張士杰　　饒亞會(huì)

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

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基于組合評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量測(cè)度與時(shí)序分析
——來(lái)自中國(guó)1978—2013年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

張士杰饒亞會(huì)

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

摘要：基于1978—2013年全國(guó)層面時(shí)間序列數(shù)據(jù)，引入組合方法，構(gòu)建包括指標(biāo)體系、事前檢驗(yàn)、方法組合及事后檢驗(yàn)的組合評(píng)價(jià)分析體系，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)一定的時(shí)序特征，經(jīng)歷低—高—低—高四個(gè)階段，與宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整及經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化趨勢(shì)較為吻合。對(duì)時(shí)序變化的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，政府宏觀調(diào)控的適度性是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵因素，且2010年以來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)入了與GDP增速變化反向的新常態(tài)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；組合評(píng)價(jià)法；時(shí)序分析

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量先后超過(guò)俄羅斯、加拿大、意大利、法國(guó)、英國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家，成為全球第二經(jīng)濟(jì)大國(guó)，這充分證明了中國(guó)模式的成功，也意味著中國(guó)進(jìn)入建設(shè)世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的新階段。雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大成功，但是過(guò)度追求速度所導(dǎo)致的需求失衡、產(chǎn)業(yè)失調(diào)、資源環(huán)境壓力增大與發(fā)展不協(xié)調(diào)等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定健康發(fā)展，這就要求中國(guó)必須具備世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的敏銳判斷力與創(chuàng)新思維能力，科學(xué)定位經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式(蒲曉曄 等，2010；楊文舉，2015)。因此，科學(xué)合理地度量中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，有助于深入剖析中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究主要考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步及內(nèi)外部因素對(duì)其的影響。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究集中于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)/發(fā)展的數(shù)量變化與質(zhì)量評(píng)價(jià)，主要包括三方面內(nèi)容：(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。已有指標(biāo)體系的構(gòu)建主要基于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康度與穩(wěn)定性的指標(biāo)、評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與效率的指標(biāo)以及測(cè)度經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)及其變化情況的指標(biāo)(鈔小靜 等，2011；劉小瑜 等，2014)等三個(gè)角度。(2)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)部因素分析。許多學(xué)者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)部影響因素主要有要素投入數(shù)量的有序增加、要素的有效利用及生產(chǎn)效率的提高(李永友，2008)。(3)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的外部因素分析。資源豐裕度(郭建萬(wàn) 等，2009)，環(huán)境質(zhì)量(何偉，2013)，制度因素(張繼海 等，2014)，人、自然與社會(huì)的和諧(宋明順 等，2015)是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主要外部因素。

