張兵， 崔希民， 韋銳， 宋保平， 趙旭陽

(1.石家莊學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，石家莊　050035； 2.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院，北京　100083)

基于IRS-P6衛(wèi)星影像的高原地貌分類與信息提取

張兵1,2， 崔希民2， 韋銳1， 宋保平1， 趙旭陽1

(1.石家莊學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，石家莊050035； 2.中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院，北京100083)

摘要：利用遙感影像進(jìn)行地形地貌制圖，因其成圖周期短、制圖精度高、修改方便和更新快捷等優(yōu)勢，現(xiàn)已成為中小比例尺地貌制圖的主要方法。利用高分辨率的IRS-P6衛(wèi)星影像對青海省天峻縣的高原地貌進(jìn)行分類與信息提取，并制作大比例尺地貌圖。采用遙感(remote sensing,RS)和GIS技術(shù)對遙感數(shù)據(jù)和不同來源的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將其統(tǒng)一到同一GIS平臺，在此基礎(chǔ)上詳細(xì)闡述了地貌分類、信息提取的技術(shù)流程和地貌圖制作的方法。研究表明，基于高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)，采用RS和GIS相結(jié)合的技術(shù)，可以大大降低地貌分類的難度，提高地貌信息提取與制圖的速度和效率。

關(guān)鍵詞：IRS-P6； GIS； 遙感； 天峻縣； 高原地貌； 信息提取

0引言

地貌是指地球表面各種高低起伏的形態(tài)，我國的陸地表面形態(tài)多種多樣，通常將其劃分為平原、丘陵、山地、高原和盆地5大地貌形態(tài)類型。還可以按照地貌形成的內(nèi)外動(dòng)力的不同，劃分出許多地貌成因類型，如流水地貌、風(fēng)沙地貌和冰川地貌等。地貌圖是研究地貌的重要工具，在社會、經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)中有著廣泛而重要的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，將全球定位系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和遙感(remotesensing,RS)集成的“3S”一體化技術(shù)已經(jīng)成為地理地貌制圖及遙感圖像處理等領(lǐng)域的重要技術(shù)手段。近年來已有不少學(xué)者研究利用衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行不同類型地貌信息提取的方法，如姚永慧等[1]曾利用LandsatTM遙感影像及相關(guān)輔助地圖數(shù)據(jù)對1∶100萬昌都圖幅(H47)進(jìn)行了地貌制圖，研究了基于遙感影像的地貌制圖快速更新技術(shù)，并分析了利用遙感影像地貌制圖與傳統(tǒng)地貌制圖方法的異同，為全國1∶100萬地貌圖的編制提供了技術(shù)參考。但目前研究人員在進(jìn)行不同區(qū)域地貌遙感解譯與制圖時(shí)，大多采用30m空間分辨率的TM/ETM多光譜數(shù)據(jù)[2-3]，利用IRS-P6衛(wèi)星等高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行高原地貌分類、信息提取并制作大比例尺地貌圖的研究仍相對較少。

本文以GIS和RS技術(shù)為基礎(chǔ)，基于IRS-P6遙感影像，以青海省天峻縣部分地區(qū)為研究區(qū)，探討了遙感數(shù)據(jù)與多種數(shù)據(jù)源的集成應(yīng)用方法，對該區(qū)地貌的分類、成因與分布特征進(jìn)行了研究，最后以MapGIS為平臺制作了研究區(qū)地貌圖。

1研究區(qū)概況

研究區(qū)位于青海省海西蒙古族藏族自治州天峻縣境內(nèi)(圖1)，地理坐標(biāo)介于E98°27′～99°30′，N37°00′～37°31′之間，面積約1 300km2。區(qū)內(nèi)高山縱橫，山脈呈SE-NW走向，以山地為主，高山、中低山、山谷和山間盆地相間分布，最高海拔5 826.8m，最低海拔2 850m，相對高差近3 000m，天峻縣縣城新源鎮(zhèn)海拔3 406m。布哈河自西北向東南流經(jīng)縣境南部，疏勒河自東南向西北流經(jīng)縣境北部。研究區(qū)地處青藏高原東北部，屬于祁連山系中段南坡，祁連山與青海南山對峙，形成了盆地與山岳相間的地形輪廓，主要的地貌類型有山岳地貌及平原地貌； 氣候上屬高原寒帶氣候。

