方世敏　賀亞蘭　寧志丹

(湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭　411105)

我國休閑城市發(fā)展特征分析

——基于休閑經濟競爭力的視角

方世敏賀亞蘭寧志丹

(湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭411105)

【摘要】在總結前人研究成果的基礎上，探討了休閑經濟與休閑經濟競爭力的內涵，從較為成熟的休閑經濟競爭力指標體系中，選取與休閑經濟密切相關的12個宏觀指標，收集整理出2007-2015年被評選為“中國十大休閑城市”的城市，包括杭州、成都、三亞等在內共61個，借助SPSS對我國休閑城市進行因子和聚類分析，結果表明：我國休閑城市整體呈現(xiàn)出兩極分化的特征，少數(shù)休閑城市競爭力遙遙領先，表現(xiàn)出較強的獨特性，多數(shù)中小休閑城市競爭力不強，在地理位置上聚集且差異性??；休閑城市的休閑經濟競爭力與該地區(qū)總體經濟發(fā)展水平密切相關；同區(qū)域、同級別的休閑城市之間具有相似性。

【關鍵詞】休閑城市；休閑經濟競爭力；整體特征；因子分析；聚類分析

在我國經濟處于速度換擋和結構調整的新常態(tài)背景下，我國休閑經濟呈現(xiàn)出逆勢增長的態(tài)勢，究其原因在于，新常態(tài)是伴隨著產業(yè)結構的優(yōu)化調整而出現(xiàn)的舊產業(yè)衰落、新產業(yè)繁榮的動態(tài)增長過程，以旅游業(yè)為代表的新興休閑產業(yè)已經融入、滲透到人們的日常生活中，成為重要組成部分，并且還引發(fā)了富裕階層的“閑暇效應”。因此中國步入新常態(tài)的時期也是中國全面步入休閑經濟的時期，休閑經濟的繁榮以及未來發(fā)展從本質上來講，就是經濟新常態(tài)的表征[1]。而作為人們生產、生活載體的城市，在經濟新常態(tài)和供給側改革的大環(huán)境下，也面臨著更大挑戰(zhàn)。隨著新旅游六要素“商、養(yǎng)、學、閑、情、奇”的出現(xiàn)，越來越多的傳統(tǒng)旅游城市也在積極尋求進一步建設休閑城市發(fā)展的空間和途徑，用以滿足人民日益增長的物質、文化、生活需求，增強人民幸福感，提高城市整體競爭力。休閑產業(yè)已成為貼近人民群眾生活的“生活產業(yè)”， 休閑城市今后也將朝著規(guī)范化、標準化、制度化的方向發(fā)展。因此，在這一轉折時期，對過去幾十年來我國各地區(qū)發(fā)展休閑經濟的成效進行評價和比較，對尋求我國休閑產業(yè)和休閑城市發(fā)展的合理途徑有著重要的現(xiàn)實意義。

一、休閑經濟研究進展

美國經濟學家Vablen是研究休閑經濟的先驅人物，他于19世紀末發(fā)表經典著作《休閑階級論》，批判了炫耀性消費并認為休閑是不制造財富的時間消費[2]，引發(fā)了眾多學者對休閑經濟的探討。而Pigou和Robins則是從需求角度出發(fā)，把休閑當作一種簡單的、可供選擇的消費品[3][4]。Becker則與此持相反意見，他認為不應該把休閑看作一種商品，因為它不是一個獨立的范疇，而是與消費相互包含、共生共融的關系[5]。在Becker分析的基礎上，Linder進一步加以豐富，認為休閑與工作同樣都是經濟系統(tǒng)不可或缺的一部分[6]。在二十世紀七八十年代，除了Becker、Linder之外，Block、Gronau、Abbott & Ashenfelter、Wales&Woodland等也以實證研究或數(shù)據(jù)模型研究豐富了休閑經濟的理論體系[7]。國外學界關于休閑經濟研究成果較為豐富，而我國才逐步開始休閑經濟的研究，處于探索階段，且國內外對休閑經濟研究的視角和重點也不盡相同：國外學者的研究視角更為細化，研究成果主要集中在休閑經濟時間分配、勞動供給和家庭生產三個方面[7]；而國內研究則以宏觀經濟和微觀產業(yè)兩個層面為主。在宏觀經濟這一層面，代表人物主要有宋瑞(2001)[8]、李磊(2002)[9]、孫天厭(2003)[10]、王琪延(2008)[11]、劉邦凡(2012)[12]、苗建軍(2003)[13]等，他們主要研究休閑經濟的特征、規(guī)模和社會影響力等方面，著眼于政府在休閑經濟發(fā)展中的職能及如何解決我國各個地區(qū)休閑經濟發(fā)展兩極分化的局面。在微觀層面上，馬惠娣(2000,2001)[14][15]、王國新(2001，2006)[16][17]等主要對休閑產業(yè)內涵、成長機理、未來發(fā)展方向及發(fā)展措施進行分析；樓嘉軍和徐愛萍(2009)[18]、徐峰(2014)[19]則傾向于研究休閑政策作用、產業(yè)特征及產業(yè)互動等。