已有研究大多采用熵值法(宋明順 等，2015)、主成分分析法(鈔小靜 等，2011)、因子分析法(張繼海 等，2014)、集對(duì)分析法(劉小瑜 等，2014)等單一測(cè)度方法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或經(jīng)濟(jì)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。應(yīng)當(dāng)說(shuō)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)中單一評(píng)價(jià)法發(fā)揮了重要作用，但仍存在一些不足，如具有較強(qiáng)的主觀成分、不能度量評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的差距等(劉小瑜 等，2014)。事實(shí)上，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量這種涉及多指標(biāo)的研究對(duì)象的評(píng)價(jià)更適宜于采取綜合評(píng)價(jià)法，即建立指標(biāo)體系，確定各指標(biāo)權(quán)重，建立評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析(何偉，2013)。在綜合評(píng)價(jià)法中，組合評(píng)價(jià)法主要應(yīng)用于指標(biāo)權(quán)重的確定過(guò)程，將不同單一分析方法得到的結(jié)果進(jìn)行合理組合后得到綜合權(quán)重，進(jìn)而求得最終結(jié)果。郭顯光(1995)較早對(duì)組合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究，提出了Copeland法、Borda法及模糊Borda法；而范超(2008)認(rèn)為，Copeland法與Borda法均存在缺陷，因而提出了一種新的組合評(píng)價(jià)方法——Football法。隨著研究的不斷深入，組合評(píng)價(jià)法逐漸被應(yīng)用于實(shí)踐分析，如區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)(高志剛 等，2011)、城市競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)(徐婷婷 等，2015)、經(jīng)濟(jì)圈輻射范圍的確定、省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)(仇娟?yáng)| 等，2012)，采用的方法主要為多種單一分析方法的不同組合，如“主成分分析法+因子分析法”(仇娟?yáng)| 等，2012)、“層次分析法+主成分分析法”及“綜合指數(shù)法+層次分析法+主成分分析法+因子分析法”(徐婷婷 等，2015)。由以上組合評(píng)價(jià)法的具體應(yīng)用可知，該方法能夠更為有效地獲得評(píng)價(jià)結(jié)果，并應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的分析。但是，已有研究大多是對(duì)不同單一評(píng)價(jià)方法進(jìn)行的簡(jiǎn)單組合，未對(duì)組合方式的確定進(jìn)行解釋與分析，一定程度上削弱了組合評(píng)價(jià)方法的有效性和說(shuō)服力。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于后續(xù)研究具有重要的借鑒意義，其中不乏真知灼見(jiàn)，但還存在以下問(wèn)題：第一，均是針對(duì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一角度展開(kāi)分析，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析尚處于初級(jí)階段，未形成較為完善的研究體系；第二，在實(shí)證研究中多采用單一的分析方法或計(jì)算方法，可能會(huì)降低分析結(jié)果的有效性與準(zhǔn)確性。因此，本文將組合評(píng)價(jià)法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)，通過(guò)構(gòu)建相對(duì)完善的組合評(píng)價(jià)體系，對(duì)中國(guó)1978—2013年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以期得到有益的結(jié)論。

二、組合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

(一) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵界定

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)量的增加，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展則是質(zhì)與量的統(tǒng)一，不僅要求數(shù)量的增加，更加注重結(jié)構(gòu)的改善和質(zhì)量的提高，還包括人與自然、人與人關(guān)系的和諧發(fā)展以及人自身的全面發(fā)展等。與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是指一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)劣程度，即經(jīng)濟(jì)內(nèi)部以及經(jīng)濟(jì)與社會(huì)之間的協(xié)調(diào)狀態(tài)(冷崇總，2008)。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)劣程度主要體現(xiàn)為總量增長(zhǎng)、效率提升與結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面，因此，本文認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的程度與水平，是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的延續(xù)和拓展，并且更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)滿足社會(huì)、生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的程度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由粗放型到集約型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從低級(jí)優(yōu)化到高級(jí)、經(jīng)濟(jì)由單純的增長(zhǎng)到協(xié)調(diào)全面可持續(xù)發(fā)展的變化。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量包含總量增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升及可持續(xù)發(fā)展等特性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高主要體現(xiàn)為以下四個(gè)方面的提升：(1)發(fā)展基礎(chǔ)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)總量保持較快增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增速處于合理區(qū)間；(2)發(fā)展效率：市場(chǎng)的決定性作用得到更好地發(fā)揮，資源配置效率得以優(yōu)化，投入產(chǎn)出比率不斷上升；(3)發(fā)展動(dòng)力：改變投資拉動(dòng)的GDP趕超戰(zhàn)略，充分發(fā)揮消費(fèi)，尤其是居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；(4)發(fā)展目標(biāo)：堅(jiān)持綠色發(fā)展與共享發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)由追求國(guó)富轉(zhuǎn)向民富國(guó)強(qiáng)的提高(鈔小靜 等，2014)，同時(shí)不斷降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源環(huán)境的負(fù)外部性。

