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        基于熵權(quán)的短切碳纖維質(zhì)量模糊綜合評價*

        2016-08-08 06:42:32劉小康楊峰高嬌陸龍生
        關(guān)鍵詞:碳纖維復(fù)合材料評價

        劉小康 楊峰 高嬌 陸龍生

        (華南理工大學(xué) 機械與汽車工程學(xué)院, 廣東 廣州 510640)

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        基于熵權(quán)的短切碳纖維質(zhì)量模糊綜合評價*

        劉小康楊峰高嬌陸龍生

        (華南理工大學(xué) 機械與汽車工程學(xué)院, 廣東 廣州 510640)

        為解決短切碳纖維制備過程中存在的質(zhì)量不穩(wěn)定及難以控制等問題,對影響短切碳纖維質(zhì)量的工藝參數(shù)進行了研究.選擇烘箱溫度、壓輥壓力、刀輥壓力和短切速度4種工藝參數(shù)為評價因子,長度離散度、寬度均勻性離散度、斷口整齊度和斷面形貌為質(zhì)量評價指標(biāo),用正交法設(shè)計碳纖維短切實驗,得到不同工藝參數(shù)的短切碳纖維樣品,然后基于實驗數(shù)據(jù)采用熵理論確定質(zhì)量評價指標(biāo)的客觀權(quán)重,最后應(yīng)用模糊綜合評價方法對工藝參數(shù)進行綜合評價.評價結(jié)果表明,當(dāng)烘箱溫度為150 ℃、壓輥壓力和刀輥壓力分別為0.2和0.4MPa、短切速度為6.9m/min時,制備出來的短切碳纖維質(zhì)量最好.

        短切碳纖維;質(zhì)量評價;正交試驗;熵;模糊綜合評價

        碳纖維增強復(fù)合材料作為一種先進復(fù)合材料,具有質(zhì)量輕、模量高、比強度大、熱膨脹系數(shù)低、耐高溫、耐熱沖擊、耐腐蝕、吸振性好等一系列優(yōu)點,在航空航天、汽車、建筑等領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用[1- 2].碳纖維增強復(fù)合材料由碳纖維與基體樹脂以不同制備工藝制成,用于增強的碳纖維主要分為連續(xù)碳纖維和非連續(xù)碳纖維.擁有最好機械性能的纖維增強復(fù)合材料都是由連續(xù)纖維增強制成的,但是這種復(fù)合材料并不適合于大批量生產(chǎn),而非連續(xù)纖維增強復(fù)合材料不僅適合于快速大批量的生產(chǎn),而且成本更低[3].短切碳纖維作為非連續(xù)碳纖維的一種重要應(yīng)用形式,能克服長纖維軸向性能不均的弊病,其綜合性能均勻,能夠與注塑、噴射和攪拌等傳統(tǒng)成型方式結(jié)合,制造工藝簡單,更為靈活多樣和高效[4].

        短切碳纖維是將碳纖維切斷為毫米、微米量級纖維片段,其幾何尺寸、形貌特征和微觀結(jié)構(gòu)直接決定著碳纖維應(yīng)用產(chǎn)品的性能[5].目前,關(guān)于短纖維的研究主要集中在短切碳纖維增強復(fù)合材料的制備及其性能等方面.徐任信等[6]制備了短切碳纖維/AlN/環(huán)氧樹脂復(fù)合材料,并研究了其熱、電和力學(xué)性能,Ozkan等[7]對短碳纖維增強聚碳酸酯復(fù)合材料性能進行了研究,施凱[8]對短切碳纖維表面改性,制備了短切碳纖維增強PTFE復(fù)合材料,郭領(lǐng)軍等[9]制備了短切炭纖維增強的瀝青基C/C炭復(fù)合材料,并研究了表面處理對C/C復(fù)合材料體積密度和抗壓強度的影響.此外,近幾年還有很多學(xué)者研究了短纖維長度與短纖維增強復(fù)合材料性能之間的關(guān)系,如Rezaeia等[5]研究了碳纖維長度對短纖維增強聚丙烯復(fù)合材料熱性能的影響,結(jié)果表明碳纖維長度的增加可以提高復(fù)合材料的熱穩(wěn)定性;Karsli等[10]研究了短纖維長度和含量對碳纖維增強尼龍6復(fù)合材料力學(xué)性能的影響.Shen等[11]簡單提到過碳纖維的短切過程,但其目的主要是為了揭示碳纖維短切過程中刀具的磨損機理.迄今為止,很少有學(xué)者對短切碳纖維制備工藝參數(shù)進行研究.