圖1　研究區(qū)位置示意圖

2數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理

本次研究使用的IRS-P6衛(wèi)星影像，采集時(shí)間為2009年12月。該衛(wèi)星發(fā)射于2003年10月17日，采用近極地太陽同步軌道，軌道高度817km，傾角98.69°，重復(fù)周期為24d。衛(wèi)星搭載了3個(gè)傳感器：LISS-Ⅲ，LISS-IV和AWiFS。本文使用傳感器LISS-IV的多光譜影像，該傳感器有全色(MN)和多光譜(MX)2種工作模式，全色幅寬70km，多光譜幅寬23.9km，星下點(diǎn)幾何分辨率為5.8m，波譜頻段為2(綠光)、3(紅光)和4(近紅外)。中國遙感衛(wèi)星地面站從2005年4月22日起正式分發(fā)IRS-P6衛(wèi)星數(shù)據(jù)。除此之外，本次研究還搜集了1∶5萬及1∶10萬研究區(qū)地形圖等輔助資料。為了消除影像采集過程中由于傳感器高度和姿態(tài)角的變化、大氣折光、地球曲率及地形起伏等因素所引起的擠壓、伸展、扭曲或偏移，利用1∶5萬地形圖對遙感影像進(jìn)行了幾何糾正，并將所有遙感影像數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一坐標(biāo)系下[4-5]。

2.2技術(shù)方法與工作流程

由于研究區(qū)范圍較大，涉及那兒宗(J47E016011)、鉛礦(J47E015011)和關(guān)角(J47E017012)等12幅1∶5萬地形圖。為了方便應(yīng)用，本研究先將12幅1∶5萬地形圖進(jìn)行拼接，使其能與遙感影像區(qū)域相匹配； 另外，由于收集的1∶5萬地形圖的等高線比較密集，使用前先對其進(jìn)行了抽稀處理，然后利用處理好的地形圖與遙感影像圖進(jìn)行配準(zhǔn)，生成分層疊加的研究區(qū)用圖。本次研究所采用的GIS平臺是MapGIS，首先建立地貌解譯標(biāo)志，對研究區(qū)地貌進(jìn)行分類，再進(jìn)行人機(jī)交互式的地貌信息初步提取； 然后進(jìn)行野外實(shí)地驗(yàn)證，并依據(jù)驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行地貌詳細(xì)解譯，修正初步提取的地貌信息； 最后生成1∶5萬地貌圖。工作流程如圖2所示。

圖2　地貌信息提取與制圖工作流程

3地貌分類與信息提取

3.1地貌分類

依據(jù)區(qū)內(nèi)的絕對高程、相對高差和地貌成因，結(jié)合遙感影像特征及1∶5萬和1∶10萬地形圖資料，將研究區(qū)分成構(gòu)造剝蝕山區(qū)和構(gòu)造堆積沖洪積平原區(qū)2大地貌類型[6]。前者主要分布在研究區(qū)南部和北部，地勢高聳，地形切割強(qiáng)烈； 后者位于研究區(qū)中部東西向的狹長地帶。布哈河自西向東流經(jīng)該研究區(qū)，全區(qū)地勢總體上由南北兩側(cè)向中心地帶傾斜，高地位于研究區(qū)南部和北部，海拔達(dá)4 500m以上，低地位于布哈河谷地帶，海拔在3 300m以下。

3.1.1構(gòu)造剝蝕山區(qū)特點(diǎn)

