王磊

摘 要：隨著社會的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷革新，人工智能這一科技也迎來了更加廣闊的發(fā)展空間以及更加光明的發(fā)展前景。人工智能的符號學(xué)，是人工智能理論中所包含的重要的概念之一，符號主義的研究工作的開展，也是人工智能研究工作的重要環(huán)節(jié)之一，開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究，明確人工智能中的符號主義的概念以及其改革方向，可以為人工智能的發(fā)展和進步奠定穩(wěn)定的基礎(chǔ)和提供強大的推動力。

關(guān)鍵詞：人工智能；符號主義立場研究；發(fā)展

0 引言

符號主義立場的明確性，直接決定了人工智能的發(fā)展方向和發(fā)展前景。開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究，給予人工智能的符號主義立場的認(rèn)知和應(yīng)用以足夠的重視，完善人工智能的符號主義的應(yīng)用方式，是推動人工智能這一科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展的有效方式。

1 符號主義的基本概念和理解

開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究，首先應(yīng)當(dāng)明確符號主義的基本概念。符號主義在人工智能中的應(yīng)用，主要是通過人工智能模式下的符號系統(tǒng)的建立來實現(xiàn)的。應(yīng)用符號主義在進行人工智能的本質(zhì)研究時，主要是將人工智能作為“理性”產(chǎn)物來進行研究方向的確定和具體內(nèi)容的探索。同時將符號主義與人工智能的認(rèn)知和研究結(jié)合在一起，主要采用的思維方式也為數(shù)學(xué)邏輯思維模式，將基本元素以符號的形式表現(xiàn)出來，并且通過運算來實現(xiàn)基本元素之間的各項關(guān)系的具體體現(xiàn)。因此符號主義的建立對于人工智能的快速發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動力，是實現(xiàn)當(dāng)下的人工智能的科學(xué)性和先進性的基石。

2 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心

在明確了符號主義的基本概念后，開展符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心研究，可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心總結(jié)如下：

2.1 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用基礎(chǔ)

將符號主義的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的開發(fā)相結(jié)合，使得人工智能的系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用廣泛的具備了符號學(xué)的思想，并且以符號學(xué)為物理模型，實現(xiàn)了各項具體工作的開展。

符號主義中的符號學(xué)，在人工智能發(fā)展系統(tǒng)中的具體應(yīng)用，主要是通過圖靈技術(shù)的應(yīng)用以及存數(shù)程序的概念的應(yīng)用兩個方面來實現(xiàn)。其中圖靈技術(shù)的應(yīng)用有效的提升了人工智能系統(tǒng)的存儲功能，而存數(shù)程序的概念在計算機人工智能發(fā)展中的推廣，則有效的實現(xiàn)了計算機程序的運行的連續(xù)性和秩序性的保障。

2.2 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容

將符號主義應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)的建立進程中，通過符號主義中的假想設(shè)計思想，可以有效的實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的“智能思想”的保障。針對符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容，科學(xué)家西蒙曾經(jīng)說道：部分符號是由計算機構(gòu)成的，有些符號是由人的大腦構(gòu)成的，在傳統(tǒng)的符號理念中，我們曾經(jīng)單一的認(rèn)為數(shù)學(xué)和邏輯的符號運用過程只具有抽象性而不具備形象性，忽略了人腦中的符號。實際上只有符號的邏輯與符號的形象性相互結(jié)合，才能夠真正的體現(xiàn)出符號系統(tǒng)中的符號所具有的生命力和價值性[1]。

開展符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心探究，主要可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心總結(jié)為：符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用基礎(chǔ)和符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容。明確符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心，可以確保符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用更加具有方向性和全面性，進而有效的實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展的全面性的保障。

3 當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處

明確當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處，并且對于這些不足之處加以分析和探究，可以有效的實現(xiàn)符號主義在人工智能系統(tǒng)中的作用能力的全面提升，開展當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處探究，主要可以將探究內(nèi)容分為以下兩點：

3.1 符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著組合爆炸的困境

符號主義下的智能系統(tǒng)的建立具有高度的簡潔性，能夠有效的提升人工智能系統(tǒng)的運行效率，但是當(dāng)人工智能系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對較為復(fù)雜時，其局限性也便顯現(xiàn)出來，“組合爆炸”的現(xiàn)象也就隨之產(chǎn)生。其中“組合爆炸”屬于數(shù)學(xué)定義理論，隨著集合中的元素的數(shù)目的不斷增長，不同元素之間的組合方式也呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)上的增長趨勢，這一現(xiàn)象便被稱為“組合爆炸”現(xiàn)象[2]。

3.2 符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機器翻譯的困境

機器翻譯主要是指應(yīng)用計算機將人工智能系統(tǒng)中的不同的語言，根據(jù)其自身的語法規(guī)則進行轉(zhuǎn)換的過程。符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機器翻譯的工作的開展，雖然具有效率高并且適用范圍廣泛的優(yōu)勢，但是翻譯所得出的結(jié)果的精確性也相對較差，仍需要進行很大程度上的提升[3]。

開展當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處探究，主要可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用的缺陷總結(jié)為：符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著組合爆炸的困境以及符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機器翻譯的困境。通過探究可知符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用，雖然為人工智能系統(tǒng)的發(fā)展提供了巨大的推動力，但是仍然需要不斷的進行自身的模式和結(jié)構(gòu)的完善。

4 結(jié)語

開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究，首先應(yīng)當(dāng)明確符號主義的基本概念，進而探究符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心，最終思考當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處。開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究，全面提升符號主義應(yīng)用的科學(xué)性和完善性，可以實現(xiàn)人工智能科技的高速發(fā)展。

參考文獻

[1]黃炎孫.人工智能的符號主義立場研究[D].北京化工大學(xué)，2014.

[2]劉步青.人機協(xié)同系統(tǒng)的推理機制及其哲學(xué)意蘊[D].華東師范大學(xué)，2016.

[3]陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究[D].吉林大學(xué)，2016.

（作者單位：四川省綿陽市三臺中學(xué)）