與國外相比，我國對休閑經濟的研究起步晚、發(fā)展歷程短，但勢頭迅猛、研究成果頗豐，且呈日益增長的趨勢[20]。但目前基于休閑經濟競爭力視角對我國休閑城市進行評析、比較的尚且不多。因此筆者試從休閑經濟競爭力的角度，探索我國休閑城市在發(fā)展休閑經濟過程中呈現(xiàn)的總體特征，總結發(fā)展規(guī)律，為實踐提供借鑒。

二、休閑經濟競爭力指標體系建立及方法選取

休閑經濟競爭力是對一個區(qū)域休閑經濟發(fā)展狀況及其發(fā)展?jié)摿群屯庋拥募希捎酶鞣N與其相關的經濟變量或組合來解釋[21]。對休閑經濟競爭力指標的研究也驗證了郭魯芳(2004)所預示的未來休閑研究的第二個方向：在今后對宏觀經濟進行分析時，可以考慮加入休閑這一影響要素，并著重研究其對宏觀經濟的貢獻度及影響度[7]。劉新榮(2007)[22]、歐陽新輝和陳建樹(2008)[23]、陸勇(2013)[24]、彭維湘和李悅(2013)[21]等相繼構建了休閑經濟競爭力的評價指標體系并對其進行深入研究。他們構建的指標體系主要是從休閑經濟文化、規(guī)模、結構、環(huán)境和成長的競爭力這5個子系統(tǒng)展開。鑒于可操作性和實踐性，筆者主要借鑒了彭維湘和李悅(2013)[21]所構建的休閑經濟競爭力評價指標體系，并且重點關注休閑產業(yè)中的旅游和文化產業(yè)，故在指標選取上有所側重，最終設立12個指標，如表1所示。

表1　休閑經濟競爭力指標列表

在研究方法和研究區(qū)域上，劉新榮(2007)基于價值指數(shù)和密度函數(shù)分別從微觀和宏觀層面予以評價[22]；歐陽新輝和陳建樹(2008)從經濟學意義上構建模型、進行休閑經濟的評價和運用,并提出休閑同樣創(chuàng)造價值的觀點[23]；陸勇(2013)構建了休閑經濟的競爭力評價模型，對我國東中西部休閑經濟發(fā)展現(xiàn)狀進行了評價[24]；彭維湘和李悅(2013)采用因子分析的方法對休閑經濟競爭力評價指標進行精簡、提煉，用以評價我國部分省市的休閑經濟[21]。以往研究都是局部區(qū)域的小樣本分析，普適性和全局性不夠，不能宏觀的把握我國休閑城市休閑經濟競爭力的整體發(fā)展狀況和地區(qū)差異，也無法準確地為各地休閑城市的健康發(fā)展提供針對性意見；并且在方法使用上，略顯單一，不能較好地全面反映我國休閑城市休閑經濟競爭力整體發(fā)展特征?；诖?，筆者擬進行大樣本實證研究，采用因子分析、聚類分析評價全國休閑城市的休閑經濟競爭力。其中因子分析可分項且綜合地評價休閑城市休閑經濟競爭力；而聚類分析則可以彌補序化評價的不足。筆者同時采用因子分析和聚類分析可多角度地探討我國休閑城市發(fā)展的整體特征，據(jù)此為實踐提供借鑒。