        不同工藝參數(shù)會使得短切碳纖維產(chǎn)品質(zhì)量不好控制,造成長度、寬度、斷口整齊程度不一以及斷面形貌不穩(wěn)定等問題.針對此問題,文中首先采用碳纖維短切工藝參數(shù)的正交試驗方法,分析短纖維長度離散度、寬度均勻性離散度,并對斷口整齊程度和斷面形貌進行評分,嘗試采用熵權(quán)模糊綜合評價方法計算短切碳纖維質(zhì)量的綜合評價值,優(yōu)化選擇最佳工藝參數(shù),解決短切碳纖維產(chǎn)品中存在的長度、寬度、斷口整齊程度以及斷面形貌不穩(wěn)定等問題.

        1 實驗材料和方法

        1.1實驗材料

        選用中復(fù)神鷹碳纖維有限公司生產(chǎn)的碳纖維,其型號和性能參數(shù)見表1.碳纖維被切斷前,需要對其上漿處理,這一方面是為了使碳纖維得到較好的集束,另一方面是為了在后續(xù)工藝中增強碳纖維與樹脂基體之間的粘結(jié)力.實驗中選用由中國科學(xué)院上海有機化學(xué)研究所提供的濃度為2.8%的PU上漿劑.

        表1 碳纖維參數(shù)

        1.2實驗方法

        1.2.1短切碳纖維制備流程

        短切碳纖維制備示意圖如圖1所示,膠輥由電機驅(qū)動,膠輥轉(zhuǎn)動帶動碳纖維紗錠放絲,碳纖維絲束經(jīng)過漿槽上漿后,進入烘箱,上了漿的碳纖維絲束被烘干后,在壓輥的作用下碳纖維絲束被壓實在膠輥上,膠輥的轉(zhuǎn)動使碳纖維絲束沿著膠輥表面運動,同時,刀輥在氣缸的作用下對膠輥施加壓力將碳纖維絲束切斷,從而得到短切碳纖維.短切碳纖維及其斷口形貌和斷面形貌如圖2所示.在制備過程中,短切碳纖維長度、寬度、斷口整齊程度和斷面形貌等主要質(zhì)量指標(biāo)受到烘箱溫度、壓輥壓力、刀輥壓力以及短切速度等因素的影響.

        圖1 短切碳纖維制備示意圖

        Fig.1Schematicdiagramofpreparationofchoppedcarbonfiber

        1.2.2正交試驗設(shè)計

        為減少試驗次數(shù),同時不降低各試驗數(shù)據(jù)的信息量,采用正交分析法設(shè)計實驗,選擇烘箱溫度、壓輥壓力、刀輥壓力和短切速度作為試驗因子,為確定各因素水平值,首先進行多次前期實驗,以制備出短切碳纖維外觀形貌較好的工藝參數(shù)為第2水平值,對各參數(shù)前后浮動一定范圍,制定出第1和第3水平值,從而得到一個四因素三水平的正交試驗表L9(34),試驗因素水平和試驗方案分別如表2、3所示.

        圖2 短切碳纖維及其斷口形貌和斷面形貌

        Fig.2Choppedcarbonfibersanditsfracturemorphologyandsectionmorphology

        表2 正交試驗因素水平表

        表3 正交試驗方案

        1.2.3評價指標(biāo)的選定及其測定方法

        短切碳纖維的制備過程中主要有長度、寬度均勻性不一,斷口整齊度不一致、斷面形貌差異較大等問題,因此選擇短切碳纖維長度、寬度均勻性標(biāo)準(zhǔn)差以及斷口整齊度和斷面形貌作為評價指標(biāo).其中,短切碳纖維長度標(biāo)準(zhǔn)差和寬度均勻性標(biāo)準(zhǔn)差分別按式(1)和(2)計算.

        (1)

        (2)

        (3)

        式中,bmax(ij)和bmin(ij)分別表示正交試驗中第i組試驗第j個樣本的寬度最大值和最小值.

