗,一致性的檢驗指標CI計算公式如6所示:
Saaty在一致性檢驗時引入了平均隨機一致性指標RI,并且規(guī)定了RI值,如表2所示。
表2 一致性檢驗指標RI規(guī)定值
如果判斷矩陣的階數(shù)小于3,規(guī)定判斷矩陣具有一致性。如果矩陣階數(shù)大于3,需要進一步修正一致性指標CR,計算公式如7所示。(7)
如果CR<0.1,表示判斷矩陣具有一致性,是可以接受的,否則表示判斷矩陣是錯誤的,需重新進行計算。
(4)判斷矩陣構(gòu)建完畢之后,可以根據(jù)層次符合原理,以及專家評估經(jīng)營賦予不同設備權值,將權值向量與判斷矩陣相乘就可以獲取一個乘積,該乘積就是風險評估結(jié)果。風險評估結(jié)果越大,表示信息技術設備風險就越大,亟需進行修復,加強防御。
信息技術設備承載了不同的應用系統(tǒng),其保存了系統(tǒng)程序和數(shù)據(jù)資源,因此安全性非常重要。傳統(tǒng)的信息技術設備安全管理模式已經(jīng)無法滿足需求,因而可以引入風險評估技術構(gòu)建一個主動防御系統(tǒng),以進一步確保設備正常運行。
參考文獻
[1]鄧濤.構(gòu)建信息系統(tǒng)風險評估,提升網(wǎng)絡信息安全[J].信息技術與信息化,2015,11(3):40-41.
[2]王旭,張建業(yè),苑嘉航,等.基于風險矩陣的電力公司信息安全風險評估[J].信息技術,2014,3(1):139-142.
[3]郭璇.信息系統(tǒng)安全風險評估方法和技術研究[J].電子技術與軟件工程,2016,15(7):114-116.