三、我國休閑城市休閑經濟競爭力的整體特征分析

1、樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

休閑城市研究樣本來源于“中國休閑發(fā)展論壇”上評選出的中國“十大休閑城市”?！爸袊?國際)休閑發(fā)展論壇”是《小康》雜志社自2007年每年舉辦，由中國網(wǎng)、新浪網(wǎng)、人民網(wǎng)等數(shù)十家重點新聞網(wǎng)站共同參與，是目前國內最具影響力的休閑城市論壇和年度重大評選活動，權威性較高。該活動自2007年首次舉辦，至今已連續(xù)舉辦九屆，除重復評選的城市以外，截止到2015年，共評選出62個休閑城市。其中，由于湖北省恩施市的多項指標數(shù)據(jù)均不能較好地獲取，故略去；另北京密云區(qū)、上海松江區(qū)及黑河市五大連池區(qū)均屬于縣區(qū)級，指標數(shù)據(jù)不好獲取，故統(tǒng)一選取其從屬的北京市、上海市、黑河市來代替。經過篩選，筆者選取了我國22個省涵蓋61個休閑城市作為樣本城市。12個休閑經濟指標數(shù)據(jù)均來源于2014年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報以及統(tǒng)計局官方網(wǎng)站等，部分缺失數(shù)據(jù)經處理后獲得。

2、因子分析

首先在SPSS17.0中對上述所選取的12個指標數(shù)據(jù)進行Z標準化處理，以消除量綱的影響，之后再采用因子分析中的主成分分析法，剔除變量與變量之間的多重共線性，同時提取其主因子代替原變量以達到降維的目的。通過對樣本數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett球度檢驗發(fā)現(xiàn)，KMO的值為0.832>0.6，且P值為0.000<0.001，適合做因子分析。根據(jù)特征值大于1且累計方差率大于85%的要求共提取4個主因子，因子分析的相關矩陣如表2。

表2　因子分析相關矩陣

由表2中的旋轉成分矩陣可知：國內旅游收入(X7)、人均GDP(X1)、劇場劇院數(shù)(X11)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X5)、旅游外匯(X9)、城鎮(zhèn)居民人均消費支出(X6)在第一主成分因子上有較高的載荷，故與第一個因子的相關程度很高，再加之這6項指標均與經濟實力密切有關，在一定程度上能代表休閑城市的經濟發(fā)展水平，因而命名第一主因子F1為“總體經濟發(fā)展水平因子”。入境游客人數(shù)(X8)、城鎮(zhèn)化水平(X4)、第三產業(yè)增加值(X2)在第二主因子上載荷較高，這3項指標在一定程度上能凸顯休閑城市地區(qū)居民消費觀念狀況，故命名第二主因子F2為“社會休閑消費氛圍因子”。第三產業(yè)從業(yè)人員比重(X12)、文化、體育、娛樂用房屋行業(yè)從業(yè)人員(X10)在第三主因子上有較高的載荷系數(shù)，這2項指標從側面反映了地區(qū)文化產業(yè)發(fā)展規(guī)模，因而命名第三主因子F3為“文化產業(yè)規(guī)模因子”。第三產業(yè)增速(X3)則在第四主因子上具有較高的載荷系數(shù)0.894，代表了休閑城市休閑產業(yè)的發(fā)展?jié)摿秃髣牛谒闹饕蜃覨4為“休閑產業(yè)成長潛力因子”。從主成分的提取中可以看出，休閑經濟視角下休閑城市的發(fā)展主要與其自身的社會經濟發(fā)展、休閑消費氛圍、文化產業(yè)發(fā)展規(guī)模、休閑產業(yè)成長潛力等密切相關。