根據(jù)成因和高程的不同，本研究又將構(gòu)造剝蝕山區(qū)分為侵蝕構(gòu)造高山區(qū)和侵蝕構(gòu)造低山丘陵區(qū)。

1)侵蝕構(gòu)造高山區(qū)(Ⅰ1)。侵蝕構(gòu)造高山區(qū)的遙感影像特征見圖3。高山是本區(qū)山地的重要地貌類型，具有連續(xù)大片分布的特點(diǎn)，山體雄偉，山坡陡峻，山脊多為尖峭狀，山谷多呈“U” 形，主要是由冰川作用形成； 區(qū)內(nèi)巖石風(fēng)化嚴(yán)重，山坡有細(xì)粒松散物和植被覆蓋。該區(qū)地質(zhì)現(xiàn)象或?yàn)?zāi)害主要分布于青海南山主脊的關(guān)角日吉山一帶，海拔高度集中在3 800～4 500m，切割深度300～600m，山勢高聳挺拔，山脊多為鋸齒狀或刀脊?fàn)睿呦驗(yàn)镹W-SE，與區(qū)域構(gòu)造線大致吻合。

圖3　侵蝕構(gòu)造高山區(qū)影像特征

2)侵蝕構(gòu)造低山丘陵區(qū)(Ⅰ2)。侵蝕構(gòu)造低山丘陵區(qū)的遙感影像特征見圖4。

圖4　侵蝕構(gòu)造低山丘陵區(qū)影像特征

該區(qū)主要分布于大通山南坡及海西山一帶，由下古生界淺變質(zhì)巖，二疊系、三疊系碎屑巖及侵入巖構(gòu)成的低矮山體，山體也大致呈NW-SE展布，本區(qū)內(nèi)海拔高程多在3 600m以下，相對高差一般小于300m，山體多呈壟崗狀，新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)使山區(qū)一直處于相對抬升夷平狀態(tài)，山頂呈渾圓，略有起伏，總的趨勢向青海湖方向傾斜。

3.1.2構(gòu)造堆積沖洪積平原區(qū)特點(diǎn)

根據(jù)成因的不同，本研究又將構(gòu)造堆積沖洪積平原區(qū)分為沖洪積山前傾斜平原區(qū)、沖洪積緩傾斜平原區(qū)和沖洪積河谷平原區(qū)。

1)沖洪積山前傾斜平原區(qū)(Ⅱ1)。沖洪積山前傾斜平原區(qū)的遙感影像特征見圖5。沖洪積扇由山口向山前傾斜，扇頂部坡度5～10°，遠(yuǎn)離山口處為2～6°，扇頂與扇邊緣高差可達(dá)數(shù)百m。河流大多具有山區(qū)間歇性洪流特點(diǎn)，由于山地基巖機(jī)械風(fēng)化作用強(qiáng)烈，提供了大量粗粒碎屑物，河流出山口后水流分散形成許多支叉，因氣候干旱，分散的水流更易蒸發(fā)和滲透，于是水量大減甚至消失，因此其所攜帶的物質(zhì)大量堆積，形成坡度較大的沖洪積扇形堆積體。

圖5　沖洪積山前傾斜平原區(qū)影像特征

這些堆積體的扇頂物質(zhì)一般較粗，主要為砂礫。沖洪積扇常沿山麓形成一片，構(gòu)成山前傾斜平原。本區(qū)主要分布于大通山南麓和青海南山北麓的山前地帶，大小不等的坡洪積或沖洪積扇連成一片，呈條帶狀平行分布于河谷兩側(cè)，海拔多在3 400m左右，寬度0.5～2km，主要由上更新統(tǒng)洪積砂礫石層、砂土層組成，一般以3～5°的地形坡度由山區(qū)向谷地傾斜，相對高差40m左右。

2)沖洪積緩傾斜平原區(qū)(Ⅱ2)。沖洪積緩傾斜平原區(qū)的遙感影像特征見圖6。

圖6　沖洪積緩傾斜平原區(qū)影像特征

本區(qū)主要分布于大通山南麓與青海南山北麓山前陡傾斜平原區(qū)與下游沖洪積河谷平原區(qū)之間的過渡地帶。相對于沖洪積山前傾斜平原區(qū)，其海拔較低，大多在3 400m以下，地形坡度相對較緩，由山區(qū)向谷地傾斜，也呈條帶狀平行于河谷分布，由上更新統(tǒng)洪積砂礫石層和亞砂土層組成。