        選用型號為VH-Z100R的基恩士超景深顯微鏡觀測短切碳纖維的斷口整齊程度和斷面形貌,并邀請8名短切碳纖維學(xué)習(xí)小組成員分別對9組正交試驗樣本的斷口整齊程度及斷面形貌按照感官程度進行評分,感官程度最好的評9分,最差的評1分,最終的評分結(jié)果取平均值.

        2 基于熵權(quán)的短切碳纖維質(zhì)量評價方法

        對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合評價問題,權(quán)重的確定是一個至關(guān)重要的問題.典型的權(quán)重確定方法主要有專家打分法、德爾菲法、熵權(quán)法、主層次分析法、聚類分析法、層次分析法等[12- 14].其中,專家打分法和德爾菲法的賦權(quán)結(jié)果完全依賴于專家意見,不可避免地受到專家主觀傾向的影響[15].文獻[16]指出,采用熵權(quán)法計算不同評價指標(biāo)的客觀權(quán)重可有效減少人為因素對評價結(jié)果的影響.

        熵權(quán)法的基本思想是:權(quán)重系數(shù)應(yīng)當(dāng)是各個指標(biāo)在指標(biāo)總體中的變化程度和對其他指標(biāo)影響程度的度量,賦權(quán)的原始信息應(yīng)當(dāng)直接來源于客觀環(huán)境,可根據(jù)各指標(biāo)所提供的信息量的大小來決定相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[17].

        2.1構(gòu)建綜合評價指標(biāo)矩陣

        設(shè)在某決策問題中有p個評價對象和q個評價指標(biāo),第i′個評價對象的第j′個評價指標(biāo)取值為xi′j′(1≤i′≤p,1≤j′≤q),則初始決策矩陣為

        (4)

        2.2評價指標(biāo)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理

        將初始決策矩陣進行歸一化.指標(biāo)可以分成兩類:一類是大者為優(yōu)的效益型指標(biāo),另一類是小者為優(yōu)的成本型指標(biāo).兩者歸一化公式分別為式(5)和(6):

        (5)

        (6)

        由此可得經(jīng)歸一化處理后的隸屬度矩陣:

        (7)

        2.3指標(biāo)熵及熵權(quán)的確定

        在信息論中,熵值反映了信息化的有序化程度,可以用來度量信息量的大小,某項指標(biāo)攜帶的信息量越多,表示該指標(biāo)對決策的作用越大,熵值就越小,則系統(tǒng)有序度越高;反之,指標(biāo)攜帶的信息量越少,表示該指標(biāo)對決策的作用越小,熵值也就越大,則系統(tǒng)有序度越低[18].系統(tǒng)的熵Hj′形式如下:

        (8)

        第j′個指標(biāo)的熵權(quán)定義為

        (9)

        2.4模糊綜合評價

        由標(biāo)準(zhǔn)化的特征矩陣和綜合權(quán)向量W,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)矩陣的符合運算規(guī)則,可求得模糊綜合判定矩陣C:

        C=W×RT=(w1,…,wj′,…,wq)×(ri′j′)q×p=

        (c1,…,ci′,…,cp)

        (10)

        式中,ci′表示第i′個評價對象的綜合評價值.ci′值越大,表示所對應(yīng)的評價對象越優(yōu).

        3 結(jié)果與討論

        實驗得到的短切碳纖維長度、寬度均勻性標(biāo)準(zhǔn)差以及對斷口整齊程度、斷面形貌的評分(平均值)見表4.

        表4短切碳纖維質(zhì)量評價指標(biāo)測試數(shù)據(jù)

        Table4Testdataofchoppedcarbonfibers’qualityevaluationindexes

        試驗編號長度標(biāo)準(zhǔn)差寬度均勻性標(biāo)準(zhǔn)差斷口整齊程度平均分?jǐn)嗝嫘蚊财骄?0.08950.06452.5008.00020.09340.04656.5004.50030.12030.01353.3751.62540.09510.03309.0005.62550.11300.01407.8752.62560.11070.03375.5006.87570.11980.01093.5003.37580.15730.05121.0006.00090.14590.01666.2506.500

        由表4可知,初始決策矩陣為

        長度標(biāo)準(zhǔn)差和寬度均勻性標(biāo)準(zhǔn)差這兩項評價指標(biāo)屬于成本型指標(biāo),其相對隸屬度根據(jù)式(6)計算;而斷口整齊度平均分和斷面形貌平均分這兩項評價指標(biāo)則屬于效益型指標(biāo),其相對隸屬度根據(jù)式(5)計算.由此可得到歸一化的指標(biāo)矩陣:

        根據(jù)式(8),計算得到各指標(biāo)的熵值為

        根據(jù)式(9),計算得到各指標(biāo)的熵權(quán)為

        因此,短切碳纖維質(zhì)量的模糊綜合評價矩陣為

        C=W×RT=(0.586,0.590,0.447,0.760,0.621,0.675,0.545,0.268,0.626)T.