據(jù)表2得分系數(shù)矩陣和標準化的數(shù)據(jù)建立主成分得分模型如下：

F1=0.212ZX1-0.022ZX3-0.086ZX4+…-0.049ZX12

F2=-0.065ZX1+0.296ZX2-0.006ZX3+…+0.051ZX12

F3=-0.182ZX1-0.039ZX2-0.12ZX3+…+0.529ZX12

F4=-0.005ZX1+0.257ZX2+0.761ZX3+…-0.162ZX12

F=f1/f×F1+f2/f×F2+f3/f×F3+f4/f×F4

其中F1、F2、F3、F4為各相應主成分因子，ZX1，ZX2，ZX3…ZX12為標準化后的指標值，f1、f2、f3、f4分別為各個主成分的方差貢獻率，f為累計方差貢獻率，F(xiàn)為綜合因子得分。據(jù)此模型即可計算出我國61個休閑城市在“總體經濟發(fā)展水平因子”、“社會休閑消費氛圍因子”、“文化產業(yè)發(fā)展規(guī)模因子”和“休閑產業(yè)成長潛力因子”這4個主成分上的分項及綜合得分和排名。由于篇幅所限，這里只取分項因子得分及綜合得分排名前十的休閑城市予以表格形式展現(xiàn)，具體結果如表3所示。

表3　各分項及因子得分及排名前十的休閑城市

由分析可知：第一，我國休閑城市的休閑經濟競爭力呈現(xiàn)出兩極分化的整體特征，少數(shù)休閑城市競爭力遙遙領先，表現(xiàn)出較強的獨特性，多數(shù)中小休閑城市競爭力不強，在地理位置上聚集且差異性小[25]。位于第一名的休閑城市與位于第十名的休閑城市，在得分數(shù)值上相差很大；而排名稍微靠后的休閑城市在得分數(shù)值上相差較小。呈現(xiàn)出諸如北京、上海這樣的超級大城市領先發(fā)展和眾多中小城市集聚發(fā)展的局面。第二，休閑城市的休閑經濟競爭力與該地區(qū)總體經濟發(fā)展水平具有較為密切的關系。由表4可知，綜合實力F排名與該地區(qū)總體經濟實力F1的排名相差不大，只是內部順序有所調整。休閑經濟競爭力綜合實力的前三名依次是北京、上海、天津，這與F1因子下的排名相吻合，說明地區(qū)整體經濟發(fā)展對休閑競爭力具有較大影響。第三，位于我國中部、西北和西南的一些中小城市異軍突起，在發(fā)展休閑經濟方面潛力巨大。由“休閑產業(yè)成長潛力因子” F4的排名可知，一些位于我國西南部的中小城市如貴陽、六盤水、安順、昆明等，位于西北部的慶陽和位于中部的岳陽在F4因子的得分較高，均處于前十名的行列。第四，我國大部分老牌的旅游城市休閑經濟發(fā)展成效顯著。無論在各分項因子得分還是綜合因子得分上，北京、杭州、重慶、昆明、大連、三亞、廈門、西安等老牌的旅游城市均榜上有名。這些城市在大力發(fā)展旅游產業(yè)的同時積極發(fā)展休閑產業(yè)的其他領域，力爭從旅游城市向休閑城市過渡。

3、聚類分析

聚類分析是指對多屬性統(tǒng)計樣本進行定量分類研究其相似性的一種常規(guī)多元統(tǒng)計分析方法。為了進一步探討我國61個休閑城市的內在聯(lián)系，同時對因子分析所做的序化評價進行補充。在因子分析的基礎上，采用Q型聚類分析法，以歐式平方衡量組間距，將休閑經濟競爭力的4個主成分作為聚類依據(jù)，把我國休閑城市分為4大陣營，結果如表4所示。

表4　我國61個休閑城市陣營劃分表

由表4可知：第一，同級別的城市在休閑經濟競爭力上具有相似性。北京、上海為直轄市，西安、沈陽和大連這些地理位置位于我國北部的城市為副省級城市，歸為一類；東部地區(qū)的沿海省會城市如杭州、廈門、南京等歸為第二類；中部、西部和北部的省會城市如洛陽、南寧、秦皇島、牡丹江等歸為第三類；諸如岳陽、湛江、六盤水等地級市則歸為第四類。第二，同區(qū)域的城市在休閑經濟競爭力上具有相似性。如位于浙江省的杭州、嘉興、臺州等歸為一類；位于山東省的青島、煙臺歸為一類；位于福建省的廈門、泉州歸為一類；位于河北省的秦皇島、承德歸為一類等。第三，我國休閑經濟競爭力的排名與聚類結果具有不一致性。休閑經濟綜合競爭力排名靠前的重慶、成都等被劃分為第四類，這也印證了聚類分析是因子分析的序化補充這一說法，進一步證明聚類分析的必要性。由聚類結果分析可知，其受城市所處地域和城市級別的影響較大，重慶、成都位于我國西南地區(qū)，與昆明、貴陽、六盤水歸為第四陣營，也屬合理。