(二)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等數(shù)量指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展動(dòng)力等結(jié)構(gòu)指標(biāo)以及社會(huì)發(fā)展、資源環(huán)境等可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)，因此本文將其指標(biāo)體系劃分為數(shù)量增長(zhǎng)、發(fā)展動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展、資源環(huán)境五個(gè)分類層，同時(shí)根據(jù)全面性、科學(xué)性、代表性和可得性原則，參考已有研究中的指標(biāo)體系(何偉，2013；宋明順 等，2015)，選取21個(gè)具體指標(biāo)，構(gòu)建出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1所示)。

表1　中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

需要說(shuō)明的是：(1)關(guān)于數(shù)量增長(zhǎng)分類層的指標(biāo)基于動(dòng)態(tài)變化與經(jīng)濟(jì)實(shí)力增長(zhǎng)兩方面進(jìn)行選取，其中：動(dòng)態(tài)變化方面采取最為常用的GDP增長(zhǎng)率，用以表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量變化。經(jīng)濟(jì)實(shí)力方面則考慮平均水平與政府作用的變化，因人口基數(shù)較大，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量雖居世界第二但人均GDP排名僅為86名(2013年)，人均GDP越大表明經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，故首先采用反映人均經(jīng)濟(jì)實(shí)力變化的實(shí)際人均GDP；其次，政府財(cái)政支出占GDP比重這一指標(biāo)可以充分反映政府對(duì)發(fā)展的作用，發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐充分說(shuō)明了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入越大，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升越強(qiáng)。(2)發(fā)展動(dòng)力分類層則選取消費(fèi)率、凈出口率與投資率反映三大經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的指標(biāo)，其中：消費(fèi)率與凈出口率主要表征消費(fèi)動(dòng)力，而創(chuàng)新能力則反映在投資率的變化中，故未選取常用的教育支出比重、人均受教育年限或?qū)＠暾?qǐng)受理量來(lái)表征創(chuàng)新能力，且教育支出比重等三個(gè)指標(biāo)在實(shí)際應(yīng)用方面也存在較大局限。(3)資源環(huán)境分類層則主要考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源環(huán)境的副作用，選取萬(wàn)元GDP能耗﹑萬(wàn)元GDP電耗﹑工業(yè)“三廢”排放量及處理率﹑PM10與PM2.5等六個(gè)具體指標(biāo)。(4)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分類層選取了常用的投資效果系數(shù)與反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的具體指標(biāo)(工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重、三產(chǎn)就業(yè)人員比重)。(5)社會(huì)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要構(gòu)成，故該分類層選擇了包括民生改善與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)兩方面的受高等教育人數(shù)比例、千人擁有醫(yī)生數(shù)、萬(wàn)人擁有的鐵路里程、民用汽車擁有量、城鄉(xiāng)收入比、農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)比等六個(gè)指標(biāo)。

(三)構(gòu)建組合評(píng)價(jià)模型

將組合評(píng)價(jià)法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本思路為，選取多種常用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法——主成分分析法、層次分析法、Topsis法和熵值法等，分別計(jì)算出1978—2013年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的定量大小，通過(guò)事前與事后檢驗(yàn)確定最佳的組合方式模型，進(jìn)而得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的最終值。具體分析步驟如下(如圖1所示)：

第一步，選擇具有典型性的單一計(jì)算方法，建立單一評(píng)價(jià)的計(jì)量模型?？晒┻x擇的方法主要分為客觀評(píng)價(jià)與主觀評(píng)價(jià)兩類，客觀評(píng)價(jià)法包括熵值法、主成分分析法與Topsis法等，主觀評(píng)價(jià)法包括模糊評(píng)價(jià)法、專家調(diào)查法與層次分析法等。主客觀相結(jié)合的組合評(píng)價(jià)法有助于提高分析的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

第二步，列出可能的方法組合方式。依據(jù)主客觀相結(jié)合的要求，方法組合的確定原則為：每一組合方式至少選擇三種單一分析方法，且每個(gè)組合方式中必須有一種主觀評(píng)價(jià)方法。那么，按照排列組合，共有四種可能的組合方式，具體為：(1)熵值法、主成分分析法、層次分析法；(2)Topsis法、主成分分析法、層次分析法；(3)Topsis法、熵值法、層次分析法；(4)Topsis法、熵值法、主成分分析法、層次分析法。