        根據(jù)模糊綜合評價矩陣,可知短切碳纖維質(zhì)量由好至差的試驗編號排序為:4、6、9、5、2、1、7、3、8.由排序結(jié)果可知,第4組試驗得到的短切碳纖維樣品質(zhì)量最優(yōu),第8組試驗得到的短切碳纖維樣品質(zhì)量最差,說明當(dāng)烘箱溫度為150 ℃、壓輥壓力和刀輥壓力分別為0.2和0.4MPa、短切速度為6.9m/min時,切斷出來的短纖維質(zhì)量最好;當(dāng)烘箱溫度為180 ℃、壓輥壓力和刀輥壓力分別為0.1和0.4MPa、短切速度為11.5m/min時,切斷出來的短纖維質(zhì)量最差.因此,對于文中試驗參數(shù),為了得到最好的短切碳纖維質(zhì)量,選擇烘箱溫度為150 ℃、壓輥壓力和刀輥壓力分別為0.2和0.4MPa、短切速度為6.9m/min的參數(shù)組合較合適.

        4 結(jié)語

        文中通過正交試驗得到9組不同試驗參數(shù)組合條件下的短切碳纖維樣品,并確定了4種評價指標(biāo),首次采用基于熵權(quán)理論的模糊綜合評價方法對短切碳纖維質(zhì)量做了綜合評價,得到了最好的短切碳纖維質(zhì)量.文中基于熵權(quán)的模糊綜合評判法能夠?qū)⒕哂胁煌烤V的指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,反映了指標(biāo)的真實水平和評價指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,評價結(jié)果具有一定的科學(xué)性.另外,通過對短切碳纖維質(zhì)量進行多指標(biāo)綜合評價,有助于生產(chǎn)廠家在碳纖維短切工業(yè)生產(chǎn)中,依據(jù)評價結(jié)果確定最合適的參數(shù)組合,提高短切碳纖維產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性.

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        Foundationitems:SupportedbytheJointFundoftheNationalNaturalScienceFoundationofChinaandGuangdongProvince(U1201242)andtheResearchFundfortheDoctoralProgramofHigherEducationofChina(20120172130004)

        FuzzyComprehensiveQualityEvaluationofChoppedCarbonFiberBasedonEntropyWeight

        LIU Xiao-kangYANG FengGAO JiaoLU Long-sheng

        (SchoolofMechanicalandAutomotiveEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,Guangdong,China)

        Inordertoovercometheinstabilityandcontroldifficultyofthechoppingprocessofcarbonfibers(CFs),theprocessparametersaffectingthequalityofchoppedCFswereinvestigated.Bytakingtheoventemperature,thepressrollpressure,thecutterrollpressureandthechoppingspeedastheevaluationfactorsandbyusingthelengthdispersion,thewidthuniformity,thefracturesectionuniformityandthefracturesurfacemorphologyasthequalityevaluationindexes,someorthogonalexperimentsweredesignedandcarriedout,fromwhichtheevaluationweightofeachqualityevaluationindexwasdeterminedbasedontheentropytheory.Moreover,thechoppingprocessparameterswereevaluatedviaafuzzycomprehensiveevaluation.TheresultsshowthattheCFswiththebestqualitycanbechoppedatanoventemperatureof150 ℃,apressrollpressureof0.2MPa,acutterrollpressureof0.4MPaandachoppingspeed6.9m/min.

        choppedcarbonfiber;qualityevaluation;orthogonalexperiment;entropy;fuzzycomprehensiveevaluation

        劉小康(1959-),女,教授,主要從事機械設(shè)計及理論研究.E-mail:Liuxk58@scut.edu.cn

        1000- 565X(2016)06- 0059- 06

        TB332

        10.3969/j.issn.1000-565X.2016.06.010

        2015- 10- 19

        NSFC-廣東省政府聯(lián)合基金資助項目(U1201242);高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20120172130004)

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