3)沖洪積河谷平原區(qū)(Ⅱ3)。沖洪積河谷平原區(qū)的遙感影像特征見圖7。

圖7　沖洪積河谷平原區(qū)影像特征

該區(qū)主要分布于布哈河及其支流河谷中，皆由上更新統(tǒng)—全新統(tǒng)沖洪積礫石、礫卵石組成，呈NW-SE向條帶狀順河谷分布，北以大通山，南以青海南山為界，谷寬約6～8km，局部大于10km，可見Ⅰ—Ⅲ級階地。其中Ⅰ級階地前緣高出河水位1～1.5m，階面寬度上、下游不等，一般為100～300m； Ⅱ級階地在布哈河南岸較發(fā)育，北岸斷續(xù)分布，前緣以1～2m的陡坎與Ⅰ級階地相連，或以2～4m的陡坎直接與河床相接，階面寬處達(dá)4km，窄處僅幾十m； Ⅲ級階地主要分布于布哈河南岸，局部為基座式假階地，后緣與洪積扇相接，階地前緣陡坎高出Ⅱ級階地2～10m，階面寬度多在100～150m之間。

3.2地貌信息提取

地貌類型劃分后，利用預(yù)處理后分層疊加的地形圖和遙感影像圖在MapGIS平臺上分類提取地貌信息。主要工作包括初步解譯、實(shí)地驗(yàn)證和詳細(xì)解譯等步驟。初步解譯的主要任務(wù)是掌握解譯區(qū)域特點(diǎn)，確立典型解譯樣區(qū)，建立目視解譯標(biāo)志[7-8]，探索解譯方法，為詳細(xì)解譯奠定基礎(chǔ)。初步解譯主要采用人機(jī)交互的方式，以遙感影像為工作底圖，1∶5萬和1∶10萬地形圖為輔助資料，形成初步解譯地貌圖。接著以初步解譯地貌圖為依據(jù)進(jìn)行野外實(shí)地驗(yàn)證，認(rèn)真檢查解譯標(biāo)志是否正確，解譯推理是否合理，已解譯的地貌是否準(zhǔn)確，獲得可靠的實(shí)地資料。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)入詳細(xì)解譯階段。詳細(xì)解譯的原則是統(tǒng)籌規(guī)劃、由表及里、分區(qū)判讀、循序漸進(jìn)。主要技術(shù)方法有3種： ①根據(jù)影像形狀、大小、色彩、色調(diào)、陰影、紋理和圖案的直接判讀法； ②通過將不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行疊加的對比分析法； ③根據(jù)地理環(huán)境中各種地理要素之間相互制約、相互依存關(guān)系的綜合推理法。在實(shí)際工作中，通常綜合應(yīng)用這3種方法才能真正做到快速高效、科學(xué)合理地獲得地貌信息[9-12]。最后生成研究區(qū)地貌圖，并按1∶5萬標(biāo)準(zhǔn)圖幅進(jìn)行裁剪。圖8是從制作的地貌總圖上截取的部分地區(qū)地貌示意圖。

圖8　部分地區(qū)地貌示意圖

3.3地貌信息統(tǒng)計(jì)

以各個(gè)地貌子區(qū)的邊界線為依據(jù)，用MapGIS軟件將各邊界線所構(gòu)成的區(qū)域進(jìn)行拓?fù)湓靺^(qū)，然后利用MapGIS軟件的面積統(tǒng)計(jì)工具，查詢各區(qū)的面積，最后統(tǒng)計(jì)匯總，并認(rèn)真檢查各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否正確[13]，得出各地貌子區(qū)的最終面積，具體見表1。

表1　各地貌子區(qū)面積統(tǒng)計(jì)表

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，侵蝕構(gòu)造低山丘陵區(qū)在整個(gè)區(qū)域內(nèi)所占的面積最大，為445.193km2，沖洪積河谷平原區(qū)所占面積最小，為264.018km2，這與研究區(qū)所處的地理位置較吻合。為了使數(shù)據(jù)更加直觀，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料制作了各地貌區(qū)所占面積的柱狀圖，并計(jì)算各自所占的比例，如圖9所示。