圖1　組合評(píng)價(jià)體系的具體流程圖

第三步，選出最好的組合方式：事前檢驗(yàn)。能否進(jìn)行單一評(píng)價(jià)方法的不同組合需要進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)單一方法得到的結(jié)果是否具有一致性，即能否通過(guò)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)。若通過(guò)，則可進(jìn)行方法的組合；若不能通過(guò)，則需重新進(jìn)行選擇。

第四步，構(gòu)建組合評(píng)價(jià)模型。組合評(píng)價(jià)模型是將不同單一方法得到的結(jié)果采取不同的組合方法得到一個(gè)最終結(jié)果的過(guò)程，主要包括模糊Borda法模型、Copeland法模型及平均值法模型等。對(duì)步驟三中得到的單一評(píng)價(jià)方法的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用上述的組合評(píng)價(jià)模型可以得到不同組合評(píng)價(jià)模型下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量大小。

第五步，檢驗(yàn)組合評(píng)價(jià)模型的可行性：事后檢驗(yàn)。采取Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證步驟四中組合評(píng)價(jià)模型的可行性。若通過(guò)，得出最終結(jié)果；若均不通過(guò)，則重新進(jìn)行組合評(píng)價(jià)。

三、綜合評(píng)價(jià)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1978—2013年全國(guó)層面時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所使用的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》、《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2014)》等。

2.數(shù)據(jù)處理

因各指標(biāo)單位不同，需消除量綱，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：

(1)

指標(biāo)體系中指標(biāo)屬性為逆指標(biāo)的具體指標(biāo)，需要進(jìn)行處理，公式如下：

(2)

(二)計(jì)量分析

限于篇幅，四種單一評(píng)價(jià)方法的計(jì)算過(guò)程不再贅述，具體分析結(jié)果如表2所示。由四種單一評(píng)價(jià)方法的質(zhì)量得分來(lái)看，其變化趨勢(shì)基本相同，但在具體得分排序方面存在較大差別，除非能夠說(shuō)明某一單一評(píng)價(jià)結(jié)果的正確性，否則無(wú)法確定采取何種方法最為合適，因此，需要對(duì)單一評(píng)價(jià)方法進(jìn)行組合。

按照?qǐng)D1中組合評(píng)價(jià)方法的步驟，對(duì)不同的方法組合方式進(jìn)行選擇，通過(guò)事前檢驗(yàn)的方法選出最好的組合方式。

1.事前檢驗(yàn)

采用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)四種不同單一評(píng)價(jià)方法的組合方式進(jìn)行事前檢驗(yàn)，以消除各單一評(píng)價(jià)方法的不一致矛盾，從而選出一組最好的組合方式。

事前檢驗(yàn)的具體做法為：若評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)目不小于7，則Kendall協(xié)同系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量為

χ2=m(n-1)T

(3)

式(3)中，

(4)

式(4)中，

(5)

則協(xié)同系數(shù)服從自由度為n-1的χ2分布。

分別對(duì)四種組合方式進(jìn)行計(jì)算，得到Topsis方法、熵值法及層次分析法的組合方式檢驗(yàn)結(jié)果最好，而且Kendall協(xié)同系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量S=135.69大于5%顯著性水平條件下χ2(35)的值，事前檢驗(yàn)通過(guò)。

2.采用組合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)

選取平均值法模型，首先對(duì)各種單一評(píng)價(jià)方法得到的質(zhì)量得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對(duì)三種單一評(píng)價(jià)方法標(biāo)準(zhǔn)化后的質(zhì)量得分進(jìn)行加權(quán)平均，從而算得平均值法模型下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的具體得分，結(jié)果見(jiàn)表2。

3.事后檢驗(yàn)