四、結論與建議

1、結論

通過構建休閑經濟競爭力的評價指標體系、采用因子分析和聚類分析對61個休閑城市進行實證研究的結果發(fā)現(xiàn)：我國休閑城市整體呈現(xiàn)出兩極分化的特征，少數(shù)休閑城市競爭力遙遙領先，表現(xiàn)出較強的獨特性，多數(shù)中小休閑城市競爭力不強，在地理位置上聚集且差異性??；我國休閑城市休閑經濟競爭力與該地區(qū)總體經濟發(fā)展水平密切相關，其中大部分老牌的旅游城市在發(fā)展休閑經濟方面表現(xiàn)的可圈可點，位于我國中部、西北和西南的一些中小城市也在發(fā)展休閑經濟方面潛力巨大；結合聚類分析發(fā)現(xiàn)，我國同級別、同區(qū)域的城市在休閑經濟競爭力上具有相似性。

2、建議

第一，國民休閑在不久的將來會成為不可阻擋的必然趨勢，政府應該積極引導，避免出現(xiàn)國民休閑發(fā)展中的“兩極差異”，鼓勵少數(shù)領先又具有獨特性的休閑城市繼續(xù)發(fā)展，不僅僅局限于和國內的休閑城市進行比較，而更要走國際化路線，與世界知名休閑城市進行比較，找出不足與差距[26]；同時幫助眾多中小休閑城市擺脫集聚化、相似化的現(xiàn)狀，挖掘自身特色，朝休閑多樣化方向發(fā)展，避免同質化現(xiàn)象的出現(xiàn)。

第二，由于我國休閑城市休閑經濟競爭力與該地區(qū)總體經濟發(fā)展水平密切相關，所以各城市仍要繼續(xù)保持較強的經濟競爭力[27]，但同時發(fā)展休閑也應該嘗試擺脫經濟的束縛，培養(yǎng)國民休閑意識。老牌旅游城市要在轉型之際抓住機會，與此同時中西部城市則要通過挖掘潛力旅游資源，提升城市休閑競爭力。

第三，打造全域旅游目的地，逐步開放城市免費休閑公園，為民眾提供更多的休憩娛樂空間；落實帶薪休假制度，解放大眾閑暇時間；同時加強旅游交通、景區(qū)景點、自駕車營地等設施建設，迎接正在興起的休閑旅游時代的到來。

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(編輯：周亮；校對：余華)

Research on Leisure Cities’ Characteristics in China from the Perspective of Leisure Economy Competitiveness

FANG Shi-minHE Ya-lanNING Zhi-dan

(TourismManagementSchoolofXiangtanUniversity，XiangtanHunan411105)

Abstract:This paper discusses the connotation of leisure economy and leisure economy competitiveness on the basis of summarizing the predecessors' researches, and then selects 12 macro indicators which related to leisure economy closely. At the same time, collecting numbers of 12 macro indicators in 2007-2015 on “top ten leisure cites” including Hangzhou, Chengdu, Sanya city in China based on the perspective of leisure economic competitiveness, and through searching relevant statistical yearbook about 61 leisure cities on the latest data of 12 indicators. With the aid of SPSS statistical analysis software, adopting the method of factor analysis and cluster analysis to research our leisure cites in our county，the research result shows that the leisure cities are presenting "a handful of leading and uniqueness is strong, most gathered and differences small" features; And leisure economic development is closely related to the overall level of economic development regions; And other leisure cities which are at the same level and the same regional has the similarity.

Key words:leisure city；leisure economy competitiveness；whole future；factor analysis；cluster analysis

DOI：10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2016.03.018

·收稿日期：2016-02-17

基金項目：湖南省社會科學基金項目“環(huán)長株潭城市群新型城鎮(zhèn)化對旅游業(yè)發(fā)展響應機制與對策研究”(項目編號：15YBA341)

作者簡介：方世敏(1964-)，男，湖南岳陽人，湘潭大學旅游管理學院教授，碩士研究生導師，研究方向：區(qū)域旅游開發(fā)與景區(qū)管理

【中圖分類號】F299.27

【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-1361(2016)03-0141-06