圖9　各地貌子區(qū)所占百分比及面積柱狀圖

地貌信息的分類、統(tǒng)計(jì)及制圖對指導(dǎo)研究區(qū)內(nèi)土地利用規(guī)劃與評價(jià)、土地整理開發(fā)、城市建設(shè)和農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)等都具有實(shí)用價(jià)值。

4結(jié)論

利用IRS-P6衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，在GIS平臺下，結(jié)合已有的地形圖等輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行地貌信息的分類、提取與大比例尺地貌制圖，相較于傳統(tǒng)的基于大比例尺實(shí)測地形圖進(jìn)行編繪的制圖方法具有以下明顯優(yōu)勢：

1)由于IRS-P6衛(wèi)星遙感影像具有5.8m的空間分辨率，利用該影像對復(fù)雜地區(qū)地貌進(jìn)行分類并制作1∶10萬甚至1∶5萬的大比例尺地貌圖能夠滿足精度要求。如果結(jié)合該區(qū)域的已有地形圖資料，可以進(jìn)一步提高制圖精度。

2)利用GIS平臺將不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行匹配、疊加，從而將不同數(shù)據(jù)源統(tǒng)一到同一GIS平臺。在地貌信息提取時(shí)，參考地形圖數(shù)據(jù)，按照地貌分類標(biāo)準(zhǔn)，在影像圖上可以快速地確定不同地貌類型的邊界線，大大提高了制圖效率。

3)利用遙感影像數(shù)據(jù)制作地貌圖，需要經(jīng)歷“初步解譯-野外驗(yàn)證-詳細(xì)解譯-最終成圖”等流程，并且這些過程常常需要反復(fù)進(jìn)行。因此，采用RS與GIS技術(shù)平臺可為后續(xù)的圖件快速修改、更新提供便利，并且可以方便地對制圖要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

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(責(zé)任編輯： 陳理)

ClassificationandinformationextractionofplateaulandformbasedonIRS-P6satelliteimage

ZHANGBing1,2，CUIXimin2，WEIRui1，SONGBaoping1，ZHAOXuyang1

(1. School of Resource and Environmental Science, Shijiazhuang University, Shijiazhuang 050035, China; 2. College of Geoscience and Surveying Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China)

Abstract:Compiling geomorphologic map by using remote sensing image has become a main method in the production of medium and small scale map because of its short period, high precision and the fact that it’s easy to modify and quick to update. The purpose of this paper is to classify the plateau landform, extract the landform information and compile geomorphologic map by using higher resolution IRS-P6 satellite image in Tianjun County, Qinghai Province. Firstly, RS and GIS technology are used to process the remote sensing image and various sources reference data in order to unify them to the same GIS platform. Secondly, technological methods of the plateau landform information classification and the geomorphologic map compilation with large scale are illustrated in detail. Experiments and practice show that using RS and GIS technology platform can greatly reduce the difficulty of landscape classification and improve the speed and efficiency of landform information classification and map compilation.

Keywords:IRS-P6； GIS； remote sensing; Tianjun County； plateau landform； information extraction

doi:10.6046/gtzyyg.2016.02.19

收稿日期：2014-11-17；

修訂日期：2015-02-05

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的耦合機(jī)理研究”(編號： 41101125)資助。

中圖法分類號：TP 79

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-070X(2016)02-0120-06

第一作者簡介：張兵(1979-),男,講師,博士研究生,主要從事遙感應(yīng)用及礦山開采沉陷等方面的研究。Email： zhbing1020@126.com。

引用格式： 張兵,崔希民,韋銳,等.基于IRS-P6衛(wèi)星影像的高原地貌分類與信息提取[J].國土資源遙感,2016,28(2):120-125.(ZhangB,CuiXM,WeiR,etal.ClassificationandinformationextractionofplateaulandformbasedonIRS-P6satelliteimage[J].RemoteSensingforLandandResources,2016,28(2):120-125.)