智慧醫(yī)療混合云架構體系

1 引言

云計算是一種基于資源共享的計算方式,可以按需為集體或個人用戶提供計算、存儲和網(wǎng)絡類服務 。根據(jù)用戶對于用戶隱私安全的需求，某些醫(yī)療健康類信息將放置在混合云上甚至是私有云上。混合云基礎設施通常由兩個或多個云(私有的、公有的)組成,混合云可以向私有云內部或外部提供服務。

2 智慧醫(yī)療混合云架構體系

智慧醫(yī)療意指采用“云計算”的理念，將混合云技術融入到醫(yī)療體系，以構建智慧醫(yī)療混合云架構體系。智慧醫(yī)療混合云架構體系將孤立的醫(yī)療資源通過混合云架構進行互聯(lián)互通，實現(xiàn)了醫(yī)療資源的共享，有效提高了醫(yī)療滿意度。

本文根據(jù)混合云的體系架構和智慧醫(yī)療的發(fā)展需求，創(chuàng)造性的構建了智慧醫(yī)療混合云架構體系(如智慧醫(yī)療混合云架構體系圖)，本文將智慧醫(yī)療分為智慧感應層、基礎資源管理層、信息資源管理層、應用支撐層和應用提供層，共計五個層次。提供了涵蓋混合云架構的各類服務方式。

智慧醫(yī)療混合云架構體系圖

2.1 智慧感應層

智慧感應層主要由感應設備和感應網(wǎng)絡構成。感應設備負責收集物理世界的數(shù)據(jù),采集與醫(yī)療有關的數(shù)據(jù)；感應網(wǎng)絡將感應設備構成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡，之后匯集并傳遞數(shù)據(jù)到基礎資源管理及數(shù)據(jù)傳輸層。

2.2 基礎資源管理及數(shù)據(jù)傳輸層

基礎資源管理及數(shù)據(jù)傳輸層主要包括計算資源池、存儲資源池和網(wǎng)絡資源池，通過虛擬化和對象存儲等技術，實現(xiàn)了對各種物理資源如計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源的抽象，進而形成可擴展并可以按需分配的虛擬計算、存儲和網(wǎng)絡資源池。基礎資源管理層對信息資源管理層提供必要的智慧醫(yī)療信息資源管理所需的計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源，并將智慧感應層獲取的個人數(shù)據(jù)傳送給信息資源管理層。

2.3 信息資源管理層

信息資源管理層是智慧醫(yī)療的知識倉庫，主要實現(xiàn)云化醫(yī)療監(jiān)控、智能診斷分析、病患和醫(yī)療信息管理、醫(yī)療業(yè)務管理等功能，并可實現(xiàn)智慧醫(yī)療系統(tǒng)的自主知識學習、規(guī)則積累，且能夠匯聚醫(yī)療感應設備的實時數(shù)據(jù)。信息資源管理層將基礎資源管理及數(shù)據(jù)傳輸層傳送的數(shù)據(jù)挖掘分析成信息并通過非結構化醫(yī)療大數(shù)據(jù)的對比進行智能診斷。

2.4 應用支撐層

應用支撐層實現(xiàn)了智慧醫(yī)療與混合云的高度融合，將個人和集體用戶從復雜的應用開發(fā)中釋放出來，并且，有效的提高了應用開發(fā)效率。

2.5 應用提供層

應用提供層主要面向使用智慧醫(yī)療系統(tǒng)的終端用戶（個人和集體），主要通過互通互聯(lián)接口將智慧醫(yī)療應用發(fā)布。終端用戶無需關注實現(xiàn)細節(jié)，實現(xiàn)了應用實現(xiàn)方式對終端用戶的透明化。

3 結束語

智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建立為全社會提供了全方位的信息診療，云計算技術的發(fā)展推動了“智慧醫(yī)療”的發(fā)展，本文提出了智慧醫(yī)療云架構體系，包括智慧感應層、基礎資源管理層、信息資源管理層、應用支撐層和應用提供層，提供涵蓋云架構IaaS、PaaS和SaaS的多種服務方式，以滿足醫(yī)療資源整合復用，并統(tǒng)一提供智慧醫(yī)療服務的需要。本文采用高度抽象、高度靈活、高度開放的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息模型實現(xiàn)了醫(yī)療的資源共享、在線診斷、遠程監(jiān)護、交互可控等功能，并有效地提高了醫(yī)療的質量。

[1]Shanzhi CHEN, Yan SHI, Bo HU, and Ming AI，Mobilitydriven networks (MDN): From Evolutions to Visions of Mobility Management, IEEE Network magazine, p66-73, July/August 2014

[2]HT Dinh, C Lee, D Niyato, A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches, Wireless Communications and Mobile Computing,p1-38,2013