每種單一評(píng)價(jià)方法均有其優(yōu)缺點(diǎn)，采用組合評(píng)價(jià)方法的出發(fā)點(diǎn)是希望通過(guò)不同單一評(píng)價(jià)方法的組合，能夠克服采用單一方法的缺點(diǎn)，還可以結(jié)合各種單一方法的優(yōu)點(diǎn)。本文采取Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)組合評(píng)價(jià)模型是否可行，即多個(gè)單一評(píng)價(jià)方法的結(jié)果進(jìn)行組合是否具有可行性。

Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法的具體做法為：考慮到評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)目大于10(數(shù)目為36)，因此Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量為

(6)

式(6)中，

(7)

式(7)中，

(8)

則tk是服從自由度為n-2的t分布。

通過(guò)事后檢驗(yàn)的計(jì)算可得，平均值法模型與三種單一評(píng)價(jià)方法之間的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)tk=25.0307，大于5%顯著性水平條件下自由度為34的t分度值(2.0369)，表明平均值法模型通過(guò)了事后檢驗(yàn)，是可行的。

(三)結(jié)果討論

由表2可知，不同評(píng)價(jià)方法得到的分析結(jié)果存在較大差異。具體對(duì)比如下：(1)采用層次分析法得到的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化趨勢(shì)表現(xiàn)為：1978—1991年質(zhì)量得分為負(fù)值；1992—1997年質(zhì)量得分均為正值；1998—2002年質(zhì)量得分又變?yōu)樨?fù)值；2003—2013年質(zhì)量得分又均為正值，且質(zhì)量得分增長(zhǎng)較快，2013年已達(dá)13.85。這一變化趨勢(shì)表明，1992—1997年是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較好的一段時(shí)期，隨后經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量下滑，直至2004年之后才又開(kāi)始轉(zhuǎn)好。(2)采用熵值法與層次分析法不同的是，其結(jié)果均為正值，且變化趨勢(shì)為：1978—1991年質(zhì)量得分的排序靠后；而1992—1997年質(zhì)量得分的排序靠前(10～15名)，這一段時(shí)期無(wú)論與其前期還是與其后期相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均相對(duì)較好；1998—2002年得分相對(duì)較低；2003—2013年得分逐步增加，排序也逐漸靠前，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量在逐步改善，與層次分析法得到的質(zhì)量得分的變化趨勢(shì)較為相似。這進(jìn)一步說(shuō)明，1992—1997年確實(shí)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較好的一個(gè)時(shí)期。(3)采用Topsis方法得到的分析結(jié)果與前面兩種不一致，表現(xiàn)為，1992—1997年質(zhì)量得分相對(duì)其前期與后期均未反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在此階段較好，只是在個(gè)別年份表現(xiàn)稍好，如1997年質(zhì)量得分排序位于12名，但1993—1996年的質(zhì)量得分排序均在20名開(kāi)外。

表2　基于組合評(píng)價(jià)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量(1978—2013年)

運(yùn)用平均值法模型對(duì)三種單一評(píng)價(jià)方法的結(jié)果進(jìn)行組合后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量整體表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，其變化趨勢(shì)為：1978—1991年質(zhì)量得分為負(fù)；1992—1997年質(zhì)量得分轉(zhuǎn)為正值，且與前期和后期進(jìn)行對(duì)比，此階段為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較好時(shí)期，與熵值法及層次分析法得到的結(jié)論基本吻合；1998—2003年質(zhì)量得分又變?yōu)樨?fù)值；2004—2013年質(zhì)量得分又轉(zhuǎn)為正值，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈逐漸向好的趨勢(shì)，其中2007年與2008年出現(xiàn)了反復(fù)。與單一評(píng)價(jià)方法相比，組合平均法的確可以克服單一方法存在的局限性與片面性。

此外，在以上對(duì)三種單一評(píng)價(jià)方法的組合中，可以測(cè)算出1978—2013年間影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的各指標(biāo)的綜合權(quán)重大小，其中分類層的綜合指標(biāo)權(quán)重前3位分別為社會(huì)發(fā)展分類層(46.74%)、數(shù)量增長(zhǎng)分類層(24.22%)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分類層16.04%，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量更為注重社會(huì)發(fā)展的內(nèi)涵基本一致，指標(biāo)體系的構(gòu)建符合要求；而位列權(quán)重前3位的具體指標(biāo)分別為實(shí)際人均GDP(20%)、民用汽車擁有量(14%)及受高等教育人數(shù)比例(10%)。

四、時(shí)序分析

圖2反映的是1978—2013年間中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與GDP增長(zhǎng)率的時(shí)序變化情況。由圖2可以看出，1978—2013年間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體呈現(xiàn)為上升趨勢(shì)，但出現(xiàn)了幾次波動(dòng)。通過(guò)比較經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得分，將1978—2013年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變動(dòng)情況劃分為四個(gè)階段：第一階段為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量最差的階段(1978—1991年)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得分均小于零，且得分排序情況較差，最高的排序僅為22名；第二階段為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較好的階段(1992—1997年)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得分均為正值，且得分排序情況為10～16名之間；第三階段為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較差的階段(1998—2003年)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得分下降至負(fù)值，且得分排序?yàn)?7～24名之間；第四階段為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量最好的階段(2004—2013年)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得分轉(zhuǎn)為正值，雖在2008年出現(xiàn)小幅波動(dòng)，但總體上呈現(xiàn)逐漸向好的趨勢(shì)。此外，上述四個(gè)階段的劃分與同期中國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況相吻合。

圖2　中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與GDP增長(zhǎng)率的時(shí)序變化(1978—2013年)

第一階段為改革開(kāi)放初期，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低。改革開(kāi)放后，特別是80年代中期才逐漸確立“市場(chǎng)取向”的模式，因此，1978—1991年為中國(guó)政府改革傳統(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的階段，由于產(chǎn)品供給不足，經(jīng)濟(jì)處于高度短缺狀態(tài)，通貨膨脹較為嚴(yán)重，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較低。

第二階段，由于上一階段出現(xiàn)較為嚴(yán)重的通貨膨脹，中國(guó)政府采取了適度緊縮的需求管理政策，通貨膨脹得到有效抑制，經(jīng)濟(jì)成功完成第一次“軟著陸”。同時(shí)，城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)尚未出現(xiàn)兩極分化，政府在財(cái)政金融方面實(shí)施的“雙緊”政策，很好地抑制了投資膨脹。因此，該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高，但因?yàn)檫m度從緊的需求管理政策的執(zhí)行為下一階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展埋下了隱患，通貨緊縮出現(xiàn)苗頭，直至1997年7月亞洲金融危機(jī)爆發(fā)，進(jìn)一步加劇了通貨緊縮，使得第三階段再次出現(xiàn)較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

第三階段，針對(duì)有效需求不足、通貨緊縮等狀況，中國(guó)政府于1998年將緊縮政策調(diào)整為擴(kuò)張政策，主要靠政府財(cái)政投入實(shí)現(xiàn)投資增長(zhǎng)，表現(xiàn)為1998—2001年間，國(guó)債投資占GDP的比重逐年上升，不斷增加投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。但是因?yàn)橥顿Y增長(zhǎng)過(guò)快，經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)在的結(jié)構(gòu)性矛盾與深層次問(wèn)題凸顯，導(dǎo)致政府大力拉動(dòng)投資的舉措并未換來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的相應(yīng)提高，反而使其進(jìn)一步下降。

第四階段，政府加強(qiáng)宏觀調(diào)控，采取“雙穩(wěn)健”的需求管理政策，取得了較好的效果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量逐步轉(zhuǎn)好。需要說(shuō)明的是，由于2008年美國(guó)金融危機(jī)爆發(fā)，中國(guó)政府為了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，采取了四萬(wàn)億的基礎(chǔ)設(shè)施刺激計(jì)劃，雖然使得經(jīng)濟(jì)回暖，但與第三階段類似，投資的過(guò)度增長(zhǎng)只會(huì)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，好在經(jīng)濟(jì)基本面向好，所以沒(méi)有出現(xiàn)質(zhì)量得分逆轉(zhuǎn)，只是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量出現(xiàn)了較小的波動(dòng)。

此外，通過(guò)比較經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與GDP增長(zhǎng)率的相對(duì)變化可以看出，1978—2013年間，主要用以表征經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GDP增速與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在1981—1992(通貨膨脹時(shí)期)、1999—2010(擴(kuò)張性政策執(zhí)行時(shí)期)年間基本保持相同的變化趨勢(shì)，且GDP增速的變化幅度大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化幅度，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化。但自2010年開(kāi)始，中國(guó)政府越來(lái)越重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，GDP增速與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化呈反方向變化，表現(xiàn)為GDP增速4年間下降了25.96%，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量卻上升了226%，表明經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下雖然GDP增速放緩，但隨著經(jīng)濟(jì)效率的提升與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量卻不斷上升。因此，如果將之前經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化趨勢(shì)與GDP增速變化基本一致看作是某種常態(tài)的話，那么，自2010年開(kāi)始，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)入了與GDP增速變化反向的新常態(tài)。

五、研究結(jié)論

本文構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，采用組合評(píng)價(jià)法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)組合評(píng)價(jià)法的事前檢驗(yàn)與事后檢驗(yàn)，建立了平均值法模型下層次分析法、熵值法和Topsis法的最優(yōu)組合評(píng)價(jià)模型，并以此評(píng)價(jià)了1978—2013年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在總體上呈逐漸上升的趨勢(shì)，具體經(jīng)歷了四個(gè)不同階段，即低—高—低—高階段，這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際變化情況基本一致，進(jìn)而說(shuō)明本文構(gòu)建的基于組合評(píng)價(jià)法的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的可行性與科學(xué)性。

時(shí)序演變的分析結(jié)果表明：2010年以來(lái)，經(jīng)濟(jì)增速的放緩并沒(méi)有降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，由于新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步上升；政府的宏觀調(diào)控對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響非常顯著，確實(shí)能起到穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)的重要作用，但對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)不適度的調(diào)控會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量降低。因此，要充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的決定性作用，建立衡量政府宏觀調(diào)控適應(yīng)度的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制，以利于更好地提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

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(責(zé)任編輯彭江)

Comprehensive Assessment and Timing Analysis on Efficiency of Economic Development in China: On Combination Evaluation and Statistics Analysis from 1978 to 2013

ZHANG ShiJieRAO YaHui

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030)

Abstract:In order to evaluate comprehensively the efficiency of economic development, based on the temporal variation of efficiency of economic development in China from 1978 to 2013, the analysis system of combination evaluation has been structured, which includes index system, ante and ex post tests. The analysis shows that, the efficiency of China′s economic development experienced low - high - low - high four stages, which is in accordance with governments′ macro-regulations and the trend of the economic development. The appropriateness of governments′ macro-regulation is the key element to improve the efficiency of economic development, and the efficiency of economic development of China has entered a new normal, whose trend is contrary to GDP growth changes since 2010.

Keywords:efficiency of economic development; combination evaluation; timing analysis

收稿日期：2015-08-04

作者簡(jiǎn)介：張士杰(1979--)，男，安徽懷遠(yuǎn)人，博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授。

基金項(xiàng)目：安徽省高校人文社科研究重大項(xiàng)目“城鄉(xiāng)市場(chǎng)一體化下皖江城市帶土地精明利用模式研究”(SK2014ZD001)；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“以人為本的中國(guó)新型城鎮(zhèn)化道路研究”(13&ZD025)。

中圖分類號(hào)：F061.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-6260(2016)03-0010-08

饒亞會(huì)(1990--)，女，安徽桐城人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生。